【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在人工智能的推動下，企業(yè)運營模式發(fā)生了變革，企業(yè)與用戶接觸形式越來越多樣化，僅僅文字上的交流已經(jīng)不能滿足需求，觸摸、語音、體感等智能化的交互服務(wù)成為了必然趨勢。其中，智能語音交互因其簡單、直接、零學(xué)習(xí)成本的特點，被公認(rèn)為是未來智能交互中非常有優(yōu)勢的一種交互方式。

如何讓智能語音交互更加落地，更好滿足企業(yè)服務(wù)需求？在追一科技AI Lab 高級研究員潘晟鋒看來，技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)需求要兩條腿一起跑，相互驅(qū)動、相輔相成，才能實現(xiàn)應(yīng)用優(yōu)化。一方面是業(yè)務(wù)牽引，AI公司需要對企業(yè)需求以及業(yè)務(wù)場景深入了解。只有以企業(yè)需求為導(dǎo)向，才能實現(xiàn)差異化價值，滿足、甚至超越企業(yè)需求。另一方面是技術(shù)驅(qū)動，只有扎實的技術(shù)實力，才能成就優(yōu)秀的智能交互產(chǎn)品。

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嘉賓介紹
潘晟鋒，追一科技AI Lab高級研究員，香港科技大學(xué)碩士。在追一科技負(fù)責(zé)文本語義理解相關(guān)的研究工作，以及語義平臺產(chǎn)品線中深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計和優(yōu)化。在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等方面有豐富的研究和實踐經(jīng)驗，專注于語義意圖判斷、文本相似度計算等前沿領(lǐng)域的探索。

業(yè)務(wù)牽引+技術(shù)驅(qū)動

目前，追一科技已經(jīng)構(gòu)建了智能語義平臺AIForce，基于NLP和深度學(xué)習(xí)等新一代技術(shù)，打造文本、語音等多種交互形態(tài)的智能化產(chǎn)品，包括智能客服機器人、助手和質(zhì)檢等客戶服務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品，以及智能營銷、分析和挖掘等數(shù)據(jù)類產(chǎn)品。目前AIForce平臺中的智能服務(wù)、營銷類產(chǎn)品方案，已經(jīng)在金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、能源等多領(lǐng)域企業(yè)中落地應(yīng)用。

追一科技作為深耕企業(yè)智能服務(wù)的AI公司，在業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙輪驅(qū)動下，持續(xù)為用戶創(chuàng)造價值。

在業(yè)務(wù)方面，追一科技會定期與企業(yè)用戶進行深入的交流，了解他們在實際業(yè)務(wù)中的需求和遇到的困難，然后將這些需求和困難抽象成一個個的技術(shù)問題，在解決這些技術(shù)問題的過程中，也就孵化出滿足某些業(yè)務(wù)、某些場景需求的產(chǎn)品或者解決方案，進而賦能有同樣需求的企業(yè)。

在技術(shù)方面，追一科技始終是從兩個層面進行研發(fā)。一是與自然語言處理（NLP）相關(guān)的底層架構(gòu)技術(shù)，比如更好的文本編碼、更穩(wěn)定的計算模型等。二是與業(yè)務(wù)相關(guān)的上層應(yīng)用技術(shù)，比如用自然語言對文本的交互（NL to Document），自然語言對SQL的交互（NL to SQL），自然語言對知識圖譜的交互（NL to KG）等。追一科技會對某一個技術(shù)點持續(xù)深入探索，之后將其上升到產(chǎn)品層面，進而形成一個新產(chǎn)品。

“在追一科技，業(yè)務(wù)牽引和技術(shù)驅(qū)動同樣重要，是兩條腿一起走的” ，潘晟鋒表示。

打造生動有趣的智能交互

“親”、“好的”、“您說”…如果在交互中只有這些模板式的、重復(fù)性的、毫無樂趣的回答，用戶體驗會非常差。如何讓智能交互變得更精準(zhǔn)、更有情感和有趣？潘晟鋒認(rèn)為，交互回答的多樣性從技術(shù)上來進行拆解，可以分為兩種情況。

***種情況是回答根據(jù)問題來決定，只是采用不同的說法。比如問“今天天氣好不好”，答“今天太陽很大”?；蛘呃们饲娴募夹g(shù)對提問者的背景進行區(qū)別判斷，比如回復(fù)女生“今天很熱，您可以穿漂亮的裙子”。

第二種情況是不直接回答問題，而是把話題岔開。這種情況會比較復(fù)雜，而解決的辦法是利用知識背景與話題引導(dǎo)等技術(shù)來達(dá)到目的。例如可以對不同話題以及相關(guān)的知識點建立結(jié)構(gòu)化表達(dá)，然后利用模型去學(xué)習(xí)如何聯(lián)系知識點來進行話題的引導(dǎo)與切換。這方面，追一也進行了很多探索，并在2019年“語言智能挑戰(zhàn)賽”中的知識驅(qū)動對話賽道中用這種方法取得冠軍。

深耕技術(shù)，拓展更多應(yīng)用場景

談到未來發(fā)展，潘晟鋒認(rèn)為，結(jié)合上下文的文本表達(dá)，和關(guān)于語言多任務(wù)的表達(dá)將會是兩個重要的技術(shù)發(fā)展趨勢。追一科技在底層的架構(gòu)技術(shù)上，將緊隨這兩個趨勢，進行更深入的研究。
在應(yīng)用層方面，追一科技將會拓展更廣的應(yīng)用場景，比如在完成自然語言與文檔交互、與數(shù)據(jù)庫交互之后，探究更多的交互形式，比如自然語言與音樂的交互等。

同時，追一科技也在致力以更加開放的方式，與學(xué)界、業(yè)界一起推動NLP技術(shù)的發(fā)展。在今年，追一科技公開了中文的NLP to SQL數(shù)據(jù)集并舉辦了首屆中文NL to SQL（NL2SQL）比賽，這是追一科技為推動NLP技術(shù)發(fā)展所走出的***步，未來追一科技還會持續(xù)為NLP技術(shù)進步做出自己的貢獻(xiàn)。

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