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互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)“高并發(fā)”到底怎么玩?

開(kāi)發(fā) 開(kāi)發(fā)工具 前端
最近留言問(wèn)“高并發(fā)”的朋友頗多,公眾號(hào)又不支持歷史文章檢索,故重新優(yōu)化發(fā)布,希望大家有收獲。

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什么是高并發(fā)?

高并發(fā)(High Concurrency)是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過(guò)設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)能夠同時(shí)并行處理很多請(qǐng)求。

高并發(fā)相關(guān)的常見(jiàn)指標(biāo)有哪些?

  • 響應(yīng)時(shí)間(Response Time)
  • 吞吐量(Throughput)
  • 每秒查詢率QPS(Query Per Second)
  • 并發(fā)用戶數(shù)

什么是響應(yīng)時(shí)間?

系統(tǒng)對(duì)請(qǐng)求做出響應(yīng)的時(shí)間。

例如:系統(tǒng)處理一個(gè)HTTP請(qǐng)求需要200ms,這個(gè)200ms就是系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。

什么是吞吐量?

單位時(shí)間內(nèi)處理的請(qǐng)求數(shù)量。

什么是QPS?

每秒響應(yīng)請(qǐng)求數(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,這個(gè)指標(biāo)和吞吐量區(qū)分的沒(méi)有這么明顯。

什么是并發(fā)用戶數(shù)?

同時(shí)承載正常使用系統(tǒng)功能的用戶數(shù)量。

例如:一個(gè)即時(shí)通訊系統(tǒng),同時(shí)在線量一定程度上代表了系統(tǒng)的并發(fā)用戶數(shù)。

如何提升系統(tǒng)的并發(fā)能力?

互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)設(shè)計(jì),提高系統(tǒng)并發(fā)能力的方式,方法論上主要有兩種:

  • 垂直擴(kuò)展(Scale Up)
  • 水平擴(kuò)展(Scale Out)

什么是垂直擴(kuò)展?

垂直擴(kuò)展是指,提升單機(jī)處理能力,垂直擴(kuò)展的方式又有兩種:

  • 增強(qiáng)單機(jī)硬件性能,例如:增加CPU核數(shù)如32核,升級(jí)更好的網(wǎng)卡如萬(wàn)兆,升級(jí)更好的硬盤(pán)如SSD,擴(kuò)充硬盤(pán)容量如2T,擴(kuò)充系統(tǒng)內(nèi)存如128G;
  • 提升單機(jī)架構(gòu)性能,例如:使用Cache來(lái)減少I(mǎi)O次數(shù),使用異步來(lái)增加單服務(wù)吞吐量,使用無(wú)鎖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)減少響應(yīng)時(shí)間;

畫(huà)外音:在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展非常迅猛的早期,如果預(yù)算不是問(wèn)題,強(qiáng)烈建議使用“增強(qiáng)單機(jī)硬件性能”的方式提升系統(tǒng)并發(fā)能力,因?yàn)檫@個(gè)階段,公司的戰(zhàn)略往往是發(fā)展業(yè)務(wù)搶時(shí)間,而“增強(qiáng)單機(jī)硬件性能”往往是最快的方法。

垂直擴(kuò)展有什么瓶頸?

不管是提升單機(jī)硬件性能,還是提升單機(jī)架構(gòu)性能,都有一個(gè)致命的不足:?jiǎn)螜C(jī)性能總是有極限的。

如何突破單機(jī)的極限?

互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)設(shè)計(jì),高并發(fā)***解決方案還是水平擴(kuò)展。

什么是水平擴(kuò)展?

只要增加服務(wù)器數(shù)量,就能線性擴(kuò)充系統(tǒng)性能。

常見(jiàn)的互聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)如何?

各層該如何落地水平擴(kuò)展?

