如果人們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)感興趣，那么需要了解數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪酬、熱門的就業(yè)市場(chǎng)、技術(shù)培訓(xùn)等方面的有關(guān)信息。

如今，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大。數(shù)據(jù)科學(xué)家在Glassdoor公司發(fā)布的美國(guó)工作排行榜連續(xù)4年名列榜首，并且表示擁有適當(dāng)技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家薪酬很高。2012年，《哈佛商業(yè)評(píng)論》表示數(shù)據(jù)科學(xué)家是“21世紀(jì)好工作”之一。

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Glassdoor公司社區(qū)專家表示：“對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求旺盛的一個(gè)重要原因是，很多企業(yè)都致力成為一家科技公司。在必須處理數(shù)字化數(shù)據(jù)、擁有應(yīng)用程序或在線狀態(tài)的行業(yè)中，都需要能夠幫助支持所有這些數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中找到見解的人員。”

然而，現(xiàn)在面臨數(shù)據(jù)科學(xué)人才短缺的情況：據(jù)IBM公司預(yù)測(cè)，到2020年，美國(guó)所有精通數(shù)據(jù)的人士的每年職位空缺數(shù)量將增加到270萬個(gè)。人才招募機(jī)構(gòu)LinkedIn公司的數(shù)據(jù)顯示，截至2019年1月，具有數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人在美國(guó)的平均年薪為130,000美元，比上一年增加56%。

為了幫助那些對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域感興趣的人員更好地了解如何進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)生涯，在此創(chuàng)建了一個(gè)包含最重要細(xì)節(jié)和資源的指南。

執(zhí)行摘要

1. 為什么對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求日益增加?很多公司現(xiàn)在都有能力收集數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)量越來越大。這導(dǎo)致對(duì)具有特定技能的員工的更高需求，他們可以有效地組織和分析這些數(shù)據(jù)，以收集業(yè)務(wù)見解。
2. 數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作角色有哪些?核心數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和大數(shù)據(jù)專家是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的好職位。
3. 成為數(shù)據(jù)科學(xué)家需要哪些技能?Glassdoor公司表示，掌握Python、R、SQL語言是數(shù)據(jù)科學(xué)工作列表中的三大技能。Glassdoor公司指出，每10個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)職位發(fā)布中就有9個(gè)需要掌握至少一種語言。
4. 哪些行業(yè)擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家最熱門的市場(chǎng)?預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將在未來幾年增長(zhǎng)。據(jù)IBM公司稱，目前約有59%的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析工作需求來自金融和保險(xiǎn)、專業(yè)服務(wù)和IT行業(yè)。
5. 數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均薪酬是多少?據(jù)LinkedIn公司稱，截至2019年1月，美國(guó)的數(shù)據(jù)科學(xué)家平均年薪為130,000美元。Glassdoor公司的調(diào)查表明，其平均年薪為108,000美元。其薪酬因地而異，舊金山、圣何塞、西雅圖和紐約市的數(shù)據(jù)科學(xué)家薪酬很高。
6. 數(shù)據(jù)科學(xué)工作的典型面試問題是什么?其問題可能包括讓面試人員了解應(yīng)聘者曾經(jīng)做過的項(xiàng)目，描述其與團(tuán)隊(duì)合作的經(jīng)歷，以及與領(lǐng)導(dǎo)溝通的情況，并完成面試人員進(jìn)行的測(cè)試。
7. 在哪里可以找到數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的資源?美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會(huì)、運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)研究所以及國(guó)際分析研究所是這樣的國(guó)家組織和國(guó)際組織，行業(yè)人士可以在那里查找有關(guān)該專業(yè)的信息以及認(rèn)證和培訓(xùn)選項(xiàng)。許多提供商都提供許多編程語言的在線課程，如Python、R和SQL。

為什么對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增加?

隨著很多公司在某種程度上成為一家科技公司，對(duì)能夠分析數(shù)據(jù)和收集業(yè)務(wù)洞察力的熟練人員的需求也在增加。

“隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，對(duì)具有特定技能的員工的需求也越來越高，他們可以有效地組織和分析這些數(shù)據(jù)。”Glassdoor公司經(jīng)濟(jì)研究員Pablo Ruiz Junco表示，“與此同時(shí)，擁有這些技能的人數(shù)與需求相比仍然相對(duì)較低，從而導(dǎo)致更高的薪酬。”

塔夫茨大學(xué)研究生工程學(xué)院的IEEE研究員、院長(zhǎng)Karen Panetta表示，技術(shù)進(jìn)步和大量可用的在線數(shù)據(jù)影響著每個(gè)行業(yè)和部門，并對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大的影響。這種所謂的“數(shù)據(jù)雪崩”不僅涉及龐大的數(shù)據(jù)量，還涉及其變化和增長(zhǎng)的速度，以及可用的各種數(shù)據(jù)類型。

Panetta 表示，“在新興的大數(shù)據(jù)革命里，了解如何使用電子表格和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫還不夠。分析需要實(shí)時(shí)完成，決策可能至關(guān)重要。了解如何使用軟件工具只是這一挑戰(zhàn)的一部分。了解跨學(xué)科的數(shù)據(jù)，能夠傳達(dá)其意義，以及使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將是傳統(tǒng)數(shù)字處理器的差異化因素。”

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作角色是什么?

