Redis專題(2)：Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)底層探秘
前言
上篇文章Redis閑談(1)：構(gòu)建知識圖譜介紹了Redis的基本概念、優(yōu)缺點(diǎn)以及它的內(nèi)存淘汰機(jī)制，相信大家對Redis有了初步的認(rèn)識。互聯(lián)網(wǎng)的很多應(yīng)用場景都有著Redis的身影，它能做的事情遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的想像。Redis的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到底是什么樣的呢，為什么它能做這么多的事情?本文將探秘Redis的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及常用的命令。
本文知識腦圖如下：
一、Redis的數(shù)據(jù)模型
用 鍵值對 name："小明"來展示Redis的數(shù)據(jù)模型如下：
- dictEntry：在一些編程語言中，鍵值對的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被稱為字典，而在Redis中，會給每一個key-value鍵值對分配一個字典實(shí)體，就是“dicEntry”。dicEntry包含三部分： key的指針、val的指針、next指針，next指針指向下一個dicteEntry形成鏈表，這個next指針可以將多個哈希值相同的鍵值對鏈接在一起，通過鏈地址法來解決哈希沖突的問題
- sds ：Simple Dynamic String，簡單動態(tài)字符串，存儲字符串?dāng)?shù)據(jù)。
- redisObject：Redis的5種常用類型都是以RedisObject來存儲的，redisObject中的type字段指明了值的數(shù)據(jù)類型(也就是5種基本類型)。ptr字段指向?qū)ο笏诘牡刂贰?/li>
RedisObject對象很重要，Redis對象的類型、內(nèi)部編碼、內(nèi)存回收、共享對象等功能，都是基于RedisObject對象來實(shí)現(xiàn)的。
這樣設(shè)計的好處是：可以針對不同的使用場景，對5種常用類型設(shè)置多種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)，從而優(yōu)化對象在不同場景下的使用效率。
Redis將jemalloc作為默認(rèn)內(nèi)存分配器，減小內(nèi)存碎片。jemalloc在64位系統(tǒng)中，將內(nèi)存空間劃分為小、大、巨大三個范圍;每個范圍內(nèi)又劃分了許多小的內(nèi)存塊單位;當(dāng)Redis存儲數(shù)據(jù)時，會選擇大小最合適的內(nèi)存塊進(jìn)行存儲。
二、Redis支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Redis支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些?
如果回答是String、List、Hash、Set、Zset就不對了，這5種是Redis的常用基本數(shù)據(jù)類型，每一種數(shù)據(jù)類型內(nèi)部還包含著多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
用encoding指令來看一個值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。比如：
- 127.0.0.1:6379> set name tom
- OK
- 127.0.0.1:6379> object encoding name
- "embstr
此處設(shè)置了name值是tom，它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是embstr，下文介紹字符串時會詳解說明。
- 127.0.0.1:6379> set age 18
- OK
- 127.0.0.1:6379> object encoding age
- "int"
如下表格總結(jié)Redis中所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型：
補(bǔ)充說明：
| 假如面試官問：Redis的數(shù)據(jù)類型有哪些?
回答：String、list、hash、set、zet |
一般情況下這樣回答是正確的，前文也提到Redis的數(shù)據(jù)類型確實(shí)是包含這5種，但細(xì)心的同學(xué)肯定發(fā)現(xiàn)了之前說的是“常用”的5種數(shù)據(jù)類型。其實(shí)，隨著Redis的不斷更新和完善，Redis的數(shù)據(jù)類型早已不止5種了。
登錄Redis的官方網(wǎng)站打開官方的數(shù)據(jù)類型介紹(https://redis.io/topics/data-types-intro)：
發(fā)現(xiàn)Redis支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不止5種，而是8種，后三種類型分別是：
- 位數(shù)組(或簡稱位圖)：使用特殊命令可以處理字符串值，如位數(shù)組：您可以設(shè)置和清除各個位，將所有位設(shè)置為1，查找第一個位或未設(shè)置位，等等。
- HyperLogLogs：這是一個概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于估計集合的基數(shù)。不要害怕，它比看起來更簡單。
- Streams：僅附加的類似于地圖的條目集合，提供抽象日志數(shù)據(jù)類型。
本文主要介紹5種常用的數(shù)據(jù)類型，上述三種以后再共同探索。
1. string字符串
字符串類型是Redis最常用的數(shù)據(jù)類型，在Redis中，字符串是可以修改的，在底層它是以字節(jié)數(shù)組的形式存在的。
Redis中的字符串被稱為簡單動態(tài)字符串「SDS」，這種結(jié)構(gòu)很像Java中的ArrayList，其長度是動態(tài)可變的。
- struct SDS<T> {
- T capacity; // 數(shù)組容量
- T len; // 數(shù)組長度
- byte[] content; // 數(shù)組內(nèi)容
- }
content[] 存儲的是字符串的內(nèi)容，capacity表示數(shù)組分配的長度，len表示字符串的實(shí)際長度。
字符串的編碼類型有int、embstr和raw三種，如上表所示，那么這三種編碼類型有什么不同呢?
