如今，各行各業(yè)正在被“瘋狂”的大數(shù)據(jù)所包圍，企業(yè)需收集，歸檔，研究的數(shù)據(jù)量也日益增長。面對浩如煙海的數(shù)據(jù)，企業(yè)管理者應以什么為抓手來管理數(shù)據(jù)，充分挖掘數(shù)據(jù)的價值呢?答案就是“元數(shù)據(jù)”。

Gartner 曾在研究報告里指出，“元數(shù)據(jù)管理將是未來企業(yè)信息化的核心基礎設施”，尤其在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，如果企業(yè)不通過元數(shù)據(jù)管理把多種復雜的信息管理起來，很難做到信息的有效利用。

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“那么，究竟何為元數(shù)據(jù)，何為元數(shù)據(jù)管理?本文將為大家梳理元數(shù)據(jù)的概念，幫助企業(yè)理解元數(shù)據(jù)管理的作用。”

一、什么是元數(shù)據(jù)?

元數(shù)據(jù)被定義為：對數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息。簡單來說就是“關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。

比如：在上網(wǎng)選購衣服時，網(wǎng)店上展示的一件件衣服就是數(shù)據(jù)。而其中，衣服的品牌、款式、尺寸、顏色、面料材質(zhì)、適用年齡等就是元數(shù)據(jù)，這些元數(shù)據(jù)詳細描述了這件衣服的具體信息，為你的購物選擇提供參考。

在生活中，元數(shù)據(jù)的應用場景非常多，甚至可以說，從我們呱呱落地開始認識這個世界的時候，我們就與元數(shù)據(jù)密不可分，比如圖書館的藏書信息卡、個人的信息登記等都屬于元數(shù)據(jù)的應用。

二、元數(shù)據(jù)有什么特點?

• 元數(shù)據(jù)是關于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
• 元數(shù)據(jù)是與對象相關的數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)使其潛在的用戶不必先具備對這些對象的存在和特征的完整認識。
• 元數(shù)據(jù)是對信息包裹 (information package) 的編碼的描述。
• 元數(shù)據(jù)包含用于描述信息對象的內(nèi)容和位置的數(shù)據(jù)元素集，促進了網(wǎng)絡環(huán)境中信息對象的發(fā)現(xiàn)和檢索。
• 元數(shù)據(jù)不一定是數(shù)字形式。
• 元數(shù)據(jù)不僅對信息對象進行描述，還能夠描述資源的使用環(huán)境、管理、加工、保存和使用等方面的情況。
• 元數(shù)據(jù)可來自不同的資源。
• 在信息對象或系統(tǒng)的生命周期中自然增加元數(shù)據(jù)。
• 元數(shù)據(jù)常規(guī)定義中的“數(shù)據(jù)”，是表示事務性質(zhì)的符號，是進行各種統(tǒng)計、計算、科學研究、技術(shù)設計所依據(jù)的數(shù)值，或是說數(shù)字化、公式化、代碼化、圖表化的信息。

三、元數(shù)據(jù)的作用

01、元數(shù)據(jù)是進行數(shù)據(jù)集成所必須的

我們知道，數(shù)據(jù)倉庫***的特點就是它的集成性。這一特點不僅體現(xiàn)在它所包含的數(shù)據(jù)上，還體現(xiàn)在實施數(shù)據(jù)倉庫項目的過程當中：

一方面，從各個數(shù)據(jù)源中抽取的數(shù)據(jù)要按照一定的模式存入數(shù)據(jù)倉庫，這些數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的對應關系及轉(zhuǎn)換規(guī)則都要存儲在元數(shù)據(jù)知識庫里。而另一方面，在數(shù)據(jù)倉庫項目實施過程中，直接建立數(shù)據(jù)倉庫往往費時、費力。

因此在實踐當中，人們可能會按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，首先建設數(shù)據(jù)集市，然后在各個數(shù)據(jù)集市的基礎上再建設數(shù)據(jù)倉庫。不過，當數(shù)據(jù)集市數(shù)量增多時很容易形成“蜘蛛網(wǎng)”現(xiàn)象，而元數(shù)據(jù)管理是解決“蜘蛛網(wǎng)”的關鍵。