一般來說，數(shù)據(jù)科學(xué)家挖掘采購(gòu)數(shù)據(jù)，并根據(jù)特定的公司利益對(duì)其進(jìn)行分析，然后與市場(chǎng)部門合作以利用這些知識(shí)。這些工作人員必須熟悉數(shù)據(jù)收集軟件、編程和倉儲(chǔ)技術(shù)。

根據(jù)Glassdoor公司的研究，數(shù)據(jù)科學(xué)工作分為三個(gè)主要角色：核心數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員、大數(shù)據(jù)專家。

核心數(shù)據(jù)科學(xué)家占到這些工作職位的71%，并且具有Python、R和SQL等方面的技能。這些人士在美國(guó)的平均年薪估計(jì)為116203美元。研究人員聲稱有15%的空缺職位，并且可能具備SAS、Matlab、Java、Hadoop、Python和R的技能。研究人員的平均年薪是112346美元。Glassdoor公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)專家占據(jù)了剩下14%的數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位，并掌握SARK、Hadoop、Java、Python等技能，他們的平均年薪估計(jì)為121246美元。

據(jù)IBM公司介紹，在這些職位中，包括數(shù)據(jù)工程師之類的人員，他們需要諸如Apache Hadoop、Java和Python之類的技能，以及財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)分析經(jīng)理，他們使用諸如風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)分析、規(guī)劃和SQL等技能。

成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家需要哪些技能?

根據(jù)2019年4月的一份主要報(bào)告，以下是數(shù)據(jù)科學(xué)職位招聘中最常提到的五項(xiàng)技能：

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)
2. Python
3. R
4. SQL
5. Hadoop

Glassdoor公司2017年發(fā)布的調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)，職位招聘中的前10項(xiàng)技能是Python、R、SQL、Hadoop、Java、SAS、Spice、Matlab、HiVe和TabLeAU。Glassdoor公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，樣本中每10個(gè)職位發(fā)布中就有9個(gè)至少需要Python、R和/或SQL技能。根據(jù)該報(bào)告，這些技能密切相關(guān)，這使得它們成為每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)求職者應(yīng)該學(xué)習(xí)的必需技能。

“如果想進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，并建立一個(gè)堅(jiān)實(shí)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，在未來的雇主眼中，應(yīng)聘者需要三種核心技能：Python，R和SQL。”Glassdoor公司經(jīng)濟(jì)研究員Pablo Ruiz Junco表示。有了這些技能，應(yīng)聘者將有資格申請(qǐng)超過70%的數(shù)據(jù)科學(xué)家職位。另外，將這些技能擴(kuò)展到這些基礎(chǔ)語言之外，可以使應(yīng)聘者獲得更高的薪水，并允許其投入更廣泛的網(wǎng)絡(luò)申請(qǐng)。

根據(jù)Kaggle公司的一份報(bào)告，大約32%的全職數(shù)據(jù)科學(xué)家通過大規(guī)模開放在線課程(MOOC)開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)，而27%的人表示他們開始自己學(xué)習(xí)所需的技能。 30%的受訪者表示，他們?cè)诖髮W(xué)開始從事數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)和研究。

哪些行業(yè)擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家最熱門的市場(chǎng)?

IBM公司在2017年5月預(yù)測(cè)，到2020年，美國(guó)所有精通數(shù)據(jù)的人士的每年職位空缺數(shù)量將增加到270萬個(gè)。大約59%的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析工作需求來自金融和保險(xiǎn)、專業(yè)服務(wù)和IT行業(yè)。到2020年，對(duì)快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師新角色的需求將達(dá)到近70萬個(gè)。

據(jù)Prime公司主管Shu Wu表示，對(duì)具有數(shù)據(jù)科學(xué)技能的開發(fā)人員的需求目前在企業(yè)中非常強(qiáng)勁， 在過去四年中，數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位空缺出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。

Shu Wu表示，“雖然未來幾年數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作前景依然強(qiáng)勁，而且這些人員可以獲得高薪，競(jìng)爭(zhēng)也很激烈?？梢允拐麄€(gè)組織都能理解數(shù)據(jù)專家是偉大的。”

數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪是多少?