- int 編碼：保存的是可以用 long 類型表示的整數(shù)值。
- raw 編碼：保存長度大于44字節(jié)的字符串(redis3.2版本之前是39字節(jié)，之后是44字節(jié))。
- embstr 編碼：保存長度小于44字節(jié)的字符串(redis3.2版本之前是39字節(jié)，之后是44字節(jié))。
設(shè)置一個值測試一下：
- 127.0.0.1:6379> set num 300
- 127.0.0.1:6379> object encoding num
- "int"
- 127.0.0.1:6379> set key1 wealwaysbyhappyhahaha
- OK
- 127.0.0.1:6379> object encoding key1
- "embstr"
- 127.0.0.1:6379> set key2 hahahahahahahaahahahahahahahahahahahaha
- OK
- 127.0.0.1:6379> strlen key2
- (integer) 39
- 127.0.0.1:6379> object encoding key2
- "embstr"
- 127.0.0.1:6379> set key2 hahahahahahahaahahahahahahahahahahahahahahaha
- OK
- 127.0.0.1:6379> object encoding key2
- "raw"
- 127.0.0.1:6379> strlen key2
- (integer) 45
aw類型和embstr類型對比：
embstr編碼的結(jié)構(gòu)：
raw編碼的結(jié)構(gòu)：
- embstr和raw都是由redisObject和sds組成的。不同的是：embstr的redisObject和sds是連續(xù)的，只需要使用malloc分配一次內(nèi)存;而raw需要為redisObject和sds分別分配內(nèi)存，即需要分配兩次內(nèi)存。
- 所有相比較而言，embstr少分配一次內(nèi)存，更方便。但embstr也有明顯的缺點(diǎn)：如要增加長度，redisObject和sds都需要重新分配內(nèi)存。
上文介紹了embstr和raw結(jié)構(gòu)上的不同。重點(diǎn)來了~ 為什么會選擇44作為兩種編碼的分界點(diǎn)?在3.2版本之前為什么是39?這兩個值是怎么得出來的呢?
(1) 計算RedisObject占用的字節(jié)大小
- struct RedisObject {
- int4 type; // 4bits
- int4 encoding; // 4bits
- int24 lru; // 24bits
- int32 refcount; // 4bytes = 32bits
- void *ptr; // 8bytes，64-bit system
- }
- type：不同的redis對象會有不同的數(shù)據(jù)類型(string、list、hash等)，type記錄類型，會用到4bits。
- encoding：存儲編碼形式，用4bits。
- lru：用24bits記錄對象的LRU信息。
- refcount：引用計數(shù)器，用到32bits。
- *ptr：指針指向?qū)ο蟮木唧w內(nèi)容，需要64bits。
計算： 4 + 4 + 24 + 32 + 64 = 128bits = 16bytes
第一步就完成了，RedisObject對象頭信息會占用16字節(jié)的大小，這個大小通常是固定不變的.
(2) sds占用字節(jié)大小計算
舊版本：
- struct SDS {
- unsigned int capacity; // 4byte
- unsigned int len; // 4byte
- byte[] content; // 內(nèi)聯(lián)數(shù)組，長度為 capacity
- }
這里的unsigned int 一個4字節(jié)，加起來是8字節(jié).
