近代以來，幾乎每一次工業(yè)革命都是由不同程度上的自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)的。工廠機(jī)器和化石燃料推動(dòng)了之前的工業(yè)革命，而推動(dòng)所謂“第四次工業(yè)革命”的計(jì)劃是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能(AI)。理解它的影響，以及支持人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化革命所需的內(nèi)容，是一項(xiàng)基本的必要條件。

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因此，當(dāng)我們?cè)u(píng)估利用這場自動(dòng)化革命所需要的影響和支持時(shí)，這場革命的核心似乎是對(duì)計(jì)算能力日益增長的需求。有跡象表明，這種計(jì)算能力正在取代化石燃料，并將成為迅速崛起的智能時(shí)代最有價(jià)值的燃料。從我們現(xiàn)在所處的現(xiàn)在到我們?cè)谥悄茏詣?dòng)化之路上想要達(dá)到的未來，人工智能的進(jìn)一步發(fā)展需要巨大的計(jì)算能力。

正如計(jì)算能力對(duì)人工智能至關(guān)重要一樣，輸入的數(shù)據(jù)以及結(jié)果的使用方式也至關(guān)重要。這主要是因?yàn)椋瑥母旧险f，AI輸入的是數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)，復(fù)雜的算法可以提供連接、模式和有用的洞察力，從而為各國的個(gè)人和實(shí)體(政府、行業(yè)、組織和學(xué)術(shù)界)提供有價(jià)值的輸出。

而在眾多新興技術(shù)中，區(qū)塊鏈似乎能夠?yàn)锳I帶來更多的助力。除了提供計(jì)算能力，區(qū)塊鏈技術(shù)還有望為人工智能算法增加結(jié)構(gòu)和可靠性，并可能在人工智能生產(chǎn)的安全、質(zhì)量和完整性等急需的領(lǐng)域提供幫助。現(xiàn)在，由于大數(shù)據(jù)燃料、人工智能和區(qū)塊鏈生成大數(shù)據(jù)，人工智能的未來與區(qū)塊鏈的未來緊密相連。這就給我們帶來了一個(gè)重要的問題:我們目前擁有強(qiáng)大人工智能的區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施如何滿足未來的計(jì)算需求?

鑒于這一種趨勢，風(fēng)險(xiǎn)研究機(jī)構(gòu)Risk Group與來自麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院(MIT Sloan School of Management)研究附屬機(jī)構(gòu)的Irving Wladawsky-Berger教授就區(qū)塊鏈的未來展開了一場討論。Wladawsky-Berger授是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡議”(Initiative on the Digital Economy)和“麻省理工學(xué)院連接科學(xué)倡議”(MIT Connection Science Initiative)的研究員，也是《華爾街日?qǐng)?bào)》客座專欄作家。

區(qū)塊鏈

毫無疑問，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N顛覆性技術(shù)，將為人們其所有組成部分奠定分散化未來的基礎(chǔ)。 雖然區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N顛覆性技術(shù)，但其使用和運(yùn)行方式具有巨大的能源和環(huán)境影響。 這背后的原因是區(qū)塊鏈系統(tǒng)的核心過程。 區(qū)塊鏈技術(shù)的安全性來自其加密，區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制需要所有用戶都需要在鏈上進(jìn)行寫入的許可。 這些要求中的每一個(gè)都會(huì)單獨(dú)地和共同地涉及算法的復(fù)雜使用和大量的計(jì)算能力。 由于保持區(qū)塊鏈當(dāng)前應(yīng)用所需的計(jì)算能力不可持續(xù)，因此它是區(qū)塊鏈未來面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

需要增加計(jì)算能力

不僅是區(qū)塊鏈和人工智能，幾乎現(xiàn)在所有和新興的技術(shù)都在加速全球計(jì)算能力的消耗。因此，我們?nèi)孕枰岣哂?jì)算能力?，F(xiàn)在，隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開始需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，不僅需要更高效地處理計(jì)算，還需要改進(jìn)硬件和軟件，以滿足計(jì)算能力提高的需求。這讓我們看到了一個(gè)重要的問題:我們顯然需要從傳統(tǒng)的芯片轉(zhuǎn)向低能耗、可擴(kuò)展和可持續(xù)的芯片。當(dāng)前的區(qū)塊鏈計(jì)劃如何改變他們對(duì)硬件和軟件的處理方式?

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算可以通過在芯片本身中進(jìn)行所有處理和功能來解決這種持續(xù)的計(jì)算能力問題，而不是通過更大規(guī)模的服務(wù)器/云來回發(fā)送消息，并且通過事件驅(qū)動(dòng)并且僅在需要時(shí)操作，從而模仿人類大腦。因此，神經(jīng)形態(tài)芯片計(jì)算的興起可能會(huì)帶來我們急需的能源效率和計(jì)算能力的提高。

但神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片不僅可能是人工智能的未來，也可能是區(qū)塊鏈的未來，因?yàn)樗鼈兪刮覀兡軌蜷_發(fā)低能耗的加密貨幣以及分布式系統(tǒng)。這給我們帶來了一個(gè)重要問題：我們?nèi)绾慰紤]神經(jīng)形態(tài)計(jì)算將如何塑造區(qū)塊鏈和人工智能的未來?

多年來看，計(jì)算和軟件方面取得了巨大進(jìn)步。然而，到目前為止，這些發(fā)展僅用于軟件，而不是硬件。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和芯片帶來了計(jì)算機(jī)硬件急需的發(fā)展，使我們不僅可以增強(qiáng)機(jī)器智能，解決人類未來需要解決的復(fù)雜問題，而且還可以為我們提供可擴(kuò)展的可持續(xù)模型。區(qū)塊鏈和分散系統(tǒng)。憑借這種不斷發(fā)展的計(jì)算能力，區(qū)塊鏈和人工智能的未來似乎被捆綁在一起，并且可能是安全的和可持續(xù)的。

進(jìn)化的計(jì)算能力

隨著人工智能計(jì)算成本的成比例增長，對(duì)人工智能計(jì)算的需求也在迅速增長。從目前的集中式處理農(nóng)場到充滿神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片民主化的未來，我們目睹了一場顛覆性的努力，不僅通過神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片降低計(jì)算成本，而且還改變了機(jī)器學(xué)習(xí)和分布式系統(tǒng)的基本原理。

區(qū)塊鏈和人工智能的新力量正從神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片中涌現(xiàn)出來。這種新興的方法不僅能夠有效地收集和分配計(jì)算能力，滿足人工智能的需要，而且還允許區(qū)塊鏈本身的可伸縮性和可持續(xù)性。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和芯片(硬件)是區(qū)塊鏈可擴(kuò)展性、安全性和可持續(xù)性的關(guān)鍵，也是人工智能的未來。

接下來是什么?

分散的情報(bào)將影響和影響我們每個(gè)人。 正如我們所看到的，明天的問題今天正在得到解決，沒有什么能夠分散神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片的潛力，以提高區(qū)塊鏈和AI的可擴(kuò)展性，可持續(xù)性和安全性。 現(xiàn)在是思考人類未來的時(shí)候了。