過去，IoT Analytic調(diào)查分析了超過350個智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目，本文呈現(xiàn)了其中的5項關(guān)鍵見解：1.傳感器網(wǎng)絡(luò)應與特定項目的使用環(huán)境相匹配;2.LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應用的關(guān)鍵連接選項;3.軟件中間件工具是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目成功的重要支撐;4.對智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目來說，PPP是最主要的投資和運營模式;5.與技術(shù)相關(guān)的問題并不是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目部署的主要障礙。

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智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目正在世界各地的城市里“遍地開花”。例如，EIP-SCC(歐洲智慧城市和社區(qū)創(chuàng)新聯(lián)盟)花費高達10億歐元的資金，希望能在2019年年底于歐洲建設(shè)300個智慧城市。

物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商的機會顯而易見。

根據(jù)IoT Analytics的數(shù)據(jù)，智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目是其調(diào)查的所有物聯(lián)網(wǎng)項目中數(shù)量最多的。相比2016年的排名，智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應用(由政府和市政機構(gòu)驅(qū)動)的數(shù)量甚至一舉超過了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用。

圖：2016年Top物聯(lián)網(wǎng)應用排名(來源：IoT Analytics)

圖：2018年Top物聯(lián)網(wǎng)應用排名(來源：IoT Analytics)

基于此，IoT Analytics最近發(fā)布了智慧城市系列研究報告，旨在為市場提供如何參與這個復雜領(lǐng)域的洞見和戰(zhàn)略建議。該系列研究分析了不同的智慧城市應用，如：

• 互聯(lián)路燈
• 智慧停車
• 智能表計
• 其它……

分析表明，智慧城市的市場在不斷增長，但其發(fā)展速率可能不一定比得上其它物聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域，比如年復合增長率(CAGR)超過30%的智能工業(yè)。2018-2022年，互聯(lián)路燈預計將以21%的復合年增長率(CAGR)快速發(fā)展，但智慧停車在同期的復合年增長率(CAGR)可能只有14%。

考慮到智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目在公共服務(wù)領(lǐng)域的復雜性，其增長潛力無窮。在大多數(shù)情況下，相關(guān)項目會受到城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的驅(qū)動和激勵。然而，隨著公共部門需要考慮到各種城市利益相關(guān)者(例：項目受到強烈的公眾問責)，部署流程會變得異常麻煩，而且會耗費大量的時間。

過去，IoT Analytic曾經(jīng)調(diào)查分析了超過350個智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目，并在隨后與城市管理決策者進行了討論。

(目前，***的智慧城市應用是包括智慧停車系統(tǒng)、智能交通監(jiān)控、共享單車、智能公交車專用道路等項目在內(nèi)的智能交通類應用。當然，也有一些更具特色的應用，比如智能渡船系統(tǒng)或智能公交候車廳等……)

本文呈現(xiàn)了其中的5項關(guān)鍵見解：

1. 傳感器網(wǎng)絡(luò)應與特定項目的使用環(huán)境相匹配

在智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目建設(shè)中，選擇傳感器最重要的兩個原則是：

• 考慮解決方案的具體部署環(huán)境
• 實現(xiàn)想要的結(jié)果

舉個例子，在智慧停車的應用中，磁力計最適合戶外的停車環(huán)境，因為它們對天氣干擾和照明條件有很強的“抵抗力”;另一方面，攝像頭非常適合非臨街的停車空間(off-street parking)，比如車庫和停車場，因為它們很容易部署，但是性能卻容易受到光線和天氣條件的影響。

磁力計和攝像頭只是智慧停車項目中的兩個可選項。IoT Analytics在最近發(fā)布的智慧停車報告中匯總了目前常用于智慧停車項目的8種傳感器。該報告還定立了若干標準，可以幫助智慧停車設(shè)計者為他們的項目確定合適的傳感器，如下表所示：

2. LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應用的關(guān)鍵連接選項

類似于對傳感器的選擇，選擇正確的連接網(wǎng)絡(luò)同樣取決于需要部署的解決方案。

例如，如果智慧城市解決方案需要通過街道照明燈桿上的監(jiān)測系統(tǒng)對停車位或街道進行視頻監(jiān)測，那么其連接網(wǎng)絡(luò)必須具有足夠的帶寬。在這種情況下，蜂窩技術(shù)(4G和未來已來的5G)是目前最合適的連接解決方案。與之相對，在數(shù)據(jù)流量較低的情況下(例如感應傳感器或照明強度傳感器)，LPWAN是最適合的連接選項，如下圖所示。

IoT-Analytics最近的研究顯示，智慧停車和互聯(lián)街道照明是最適合采用LPWAN技術(shù)的智慧城市應用，而智能表計則是采用LPWAN技術(shù)數(shù)量最多的領(lǐng)域。

3. 軟件中間件工具是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目成功的重要支撐

智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目通過傳感器收集到的數(shù)據(jù)為城市管理者提供了一個全新的視角。

傳感器數(shù)據(jù)必須被遠程管理，收集到的數(shù)據(jù)必須被精確分析以用于預測意外情況，而且，更重要的是，做出可以為城市居民生活帶來重要影響的決策。想要實現(xiàn)這一切，必須要有一系列的軟件中間件工具作為智慧城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案的支撐。例如，智慧停車領(lǐng)域軟件中間件工具的架構(gòu)如下所示：

智慧城市領(lǐng)域的很多玩家都可以提供這樣的架構(gòu)，比如智慧城市軟件解決方案專家或者傳統(tǒng)的垂直解決方案專家(如停車企業(yè)，照明企業(yè)等)。舉個例子，在智慧城市和智慧社區(qū)領(lǐng)域已經(jīng)誕生了許多具有豐富經(jīng)驗的物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商，比如Things.io、Verizon ThingSpace，還有比較知名的微軟Azure 和AWS。還有一些為特殊應用或某些更完整的智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目提供軟件的供應商，比如Living Plan IT,、UrbanOS,、Chordant by 以及Interact by Signify (原飛利浦照明)。

4. 對智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目來說，PPP是最主要的投資和運營模式

智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目顯然具有強烈的公共部門屬性。然而，城市不能自行交付智慧城市應用，事實上，他們負擔不起必要的金融投資/或者缺乏必要的技術(shù)和運行項目的管理資源。PPP模式(政府和社會資本合作，Public-PrivatePartnership)正在成為克服這些障礙的一種重要策略。

PPP是指政府Public與私人Private之間，基于提供產(chǎn)品和服務(wù)出發(fā)點，達成特許權(quán)協(xié)議，形成“利益共享、風險共擔、全程合作”伙伴合作關(guān)系，PPP優(yōu)勢在于使合作各方達到比單獨行動預期更為有利的結(jié)果：政府的財政支出更少，企業(yè)的投資風險更輕。

例如，芝加哥停車計費器改造項目就是一個典型的PPP項目。私營實體通過提供12億美元的預付款，獲得對停車位上超過36000個停車計費器的運維和改造并獲得其產(chǎn)生的收入的特權(quán)，芝加哥的地方當局只負責停車執(zhí)法。

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5. 與技術(shù)相關(guān)的問題并不是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目部署的主要障礙

目前，智慧城市項目已經(jīng)在世界各地遍地開花。IoT Analytics分析、評估了超過350個智慧城市項目以探尋目前的智慧城市建設(shè)過程中所面臨的挑戰(zhàn)。令人驚訝的是，與技術(shù)相關(guān)的問題并不是主要障礙。例如，最近IoT Analytics研究顯示在智慧照明項目中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)如下所示：

該圖顯示，資金才是相關(guān)應用部署的***大障礙。

然而，管理機構(gòu)可以學習如何應對這些挑戰(zhàn)，積極借鑒一些成功項目中的方法論。例如，巴黎和馬德里的互聯(lián)照明項目展示了PPP模式是解決資金和成本問題的良好途徑。此外，將視角從基于項目的垂直維度拓展到一個更加全面的維度已經(jīng)被巴塞羅那、阿姆斯特丹和布里斯托爾等城市所成功實踐。***，在項目早期收集所有利益相關(guān)者的意見和想法，可以幫助減少摩擦，避免破壞智慧城市項目的設(shè)計。