根據(jù)專注于物聯(lián)網(wǎng)領域的知名市場研究機構IOT ANALYTICS近日發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)報告2019》顯示，目前已經(jīng)有超過1000家創(chuàng)業(yè)企業(yè)正在創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)品，或提供物聯(lián)網(wǎng)相關服務。

初選階段，有超過3000家公司聲稱他們能夠提供物聯(lián)網(wǎng)解決方案。IOT ANALYTICS的分析師團隊對其中的1018家初創(chuàng)企業(yè)進行了驗證和分類，這些企業(yè)的創(chuàng)建時間不超過6年，適用于物聯(lián)網(wǎng)的定義，并且在現(xiàn)階段表現(xiàn)活躍。

分析師根據(jù)以下6個標準，選出了TOP 10的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)：

• 現(xiàn)有融資規(guī)模(>1000萬美元或更多)
• 員工數(shù)量增長(在過去2年內>50%)
• 合作伙伴/投資者關系(著名公司/組織)
• 團隊質量(董事會成員的經(jīng)驗)
• 客戶質量(著名公司)
• 分析師評價(已知客戶評價，擾亂現(xiàn)有市場格局的潛力，其它人)

通過這份榜單，物聯(lián)網(wǎng)智庫發(fā)現(xiàn)：物聯(lián)網(wǎng)中間件是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)團隊的良好切入點，這或許是因為單獨做物聯(lián)網(wǎng)平臺的成本太高、難度太大，所以為平臺提供一些專有的能力是一種不錯的選擇;另外，就細分領域來看，工業(yè)/制造業(yè)對相關產(chǎn)品的需求最為旺盛，是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新滋長的沃土。

TOP 10物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)

雖然這1018名物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)中有許多能夠提供富有前景的技術，但其中有10家脫穎而出，如下圖所示(按字母順序排列)：

1. Arundo Analytics

領域：物聯(lián)網(wǎng)中間件&軟件基礎設施

Arundo Analytics是一家炙手可熱的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司，成立于2015年，位于美國休斯頓，在加利福尼亞州帕洛阿爾托和挪威奧斯陸都設有辦事處。該公司的董事會成員包括麥肯錫高級合伙人Tore Myrholt和MIT綜合人工智能中心創(chuàng)始人Thomas Malone。

Arundo Analytics能夠為工業(yè)和能源公司提供相關的分析軟件，利用基于云計算的邊緣功能軟件解決重工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析問題，這些軟件專為深度工業(yè)數(shù)據(jù)科學和高級分析以及機器學習應用而設計，可以監(jiān)控企業(yè)設備和傳感器異常。

2018年1月，Arundo Analytics在A輪融資中獲得了2500萬美元，使得其總融資金額達到3250萬美元，Arundo計劃利用融資資金繼續(xù)擴大在石油天然氣，海運，礦業(yè)，化工，電力和制造業(yè)等重資產(chǎn)行業(yè)的銷售和營銷力度，并繼續(xù)在休斯頓，奧斯陸和帕洛阿爾托等地建設世界一流的軟件團隊工程師和數(shù)據(jù)科學家。

目前，Arundo 已經(jīng)創(chuàng)立了數(shù)家技術聯(lián)盟，成員包括戴爾技術和WorleyParsons，Arundo 還與DNV GL成立了一家合資企業(yè)以為海事公司提供流數(shù)據(jù)分析服務。

最近，Arundo還發(fā)布了多款應用，包括監(jiān)控機器和燃油效率的應用。

2. Bright Machines

領域：物聯(lián)網(wǎng)中間件&軟件基礎設施

Bright Machines是目前增長最快的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，從2018年年初的幾乎為零快速增長到2019年4月的近200名雇員。2018年10月，Bright Machines宣布獲得1.79億美元A輪融資。

這家創(chuàng)業(yè)企業(yè)專注于為微型工廠(micro-factories)提供軟件、機器人單元和新的軟件開發(fā)工具，以提高工廠的生產(chǎn)效率。它還致力于為機器人提供一種軟件驅動方法，通過該方法，原本笨拙的機器人將能夠處理自動化程度更高的任務。該公司表示，大多數(shù)制造業(yè)的公司都還無法充分利用人工智能和機器學習帶來的優(yōu)勢。

其領導團隊由Autodesk和Flex公司的前高管們組成，包括Autodesk公司的前任聯(lián)合CEO Amar Hanspal以及Flex公司的前 CEO Mike McNamara。值得一提的是，該公司最近還與寶馬達成了戰(zhàn)略合作伙伴關系。

3. Dragos

領域：物聯(lián)網(wǎng)中間件&軟件基礎設施

Dragos是一家專注于網(wǎng)絡安全的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，旨在為制造業(yè)企業(yè)提供軟件定義的、安全的平臺。

