數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)今科技組織中比較受追捧的角色之一，并且薪酬不斷上漲。在一些IT組織中，首席信息官可能只有雇用一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的預(yù)算。所以在招聘數(shù)據(jù)科學(xué)家的時(shí)候，可能會(huì)希望他像搖滾明星多才多藝，令人關(guān)注。

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但是當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行面試時(shí)，應(yīng)該具備的一項(xiàng)關(guān)鍵技能可能在提交審查的簡(jiǎn)歷上并不能看到。這不是熟悉Python或R或Spark或其他一些新技術(shù)或平臺(tái)，也不是了解最新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法或新算法;也不是從頭開(kāi)始編寫(xiě)人工智能算法，或在幾分鐘內(nèi)分析數(shù)TB的數(shù)據(jù)的能力。

雖然這些知識(shí)非常重要，但它們不是軟技能。事實(shí)上，使數(shù)據(jù)科學(xué)家成為搖滾明星的一項(xiàng)技能根本不是技術(shù)，而是所謂的軟技能：溝通能力。

在創(chuàng)建一些瘋狂的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建推薦引擎時(shí)，企業(yè)正在面試的數(shù)據(jù)科學(xué)家可能是世界上很聰明的人之一，但如果他們沒(méi)有這種軟技能就很難取得成功。他們將會(huì)遇到一些困難，無(wú)法充分挖掘他們的潛力。

其“戰(zhàn)略”是什么?當(dāng)企業(yè)傳達(dá)輸出/結(jié)果時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要能夠討論的不僅僅是標(biāo)準(zhǔn)信息(錯(cuò)誤率/指標(biāo)等)。他們還需要能夠達(dá)到關(guān)鍵的“W”點(diǎn)：什么，為什么，何時(shí)，何地，以及是誰(shuí)。他們必須能夠清楚地定義他們做了什么，為什么這樣做，他們的方法何時(shí)起作用(或者不起作用)，他們的數(shù)據(jù)來(lái)自何處，以及誰(shuí)將受到他們所做的影響。如果他不能以一個(gè)外行能理解的方式簡(jiǎn)潔地回答這些問(wèn)題，那么就是一個(gè)失敗的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

兩個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的例子

有兩個(gè)例子可以幫助了解出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家(即溝通良好的人)和一個(gè)不那么出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的區(qū)別，例子提供了兩者的背景知識(shí)，讓企業(yè)自己決定聘請(qǐng)哪一位數(shù)據(jù)科學(xué)家。并假設(shè)這兩位數(shù)據(jù)科學(xué)家都在同一個(gè)組織工作。

第一位數(shù)據(jù)科學(xué)家：

她從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作已經(jīng)四年。她在數(shù)據(jù)探索、功能工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)管理方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。在她的職業(yè)生涯中，她實(shí)施了多個(gè)需要深入研究大型數(shù)據(jù)集的項(xiàng)目，在分析過(guò)程中她使用不同的系統(tǒng)、平臺(tái)和語(yǔ)言。

對(duì)于她所從事的每個(gè)項(xiàng)目，她都會(huì)在筆記本上留下評(píng)論、想法、變化以及她正在做的事情的理由，畢竟她是一名科學(xué)家。當(dāng)她向團(tuán)隊(duì)成員和管理層提供更新時(shí)，她不僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)，還關(guān)注數(shù)據(jù)能夠傳達(dá)的內(nèi)容。她對(duì)自己的所有工作都作了詳盡的描述，并詳細(xì)說(shuō)明了為什么事情是按自己的方式進(jìn)行的，以及潛在的變化可能如何影響她工作的結(jié)果。

對(duì)于項(xiàng)目“總結(jié)”文檔，她提供了一個(gè)執(zhí)行摘要，其中包含許多直觀的描述，簡(jiǎn)要描述項(xiàng)目、她所做的工作、為什么這么做，做了什么、她認(rèn)為可以做什么來(lái)改進(jìn)事情，以及如何改進(jìn)項(xiàng)目。除了執(zhí)行摘要之外，她還提供了一份詳盡的報(bào)告，描述了整個(gè)過(guò)程，其中包含多個(gè)附錄和解釋性陳述，供那些想深入了解項(xiàng)目的人使用。當(dāng)人們選擇人們從事他們的項(xiàng)目時(shí)，當(dāng)他們開(kāi)始談?wù)搱F(tuán)隊(duì)成員時(shí)，想到的人第一個(gè)人就是她。

第二位數(shù)據(jù)科學(xué)家：

他從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作已經(jīng)四年多(比第一個(gè)人多了一個(gè)月)。他的技術(shù)背景非常專(zhuān)業(yè)，他是團(tuán)隊(duì)中算法和編程語(yǔ)言的“專(zhuān)家”?？紤]很全面，能解決很多困難。他在項(xiàng)目上非常成功，并受到全公司人士的青睞。

當(dāng)他在項(xiàng)目上工作時(shí)自行其事，很少記錄做了什么，以及為什么選擇。例如，如果同事問(wèn)他為什么在一個(gè)項(xiàng)目中選擇隨機(jī)森林而不是支持向量機(jī)時(shí)，他會(huì)告訴，“因?yàn)樗ぷ鞯酶?rdquo;，但他無(wú)法解釋其“更好”的含義。雖然很少有人反對(duì)他在項(xiàng)目上的選擇，他的工作也很少受到質(zhì)疑，也沒(méi)有人質(zhì)疑他的技術(shù)，但同事總是在項(xiàng)目中/項(xiàng)目后質(zhì)疑“他在做什么?”“他做了什么?”這樣的問(wèn)題。

對(duì)于結(jié)果的記錄和呈現(xiàn)，他將預(yù)期的基本報(bào)告與適當(dāng)?shù)男畔⒎旁谝黄?，而人們總是有?wèn)題向他請(qǐng)教。但在考慮新項(xiàng)目時(shí)，他通常會(huì)排在最后，因?yàn)橥略u(píng)價(jià)說(shuō)，和他一起工作并不知道他在做哪些事情。

那么會(huì)選誰(shuí)?

假設(shè)人們知道這兩位哪一個(gè)是出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家。雖然第二人在技術(shù)上比第一人更精湛，但他的溝通技巧有點(diǎn)落后。第一個(gè)人是每個(gè)人在組織中提供“最佳”數(shù)據(jù)科學(xué)成果的人。而溝通就是差別。第一位數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅能夠完成技術(shù)工作，還能以組織可以輕松理解的方式分享成果。

當(dāng)企業(yè)想聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí)，通常會(huì)招聘擅長(zhǎng)溝通或有能力提高溝通技巧的人。此外，作為一個(gè)組織，如果想成為一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析公司，就必須擁有良好的溝通文化。