02、元數(shù)據(jù)可以幫助用戶理解數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)

系統(tǒng)用戶不可能像數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)管理員或開發(fā)人員那樣熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，因此迫切需要有一個“翻譯”，能夠使他們清晰地理解數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的含意。

元數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)業(yè)務模型與數(shù)據(jù)模型之間的映射，因而可以把數(shù)據(jù)以用戶需要的方式“翻譯”出來，從而幫助最終用戶理解和使用數(shù)據(jù)。

03、元數(shù)據(jù)是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的關鍵

企業(yè)數(shù)據(jù)集成完成之后，在使用的過程中，用戶常常會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生懷疑。這是由于底層的數(shù)據(jù)對于用戶來說是不“透明”的，使用者很自然地對結(jié)果產(chǎn)生懷疑。

借助元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，最終的使用者對各個數(shù)據(jù)的來龍去脈以及數(shù)據(jù)抽取和轉(zhuǎn)換的規(guī)則都會很方便地得到，這樣他們自然會對數(shù)據(jù)具有信心;當然也可便捷地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所存在的質(zhì)量問題。

04、元數(shù)據(jù)可以支持需求變化

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)職能的變化，企業(yè)的需求也在不斷地改變。傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)往往是通過文檔來適應需求變化，但是僅僅依靠文檔遠遠不夠。

元數(shù)據(jù)獨立于平臺，可以把整個業(yè)務的工作流、數(shù)據(jù)流和信息流有效地管理起來，使得系統(tǒng)不依賴特定的開發(fā)人員，從而提高系統(tǒng)的可擴展性。

四、元數(shù)據(jù)管理功能

元數(shù)據(jù)管理為大數(shù)據(jù)平臺繪制數(shù)據(jù)地圖、統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、標明數(shù)據(jù)方位、分析數(shù)據(jù)關系、管理模型變更及精確到字段級別的影響分析，打通上下游數(shù)據(jù)繼承關系斷層，為數(shù)據(jù)質(zhì)量維護和業(yè)務邏輯可視化打下堅實基礎。

在這里我們主要對元數(shù)據(jù)管理中數(shù)據(jù)地圖、血緣分析、影響分析功能進行深入了解。

01、數(shù)據(jù)地圖

數(shù)據(jù)地圖以拓撲圖的形式對企業(yè)運營過程中的技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務元數(shù)據(jù)進行分層次的圖形化展現(xiàn)，并通過不同層次的圖形展現(xiàn)粒度控制，滿足開發(fā)、運維或者業(yè)務上不同應用場景的圖形查詢和輔助分析需要。

02、血緣分析

血緣分析(也稱血統(tǒng)分析)是指從某一實體出發(fā)，往回追溯其處理過程，直到目標分析對象，按照轉(zhuǎn)化關系逐層擴展。

血緣分析直觀的展示目標對象的產(chǎn)生過程，包括從哪些表轉(zhuǎn)換而來，經(jīng)歷了哪些轉(zhuǎn)換，從而幫助業(yè)務人員了解它在此過程中被賦予的含義，以及會受到的影響。

03、影響分析

影響分析描述了信息之間依賴性的細節(jié)，分析一個數(shù)據(jù)源發(fā)生變化時帶來的影響。

影響分析反映了當前對象在企業(yè)系統(tǒng)各平臺中，參與了哪些元數(shù)據(jù)的形成。用戶可以借助影響分析觀察該對象的影響能力，即對于當前元數(shù)據(jù)修改，會對哪些后代元數(shù)據(jù)造成影響。

五、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代下，無法挖掘的數(shù)據(jù)將沒有任何價值，換句話說，如果沒有管理好元數(shù)據(jù)，收集和存儲的數(shù)據(jù)都會失去意義，也就沒有業(yè)務價值。

因此，企業(yè)信息化管理者只有重新拾起元數(shù)據(jù)，以元數(shù)據(jù)為抓手進行數(shù)據(jù)治理，逐步梳理企業(yè)數(shù)據(jù)、關系，加強管控，才能更好地管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。