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Python 多好用不用多說，大家看看自己用的語言就知道了。但是 Python 隱藏的高級(jí)功能你都 get 了嗎?本文中，作者列舉了 Python 中五種略高級(jí)的特征以及它們的使用方法，快來一探究竟吧!

Python 是一種美麗的語言，它簡(jiǎn)單易用卻非常強(qiáng)大。但你真的會(huì)用 Python 的所有功能嗎?

任何編程語言的高級(jí)特征通常都是通過大量的使用經(jīng)驗(yàn)才發(fā)現(xiàn)的。比如你在編寫一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目，并在 stackoverflow 上尋找某個(gè)問題的答案。然后你突然發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常優(yōu)雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python 功能!

這種學(xué)習(xí)方式太有趣了：通過探索，偶然發(fā)現(xiàn)什么。

下面是 Python 的 5 種高級(jí)特征，以及它們的用法。

Lambda 函數(shù)

Lambda 函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實(shí)際上沒有函數(shù)名。

Python 函數(shù)通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對(duì)于 lambda 函數(shù)，我們根本沒為它命名。這是因?yàn)?lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡(jiǎn)單的表達(dá)式或運(yùn)算，而無需完全定義函數(shù)。

lambda 函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù)，但表達(dá)式只能有一個(gè)。

看它多么簡(jiǎn)單!我們執(zhí)行了一些簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，而無需定義整個(gè)函數(shù)。這是 Python 的眾多特征之一，這些特征使它成為一種干凈、簡(jiǎn)單的編程語言。

Map 函數(shù)

Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù)，它可以將函數(shù)應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素，如列表或字典。對(duì)于這種運(yùn)算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。

Filter 函數(shù)

filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似，它也將函數(shù)應(yīng)用于序列結(jié)構(gòu)(列表、元組、字典)。二者的關(guān)鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應(yīng)用函數(shù)返回 True 的元素。

詳情請(qǐng)看如下示例：

我們不僅評(píng)估了每個(gè)列表元素的 True 或 False，filter() 函數(shù)還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達(dá)式和構(gòu)建返回列表這兩步。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數(shù)據(jù)類型。

使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數(shù)和復(fù)雜的列表理解。關(guān)于 Itertools 的神奇之處，請(qǐng)看以下示例：

Generator 函數(shù)

Generator 函數(shù)是一個(gè)類似迭代器的函數(shù)，即它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡(jiǎn)化了你的代碼，而且相比簡(jiǎn)單的 for 循環(huán)，它節(jié)省了很多內(nèi)存。

比如，我們想把 1 到 1000 的所有數(shù)字相加，以下代碼塊的***部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來進(jìn)行這一計(jì)算。

如果列表很小，比如 1000 行，計(jì)算所需的內(nèi)存還行。但如果列表巨長，比如十億浮點(diǎn)數(shù)，這樣做就會(huì)出現(xiàn)問題了。使用這種 for 循環(huán)，內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表，但不是每個(gè)人都有***的 RAM 來存儲(chǔ)這么多東西的。Python 中的 range() 函數(shù)也是這么干的，它在內(nèi)存中構(gòu)建列表。

代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數(shù)對(duì)數(shù)字列表求和。generator 函數(shù)創(chuàng)建元素，并只在必要時(shí)將其存儲(chǔ)在內(nèi)存中，即一次一個(gè)。這意味著，如果你要?jiǎng)?chuàng)建十億浮點(diǎn)數(shù)，你只能一次一個(gè)地把它們存儲(chǔ)在內(nèi)存中!Python 2.x 中的 xrange() 函數(shù)就是使用 generator 來構(gòu)建列表。

上述例子說明：如果你想為一個(gè)很大的范圍生成列表，那么就需要使用 generator 函數(shù)。如果你的內(nèi)存有限，比如使用移動(dòng)設(shè)備或邊緣計(jì)算，使用這一方法尤其重要。

也就是說，如果你想對(duì)列表進(jìn)行多次迭代，并且它足夠小，可以放進(jìn)內(nèi)存，那***使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數(shù)。因?yàn)? generator 函數(shù)和 xrange 函數(shù)將會(huì)在你每次訪問它們時(shí)生成新的列表值，而 Python 2.x range 函數(shù)是靜態(tài)的列表，而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中，以便快速訪問。