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DeeCamp 2019正式啟動 快手聯(lián)合創(chuàng)新工場推動產(chǎn)學(xué)協(xié)同

人工智能
4月8日,由創(chuàng)新工場主辦的DeeCamp2019人工智能暑期訓(xùn)練營正式啟動報名。本屆 DeeCamp偏重學(xué)員的實踐能力培養(yǎng),以“用 AI 解決真實世界問題”為目標(biāo),快手科技作為合作企業(yè)也深度參與到此次訓(xùn)練營中,共同推動人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)協(xié)同。

4月8日,由創(chuàng)新工場主辦的DeeCamp2019人工智能暑期訓(xùn)練營正式啟動報名。本屆 DeeCamp偏重學(xué)員的實踐能力培養(yǎng),以“用 AI 解決真實世界問題”為目標(biāo),快手科技作為合作企業(yè)也深度參與到此次訓(xùn)練營中,共同推動人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)協(xié)同。

據(jù)悉,DeeCamp 訓(xùn)練營由創(chuàng)新工場于2017年發(fā)起,旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實踐案例經(jīng)驗,同時推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。快手AI技術(shù)副總裁、快手Y-tech負(fù)責(zé)人鄭文出席了本屆DeeCamp啟動儀式,并在產(chǎn)業(yè)圓桌論壇分享了快手的人工智能應(yīng)用與人才觀??焓諽-tech西雅圖人工智能實驗室、FeDA商業(yè)化Y-tech聯(lián)合實驗室負(fù)責(zé)人劉霽教授將擔(dān)任本次訓(xùn)練營7月知識課程的導(dǎo)師。

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DeeCamp2019詳情及報名入口:http://deecamp.chuangxin.com/apply?channel=6

人工智能技術(shù)在快手的應(yīng)用:從內(nèi)容生產(chǎn)到內(nèi)容分發(fā)

用 AI 解決真實世界問題,快手已深耕多年。快手AI技術(shù)副總裁、快手Y-tech負(fù)責(zé)人鄭文在產(chǎn)業(yè)圓桌論壇中表示,為實現(xiàn)“用有溫度的技術(shù)提升每一個人獨特的幸福感”這一使命,人工智能技術(shù)被應(yīng)用于快手從內(nèi)容生產(chǎn)到內(nèi)容分發(fā)的各個環(huán)節(jié)。

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快手AI技術(shù)副總裁、快手Y-tech負(fù)責(zé)人鄭文

在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)被用于幫助用戶生產(chǎn)更好看、好玩的視頻。例如實現(xiàn)AR特效首先需要對拍攝畫面中的內(nèi)容進(jìn)行理解,進(jìn)而對視頻內(nèi)容進(jìn)行修改或擴(kuò)增,就需要應(yīng)用到AI技術(shù)的識別能力;一些圖像增強(qiáng)技術(shù),也需要對場景進(jìn)行識別,根據(jù)不同的場景來調(diào)整參數(shù)和模板。

在視頻上傳到后端服務(wù)器之后,AI算法會識別視頻的物體、人物、語音、音樂等元素,并提取高層語義的抽象信息,用于描述視頻的內(nèi)容;同時,用戶在平臺上的使用行為也會上傳到日志系統(tǒng)里,并通過深度學(xué)習(xí)模型在后臺實時更新用戶的描述模型,預(yù)測用戶喜好,預(yù)測結(jié)果會和視頻內(nèi)容的抽象描述進(jìn)行匹配,從而推薦給用戶最可能感興趣的視頻。

快手人工智能人才觀:打造綜合型人工智能團(tuán)隊

在談及對人工智能人才的需求及培養(yǎng)時,鄭文表示對人才的需求決定于任務(wù)的性質(zhì)。一方面,深度學(xué)習(xí)時代的人工智能技術(shù)相對較新,在實際使用中還有很多需要解決的問題;另一方面,快手在人工智能領(lǐng)域也在積極探索如何推動前沿技術(shù)用于提升用戶體驗。這就決定快手需要一個綜合型的人工智能團(tuán)隊,需要研究能力強(qiáng)的人,也需要工程落地能力強(qiáng)的人,需要對技術(shù)執(zhí)著追求的人,也需要對用戶需求和產(chǎn)品高度敏感的人,甚至也需要能夠?qū)Τ尚头椒ㄟM(jìn)行總結(jié)歸納形成體系和流程的管理型人才。這樣在團(tuán)隊中,每個成員也能向具備各種不同素質(zhì)的人才學(xué)習(xí),提升自身的綜合能力。

快手大咖導(dǎo)師DeeCamp知識課:打造AI的基礎(chǔ)能力

快手Y-tech西雅圖人工智能實驗室、FeDA商業(yè)化Y-tech聯(lián)合實驗室負(fù)責(zé)人劉霽教授將于本次訓(xùn)練營7月知識課程的導(dǎo)師。劉霽教授畢業(yè)于威斯康辛大學(xué)計算機(jī)系,現(xiàn)同時任職于羅切斯特大學(xué)計算機(jī)系和電子工程系,從事機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能研究超過15年,研究領(lǐng)域涵蓋了諸多分支。他在計算機(jī)期刊和會議上發(fā)表了超過100篇學(xué)術(shù)論文,并曾多次在學(xué)術(shù)會議上榮獲論文獎或者提名,其研究工作對工業(yè)界也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

本次劉霽教授的課程為“打造AI的基礎(chǔ)能力,訓(xùn)練效率,推理效率,以及智能決策”。AI的基礎(chǔ)能力決定了一個AI科技公司技術(shù)底蘊(yùn)、創(chuàng)造力和爆發(fā)力。訓(xùn)練效率、推理效率以及智能決策是支撐一個公司AI基礎(chǔ)能力的三個重要方面。訓(xùn)練效率決定了一個AI科技公司迭代效率和試錯成本;模型的推理效率也決定了AI產(chǎn)品落地基礎(chǔ)能力;而智能決策決定了公司解決復(fù)雜AI問題的能力。課程將會結(jié)合劉霽教授自身實踐和快手內(nèi)部的落地應(yīng)用,從這三個方面介紹相關(guān)的概念、方法,希望能夠幫助學(xué)員建立一個相對完整的AI世界觀,從而知道如何打造自身的AI能力,應(yīng)對千變?nèi)f化的實際問題。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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