身為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家“過來人”，我為什么更建議你去做軟件工程師
大數(shù)據(jù)文摘出品
來源：medium
編譯：朱科錦、yawei
在數(shù)據(jù)最火的時(shí)候，數(shù)據(jù)科學(xué)家被稱為21世紀(jì)最性感的工作，一時(shí)進(jìn)入了全民數(shù)據(jù)科學(xué)的時(shí)代。數(shù)據(jù)科學(xué)的價(jià)值雖然有目共睹，但不是每個(gè)公司都有條件來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)愿景，每個(gè)公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施水平層次不齊，有些遠(yuǎn)達(dá)不到數(shù)據(jù)科學(xué)家可以大展拳腳的水平。
作為前數(shù)據(jù)科學(xué)家和現(xiàn)軟件工程師，作者給出了過來人的建議。讓我們聽聽他為什么勸想做數(shù)據(jù)科學(xué)家的勇士不如去做軟件工程師。
當(dāng)有人問我如何進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時(shí)，我建議他們?nèi)プ龀绦騿T。
這只是我的個(gè)人觀點(diǎn)。我很希望能聽到你的反駁意見。
每個(gè)人都希望成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。雖然數(shù)據(jù)科學(xué)可能是21世紀(jì)最火熱最的工作，但是軟件工程師也同樣是一份回報(bào)率很高的職業(yè)。
經(jīng)常有應(yīng)屆生和跳槽者來問我要如何進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)領(lǐng)域。我給他們的建議是：還是去做軟件工程師吧。
我在這兩個(gè)領(lǐng)域都有經(jīng)驗(yàn)，我想用親身經(jīng)歷說服你，軟件工程師是更好的選擇。
1. 軟件工程領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)更多
與數(shù)據(jù)科學(xué)相比，軟件工程領(lǐng)域的工作機(jī)會(huì)要多出一個(gè)數(shù)量級(jí)。以下截圖展示了谷歌搜索“數(shù)據(jù)科學(xué)家”和“軟件工程師”工作后的搜索結(jié)果。
谷歌搜索：indeed(求職網(wǎng)站)美國數(shù)學(xué)科學(xué)家
谷歌搜索：indeed 美國軟件工程師
我們可以得到7616條有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)工作的搜索結(jié)果和53,8893條有關(guān)軟件工程工作的搜索結(jié)果。該搜索只是針對(duì)于在美國的工作，在其他國家試下來也有類似的結(jié)果。
根據(jù)Glassdoor的說法，數(shù)據(jù)科學(xué)家能賺更多的錢，但根據(jù)我個(gè)人未經(jīng)檢驗(yàn)的假設(shè)，數(shù)據(jù)科學(xué)工作的平均所需的工作經(jīng)驗(yàn)也要求更高。
www.glassdoor.ca
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但如果Open AI給你開出100萬美元的薪水，我建議你還是接下這份工作。
2. “數(shù)據(jù)科學(xué)”的定義仍沒有達(dá)成共識(shí)
管理層通常無法對(duì)“數(shù)據(jù)科學(xué)”的定義達(dá)到共識(shí)。由于業(yè)務(wù)限制，完全尊重該職位的本來定義有時(shí)也是一種奢侈。這意味著“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的職責(zé)因公司業(yè)務(wù)需求而異。
一張簡(jiǎn)圖
盡管軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間存在很多不同的角色分工，但現(xiàn)實(shí)不太可能遵循這種明確的職責(zé)劃分。仍在搭建基礎(chǔ)架構(gòu)的初創(chuàng)公司尤其如此。
被聘用的候選人最終將致力于解決公司當(dāng)前最需要解決的問題，而不是解決他們被錄用“職位”的工作范疇內(nèi)的問題。
很多同事的經(jīng)驗(yàn)表明，許多數(shù)據(jù)科學(xué)家發(fā)現(xiàn)自己像軟件工程師一樣在編寫后端代碼。我還認(rèn)識(shí)一些精通Excel和財(cái)務(wù)工作的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。
這與你在經(jīng)歷Kaggle比賽中成長(zhǎng)時(shí)的期望形成了鮮明的反差。
3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家們?nèi)蕴幱诠萝妸^戰(zhàn)的狀態(tài)
大多數(shù)公司不需要像軟件工程師那樣多的數(shù)據(jù)科學(xué)家。很多公司目前正在雇用他們的第一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。
因此，即使與開發(fā)人員坐在同一張桌子上，許多數(shù)據(jù)科學(xué)家最終還是獨(dú)自工作，這樣工作的問題是很難獲得別人的反饋。軟件工程師們要么不了解預(yù)測(cè)建模，要么忙于處理完全不同的問題。
相比之下，當(dāng)軟件工程團(tuán)隊(duì)的好處之一就是你有機(jī)會(huì)對(duì)同事說：“我認(rèn)為我們應(yīng)該以XYZ方式實(shí)施ABC。你怎么看?”。
4. 數(shù)據(jù)科學(xué)是偏探索性質(zhì)的工種，不保證結(jié)果
你準(zhǔn)備好跟你的老板解釋為啥過去兩周以來的勞動(dòng)成果不能用于提高業(yè)務(wù)了么?這種尷尬的對(duì)話時(shí)常會(huì)發(fā)生。
解決已知的問題或是未知問題是軟件開發(fā)與AI之間的根本區(qū)別之一。
暫且不談代碼問題和其他限制，作為軟件工程師，在開始工作之前你大概知道大多數(shù)軟件工程項(xiàng)目是否可行。但在建立一個(gè)ML模型之前你并不能知道該模型是否會(huì)有效。
5. 公司還沒有準(zhǔn)備好使用AI