在過去2年內，公司的職員總數(shù)增長超過了300%，并且與GE、Deloitte、OSIsoft、ThreatConnect、Crowdstrike以及許多其它企業(yè)達成了合作。

Dragos近日收購了總部位于亞特蘭大的NexDefense，并且正在與Waterfall Solution共同開發(fā)聯(lián)合解決方案。

4. Element

領域：物聯(lián)網(wǎng)中間件&軟件基礎設施

Element(也被稱為Element Analytics)是一家專注于工業(yè)分析軟件(例如數(shù)字化雙胞胎)，尤其是重工業(yè)領域的優(yōu)秀物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)。

這家公司有許多知名的投資者，包括KPCB(美國最大的風險基金)、GE、霍尼韋爾、ABB等。

Element還與微軟、Uptake,、OSIsoft以及 Radix(咨詢)達成了合作伙伴關系。

5. FogHorn

領域：物聯(lián)網(wǎng)中間件&軟件基礎設施

FogHorn總部位于加州山景城，成立于2014年，專注于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和消費物聯(lián)網(wǎng)領域，其前四大垂直領域是制造業(yè)、油氣、交通和智能城市/智能建筑。該公司在2017年經(jīng)歷了強勁的增長，部分原因是由于英特爾投資和沙特阿美石油能源風險投資公司領投的3000萬美元B輪融資。

FogHorn是 “邊緣計算”這個快速興起的領域的領先者，通過將高性能處理、數(shù)據(jù)分析和異構應用部署在現(xiàn)場控制系統(tǒng)和傳感器，F(xiàn)ogHorn的創(chuàng)新性解決方案可實現(xiàn)邊緣設備的智能優(yōu)化。這有助于工業(yè)客戶在制造業(yè)、石油和天然氣、水電、運輸、采礦、可再生能源、智慧城市等領域的大數(shù)據(jù)實時處理。

FogHorn微型化的軟件平臺專門為PLC、網(wǎng)關和工業(yè)PC等資源受限的邊緣設備提供實時工業(yè)級分析的功能。

6. Iguazio

領域：物聯(lián)網(wǎng)中間件&軟件基礎設施

Iguazio是一家專注于敏捷云和實時企業(yè)數(shù)據(jù)分析的以色列初創(chuàng)公司，為包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能出行和電信行業(yè)等各個垂直行業(yè)提供了最為先進的數(shù)據(jù)科學平臺。

2015年11月，Iguazio獲得1500萬美元的A輪融資;2017年7月， Iguazio獲得3300萬美元的B輪融資，投資方包括PitangoVenture Capital等7家機構，其中4家為戰(zhàn)略投資者，包括電信運營商Verizon、汽車廠商博世、交易平臺CME和科技巨頭戴爾。

值得一提的是，該公司近日與英偉達、微軟和谷歌達成了合作。

Iguazio打造的Nuclio平臺產(chǎn)品是一款專為多云環(huán)境打造的高性能無服務器事件和數(shù)據(jù)處理框架，有利于在下一波云計算浪潮中取得優(yōu)勢。

7. IoTium

領域：物聯(lián)網(wǎng)連接

IoTium是成立于2017年的物聯(lián)網(wǎng)公司，總部位于美國加州圣塔克拉拉(Santa Clara)，專注于在制造業(yè)和相關垂直領域提供軟件定義網(wǎng)絡基礎設施的服務。在過去2年內，該公司的雇員數(shù)增長了一倍。

2017年6月， IoTium表示已獲得由MarchCapital Partners及通用電氣(GE)旗下創(chuàng)投公司GE Ventures領投的系列A輪840萬美元融資，其他投資方還包括思科(Cisco)前執(zhí)行副總裁暨開發(fā)官Pankaj Patel、OpenSource Ventures以及Juniper Networks等。

IoTium推出的最新網(wǎng)絡即服務(Network asa Service;NaaS)產(chǎn)品，能夠透過軟件定義網(wǎng)絡安全的鏈接舊有現(xiàn)場設備，有效解決“棕色地帶”(brownfield，指被棄置的工業(yè)或商業(yè)用地而可以被重復使用的土地)的聯(lián)機問題，借此加速工業(yè)4.0的規(guī)?；渴?。

目前IoTium有一項合作伙伴計劃，希望持續(xù)打造該公司面向轉銷商、系統(tǒng)整合商、應用合作伙伴、網(wǎng)絡提供商、云端服務提供商及網(wǎng)關制造商的生態(tài)體系，將持續(xù)大舉投資在該公司的合作伙伴生態(tài)體系，特別是在邊緣服務、應用程序(App)支持方等領域。

此外，IoTium產(chǎn)品線也包含裝置發(fā)現(xiàn)功能，讓企業(yè)組織能夠輕易在其網(wǎng)絡中監(jiān)控經(jīng)授權可存在于網(wǎng)絡中的任何事物，以及提供部署邊緣應用的能力，以加速人工智能(AI)與機器學習(ML)技術的采用。

