Google升級TensorFlow，發(fā)布機器學習新硬件
北京時間 3 月 7 日，Google 舉辦了第三屆 TensorFlow 開發(fā)者峰會，發(fā)布了 TensorFlow 2.0 Alpha 等重大更新，以及搭載 TPU 的 Coral 開發(fā)板、為 Linux 機器學習推理加速的 Coral USB 加速器、 500 萬像素相機配件共三個硬件。
另外，TensorFlow 的 logo 也修改成為更加扁平的設計了。
版本升級后的 TensorFlow 2.0 將會更加簡單易用，使用 Keras API 作為構(gòu)建和訓練深度學習模型的高級 API，支持估計器 (Estimators)。
Google 還發(fā)布了兩個專門解決隱私問題的重磅 AI 工具。一個是可訓練不同位置數(shù)據(jù)的 TensorFlow Federated，它可以讓多個客戶端共同訓練共享的機器學習模型；另一個是 TensorFlow Privacy，通過差分隱私的方式，讓開發(fā)者能夠訓練出具有隱私保障的 AI 模型。
適用于移動和嵌入式設備的 TensorFlow Lite 1.0 也發(fā)布了，它讓機器學習部署在智能手機、智能手表、汽車等移動設備上，讓產(chǎn)品能夠擁有更「智能的能力」。
翻譯軟件網(wǎng)易有道在這次發(fā)布上重點亮相，它通過利用 TensorFlow Lite 將線下圖片翻譯的速度提升了 30%-40%。愛奇藝也被點名提及使用了 TensorFlow Lite。
TensorFlow Lite 可以新發(fā)布的機器學習硬件 Coral 開發(fā)板上運行，這塊搭載 TPU 芯片的 Coral 開發(fā)板售價為 149.99 美元，具有可拆卸的模塊化系統(tǒng)。
Coral USB 加速器的售價為 74.99 美元，同樣搭載 TPU 芯片，可以加速 Linux 系統(tǒng)和樹莓派的機器學習推理。此外還有一個搭配 Coral 使用的 500 萬像素攝像頭配件，售價為 24.99 美元。
在這次 Google 人工智能開源項目的發(fā)布會上，這幾個硬件反而成為了重點。Coral 開發(fā)板和 USB 加速器的出現(xiàn)，讓開發(fā)者不用一直依賴云端，在不聯(lián)網(wǎng)的情況也能實現(xiàn)機器學習推理。
TensorFlow 是世界上***開源機器學習平臺之一，在 2015 年 11 月推出，目前總下載量已經(jīng)超過 4100 萬次，有超過 1800 名來自全球的開發(fā)者為其做出了貢獻。
TensorFlow 在中國的下載量已經(jīng)超過 200 萬，包括騰訊社交廣告、小米、知乎、英語流利說、網(wǎng)易、新浪、京東、咸魚等我們熟悉的公司和產(chǎn)品也在使用 TensorFlow。
小學生上課都要學習編程了，你現(xiàn)在學 TensorFlow 還來得及嗎？
這次 TensorFlow 還發(fā)布了兩門深度學習課程，一門是《針對深度學習的 TensorFlow 入門課》，另一門是吳恩達也參與課程開發(fā)的《針對人工智能、機器學習和深度學習的 TensorFlow 入門》。前者是優(yōu)達學城的免費課，后者則實踐課。
