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3 月 2 日傍晚，知乎上爆出一則 AI 人事變動大消息——Caffe 作者賈揚(yáng)清將從 Facebook 離職。

　　短短數(shù)小時，就有近 10 萬人瀏覽這個問題。不僅如此，據(jù) AI 前線爆料，賈揚(yáng)清離開 Facebook 之后將在阿里硅谷研究院擔(dān)任 VP，于今年 3 月 11 日正式入職。

　　新智元向賈揚(yáng)清本人及阿里方面求證，對方均未回復(fù)。3 月 27 號的 ScaledML 會議議程中，賈揚(yáng)清也是作為 Facebook AI 架構(gòu)總監(jiān)出席。

　　另一方面，賈揚(yáng)清離職的消息在業(yè)內(nèi)已經(jīng)傳播，杜克大學(xué)教授陳怡然也發(fā)微博稱：阿里硅谷研究院從此開啟“一硬一軟”兩大學(xué)霸天王領(lǐng)導(dǎo)模式，在 AI 研究領(lǐng)域勢如破竹。

　　陳怡然指的“硬”，就是美國某高校計(jì)算機(jī)架構(gòu)方向的教授，而“軟”就是賈揚(yáng)清。

　　或許，對賈揚(yáng)清本人來說這只是又一次“普通的換工作”，但考慮到他目前在 Facebook 的職位——AI 架構(gòu)總監(jiān)，以及傳言中的下一站——阿里達(dá)摩院硅谷實(shí)驗(yàn)室，這都將成為 2019 年最重要的人事動態(tài)之一。

　　從 Caffe 到 PyTorch，賈揚(yáng)清的 AI 架構(gòu)大神之路

　　賈揚(yáng)清以深度學(xué)習(xí)框架 Caffe 作者的身份聞名。清華本碩畢業(yè)后，在加州大學(xué)伯克利分校取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，先后工作于NEC 美國實(shí)驗(yàn)室、谷歌大腦，2016 年加入 Facebook 擔(dān)任研究科學(xué)家，現(xiàn)任 Facebook AI 架構(gòu)總監(jiān)，負(fù)責(zé)前沿 AI 平臺開發(fā)及人工智能研究。

　　賈揚(yáng)清在伯克利讀博期間開發(fā)了深度學(xué)習(xí)框架 Caffe，全稱“Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding”，以優(yōu)異的結(jié)構(gòu)、性能和代碼質(zhì)量成為迄今受歡迎、成功的開源深度學(xué)習(xí)框架之一，對領(lǐng)域發(fā)展起到了極大的推動和影響。

　　后來，賈揚(yáng)清加入谷歌大腦實(shí)習(xí)，期間參與了 TensorFlow 平臺的開發(fā)。2016 年 2 月，賈揚(yáng)清加入 Facebook，當(dāng)時這一消息也在圈內(nèi)引發(fā)了廣泛討論。詳見新智元報(bào)道 Caffe 作者賈揚(yáng)清：我為什么離開 Google，加入 Facebook？

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　　此后，賈揚(yáng)清在 AI 架構(gòu)的大道上一路進(jìn)擊：

　　2016 年 11 月，F(xiàn)acebook 推出輕量級模塊化的深度學(xué)習(xí)框架 Caffe2Go，能在手機(jī)上運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。賈揚(yáng)清代表團(tuán)隊(duì)在 FB 官網(wǎng)發(fā)文，“我們在移動設(shè)備上開發(fā)了一個新的深度學(xué)習(xí)平臺，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的捕獲、分析和像素處理——這一先進(jìn)的技術(shù)僅在手上就能實(shí)現(xiàn)。……Caffe2Go 與 Torch 等研究工具鏈一起，構(gòu)成了 Facebook 機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的核心。”