8. Preferred Networks

領域：物聯(lián)網(wǎng)中間件&軟件基礎設施

Preferred Networks是一家日本物聯(lián)網(wǎng)領域炙手可熱的初創(chuàng)企業(yè)，專注于用實時機器學習技術為新式物聯(lián)網(wǎng)應用賦能。

Preferred Netoworks創(chuàng)立迄今短短4年的時間，旗下僅有一款產(chǎn)品PaintsChainer上市，這款軟件利用AI自動替動漫上色。盡管如此，PreferredNetworks已獲得豐田汽車(Toyota Motor)大力贊助，期許它能催生足以與Waymo自動駕駛汽車相媲美的技術，有創(chuàng)投機構估計該公司市值達20億美元。

據(jù)彭博報導，相較于其他AI企業(yè)，Preferred Network與眾不同之處在于有多家日本工業(yè)巨擘做后盾，除了擁有深度學習算法所需要海量數(shù)據(jù)之外，也投入一些相當罕見的領域。

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Preferred Networks創(chuàng)辦人崗野原大輔與西川徹畢業(yè)于東京大學，都是相當優(yōu)秀的計算機科學專家。

以Fanuc為例，工程師編寫程序讓機器人從一堆雜亂的物體中抓取正確物品，估計需要費時數(shù)天，但Preferred Networks在短短的一天內就可學會，當8個機器人合力運作時，短短數(shù)個小時內就可完成任務，如果有數(shù)千或數(shù)百萬臺機器人連結一起，達成任務的時間將更快。

9. READY Robotics

領域：物聯(lián)網(wǎng)硬件

READY Robotics是一家罕見的機器人創(chuàng)業(yè)公司，希望受益于制造流程日益自動化和柔性化的大潮。READY Robotics的成立源于約翰霍普斯金大學尖端機器人研究，旨在開發(fā)一款名為Forge的工業(yè)機器人軟件。

在過去2年內，該公司的雇員數(shù)增長了150%，現(xiàn)在每個月生產(chǎn)大約15套機器人系統(tǒng)。

10. SparkCognition

領域：物聯(lián)網(wǎng)中間件&軟件基礎設施

SparkCognition是一家擅長AI分析的初創(chuàng)企業(yè)，尤其是在制造業(yè)和相關垂直領域。在過去2年內，該公司的雇員數(shù)增長了100%。

2018年11月，飛機制造商波音宣布與SparkCognition合作，開發(fā)基于人工智能和區(qū)塊鏈的解決方案。該解決方案將針對用于各種途徑的無人機駕駛問題，包括救援服務、貨物運送等。除此之外，SparkCognition也是西門子MindSphere合伙伙伴計劃中的一員，還是谷歌云和IBM值得信賴的合作伙伴。

其它洞見

除了TOP 10物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，這份長達62頁的報告還基于對1000余家參選企業(yè)的分析，發(fā)現(xiàn)了許多其它洞見：

• 物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)持續(xù)吸引了以百萬美元計的大量資金。迄今為止，所有經(jīng)過驗證的物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的總融資金額達到36億美元。這說明物聯(lián)網(wǎng)仍然是一個重要的創(chuàng)新領域，一些初創(chuàng)企業(yè)在不到6年的時間融資額就超過了1億美元。
• TOP 10物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)中有7家專注于分析/AI/數(shù)據(jù)科學。從物聯(lián)網(wǎng)的視角來看，分析、AI和數(shù)據(jù)科學都是現(xiàn)在非常熱門的話題。專注于物聯(lián)網(wǎng)和這三個話題的交集的企業(yè)獲得了超過平均水平的融資。許多已經(jīng)開發(fā)出先進軟件的企業(yè)正在利用傳感器獲取實時數(shù)據(jù)，并從中不斷學習以優(yōu)化自己的軟件，不斷增加的自動化程序和預測性維護都是其中的典型用例。
• 大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)專注于制造業(yè)領域。在報告調查的初創(chuàng)企業(yè)中，有30%專注于為工業(yè)/制造業(yè)領域的客戶提供服務。工業(yè)/制造業(yè)為物聯(lián)網(wǎng)的增長提供了肥沃的土壤，反之，物聯(lián)網(wǎng)設備的大量部署也促進了相關行業(yè)的高速增長。大多數(shù)的創(chuàng)業(yè)公司正在通過開發(fā)軟件以提升運營效率、建設新的工廠、創(chuàng)建新的現(xiàn)場應用，比如交互式機器人等等。
• 北美是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司最為集中的區(qū)域。在報告調查的所有初創(chuàng)企業(yè)中，有43%成立于北美。得益于許多著名的投資人和強大的人才庫，美國(尤其是舊金山海灣地區(qū))是傳統(tǒng)的科技創(chuàng)業(yè)公司的溫床。