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英特爾的NUC計算元件與Raspberry Pi計算模塊:孰優(yōu)孰劣?

譯文
存儲 存儲軟件
模塊化計算解決方案變得越來越受歡迎,英特爾在Computex 2019展會上推出了15W U系列。

【51CTO.com快譯】在上周的臺灣Computex 2019展會上,英特爾推出了NUC(下一代計算單元)Compute Element,這種模塊化計算解決方案將CPU、內(nèi)存以及相對少量的閃存存儲設(shè)備全做在一塊類似2.5英寸SATA驅(qū)動器的板卡上,板卡長長的邊上有一排邊緣I/O連接器。板卡的一側(cè)外露,金屬散熱器安裝在板卡頂部。

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NUC Compute Element是“模塊化計算的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),利用英特爾架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化計算技術(shù)及接口,”英特爾在新聞稿中表示。“該設(shè)備集成了英特爾CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)連接及其他部件,能夠支持筆記本電腦、自助服務(wù)終端、智能電視、家用電器及更多解決方案。英特爾NUC Compute Element以低成本提供了異常出色的性能和連接,同時很容易整合、升級和維護(hù)下一代設(shè)備中的計算資源。”

對于英特爾來說這是熟悉的領(lǐng)域,因為之前的英特爾Compute Card項目試圖將CPU、內(nèi)存和閃存存儲設(shè)備整合到一塊堆起來的大約六張信用卡般大小的板卡上。Compute Card更像是個封閉的設(shè)備,因為Compute Card的背面有一個連接器,可以將它插入到底座。該底座還有助于散熱,因為板卡的薄金屬外殼本身的散熱效果不是特別好。即便如此,Compute Card還是會升到很高的溫度,以至于有必要將設(shè)備關(guān)閉一段時間。

CES 2017展會上發(fā)布了四種版本,但之后很少提及它們,今年早些時候這條產(chǎn)品線已停產(chǎn)。

NUC Compute Element:面向企業(yè)

雖然Compute Card倡導(dǎo)辦公桌共享方案:用戶只需將板卡插入到任何一個終端的底座,就可以開始工作,但NUC Compute Element明顯側(cè)重于企業(yè)和工業(yè)應(yīng)用。英特爾展示的Compute Element采用了來自面向教育領(lǐng)域的ODM JP的樣本筆記本電腦設(shè)計;對此英特爾特別指出:“由于設(shè)計基于計算元件,JP借助單一產(chǎn)品設(shè)計就能提供多種性能方案,從而降低了成本,增加了產(chǎn)品種類。”

Compute Element可以配備15W U系列CPU,早期的Compute Card僅限于超低功耗的Y系列CPU。功耗方面有所提高,不過Compute Element并不是針對CPU密集型操作定制的平臺。Compute Element上可以進(jìn)行遠(yuǎn)程管理,英特爾計劃推出支持vPro的SKU。

總的來說,Compute Element是一種相當(dāng)巧妙的方案,可以解決電子設(shè)備小型化帶來的問題――因為低功耗英特爾CPU實(shí)際上只適用于BGA插座,需要將CPU直接焊接到板卡上,能夠升級平臺或更換硬件需要更換整塊板卡,這通常成本高昂。

Raspberry Pi Compute Module:相比如何?

NUC Compute Element的模式與Raspberry Pi Compute Module非常相似,后者是Raspberry Pi的一種變體,它將CPU和內(nèi)存做到SO-DIMM板卡上。分線板可用于提供擴(kuò)展端口,使Compute Module成為一種很理想的可現(xiàn)場更換的CPU。

Raspberry Pi Compute Module的價格與傳統(tǒng)的Raspberry Pi設(shè)備一樣很低,是一種經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且長期適用的解決方案。1月份展示的Compute Module 3+至少要到2026年1月才上市。如果工作負(fù)載所依賴的軟件可以針對運(yùn)行Raspberry Pi的Arm處理器進(jìn)行編譯,這種成本更低的解決方案可能更適合你的項目。英特爾的NUC Compute Element雖然功能更強(qiáng)大,但無疑價格更高,不過英特爾正在竭力降低生產(chǎn)成本。

值得注意的是,NEC將Raspberry Pi Compute Module用于學(xué)校、商店、機(jī)場和火車站所用的數(shù)字標(biāo)牌解決方案。NEC搭載Raspberry Pi的寬屏顯示器其尺寸可達(dá)98英寸。

原文標(biāo)題:Intel's NUC Compute Element vs. Raspberry Pi Compute Module: Which is better?,作者:James Sanders

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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