在剛剛結(jié)束的2019年高考錄取中，可能有不少同學(xué)已經(jīng)被一個(gè)新興專業(yè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”錄取了，因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)最近兩年實(shí)在是太火了。

以至于很多高校都逐漸開設(shè)了這個(gè)專業(yè)。

但是，很多同學(xué)雖然選了這個(gè)專業(yè)，卻不一定對(duì)這個(gè)專業(yè)很了解，大家可能只知道與“人工智能有關(guān)”，還與“大數(shù)據(jù)”有關(guān)。

還有些同學(xué)與家長(zhǎng)，只是單純地想著這個(gè)專業(yè)這么火，肯定差不了，所以選了吧!

所以，下面就給大家詳細(xì)介紹下這個(gè)專業(yè)的情況，包括：專業(yè)背景詳細(xì)介紹、開設(shè)院校情況、就業(yè)情況三個(gè)方面。

首先，專業(yè)背景詳細(xì)介紹

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)(英文名Data Science and Big Data Technology)，簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)，旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維及分析應(yīng)用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。掌握計(jì)算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，實(shí)際提升學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。(百度百科)

通過專業(yè)的定位可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個(gè)軟硬件結(jié)合，以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。

該專業(yè)以大數(shù)據(jù)分析為核心軸線，以統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)為三大基礎(chǔ)支撐性學(xué)科，以生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等為應(yīng)用拓展性學(xué)科的交叉學(xué)科。

通過前面的介紹，相信大家已經(jīng)看到了，這個(gè)專業(yè)比較復(fù)雜，因?yàn)樗婕暗降闹R(shí)領(lǐng)域比較多，比如大家要有數(shù)學(xué)學(xué)科背景，還涉及到人工智能化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化技術(shù)、信號(hào)處理、概率模型理論技術(shù)、不確定性建模等這些學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)。

所以說，該專業(yè)產(chǎn)生的背景與人工智能與大數(shù)據(jù)發(fā)展脫不了干系，人工智能大家都已經(jīng)知道了，發(fā)展很快，應(yīng)用很廣，下面對(duì)關(guān)鍵背景大數(shù)據(jù)做一個(gè)簡(jiǎn)單介紹，讓大家有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)，不要只停留在“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字上。

首先，給大數(shù)據(jù)下一個(gè)定義：

“大數(shù)據(jù)”是指數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受范圍的能力，也就是說，平常我們使用的數(shù)據(jù)庫分析工具已經(jīng)無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。

2006年全球數(shù)據(jù)量為180EB，2011年全球的數(shù)據(jù)量為1.8ZB，而到了2020年，數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長(zhǎng)44倍，達(dá)到35.2ZB(1ZB=10億TB)，我們的計(jì)算機(jī)硬盤一般為500G，大的才1T，可以存放多少數(shù)據(jù)，而10億TB不敢想象，這個(gè)數(shù)據(jù)量大的驚人。

由于人工智能與大數(shù)據(jù)推進(jìn)，從2016年起，相繼很多大學(xué)開設(shè)了這個(gè)專業(yè)，下面看看有哪些院校。

開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的院校

由于該專業(yè)的興起是在計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能快速發(fā)展，海量大數(shù)據(jù)產(chǎn)生為背景，所以突然增加的需求量導(dǎo)致人才缺口非常大。

所以，很多院校都第一時(shí)間瞅準(zhǔn)了機(jī)會(huì)，紛紛開設(shè)了該專業(yè)。

從上圖表中可以看出，在2016年以前，開設(shè)該專業(yè)的院校為0，在2016年以后，開設(shè)院校呈現(xiàn)爆炸式增加。

2018年的時(shí)候從2016年的35所增加到283所，而2019年基本上又翻了一番，直接增加到479所。

在以上這些學(xué)校中，國(guó)內(nèi)最早(2016年2月)開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)校只有3所，北京大學(xué)、中南大學(xué)和對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)，這些學(xué)校由于有扎實(shí)的基礎(chǔ)。所以，該專業(yè)實(shí)力也比較強(qiáng)。

然后在2017年增加到35所，新增加了32所大學(xué)，其中大部分是985重點(diǎn)大學(xué)，比如中國(guó)人民大學(xué)、北京郵電大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等等。

第三批院校是2018年申請(qǐng)開設(shè)的，學(xué)校較多，其中不乏一些二本院校，到了2019年，只要有辦學(xué)資質(zhì)的大學(xué)，都恨不得開設(shè)，達(dá)到了479所，已經(jīng)接近火了很多年的軟件工程專業(yè)。估計(jì)，到2020年，將會(huì)更多!

而在首批開設(shè)學(xué)校中的中南大學(xué)在18年的時(shí)候，該專業(yè)排在了全國(guó)第一。

排第二的是浙江科技大學(xué)。這些大學(xué)的該專業(yè)發(fā)展相對(duì)較為成熟，非常值得報(bào)考。其它一些學(xué)校在數(shù)據(jù)科學(xué)方面做的比較好的都是一些理工科基礎(chǔ)比較好的院校，比如人大、電子科技大、北郵、北京信息科技大、北師、華師、上海財(cái)經(jīng)、同濟(jì)大學(xué)、南開大學(xué)等等。

通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)，這個(gè)專業(yè)是突然興起的一個(gè)新興專業(yè)。

所以說，可能成也新，敗也新，由于新興專業(yè)，即使是學(xué)生培養(yǎng)方向與模式都在探索階段，這個(gè)也是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，畢竟大家都是“小白鼠”。

所以，下面講講該專業(yè)的就業(yè)問題

目前來看，該專業(yè)就業(yè)率肯定不差。

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)被譽(yù)為“21世紀(jì)的新石油”，是國(guó)家戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是21 世紀(jì)的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數(shù)據(jù)看作“下一個(gè)創(chuàng)新，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力前沿”。

人工智能是勢(shì)不可擋的發(fā)展趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)又是人工智能的重要支撐。大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及商業(yè)發(fā)展的核心。

所以，發(fā)展前景非常好。

其次，該專業(yè)門檻比較高，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才是高級(jí)的復(fù)合型人才，他與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)還不太一樣，單純會(huì)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)還不夠，還需要具備多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。

所以說，必須要相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生才有可能從事相關(guān)工作。

最后，該專業(yè)的缺口很大，需求量非常大。

根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。未來3-5年，中國(guó)需要180萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬人。

所以說，就目前的情況來看，該專業(yè)就業(yè)前景非常好，在看得見的年限來看，畢業(yè)生壓根不用愁就業(yè)的事，當(dāng)然必須要學(xué)到真本事，畢竟，這個(gè)專業(yè)的難度系數(shù)挺大，對(duì)大家的綜合能力要求也比較高。

該專業(yè)的畢業(yè)生具體就業(yè)方向主要有以下幾個(gè)：簡(jiǎn)單列舉下，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)分析、大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用開發(fā);還可以成為信息分析師、商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)員、開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等等，并且用它來解決實(shí)際的問題，這些職位最關(guān)鍵的就兩個(gè)字"建模"。

最后總結(jié)下，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個(gè)綜合計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等方向的寬口徑專業(yè)，門檻較高，隨著大數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)與人工智能快速發(fā)展，需要大量的大數(shù)據(jù)分析的人才從浩瀚如煙的數(shù)據(jù)中，獲取有用信息，完成一些預(yù)測(cè)與現(xiàn)實(shí)中實(shí)際問題的解決方案，前景很明朗!