常見(jiàn)互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)如上,分為:

  • 客戶端層:典型調(diào)用方是瀏覽器browser或者手機(jī)應(yīng)用APP;
  • 反向代理層:系統(tǒng)入口,反向代理;
  • 站點(diǎn)應(yīng)用層:實(shí)現(xiàn)核心應(yīng)用邏輯,返回html或者json;
  • 服務(wù)層:如果實(shí)現(xiàn)了服務(wù)化,就有這一層;
  • 數(shù)據(jù)-緩存層:緩存加速訪問(wèn)存儲(chǔ);
  • 數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)庫(kù)層:數(shù)據(jù)庫(kù)固化數(shù)據(jù)存儲(chǔ);

要想真?zhèn)€系統(tǒng)支持水平擴(kuò)展,就必須每一層都支持水平擴(kuò)展。

反向代理層如何進(jìn)行水平擴(kuò)展?

 

反向代理層的水平擴(kuò)展,是通過(guò)“DNS輪詢”實(shí)現(xiàn)的:dns-server對(duì)于一個(gè)域名配置了多個(gè)解析ip,每次DNS解析請(qǐng)求來(lái)訪問(wèn)dns-server,會(huì)輪詢返回這些ip。

當(dāng)nginx成為瓶頸的時(shí)候,只要增加服務(wù)器數(shù)量,新增nginx服務(wù)的部署,增加一個(gè)外網(wǎng)ip,就能擴(kuò)展反向代理層的性能,做到理論上的***高并發(fā)。

站點(diǎn)層如何進(jìn)行水平擴(kuò)展?

站點(diǎn)層的水平擴(kuò)展,是通過(guò)“nginx”實(shí)現(xiàn)的,通過(guò)修改nginx.conf,可以設(shè)置多個(gè)web后端。

畫(huà)外音:nginx是個(gè)例子,有可能是LVS或者F5等反向代理。

當(dāng)web后端成為瓶頸的時(shí)候,只要增加服務(wù)器數(shù)量,新增web服務(wù)的部署,在nginx配置中配置上新的web后端,就能擴(kuò)展站點(diǎn)層的性能,做到理論上的***高并發(fā)。

服務(wù)層如何進(jìn)行水平擴(kuò)展?

服務(wù)層的水平擴(kuò)展,是通過(guò)“服務(wù)連接池”實(shí)現(xiàn)的。

站點(diǎn)層通過(guò)RPC-client調(diào)用下游的服務(wù)層RPC-server時(shí),RPC-client中的連接池會(huì)建立與下游服務(wù)多個(gè)連接,當(dāng)服務(wù)成為瓶頸的時(shí)候,只要增加服務(wù)器數(shù)量,新增服務(wù)部署,在RPC-client處建立新的下游服務(wù)連接,就能擴(kuò)展服務(wù)層性能,做到理論上的***高并發(fā)。

畫(huà)外音:如果需要優(yōu)雅的進(jìn)行服務(wù)層自動(dòng)擴(kuò)容,這里可能需要配置中心里服務(wù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能的支持。

數(shù)據(jù)層如何進(jìn)行水平擴(kuò)展?

在數(shù)據(jù)量很大的情況下,數(shù)據(jù)層(緩存,數(shù)據(jù)庫(kù))涉及數(shù)據(jù)的水平擴(kuò)展,將原本存儲(chǔ)在一臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)(緩存,數(shù)據(jù)庫(kù))水平拆分到不同服務(wù)器上去,以達(dá)到擴(kuò)充系統(tǒng)性能的目的。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)層常見(jiàn)的水平拆分方式有這么幾種,以數(shù)據(jù)庫(kù)為例:

1. 按照范圍水平拆分

每一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù),存儲(chǔ)一定范圍的數(shù)據(jù),上圖為例:

  • user0庫(kù),存儲(chǔ)uid范圍1-1kw
  • user1庫(kù),存儲(chǔ)uid范圍1kw-2kw

這個(gè)方案的好處是:

  • 規(guī)則簡(jiǎn)單,service只需判斷一下uid范圍就能路由到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)服務(wù);
  • 數(shù)據(jù)均衡性較好;
  • 比較容易擴(kuò)展,可以隨時(shí)加一個(gè)uid[2kw,3kw]的數(shù)據(jù)服務(wù);