內(nèi)存分配器jemalloc分配的內(nèi)存如果超出了64個字節(jié)就認(rèn)為是一個大字符串，就會用到embstr編碼。
前面提到 SDS 結(jié)構(gòu)體中的 content 的字符串是以字節(jié)\0結(jié)尾的字符串，之所以多出這樣一個字節(jié)，是為了便于直接使用 glibc 的字符串處理函數(shù)，以及為了便于字符串的調(diào)試打印輸出。所以我們還要減去1字節(jié) 64byte - 16byte - 8byte - 1byte = 39byte
新版本：
- struct SDS {
- int8 capacity; // 1byte
- int8 len; // 1byte
- int8 flags; // 1byte
- byte[] content; // 內(nèi)聯(lián)數(shù)組，長度為 capacity
- }
這里unsigned int 變成了uint8_t、uint16_t.的形式，還加了一個char flags標(biāo)識，總共只用了3個字節(jié)的大小。相當(dāng)于優(yōu)化了sds的內(nèi)存使用，相應(yīng)的用于存儲字符串的內(nèi)存就會變大。
然后進(jìn)行計算：
64byte - 16byte -3byte -1byte = 44byte。
總結(jié)：所以，Redis 3.2版本之后embstr最大能容納的字符串長度是44，之前是39。長度變化的原因是SDS中內(nèi)存的優(yōu)化。
2. List
Redis中List對象的底層是由quicklist(快速列表)實(shí)現(xiàn)的，快速列表支持從鏈表頭和尾添加元素，并且可以獲取指定位置的元素內(nèi)容。
那么，快速列表的底層是如何實(shí)現(xiàn)的呢?為什么能夠達(dá)到如此快的性能?
羅馬不是一日建成的，quicklist也不是一日實(shí)現(xiàn)的，起初redis的list的底層是ziplist(壓縮列表)或者是 linkedlist(雙端列表)。先分別介紹這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
(1) ziplist 壓縮列表
當(dāng)一個列表中只包含少量列表項(xiàng)，且是小整數(shù)值或長度比較短的字符串時，redis就使用ziplist(壓縮列表)來做列表鍵的底層實(shí)現(xiàn)。
測試：
- 127.0.0.1:6379> rpush dotahero sf qop doom
- (integer) 3
- 127.0.0.1:6379> object encoding dotahero
- "ziplist"
此處使用老版本Redis進(jìn)行測試，向dota英雄列表中加入了qop痛苦女王、sf影魔、doom末日使者三個英雄，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)編碼使用的是ziplist。
壓縮列表顧名思義是進(jìn)行了壓縮，每一個節(jié)點(diǎn)之間沒有指針的指向，而是多個元素相鄰，沒有縫隙。所以 ziplist是Redis為了節(jié)約內(nèi)存而開發(fā)的，是由一系列特殊編碼的連續(xù)內(nèi)存塊組成的順序型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。具體結(jié)構(gòu)相對比較復(fù)雜，大家有興趣地話可以深入了解。
- struct ziplist<T> {
- int32 zlbytes; // 整個壓縮列表占用字節(jié)數(shù)
- int32 zltail_offset; // 最后一個元素距離壓縮列表起始位置的偏移量，用于快速定位到最后一個節(jié)點(diǎn)
- int16 zllength; // 元素個數(shù)
- T[] entries; // 元素內(nèi)容列表，挨個挨個緊湊存儲
- int8 zlend; // 標(biāo)志壓縮列表的結(jié)束，值恒為 0xFF
- }
(2) 雙端列表(linkedlist)
雙端列表大家都很熟悉，這里的雙端列表和java中的linkedlist很類似。
從圖中可以看出Redis的linkedlist雙端鏈表有以下特性：節(jié)點(diǎn)帶有prev、next指針、head指針和tail指針，獲取前置節(jié)點(diǎn)、后置節(jié)點(diǎn)、表頭節(jié)點(diǎn)和表尾節(jié)點(diǎn)、獲取長度的復(fù)雜度都是O(1)。
壓縮列表占用內(nèi)存少，但是是順序型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，插入刪除元素的操作比較復(fù)雜，所以壓縮列表適合數(shù)據(jù)比較小的情況，當(dāng)數(shù)據(jù)比較多的時候，雙端列表的高效插入刪除還是更好的選擇
在Redis開發(fā)者的眼中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇，時間上、空間上都要達(dá)到極致，所以，他們將壓縮列表和雙端列表合二為一，創(chuàng)建了快速列表(quicklist)。和java中的hashmap一樣，結(jié)合了數(shù)組和鏈表的優(yōu)點(diǎn)。
(3) 快速列表(quicklist)
- rpush: listAddNodeHead ---O(1)
- lpush: listAddNodeTail ---O(1)
- push:listInsertNode ---O(1)
- index : listIndex ---O(N)
- pop:ListFirst/listLast ---O(1)
- llen:listLength ---O(N)
- struct ziplist {
- ...
