中國企業(yè)面臨信息技術復雜性的挑戰(zhàn):46%的企業(yè)認為自身信息技術環(huán)境比兩年前更復雜
思杰今日宣布正式對外發(fā)布名為《中國信息技術復雜性現狀》的研究報告。報告顯示,超過半數的中國企業(yè)正在努力應對復雜性挑戰(zhàn)。各種不同的系統(tǒng)、應用程序、新舊基礎設施相互交疊,不僅耗費時間和金錢,而且還影響創(chuàng)新,妨礙企業(yè)發(fā)掘商機。日益增長的信息技術復雜性為中國企業(yè)的數字化轉型和云技術普及進程造成阻礙。
為了響應員工們提出的關于將個人設備與應用程序帶入工作場所的要求,企業(yè)需要維護、交付和保護的應用程序的數據量急劇增加。這一壓力導致許多企業(yè)在信息管理層面出現隱患,高達90%的受訪者承認,他們正在或使用過未經企業(yè)批準的應用程序來完成工作。這一現象表明,企業(yè)IT環(huán)境中運行著許多充滿未知數和不安全因素的應用程序。
思杰全球副總裁大中華區(qū)總經理陳葵(Kathy Chen)表示:“研究發(fā)現,企業(yè)內部日益增加的復雜性與延遲邁向數字化轉型成熟階段之間有很大的關系。未來的企業(yè)IT環(huán)境將面臨***的復雜性。IT管理者不僅要提供IT服務,還要讓IT服務切實地幫助到業(yè)務。為此,企業(yè)必須尋找一種合理的解決方案,降低復雜性,營造安全統(tǒng)一、簡單易用的數字化工作場景,幫助員工隨時隨地訪問各種應用程序和個人設備,安全地完成工作。”
復雜混亂的IT環(huán)境會影響企業(yè)響應問題的敏捷性、洞察力以及數字化轉型能力。
日益增長的復雜性也對企業(yè)的數據分析能力造成了影響,87%的受訪者認為,由于數據和應用程序過于復雜分散,他們無法再從數據分析中獲得利于業(yè)務增長的洞察。
主要研究成果:
· 46%的中國企業(yè)認為自身信息技術環(huán)境的復雜性大幅增加。
· 100%的中國企業(yè)已經開啟數字化轉型工作,但只有14%達到數字化轉型成熟階段。
· 87%的中國企業(yè)認為自己不再能從分析數據當中獲得實際裨益。
· 90%的中國員工正在使用未經企業(yè)批準的應用程序。
· 85%的中國企業(yè)現已考慮采用云技術戰(zhàn)略,并且也正在使用、開發(fā)或者計劃將要開發(fā)定制的云原生程序。
· 91%的中國企業(yè)擔心自己無法按照《通用數據保護條例》等法律要求行事并作出及時響應。其中最主要的原因如下:
o 48%的企業(yè)關心自己是否能夠針對數據泄露等違規(guī)行為作出及時響應
o 43%的企業(yè)關心數據的復雜性,關注數據具體來源
思杰全球副總裁大中華區(qū)總經理陳葵(Kathy Chen)表示:“就云技術而言,真正的戰(zhàn)略價值在于為企業(yè)自身的應用程序搭建平臺,切實改善業(yè)務流程以及企業(yè)的行事風格,培養(yǎng)新的工作方式,推出新的應用程序交付渠道。這才是真正的數字化轉型,應被視為企業(yè)發(fā)展大局重要的一環(huán)。”
《中國信息技術復雜性現狀》報告深入探索了中國企業(yè)的信息技術工作環(huán)境,針對中國企業(yè)面臨的IT挑戰(zhàn)、安全問題和云技術情況提出解決方案。欲了解更多有關中國企業(yè)信息技術調查的主要研究成果,敬請閱讀:《中國信息技術復雜性現狀白皮書》。
研究方法
本次研究的準備過程中, Citrix公司委托“The Glass Elevator”機構對來自于中國多個行業(yè)與政府組織的1764名企業(yè)與技術決策者進行了調查。本次研究旨在了解信息技術復雜性方面的挑戰(zhàn)、數字化轉型措施、安全問題以及云技術的準備狀況。為了確保所有受訪者均理解一致,我們提供了名詞解釋與說明。只有接到邀請者,才會接受調查。受訪者包括需要了解業(yè)務環(huán)境與工作環(huán)境的公司高管人員、董事、高級行政人員以及信息技術管理者。調查時間為2018年7月23日到8月31日,調查地點為中國、中國、印度、印度尼西亞、日本、韓國與新加坡。七個市場的受訪者數量平均分配(各占14%-15%),每個市場受訪的公司高管人數不少于100人。
•行業(yè):銀行/金融(13%)、教育(9%)、政府(7%)、醫(yī)療保健(8%)、信息技術服務(30%)和零售(15%)。
•資歷:高管級別(45%),直接向高管匯報者(55%)
•年齡:18−29(15%)、30−39(42%)、40−49(27%)、50 - 64(16%)、65歲及以上(1%)。
•公司規(guī)模:中型:50 - 249人(41%),大型:250 - 5000人(46%),員工人數超過 5000名的企業(yè)(13%)。
•業(yè)務運營時間:不到5年(6%)、5 – 9年(18%)、10 – 29年(44%)、30 – 49年(18%)、50 – 100年(11%)、超過100年(4%)