如果數(shù)據(jù)收集在2018年讓人們明白一件事的話，那就是使用數(shù)據(jù)的公司與商業(yè)模式依賴數(shù)據(jù)利用的公司之間存在一條明顯而深刻的界線。由于劍橋分析公司數(shù)據(jù)泄露事件，F(xiàn)acebook公司需要向美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會支付數(shù)十億美元的罰款。而現(xiàn)在是企業(yè)評估如何處理數(shù)據(jù)的時候了。

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NewVantage Partners公司最近的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正在加大對大數(shù)據(jù)和分析計劃的投入。事實上，55%的受訪企業(yè)表示他們的投資超過5000萬美元。與此同時，很多公司通過不透明和不道德的方式收集更多的消費者數(shù)據(jù)。最近，谷歌公司因其采用的Screenwise Meterapp受到用戶抨擊，這是由于該公司通過VPN監(jiān)控和分析用戶流量和數(shù)據(jù)。在此之后，該應(yīng)用程序因違反隱私規(guī)則而在Apple iOS上被禁用，但卻在VPN隱私問題上引起了廣泛的關(guān)注。雖然谷歌公司從未透露其Nest Secure家庭解決方案，但卻表示，這不應(yīng)該是一個秘密。

如今，消費者的數(shù)據(jù)意識已經(jīng)達到了更高的水平，因此，他們采取了更多的預(yù)防措施，允許共享他們的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)提供了明確的業(yè)務(wù)價值，但這取決于組織理解和認識潛在的道德影響。

那么，如何能夠倡導(dǎo)更多公司合理使用道德數(shù)據(jù)，與那些業(yè)務(wù)模式依賴于利用甚至銷售數(shù)據(jù)的公司區(qū)分開呢?

首先，需要了解成功完成數(shù)據(jù)收集的案例。畢竟，成為數(shù)據(jù)需求型的公司并不一定采用不當?shù)淖龇?。以波?47飛機的起落為例。它可以在每次著陸時生成4TB的傳感器數(shù)據(jù)，并使用這些數(shù)據(jù)來提高安全性，降低維護成本，并最大限度地減少行程延誤。2018年，曾經(jīng)建造胡佛水壩和英吉利海峽隧道的工程商Bechtel公司通過利用專有數(shù)據(jù)來更快地檢查工地情況，并減少了起草計劃的時間，從而顛覆更新技術(shù)。貨運商Pitt Ohio公司利用其歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測分析將準確率提高到99%，同時增加收入，并降低客戶流失的風險。

專業(yè)人士了解數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性?，F(xiàn)在是讓企業(yè)決策者對他們在確保適當監(jiān)督方面的作用負責的時候了。以下是組織在負責任的數(shù)據(jù)管理方面應(yīng)優(yōu)先考慮的三種解決方案：

1.合規(guī)性

隨著歐盟GDPR法規(guī)的生效，企業(yè)在理論上應(yīng)該有適當?shù)牟僮鞒绦?，以確保業(yè)務(wù)符合法規(guī)要求。然而，截至2018年12月，國際隱私專業(yè)人員協(xié)會(IAPP)發(fā)現(xiàn)，不到50%的受訪者的業(yè)務(wù)符合GDPR法規(guī)。

GDPR法規(guī)將繼續(xù)實施，而一些企業(yè)可能并沒有歐盟國家的客戶或合同，重要的是要記住GDPR法規(guī)適用于公民，而不是組織。專家預(yù)測，“被遺忘的權(quán)利”將成為一種更為普遍的原則，并且在數(shù)據(jù)所有權(quán)方面可以獲得更大的個人自主權(quán)。隨著加利福尼亞的數(shù)字隱私法案現(xiàn)在簽署成為法律，美國其他州可能也會效仿。

組織需要確保不僅符合法規(guī)要求，而且還要符合預(yù)期的法規(guī)監(jiān)管，這是確保組織正確處理其內(nèi)部數(shù)據(jù)的一種有效而簡單的方法。這樣的做法無疑會帶來長期利益，從而消除了確保組織保持合規(guī)所需的時間和資源。

2. 良好的數(shù)據(jù)

消費者意識到生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)的價值。雖然推進人工智能及其使用案例繼續(xù)使公眾不斷分化，消費者將希望企業(yè)和組織在數(shù)據(jù)方面能夠起到帶頭作用，以實現(xiàn)良好的建模。

如今，道德的加權(quán)重要性與首席數(shù)據(jù)官(CDO)角色交織在一起。調(diào)研機構(gòu)Gartner公司最近的首席數(shù)據(jù)官(CDO)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，作為其職責的一部分，2017年的首席數(shù)據(jù)官(CDO)的數(shù)量與2016年相比增加了10%。首席數(shù)據(jù)官(CDO)角色的這種道德擴展表明，企業(yè)應(yīng)該詢問自己應(yīng)該經(jīng)常做什么。

企業(yè)決定如何以道德的方式管理自己的數(shù)據(jù)與識別具有相同標準的業(yè)務(wù)合作伙伴和客戶同樣重要。尋找目標與數(shù)據(jù)有關(guān)的組織將尋找數(shù)據(jù)類型或數(shù)字影響等良好的計劃，這是一個很好的開始。此外，還有許多數(shù)據(jù)和分析供應(yīng)商提供內(nèi)部數(shù)據(jù)以實現(xiàn)良好的計劃。例如，Salesforce公司通過其1-1-1模型支持慈善和環(huán)境事業(yè)，Teradata公司支持社會服務(wù)事業(yè)，它在數(shù)據(jù)計劃方面做得很好。

3.有效的創(chuàng)新

如今，人們處于利用人工智能實現(xiàn)其強大用途的前沿。隨著美國加大對人工智能技術(shù)的投資，正在強化信息，并希望采用人工智能解決一些最復(fù)雜的問題。

但是目前，人們對人工智能和機器學習仍然存在一些困惑和誤解。從表面上看，人們了解這些技術(shù)可以做什么，但不一定了解是如何做的。盡管有些人可能會忽略人工智能的概念解釋，但人們越來越認識到，要使人工智能發(fā)揮最大的作用，必須努力實現(xiàn)其可解釋性。

如今必須深入研究的是數(shù)據(jù)的算法和途徑，這將有助于了解如何得出結(jié)論和結(jié)果。而人工智能存在于用戶的個人生活和職業(yè)生涯中，幫助他們理解它正在做的事情?？山忉尩娜斯ぶ悄芤馕吨唵蔚膱D片和解釋，這樣人們可以理解和信任他們的人工智能工作過程。

組織需要負責任地收集數(shù)據(jù)，并使用圖形技術(shù)等創(chuàng)新解決方案是如何推動人工智能可解釋性和結(jié)果的關(guān)鍵因素。以這種方式進行人工智能解釋可以起到重要的作用，為組織、客戶和監(jiān)管機構(gòu)帶來透明度。

作為大數(shù)據(jù)和分析行業(yè)的參與者，人們必須倡導(dǎo)更智能、更安全的數(shù)據(jù)需求型公司。在監(jiān)管機構(gòu)強制要求之前，必須鼓勵并期望企業(yè)參與，并促進負責任的數(shù)據(jù)收集和管理。人們收集的數(shù)據(jù)的影響范圍廣泛，再也不能忽視不斷變化的潮流。