- }
- struct ziplist_compressed {
- int32 size;
- byte[] compressed_data;
- }
- struct quicklistNode {
- quicklistNode* prev;
- quicklistNode* next;
- ziplist* zl; // 指向壓縮列表
- int32 size; // ziplist 的字節(jié)總數(shù)
- int16 count; // ziplist 中的元素數(shù)量
- int2 encoding; // 存儲形式 2bit，原生字節(jié)數(shù)組還是 LZF 壓縮存儲
- ...
- }
- struct quicklist {
- quicklistNode* head;
- quicklistNode* tail;
- long count; // 元素總數(shù)
- int nodes; // ziplist 節(jié)點(diǎn)的個數(shù)
- int compressDepth; // LZF 算法壓縮深度
- ...
- }
quicklist 默認(rèn)的壓縮深度是 0，也就是不壓縮。壓縮的實(shí)際深度由配置參數(shù)list-compress-depth決定。為了支持快速的 push/pop 操作，quicklist 的首尾兩個 ziplist 不壓縮，此時深度就是 1。如果深度為 2，表示 quicklist 的首尾第一個 ziplist 以及首尾第二個 ziplist 都不壓縮。
3. Hash
Hash數(shù)據(jù)類型的底層實(shí)現(xiàn)是ziplist(壓縮列表)或字典(也稱為hashtable或散列表)。這里壓縮列表或者字典的選擇，也是根據(jù)元素的數(shù)量大小決定的。
如圖hset了三個鍵值對，每個值的字節(jié)數(shù)不超過64的時候，默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是ziplist。
當(dāng)我們加入了字節(jié)數(shù)超過64的值的數(shù)據(jù)時，默認(rèn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為了hashtable。
Hash對象只有同時滿足下面兩個條件時，才會使用ziplist(壓縮列表)：
- 哈希中元素數(shù)量小于512個;
- 哈希中所有鍵值對的鍵和值字符串長度都小于64字節(jié)。
壓縮列表剛才已經(jīng)了解了，hashtables類似于jdk1.7以前的hashmap。hashmap采用了鏈地址法的方法解決了哈希沖突的問題。想要深入了解的話可以參考之前寫的一篇博客： hashmap你真的了解嗎?