美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪略有不同，具體取決于其工作地點(diǎn)。LinkedIn公司調(diào)查的平均年薪為130,000美元，Glassdoor公司調(diào)查的平均年薪為108,000美元。

根據(jù)Indeed公司的數(shù)據(jù)，舊金山的數(shù)據(jù)科學(xué)家年薪很高，平均年薪為166,519美元，其次是圣何塞(153,535美元)、西雅圖(146,088美元)和紐約市(146,067美元)。

如上所述，由于核心數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和大數(shù)據(jù)專家之間的薪酬差異，個(gè)別數(shù)據(jù)科學(xué)家提出的技能可能會(huì)對(duì)薪酬產(chǎn)生很大影響。求職者應(yīng)該考慮他們最感興趣的角色，并對(duì)哪些技能值得花時(shí)間學(xué)習(xí)進(jìn)行成本效益分析。

數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的典型面試問題是什么?

“為了評(píng)估應(yīng)聘者是否能夠成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，可以通過這些進(jìn)行衡量：基礎(chǔ)知識(shí)、創(chuàng)造性和科學(xué)地思考現(xiàn)實(shí)世界問題的能力，關(guān)于高技術(shù)主題的特殊溝通，以及不斷的好奇心。”Umbel公司高級(jí)工程總監(jiān)Kevin Safford說。

根據(jù)Forrester公司分析師Kjell Carlsson的說法，一名初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在求職面試中遇到以下問題：

介紹一下所完成的最為自豪的項(xiàng)目，在哪里使用數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)科學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)/高級(jí)分析。應(yīng)聘者在這個(gè)項(xiàng)目中的角色是什么?在每個(gè)步驟中都做了什么?

• 應(yīng)聘者參加的項(xiàng)目(在此處采用的語言或技能，例如Python、R)。
• 應(yīng)聘者與數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目不精通數(shù)據(jù)的人合作的時(shí)間。
• 應(yīng)聘者解釋數(shù)據(jù)科學(xué)，例如數(shù)據(jù)科學(xué)主題、交叉驗(yàn)證、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。
• 應(yīng)聘者處理非?；靵y的數(shù)據(jù)的時(shí)間。
• 應(yīng)聘者在原有團(tuán)隊(duì)中工作的經(jīng)歷。
• 應(yīng)聘者快速成為新技術(shù)專家的時(shí)間。

應(yīng)聘者可能會(huì)根據(jù)團(tuán)隊(duì)開展的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目進(jìn)行小型案例研究，其問題包括：需要哪些數(shù)據(jù)?想測(cè)試哪些假設(shè)?將使用什么技術(shù)來評(píng)估它們?

Carlsson說，面試還可能包括一個(gè)練習(xí)，在這個(gè)練習(xí)中，應(yīng)聘者會(huì)得到一組數(shù)據(jù)和一個(gè)廣泛的問題，并被要求陳述他們的調(diào)查結(jié)果。

根據(jù)Empowered Staffing公司招聘副總裁Daniel Miller的說法，對(duì)于更高級(jí)的職位，這些問題可能會(huì)出現(xiàn)：

• 應(yīng)聘者是否從頭開始構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫?如果是這樣，為成功實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫而創(chuàng)建的流程(如果從頭開始沒有參與其中，可以詢問應(yīng)聘者是否是處理公司合并或數(shù)據(jù)采集的部門的一員，以及是如何處理的)。
• 應(yīng)聘者構(gòu)建了哪些類型的定制儀表盤，以及通過儀表盤提供了哪些信息/分析?
• 應(yīng)聘者完成的最復(fù)雜的數(shù)據(jù)項(xiàng)目，以及其為實(shí)現(xiàn)成功所能做的事情。
• 應(yīng)聘者如何向執(zhí)行和高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)?

在哪里可以找到數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的資源?

美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會(huì)、運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)研究所，以及國(guó)際分析研究所是國(guó)家組織和國(guó)際組織，人們可以在那里尋求有關(guān)該專業(yè)的信息以及認(rèn)證和培訓(xùn)選項(xiàng)。

一些教育機(jī)構(gòu)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位課程，其中包括加州大學(xué)伯克利分校、西北大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和肯尼索州立大學(xué)。其中一些學(xué)校提供在線課程。

人員可以從許多提供商處找到許多在線編程課程，例如Python、R和SQL中的課程。IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)也提供課程和研討會(huì)。

此外，還提供了一些數(shù)據(jù)科學(xué)方面的認(rèn)證。其中包括供應(yīng)商中立的認(rèn)證分析專家(CAP)、Dell EMC認(rèn)證專家認(rèn)證計(jì)劃、Microsoft認(rèn)證解決方案專家(MCSE)和SAS數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證。