　　2017 年 4 月，F(xiàn)acebook 宣布開源產(chǎn)品級深度學(xué)習(xí)框架 Caffe2，帶來跨平臺機(jī)器學(xué)習(xí)工具。Caffe2 是 Caffe 實(shí)驗(yàn)性的再造，制作時重點(diǎn)考慮了表現(xiàn)力、速度和模塊化等特性。在 2017 年 9 月的一次測評中，Caffe2 以 79% 的精度和 149 秒的運(yùn)算時間，在 TensorFlow、PyTorch、MXNet、CNTK 等框架中排名靠前。

　　2018 年 5 月，F(xiàn)acebook 正式公布 PyTorch 1.0，這是基于 PyTorch 0.4 與 Caffe2 合并而成的框架，還整合了 ONNX 格式，旨在一個框架中統(tǒng)一研究和生產(chǎn)的能力。

　　從深度學(xué)習(xí)開源框架群雄割據(jù)，到現(xiàn)如今 TensorFlow 和 PyTorch 分庭抗禮，賈揚(yáng)清也從 Caffe 作者走到了 Facebook AI 架構(gòu)總監(jiān)。

　　他擔(dān)任了 PyTorch 1.0 項(xiàng)目的共同負(fù)責(zé)人，2017 年創(chuàng)建了開放模型格式的原型，后來成了 FB、微軟、亞馬遜和許多硬件供應(yīng)商一起發(fā)布的 ONNX。

　　從谷歌大腦、Facebook 到阿里，換個地方繼續(xù)飛

　　對于賈揚(yáng)清的離職，F(xiàn)acebook 軟件工程師曉飛在知乎上給出了這樣的回答：

　　對于大牛來說，從來不迷戀大公司的光環(huán)，平臺只是實(shí)現(xiàn)自己職業(yè)發(fā)展的跳板。

　　或在大神環(huán)繞的環(huán)境里努力成長，學(xué)習(xí)核心技術(shù)，最終成為獨(dú)當(dāng)一面的技術(shù)大牛；或憑借自身優(yōu)異的情商智商脫解決問題，和團(tuán)隊(duì)一起創(chuàng)造更多價值，最終成為能帶領(lǐng)眾人的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)。

　　所以，在 Caffe2+Pytorch 合并，我司內(nèi)部動蕩，負(fù)面新聞不斷的情況下，賈揚(yáng)清的選擇，無非是找到一個更適合自己發(fā)展的平臺，換一個地方繼續(xù)飛。

　　賈揚(yáng)清是浙江紹興人，早先在彭博新聞的一次采訪中，當(dāng)被記者問到未來是否會有回中國工作的可能性時，賈揚(yáng)清表示：“這是一個比較復(fù)雜的問題，需要考慮到家庭和各方面的原因。”

　　過去幾年，BAT 等公司大舉建立 AI 研究院，并且在美國尤其是硅谷、西雅圖等 IT 重鎮(zhèn)開設(shè)分部，吸引了一大美國的 AI 人才，當(dāng)然其中有很多是華人。

　　這不僅僅是 BAT 在走出去，很大一部分原因也是為了降低已經(jīng)在國外工作和生活多年的華人工程師和研究人員“回到”中國公司的門檻。就好像馬化騰把研究院開到了微軟對面，是因?yàn)楹芏嘌芯咳藛T“不愿意離開西雅圖”。

　　2017 年 10 月的云棲大會上，阿里巴巴宣布成立全球研究院——阿里巴巴達(dá)摩院，3 年投入 1000 億人民幣吸引人才。達(dá)摩院在全球各地組建前沿科技研究中心，包括美國的圣馬特奧(臨近舊金山灣區(qū))、貝爾維尤(華盛頓州)。

　　這次傳言中賈揚(yáng)清的下一站，大概率就是位于圣馬特奧的達(dá)摩院硅谷研究院。

來源：Google Earth

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　　在 Facebook 新的一篇文章中，賈揚(yáng)清貼出了他參觀杭州保俶塔的照片。