(https://blog.csdn.net/qq_32519415/article/details/87006982)
Redis中的字典：
Redis中的dict 結(jié)構(gòu)內(nèi)部包含兩個 hashtable，通常情況下只有一個 hashtable 是有值的。但是在 dict 擴(kuò)容縮容時，需要分配新的 hashtable，然后進(jìn)行漸進(jìn)式搬遷，這時兩個 hashtable 存儲的分別是舊的 hashtable 和新的 hashtable。待搬遷結(jié)束后，舊的 hashtable 被刪除，新的 hashtable 取而代之。
4. Set
Set數(shù)據(jù)類型的底層可以是intset(整數(shù)集)或者是hashtable(散列表也叫哈希表)。
當(dāng)數(shù)據(jù)都是整數(shù)并且數(shù)量不多時，使用intset作為底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);當(dāng)有除整數(shù)以外的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)量增多時，使用hashtable作為底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
- 127.0.0.1:6379> sadd myset 111 222 333
- (integer) 3
- 127.0.0.1:6379> object encoding myset
- "intset"
- 127.0.0.1:6379> sadd myset hahaha
- (integer) 1
- 127.0.0.1:6379> object encoding myset
- "hashtable"
inset的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為：
- typedef struct intset {
- // 編碼方式
- uint32_t encoding;
- // 集合包含的元素數(shù)量
- uint32_t length;
- // 保存元素的數(shù)組
- int8_t contents[];
- } intset;
intset底層實(shí)現(xiàn)為有序、無重復(fù)數(shù)的數(shù)組。 intset的整數(shù)類型可以是16位的、32位的、64位的。如果數(shù)組里所有的整數(shù)都是16位長度的，新加入一個32位的整數(shù)，那么整個16的數(shù)組將升級成一個32位的數(shù)組。升級可以提升intset的靈活性，又可以節(jié)約內(nèi)存，但不可逆。
5. Zset
Redis中的Zset，也叫做有序集合。它的底層是ziplist(壓縮列表)或 skiplist(跳躍表)。
壓縮列表前文已經(jīng)介紹過了，同理是在元素數(shù)量比較少的時候使用。此處主要介紹跳躍列表。
跳表：
跳躍列表，顧名思義是可以跳的，跳著查詢自己想要查到的元素。大家可能對這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較陌生，雖然平時接觸的少，但它確實(shí)是一個各方面性能都很好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以支持快速的查詢、插入、刪除操作，開發(fā)難度也比紅黑樹要容易的多。
為什么跳表有如此高的性能呢?它究竟是如何“跳”的呢?跳表利用了二分的思想，在數(shù)組中可以用二分法來快速進(jìn)行查找，在鏈表中也是可以的。
舉個例子，鏈表如下：
假設(shè)要找到10這個節(jié)點(diǎn)，需要一個一個去遍歷，判斷是不是要找的節(jié)點(diǎn)。那如何提高效率呢?mysql索引相信大家都很熟悉，可以提高效率，這里也可以使用索引。抽出一個索引層來：
這樣只需要找到9然后再找10就可以了，大大節(jié)省了查找的時間。
還可以再抽出來一層索引，可以更好地節(jié)約時間:
這樣基于鏈表的“二分查找”支持快速的插入、刪除，時間復(fù)雜度都是O(logn)。
由于跳表的快速查找效率，以及實(shí)現(xiàn)的簡單、易讀。所以Redis放棄了紅黑樹而選擇了更為簡單的跳表。
Redis中的跳躍表：
- typedef struct zskiplist {
- // 表頭節(jié)點(diǎn)和表尾節(jié)點(diǎn)
- struct zskiplistNode *header, *tail;
- // 表中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量
- unsigned long length;
- // 表中層數(shù)最大的節(jié)點(diǎn)的層數(shù)
- int level;
- } zskiplist;
- typedef struct zskiplistNode {
- // 成員對象
- robj *obj;
- // 分值
- double score;
- // 后退指針
- struct zskiplistNode *backward;
- // 層
- struct zskiplistLevel {
- // 前進(jìn)指針
- struct zskiplistNode *forward;
- // 跨度---前進(jìn)指針?biāo)赶蚬?jié)點(diǎn)與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的距離
- unsigned int span;
- } level[];
- } zskiplistNode;
- zadd---zslinsert---平均O(logN), 最壞O(N)
- zrem---zsldelete---平均O(logN), 最壞O(N)
- zrank--zslGetRank---平均O(logN), 最壞O(N)
總結(jié)
本文大概介紹了Redis的5種常用數(shù)據(jù)類型的底層實(shí)現(xiàn)，希望大家結(jié)合源碼和資料更深入地了解。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之美在Redis中體現(xiàn)得淋漓盡致，從String到壓縮列表、快速列表、散列表、跳表，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都適用在了不同的地方，各司其職。
不僅如此，Redis將這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加以升級、結(jié)合，將內(nèi)存存儲的效率性能達(dá)到了極致，正因?yàn)槿绱?，Redis才能成為眾多互聯(lián)網(wǎng)公司不可缺少的高性能、秒級的key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。
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