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同一個(gè)SQL語(yǔ)句,為啥性能差異這么大呢?(1分鐘系列)

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今天花1分鐘簡(jiǎn)單說(shuō)下,常見(jiàn)的type結(jié)果及代表的含義,并且通過(guò)同一個(gè)SQL語(yǔ)句的性能差異,說(shuō)明建對(duì)索引多么重要。

《數(shù)據(jù)庫(kù)允許空值,往往是悲劇的開(kāi)始》一文通過(guò)explain來(lái)分析SQL的執(zhí)行計(jì)劃,來(lái)分析null對(duì)索引命中情況的影響,有不少朋友留言,問(wèn)explain結(jié)果中的type字段,ref,ALL等不一樣的值究竟是什么含義。

今天花1分鐘簡(jiǎn)單說(shuō)下,常見(jiàn)的type結(jié)果及代表的含義,并且通過(guò)同一個(gè)SQL語(yǔ)句的性能差異,說(shuō)明建對(duì)索引多么重要。

explain結(jié)果中的type字段代表什么意思?

MySQL的官網(wǎng)解釋非常簡(jiǎn)潔,只用了3個(gè)單詞:連接類型(the join type)。它描述了找到所需數(shù)據(jù)使用的掃描方式。

最為常見(jiàn)的掃描方式有:

  • system:系統(tǒng)表,少量數(shù)據(jù),往往不需要進(jìn)行磁盤IO;
  • const:常量連接;
  • eq_ref:主鍵索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值掃描;
  • ref:非主鍵非唯一索引等值掃描;
  • range:范圍掃描;
  • index:索引樹(shù)掃描;
  • ALL:全表掃描(full table scan);

畫(huà)外音:這些是最常見(jiàn)的,大家去explain自己工作中的SQL語(yǔ)句,95%都是上面這些類型。

上面各類掃描方式由快到慢:

  1. system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 

下面一一舉例說(shuō)明。

一、system

  1. explain select * from mysql.time_zone; 

上例中,從系統(tǒng)庫(kù)mysql的系統(tǒng)表time_zone里查詢數(shù)據(jù),掃碼類型為system,這些數(shù)據(jù)已經(jīng)加載到內(nèi)存里,不需要進(jìn)行磁盤IO。

這類掃描是速度最快的。

  1. explain select * from (select * from user where id=1) tmp; 

再舉一個(gè)例子,內(nèi)層嵌套(const)返回了一個(gè)臨時(shí)表,外層嵌套從臨時(shí)表查詢,其掃描類型也是system,也不需要走磁盤IO,速度超快。

二、const

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:

  1. create table user ( 
  2. id int primary key, 
  3. name varchar(20) 
  4. )engine=innodb
  5.   
  6. insert into user values(1,'shenjian'); 
  7. insert into user values(2,'zhangsan'); 
  8. insert into user values(3,'lisi'); 

const掃描的條件為:

  • 命中主鍵(primary key)或者唯一(unique)索引;
  • 被連接的部分是一個(gè)常量(const)值;
  1. explain select * from user where id=1

如上例,id是PK,連接部分是常量1。

畫(huà)外音:別搞什么類型轉(zhuǎn)換的幺蛾子。

這類掃描效率極高,返回?cái)?shù)據(jù)量少,速度非??臁?/p>

三、eq_ref

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:

  1. create table user ( 
  2. id int primary key, 
  3. name varchar(20) 
  4. )engine=innodb
  5.   
  6. insert into user values(1,'shenjian'); 
  7. insert into user values(2,'zhangsan'); 
  8. insert into user values(3,'lisi'); 
  9.   
  10. create table user_ex ( 
  11. id int primary key, 
  12. age int 
  13. )engine=innodb
  14.   
  15. insert into user_ex values(1,18); 
  16. insert into user_ex values(2,20); 
  17. insert into user_ex values(3,30); 
  18. insert into user_ex values(4,40); 
  19. insert into user_ex values(5,50); 

eq_ref掃描的條件為,對(duì)于前表的每一行(row),后表只有一行被掃描。

再細(xì)化一點(diǎn):

  • join查詢;
  • 命中主鍵(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引;
  • 等值連接;
  1. explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; 

如上例,id是主鍵,該join查詢?yōu)閑q_ref掃描。

這類掃描的速度也異常之快。

四、ref

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:

