概述

分享之前關(guān)于數(shù)據(jù)庫臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀的相關(guān)筆記，也做個備忘!

如果沒有事務(wù)隔離，會出現(xiàn)什么樣的情況?

假設(shè)我們現(xiàn)在有這樣一張表(T)，里面記錄了很多牛人的名字，我們不進(jìn)行事務(wù)的隔離看看會發(fā)生什么呢?

***天，事務(wù)A訪問了數(shù)據(jù)庫，它干了一件事情，往數(shù)據(jù)庫里加上了新來的牛人的名字，但是沒有提交事務(wù)。

insert into T values (4, '牛D'); 

這時，來了另一個事務(wù)B，他要查詢所有牛人的名字。

select Name from T; 

這時，如果沒有事務(wù)之間沒有有效隔離，那么事務(wù)B返回的結(jié)果中就會出現(xiàn)“牛D”的名字。這就是“臟讀(dirty read)”。

第二天，事務(wù)A訪問了數(shù)據(jù)庫，他要查看ID是1的牛人的名字，于是執(zhí)行了

select Name from T where ID = 1; 

這時，事務(wù)B來了，因?yàn)镮D是1的牛人改名字了，所以要更新一下，然后提交了事務(wù)。

update T set Name = '不牛' where ID = 1; 

接著，事務(wù)A還想再看看ID是1的牛人的名字，于是又執(zhí)行了

select Name from T where ID = 1; 

結(jié)果，兩次讀出來的ID是1的牛人名字竟然不相同，這就是不可重復(fù)讀(unrepeatable read)。

第三天，事務(wù)A訪問了數(shù)據(jù)庫，他想要看看數(shù)據(jù)庫的牛人都有哪些，于是執(zhí)行了

select * from T; 

這時候，事務(wù)B來了，往數(shù)據(jù)庫加入了一個新的牛人。

insert into T values(4, '牛D'); 

這時候，事務(wù)A忘了剛才的牛人都有哪些了，于是又執(zhí)行了。

select * from T; 

結(jié)果，***次有三個牛人，第二次有四個牛人。

相信這個時候事務(wù)A就蒙了，剛才發(fā)生了什么?這種情況就叫“幻讀(phantom problem)”。

為了防止出現(xiàn)臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀等情況，我們就需要根據(jù)我們的實(shí)際需求來設(shè)置數(shù)據(jù)庫的隔離級別。下面介紹下這方面內(nèi)容。

數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離級別

數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離級別分為四種(級別遞減)：

1、Serializable (串行化)：最嚴(yán)格的級別，事務(wù)串行執(zhí)行，資源消耗***;

2、REPEATABLE READ(重復(fù)讀) ：保證了一個事務(wù)不會修改已經(jīng)由另一個事務(wù)讀取但未提交(回滾)的數(shù)據(jù)。避免了“臟讀取”和“不可重復(fù)讀取”的情況，但不能避免“幻讀”，但是帶來了更多的性能損失。

3、READ COMMITTED (提交讀)：大多數(shù)主流數(shù)據(jù)庫的默認(rèn)事務(wù)等級，保證了一個事務(wù)不會讀到另一個并行事務(wù)已修改但未提交的數(shù)據(jù)，避免了“臟讀取”，但不能避免“幻讀”和“不可重復(fù)讀取”。該級別適用于大多數(shù)系統(tǒng)。

4、Read Uncommitted(未提交讀) ：事務(wù)中的修改，即使沒有提交，其他事務(wù)也可以看得到，會導(dǎo)致“臟讀”、“幻讀”和“不可重復(fù)讀取”。

臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀：

一個數(shù)據(jù)庫可能擁有多個訪問客戶端，這些客戶端并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，若沒有采取必要的隔離措施，存在以下問題，這些問題分為5類，包括3類數(shù)據(jù)讀問題：臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀。兩類數(shù)據(jù)更新問題：***類丟失更新、第二類丟失更新。

1、臟讀

A事務(wù)讀取B事務(wù)尚未提交的更改數(shù)據(jù)，并在這個數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行操作，這時候如果事務(wù)B回滾，那么A事務(wù)讀到的數(shù)據(jù)是不被承認(rèn)的。例如常見的取款事務(wù)和轉(zhuǎn)賬事務(wù)：

