在2019全球數(shù)字生態(tài)大會AI分論壇上，騰訊優(yōu)圖實驗室公布在公益領域的兩大成果：跨年齡人臉識別技術打拐尋人、優(yōu)圖AI手語翻譯機。看似與我們生活不相關的人工智能，在尋找走失兒童、助力信息無障礙溝通等公益場景中開始扮演“關鍵先生”角色，以科技破解困擾人類的難題。

據(jù)介紹，騰訊優(yōu)圖實驗室的計算機視覺技術，已經(jīng)在工業(yè)、醫(yī)療、文旅、零售等場景中廣泛應用，AI正在成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新科技引擎。前沿技術不僅為商業(yè)服務，為產(chǎn)業(yè)升級提供關鍵助力，同時也在更廣泛的社會層面獲得應用，發(fā)揮“向善”的價值。

(騰訊優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負責人、騰訊杰出科學家 賈佳亞)

AI尋人，跨年齡人臉識別讓家庭重聚

如何憑借幾張嬰幼兒期的模糊照片，找到一名被拐達十年的兒童?由于人的樣貌在青少年時期會發(fā)生較大的變化，跨年齡人臉識別一直是學界和業(yè)界亟待解決的難題。騰訊優(yōu)圖實驗室首創(chuàng)跨年齡人臉識別技術，提出基于DDL(分布式蒸餾學習法則)學習策略的正則化遷移學習策略，讓算法模型充分進行跨年齡人臉識別學習，使困難的跨年齡識別更加可靠精準。

此次會議上，優(yōu)圖團隊分享了在AI打拐尋人方面的***成果。早在今年5月初，中央電視臺《等著我》欄目報道了優(yōu)圖實驗室在AI尋人方面的成績，助力四川警方成功找回7名被拐超過10年的兒童。這背后，優(yōu)圖團隊通過迭代人臉檢索技術，增強人臉識別能力，實現(xiàn)了在海量的人臉數(shù)據(jù)中快速對比、鎖定，匹配出可能的失蹤人口，精準度已超過99.99%，毫秒級時間內(nèi)便可完成***人臉檢索，幫助警方解決了“大海撈針式”尋人困難。

此前，騰訊優(yōu)圖人臉識別技術已經(jīng)在福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺上應用，截止目前，幫助警方找回走失人員1091名。

不僅如此，自2015年起，騰訊優(yōu)圖“人臉尋親”功能接入QQ全城助力，通過與各地民政局合作，用戶只需上傳被拐照片即可進行檢索比對，即時呈現(xiàn)比對結果，幫助他們找到親人。截止2018年10月，累計找回600多人。騰訊充分發(fā)揮技術的社會價值，讓AI帶來更多團聚的溫暖。

(騰訊優(yōu)圖人臉識別算法負責人 李博士)

攻克手語識別難題，助力信息無障礙城市建設

AI手語翻譯機是騰訊優(yōu)圖在AI+公益領域的另一重大突破。騰訊優(yōu)圖通過對手語數(shù)據(jù)集進行研究，自研手語識別算法，實現(xiàn)了對復雜手語表達的識別技術突破，該算法參考了先進的手勢識別、動作識別和序列翻譯等技術，考慮了手語的地域性和多樣性表達，包含了不同的表達習慣和速度。

據(jù)介紹，優(yōu)圖實驗室手語識別數(shù)據(jù)集覆蓋了近千句日常表達，900個常用詞匯，是***的中文手語識別數(shù)據(jù)集。與此同時，優(yōu)圖對數(shù)據(jù)進行了進一步的分析和歸納，使優(yōu)圖AI手語翻譯機能夠?qū)崿F(xiàn)整句的識別和翻譯，用戶表達的時候可以連貫將整個句子表達完，不需要設定特定的結束或起始動作，也無需在句中故意停頓或放慢速度。

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(優(yōu)圖AI手語翻譯機界面)

此外，優(yōu)圖實驗室已和深圳市信息無障礙研究會成立AI手語識別聯(lián)合項目組，希望通過與更多聽障者或手語使用者的深入接觸，擴充數(shù)據(jù)容量，完善數(shù)據(jù)規(guī)范，共同搭建通過手語識別與聽障者溝通交流的完整平臺。未來，有望在機場、高鐵、民政窗口等公共場所，為聽障者提供更好的服務。

實際上，早前從2009年起，騰訊在信息無障礙方面率展開探索，截至目前，旗下QQ、QQ空間、微信等大部分產(chǎn)品已針對障礙用戶實現(xiàn)專門優(yōu)化。2018年12月3日，獲得“聯(lián)合國教科文組織數(shù)字技術增強殘疾人權能獎”。

踐行科技向善，持續(xù)改善社會問題

無論是AI打拐還是AI手語翻譯無障礙，既體現(xiàn)了騰訊在人工智能攻堅技術領域的實力，同時更是騰訊公司踐行科技向善價值觀的重要實踐。騰訊優(yōu)圖實驗室多年來始終堅持從用戶價值出發(fā)，通過AI應用場景創(chuàng)新，秉承科技向善的初心，不斷解決社會難題。

在早前福州舉辦的數(shù)字中國大會上，騰訊公司董事會主席兼***執(zhí)行官馬化騰表示，希望科技向善成為騰訊使命和愿景的一部分，和業(yè)界一起來思考探索構建數(shù)字時代正確的價值理念，社會責任和行業(yè)規(guī)范，相信科技能夠造福人類，人類應該善用科技，避免濫用，科技應該解決自身發(fā)展帶來的問題。