  1. create table user ( 
  2. id int, 
  3. name varchar(20) , 
  4. index(id) 
  5. )engine=innodb
  6.   
  7. insert into user values(1,'shenjian'); 
  8. insert into user values(2,'zhangsan'); 
  9. insert into user values(3,'lisi'); 
  10.   
  11. create table user_ex ( 
  12. id int, 
  13. age int, 
  14. index(id) 
  15. )engine=innodb
  16.   
  17. insert into user_ex values(1,18); 
  18. insert into user_ex values(2,20); 
  19. insert into user_ex values(3,30); 
  20. insert into user_ex values(4,40); 
  21. insert into user_ex values(5,50); 

如果把上例eq_ref案例中的主鍵索引,改為普通非唯一(non unique)索引。

  1. explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; 

就由eq_ref降級(jí)為了ref,此時(shí)對(duì)于前表的每一行(row),后表可能有多于一行的數(shù)據(jù)被掃描。

  1. explain select * from user where id=1

當(dāng)id改為普通非唯一索引后,常量的連接查詢,也由const降級(jí)為了ref,因?yàn)橐部赡苡卸嘤谝恍械臄?shù)據(jù)被掃描。

ref掃描,可能出現(xiàn)在join里,也可能出現(xiàn)在單表普通索引里,每一次匹配可能有多行數(shù)據(jù)返回,雖然它比eq_ref要慢,但它仍然是一個(gè)很快的join類型。

五、range

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:

  1. create table user ( 
  2. id int primary key, 
  3. name varchar(20) 
  4. )engine=innodb
  5.   
  6. insert into user values(1,'shenjian'); 
  7. insert into user values(2,'zhangsan'); 
  8. insert into user values(3,'lisi'); 
  9. insert into user values(4,'wangwu'); 
  10. insert into user values(5,'zhaoliu'); 

range掃描就比較好理解了,它是索引上的范圍查詢,它會(huì)在索引上掃碼特定范圍內(nèi)的值。

  1. explain select * from user where id between 1 and 4; 
  2. explain select * from user where idin(1,2,3); 
  3. explain select * from user where id>3; 

像上例中的between,in,>都是典型的范圍(range)查詢。

畫(huà)外音:必須是索引,否則不能批量"跳過(guò)"。

六、index

index類型,需要掃描索引上的全部數(shù)據(jù)。  

  1. explain count (*) from user; 

如上例,id是主鍵,該count查詢需要通過(guò)掃描索引上的全部數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)數(shù)。

畫(huà)外音:此表為InnoDB引擎。

它僅比全表掃描快一點(diǎn)。

七、ALL

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:

  1. create table user ( 
  2. id int, 
  3. name varchar(20) 
  4. )engine=innodb
  5.   
  6. insert into user values(1,'shenjian'); 
  7. insert into user values(2,'zhangsan'); 
  8. insert into user values(3,'lisi'); 
  9.   
  10. create table user_ex ( 
  11. id int, 
  12. age int 
  13. )engine=innodb
  14.   
  15. insert into user_ex values(1,18); 
  16. insert into user_ex values(2,20); 
  17. insert into user_ex values(3,30); 
  18. insert into user_ex values(4,40); 
  19. insert into user_ex values(5,50); 

  1. explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; 

如果id上不建索引,對(duì)于前表的每一行(row),后表都要被全表掃描。

今天這篇文章中,這個(gè)相同的join語(yǔ)句出現(xiàn)了三次:

  • 掃描類型為eq_ref,此時(shí)id為主鍵;
  • 掃描類型為ref,此時(shí)id為非唯一普通索引;
  • 掃描類型為ALL,全表掃描,此時(shí)id上無(wú)索引;

有此可見(jiàn),建立正確的索引,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的提升是多么重要。

全表掃描代價(jià)極大,性能很低,是應(yīng)當(dāng)極力避免的,通過(guò)explain分析SQL語(yǔ)句,非常有必要。

總結(jié)

(1)explain結(jié)果中的type字段,表示(廣義)連接類型,它描述了找到所需數(shù)據(jù)使用的掃描方式;

(2)常見(jiàn)的掃描類型有:

  1. system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 

其掃描速度由快到慢;

(3)各類掃描類型的要點(diǎn)是:

  • system最快:不進(jìn)行磁盤IO
  • const:PK或者unique上的等值查詢
  • eq_ref:PK或者unique上的join查詢,等值匹配,對(duì)于前表的每一行(row),后表只有一行命中
  • ref:非唯一索引,等值匹配,可能有多行命中
  • range:索引上的范圍掃描,例如:between/in/>
  • index:索引上的全集掃描,例如:InnoDB的count
  • ALL最慢:全表掃描(full table scan)

(4)建立正確的索引(index),非常重要;

(5)使用explain了解并優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃,非常重要;

思路比結(jié)論重要,希望大家有收獲。

畫(huà)外音:本文測(cè)試于MySQL5.6。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO專欄
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