2、不可重復(fù)讀

不可重復(fù)讀是指A事務(wù)讀取了B事務(wù)已經(jīng)提交的更改數(shù)據(jù)。假如A在取款事務(wù)的過程中，B往該賬戶轉(zhuǎn)賬100，A兩次讀取的余額發(fā)生不一致。

3、幻讀

A事務(wù)讀取B事務(wù)提交的新增數(shù)據(jù),會引發(fā)幻讀問題?；米x一般發(fā)生在計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的事務(wù)中，例如銀行系統(tǒng)在同一個事務(wù)中兩次統(tǒng)計(jì)存款賬戶的總金額，在兩次統(tǒng)計(jì)中，剛好新增了一個存款賬戶，存入了100，這時候兩次統(tǒng)計(jì)的總金額不一致。

注意：不可重復(fù)讀和幻讀的區(qū)別是：前者是指讀到了已經(jīng)提交的事務(wù)的更改數(shù)據(jù)(修改或刪除)，后者是指讀到了其他已經(jīng)提交事務(wù)的新增數(shù)據(jù)。對于這兩種問題解決采用不同的辦法，防止讀到更改數(shù)據(jù)，只需對操作的數(shù)據(jù)添加行級鎖，防止操作中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化;二防止讀到新增數(shù)據(jù)，往往需要添加表級鎖，將整張表鎖定，防止新增數(shù)據(jù)(oracle采用多版本數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn))。

4、通俗解釋：

臟讀：所謂的臟讀，其實(shí)就是讀到了別的事務(wù)回滾前的臟數(shù)據(jù)。比如事務(wù)B執(zhí)行過程中修改了數(shù)據(jù)X，在未提交前，事務(wù)A讀取了X，而事務(wù)B卻回滾了，這樣事務(wù)A就形成了臟讀。

也就是說，當(dāng)前事務(wù)讀到的數(shù)據(jù)是別的事務(wù)想要修改成為的但是沒有修改成功的數(shù)據(jù)。

不可重復(fù)讀：事務(wù)A首先讀取了一條數(shù)據(jù)，然后執(zhí)行邏輯的時候，事務(wù)B將這條數(shù)據(jù)改變了，然后事務(wù)A再次讀取的時候，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不匹配了，就是所謂的不可重復(fù)讀了。

也就是說，當(dāng)前事務(wù)先進(jìn)行了一次數(shù)據(jù)讀取，然后再次讀取到的數(shù)據(jù)是別的事務(wù)修改成功的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致兩次讀取到的數(shù)據(jù)不匹配，也就照應(yīng)了不可重復(fù)讀的語義。

幻讀：事務(wù)A首先根據(jù)條件索引得到N條數(shù)據(jù)，然后事務(wù)B改變了這N條數(shù)據(jù)之外的M條或者增添了M條符合事務(wù)A搜索條件的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致事務(wù)A再次搜索發(fā)現(xiàn)有N+M條數(shù)據(jù)了，就產(chǎn)生了幻讀。

也就是說，當(dāng)前事務(wù)讀***次取到的數(shù)據(jù)比后來讀取到數(shù)據(jù)條目少。

不可重復(fù)讀和幻讀比較：

兩者有些相似，但是前者針對的是update或delete，后者針對的insert。

為什么會出現(xiàn)“臟讀”?因?yàn)闆]有“select”操作沒有規(guī)矩。

為什么會出現(xiàn)“不可重復(fù)讀”?因?yàn)?ldquo;update”操作沒有規(guī)矩。

為什么會出現(xiàn)“幻讀”?因?yàn)?ldquo;insert”和“delete”操作沒有規(guī)矩。

“讀未提(Read Uncommitted)”能預(yù)防啥?啥都預(yù)防不了。

“讀提交(Read Committed)”能預(yù)防啥?使用“快照讀(Snapshot Read)”，避免“臟讀”，但是可能出現(xiàn)“不可重復(fù)讀”和“幻讀”。

“可重復(fù)讀(Repeated Red)”能預(yù)防啥?使用“快照讀(Snapshot Read)”，鎖住被讀取記錄，避免出現(xiàn)“臟讀”、“不可重復(fù)讀”，但是可能出現(xiàn)“幻讀”。

“串行化(Serializable)”能預(yù)防啥?排排坐，吃果果，有效避免“臟讀”、“不可重復(fù)讀”、“幻讀”，不過效果誰用誰知道。