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上圖來源:freepik

在知乎上有一個特別火的問題：如何學(xué)Python?

你會看到很多高贊回答是：

我一天就學(xué)完了。[[266262]]

在大家群嘲的背后，我們來分析一下，為什么在大家印象里，Python這么容易學(xué)，甚至簡單到被某些人鄙視呢?學(xué)Python，人的編程能力會嚴(yán)重退化嗎?

“幼年”被鄙視，“長大”后卻是高級臉

Python代碼簡潔易懂，是最接近自然語言的編程語言了。同樣的內(nèi)容按照代碼量計算，C++：Java：Python=1000:100:10!

使用Python意味著，你的工具庫中將獲得一個新的強大工具。我們沒有那么多時間浪費在準(zhǔn)備和苦力敲字上，腰間盤突出、頸椎病纏身你初體驗了沒?

能夠快速實現(xiàn)功能，保持身體和大腦清醒，才能成為這個時代的佼佼者。我還沒有見過一個對工具說“不”的程序員，這意味著勞動力的大大解放，也是突破個人瓶頸的絕好契機。

很多人覺得學(xué)會這么簡單的語言，對于升職加薪、找好工作沒幫助。但是你看到Python背后的三頭巨獅了嗎?人工智能、大數(shù)據(jù)、Web這些領(lǐng)域，使用Python語言是絕佳的選擇。

例如：現(xiàn)在主流的人工智能開源框架，其實很多是Python完成的。另外Python和C/C++聯(lián)系非常緊密，這使得Python在AI開發(fā)方面占據(jù)很大的優(yōu)勢：真正涉及到效率的，可直接通過Python調(diào)用底層的C/C++來完成!

編程能力“退化”?到底什么是編程能力?

我的一個后端朋友，老板嫌他碼字慢、功能上線不及時，連試用期都沒過直接被開除了!

其實大部分人都是沒找到高效方法。舉個身邊例子：給實習(xí)生分配做表任務(wù)，好久都沒拿到結(jié)果。

轉(zhuǎn)頭一看，發(fā)現(xiàn)人“吭哧吭哧”復(fù)制粘貼呢!實在忍不住了教他用“填充柄”，速度瞬間提升100倍。

如此，她的做表功能是退化了嗎?

之前看到一個比喻，真的很贊同：

當(dāng)土著拿到獵槍之后，他們射箭的技能退化嚴(yán)重，但因為食物更多了，廚藝有了長足的進(jìn)展。

當(dāng)你不再為一些問題擔(dān)心之后，你就可以把注意力集中在另外一些問題上了。這就是選擇不同的編程語言的根本差別。

用任何語言都會降低你的編程能力，只要你以為這門語言就是編程的全部了。

關(guān)于成為軟件工程師，我認(rèn)為至少要包括程序設(shè)計和程序開發(fā)這兩項能力，甚至程序設(shè)計更重要。

Python有大量的開源庫值得我們?nèi)W(xué)習(xí)，你會學(xué)習(xí)到很多很靈巧的設(shè)計方法和設(shè)計模式，大開眼界。

如果這是“退化”，大廠為何用行動鼓勵?

目前業(yè)內(nèi)幾乎所有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在使用Python，如：YouTube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。

使用Python的程序猿會越來越多還是少?其實這已無需多言，大企業(yè)紛紛鼓勵，小企業(yè)為了研發(fā)速度則是全力支持。

不過目前主要的矛盾是：行業(yè)崗位缺口巨大，國內(nèi)Python人才缺口高達(dá)40萬，部分領(lǐng)域如人工智能、大數(shù)據(jù)開發(fā)人才稀缺， 年薪二十萬都招不到人!

我們爬取了全國的Python職位，發(fā)現(xiàn)其崗位需求增速174%，達(dá)到首位。

另外Python薪資最高的是一線城市，竟然平均月薪高達(dá)20K。

即便是二線城市，如武漢，Python開發(fā)工程師的平均工資也高達(dá)¥11280/月。一般都能在11K-20K之間。

所以你準(zhǔn)備好學(xué)習(xí)Python了嗎?你打算怎么開始，怎么發(fā)展呢?