即使在“每個(gè)公司都是AI公司”的時(shí)代，大多數(shù)公司沒有支持AI的基礎(chǔ)架構(gòu)，很多公司甚至不需要AI。
一家快速擴(kuò)展的初創(chuàng)公司的數(shù)據(jù)科學(xué)主管最近分享了一些建議。
首先，你要發(fā)現(xiàn)問題，然后構(gòu)建基礎(chǔ)架構(gòu)，然后請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家來解決問題。這不是一個(gè)可以快進(jìn)的過程。
最近，另一家知名公司雇傭的第一位數(shù)據(jù)科學(xué)家向我抱怨到：她被迫在筆記本電腦而不是云端的大數(shù)據(jù)上訓(xùn)練AI模型。
如果你沒有特定的問題要解決，或者公司沒有做好數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略的準(zhǔn)備，那么你很難體現(xiàn)自身的價(jià)值。
6. 軟件工程學(xué)習(xí)更普適的技能
成為初級(jí)軟件工程師就像獲得一個(gè)科技領(lǐng)域的MBA一樣。你可以在很多方面都學(xué)到一點(diǎn)知識(shí)。
你會(huì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，云技術(shù)，部署，安全性以及如何編寫簡(jiǎn)潔的代碼。
通過敏捷大師，高級(jí)開發(fā)人員或項(xiàng)目經(jīng)理，你將學(xué)習(xí)如何管理軟件開發(fā)的過程。
通過代碼審查，你將得到很多指導(dǎo)。
如果你加入的公司擁有一支成熟的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，毫無疑問你會(huì)迅速提高自己的各項(xiàng)技能。
7. 軟件工程的經(jīng)驗(yàn)更容易遷移
當(dāng)你決定進(jìn)行跳槽時(shí)，軟件工程可以提供更全面的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，從而給你更好的就業(yè)機(jī)會(huì)。
DevOps，安全性，前端，后端，分布式系統(tǒng)，商業(yè)智能，數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)科學(xué)…
我知道許多從軟件轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)科學(xué)的開發(fā)人員。如果你搜索數(shù)據(jù)科學(xué)的職位描述，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們包括了很多核心的軟件開發(fā)技能。
資料來源：Indeed(我精選了資料來源)
如果你可以搭建端到端的項(xiàng)目，那么除了為Kaggle構(gòu)建模型外，你還可以做更多的事情。你可以搭建一個(gè)模型，進(jìn)行生產(chǎn)化，設(shè)置授權(quán)和Stripe(線上支付)，然后開始向訪問用戶收費(fèi)。那么你已經(jīng)可以做自己的創(chuàng)業(yè)公司了。
我不是說數(shù)據(jù)科學(xué)的經(jīng)驗(yàn)不適合遷移。根據(jù)數(shù)據(jù)做決定是一項(xiàng)重要的技能。但是隨著社會(huì)變得越來越受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，這種技能也將成為每一項(xiàng)工作的一部分。
8. 機(jī)器學(xué)習(xí)將成為軟件工程師的一項(xiàng)工具
隨著AI的商品化和使用簡(jiǎn)化，軟件工程師將開始使用AI來解決他們的問題。
我可以用一下午教一位開發(fā)人員如何構(gòu)建Sklearn分類器。這并不意味著他們可以構(gòu)建出下一個(gè)AlphaGo，但這確實(shí)為他們提供了一種可替代基于用戶輸入的條件邏輯編碼的方法。
數(shù)據(jù)科學(xué)家具有關(guān)于統(tǒng)計(jì)以及模型工作原理的專業(yè)知識(shí)和直覺。但是運(yùn)維和安全工程師也有他們自己的專業(yè)知識(shí)。
我認(rèn)為這幾者的相同比不同更加普遍。經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件專業(yè)人員可以在不同專業(yè)之間遷移，其適應(yīng)速度可以比新入職者更快。
雖然我不認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)完全整合到軟件工程中，但我確實(shí)感覺數(shù)據(jù)科學(xué)可能會(huì)成為另一個(gè)軟件工程專業(yè)。
9. 人工智能不能取代軟件工程師
因?yàn)閾?dān)心AI會(huì)取代其他工作，我于2014年進(jìn)入軟件工程領(lǐng)域。
自那以后，AI并沒有像我想象得那樣快速發(fā)展。技術(shù)的場(chǎng)景落地速度很慢，而AI的使用范圍也遠(yuǎn)沒有媒體所宣傳得那么廣。
與其他工作相比，機(jī)器學(xué)習(xí)要實(shí)現(xiàn)把軟件工程自動(dòng)化的進(jìn)程更路漫漫。雖然有一些新興公司在開發(fā)諸如“AI編寫代碼”之類的出色產(chǎn)品，但編寫代碼并不是真正的工作。真正意義上的工作是指使用技術(shù)去解決問題。在AI擁有這項(xiàng)能力之前，編程將仍然是一項(xiàng)寶貴且高薪的技能。
結(jié)語
首先，這篇文章只是經(jīng)驗(yàn)之談。其次，我把數(shù)據(jù)科學(xué)家，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和AI研究人員粗略地歸為一類，這三類工作有其個(gè)體差異。但是我認(rèn)為我的論點(diǎn)仍然值得你考慮，畢竟這關(guān)乎你的職業(yè)選擇。
不要太把我的觀點(diǎn)當(dāng)真。我希望你做好充分的行業(yè)研究然后做出自己的決定。這也是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的一部分:) 。
歸根結(jié)底，我們通過解決問題來獲得報(bào)酬。
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【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】