賈揚(yáng)清在 Facebook 的一篇文章中分享了游覽杭州保俶塔

　　雖然保俶塔距離阿里巴巴總部仍然有很遠(yuǎn)的距離，但要入職阿里，哪怕是在硅谷研究院工作，但肯定先要去杭州總部辦理相關(guān)手續(xù)，因此這張照片也為賈揚(yáng)清加入阿里一說增加了可信度。

　　AI 開源框架生態(tài)方興未艾，業(yè)界還有諸多好戲

　　根據(jù)賈揚(yáng)清 LinkedIn 頁面介紹，他加入 Facebook 后，創(chuàng)建、發(fā)展和分拆了多個團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在統(tǒng)稱為 Facebook AI 架構(gòu)組 (Facebook AI Infrastructure)。

　　作為 AI 架構(gòu)總監(jiān)，他領(lǐng)導(dǎo)一支由研究人員和工程師組成的團(tuán)隊(duì)，全面構(gòu)建 Facebook 的大規(guī)模人工智能平臺，支持廣告、Feed、搜索排名、計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理、VR 和 AR 應(yīng)用程序等 AI 產(chǎn)品用例。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)有可能解決世界規(guī)模的難題。但是，要支持重大工程問題，也就需要大規(guī)?？蓴U(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)。如今，AI 架構(gòu)和平臺的研究和開發(fā)具有越來越大的現(xiàn)實(shí)意義。

　　2018 年 4 月，賈揚(yáng)清在 ScaledML 大會上介紹了 Facebook 如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)，包括 Facebook 用于機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件和平臺、框架。

Facebook 的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是一個支持 20 億用戶的平臺

　　針對 Caffe2 和 PyTorch 的合并，賈揚(yáng)清在知乎上表示，將這兩個框架整合起來可以極大提升開發(fā)效率，為廣大開發(fā)者提供便利。

　　因?yàn)?PyTorch 有優(yōu)秀的前端，Caffe2 有優(yōu)秀的后端，整合起來以后可以進(jìn)一布優(yōu)化開發(fā)者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項(xiàng)目在使用 PyTorch，而產(chǎn)品線全線在使用 Caffe2，所以兩邊都有很強(qiáng)的動力來整合優(yōu)勢。

　　開發(fā)效率是我在 Facebook 非常重視的一個方向：去年年中的時候啟動了 ONNX 項(xiàng)目（初版的代碼是我親自上手寫的），然后幫助搭建了 ONNX team，增強(qiáng)不同框架甚至不同公司之間的協(xié)作；Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并也是從那個時候開始逐漸推動的一項(xiàng)內(nèi)容。

　　2018 年 12 月，阿里開源深度學(xué)習(xí)框架 XDL，面向廣告、推薦、搜索等場景，重點(diǎn)打造工業(yè)級分布式運(yùn)行能力，并且能與 TensorFlow、PyTorch 等現(xiàn)有開源框架無縫對接。

　　賈揚(yáng)清在朋友圈評價，XDL 是“非常實(shí)際的工作，不在框架這個層面上重復(fù)造輪子，而是關(guān)注框架以上，應(yīng)用以下的大規(guī)模計(jì)算抽象和系統(tǒng)抽象，這應(yīng)該是開源框架穩(wěn)定以后業(yè)界的大趨勢”。

　　或許相比兩年前，如今深度學(xué)習(xí)開源框架和編譯器的生態(tài)似乎已經(jīng)走入了較為穩(wěn)定的時期，但競爭遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有平息。接下來，隨著 AI 技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用以及滲透到更多領(lǐng)域，或?qū)⒂楷F(xiàn)更多的 AI 引擎和產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)框架。

　　更重要的是，在目前 AI 框架領(lǐng)域，還缺乏出自中國的產(chǎn)品。無論是百度的 PaddlePaddle，還是騰訊的 Angel，都沒有與 TensorFlow、PyTorch 或 MXNet 一較高下的實(shí)力。

　　如果賈揚(yáng)清真的加入阿里，或許可以期待一個中國的框架登上大規(guī)模 AI 架構(gòu)的舞臺?？傊?，無論如何，期待大神的選擇和未來。