不足是:

  • 請(qǐng)求的負(fù)載不一定均衡,一般來(lái)說(shuō),新注冊(cè)的用戶會(huì)比老用戶更活躍,大range的服務(wù)請(qǐng)求壓力會(huì)更大;

2. 按照哈希水平拆分

每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),存儲(chǔ)某個(gè)key值hash后的部分?jǐn)?shù)據(jù),上圖為例:

  • user0庫(kù),存儲(chǔ)偶數(shù)uid數(shù)據(jù)
  • user1庫(kù),存儲(chǔ)奇數(shù)uid數(shù)據(jù)

這個(gè)方案的好處是:

  • 規(guī)則簡(jiǎn)單,service只需對(duì)uid進(jìn)行hash能路由到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)服務(wù);
  • 數(shù)據(jù)均衡性較好;
  • 請(qǐng)求均勻性較好;

不足是:

  • 不容易擴(kuò)展,擴(kuò)展一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù),hash方法改變時(shí)候,可能需要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移;

通過(guò)水平拆分來(lái)擴(kuò)充系統(tǒng)性能,與主從同步讀寫(xiě)分離來(lái)擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫(kù)性能,有什么本質(zhì)的不同?

畫(huà)外音:這兩個(gè)方案千萬(wàn)別搞混。

通過(guò)水平拆分?jǐn)U展數(shù)據(jù)庫(kù)性能:

  • 每個(gè)服務(wù)器上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是總量的1/n,所以單機(jī)的性能也會(huì)有提升;
  • n個(gè)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)沒(méi)有交集,那個(gè)服務(wù)器上數(shù)據(jù)的并集是數(shù)據(jù)的全集;
  • 數(shù)據(jù)水平拆分到了n個(gè)服務(wù)器上,理論上讀性能擴(kuò)充了n倍,寫(xiě)性能也擴(kuò)充了n倍(其實(shí)遠(yuǎn)不止n倍,因?yàn)閱螜C(jī)的數(shù)據(jù)量變?yōu)榱嗽瓉?lái)的1/n);

通過(guò)主從同步讀寫(xiě)分離擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)性能:

  • 每個(gè)服務(wù)器上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是和總量相同;
  • n個(gè)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)都一樣,都是全集;
  • 理論上讀性能擴(kuò)充了n倍,寫(xiě)仍然是單點(diǎn),寫(xiě)性能不變;

緩存層的水平拆分和數(shù)據(jù)庫(kù)層的水平拆分類似,也是以范圍拆分和哈希拆分的方式居多,就不再展開(kāi)。

總結(jié)

高并發(fā)(High Concurrency)是互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過(guò)設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)能夠同時(shí)并行處理很多請(qǐng)求。

提高系統(tǒng)并發(fā)能力的方法主要有兩種:

  • 垂直擴(kuò)展(Scale Up)
  • 水平擴(kuò)展(Scale Out)

前者垂直擴(kuò)展可以通過(guò)提升單機(jī)硬件性能,或者提升單機(jī)架構(gòu)性能,來(lái)提高并發(fā)性,但單機(jī)性能總是有極限的,互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)高并發(fā)***解決方案還是后者:水平擴(kuò)展。

互聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)中,各層次水平擴(kuò)展的實(shí)踐又有所不同:

  • 反向代理層可以通過(guò)“DNS輪詢”的方式來(lái)進(jìn)行水平擴(kuò)展;
  • 站點(diǎn)層可以通過(guò)nginx來(lái)進(jìn)行水平擴(kuò)展;
  • 服務(wù)層可以通過(guò)服務(wù)連接池來(lái)進(jìn)行水平擴(kuò)展;
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)可以按照數(shù)據(jù)范圍,或者數(shù)據(jù)哈希的方式來(lái)進(jìn)行水平擴(kuò)展;

各層實(shí)施水平擴(kuò)展后,能夠通過(guò)增加服務(wù)器數(shù)量的方式來(lái)提升系統(tǒng)的性能,做到理論上的性能***。

思路比結(jié)論重要。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO專欄
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