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在人工智能開發(fā)領(lǐng)域,創(chuàng)建真正掌握自然語(yǔ)言處理到底有多重要?

人工智能 深度學(xué)習(xí) 自然語(yǔ)言處理
在人工智能開發(fā)領(lǐng)域,最重要的目標(biāo)莫過(guò)于創(chuàng)建真正掌握自然語(yǔ)言處理(natural language processing,NLP)的系統(tǒng)。這是使AI得以廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵,因?yàn)樗枰c(不懂機(jī)器語(yǔ)言,不會(huì)編程技能的)人類互動(dòng)。在通往NLP的道路上,可以說(shuō),只有先讓AI學(xué)會(huì)說(shuō)人類語(yǔ)言,才能使它們理解人們到底在說(shuō)什么。

 在人工智能開發(fā)領(lǐng)域,最重要的目標(biāo)莫過(guò)于創(chuàng)建真正掌握自然語(yǔ)言處理(natural language processing,NLP)的系統(tǒng)。這是使AI得以廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵,因?yàn)樗枰c(不懂機(jī)器語(yǔ)言,不會(huì)編程技能的)人類互動(dòng)。在通往NLP的道路上,可以說(shuō),只有先讓AI學(xué)會(huì)說(shuō)人類語(yǔ)言,才能使它們理解人們到底在說(shuō)什么。

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問(wèn)題是,為了能讓AI用人類語(yǔ)言寫作,技術(shù)人員已經(jīng)做出很多努力,卻導(dǎo)致了一些比較滑稽的結(jié)果。然而,現(xiàn)在一些新的AI文本生成器正在逐步發(fā)展地更為成熟,生成的文本幾乎與人類書寫的文本無(wú)甚差別。最新版本的AI文本生成器更為智能,以至于開發(fā)人員開始限制對(duì)其進(jìn)行訪問(wèn),以防它們被濫用。

AI NLP已經(jīng)發(fā)展到新的階段,即整個(gè)行業(yè)將不得不開始著手處理隨之而來(lái)的倫理問(wèn)題——以免重蹈DeepFake的覆轍,近年來(lái)Deepfake的“換臉”黑科技引起的道德問(wèn)題備受關(guān)注。

下面是三個(gè)必須解決的潛在問(wèn)題。

1. 虛假新聞的泛濫

在所有將AI文本生成用于邪惡目的的方式中,有一種對(duì)整個(gè)世界構(gòu)成了很大的威脅,即AI可能會(huì)被用來(lái)大規(guī)模制造虛假信息,并以難以想象的方式大肆宣傳。這確實(shí)會(huì)帶來(lái)巨大風(fēng)險(xiǎn)。有一款叫作Grover的AI工具,其設(shè)計(jì)者試圖用它來(lái)檢測(cè)AI撰寫的虛假新聞。然而事實(shí)上,Grover也擅長(zhǎng)制造虛假新聞。我們無(wú)法用完美的假設(shè)來(lái)說(shuō)明新的AI文本生成工具將會(huì)帶來(lái)什么挑戰(zhàn)——它們既是問(wèn)題,又是解決方案。

2. 對(duì)教育事業(yè)的挑戰(zhàn)

自互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以來(lái),教育機(jī)構(gòu)就鼓勵(lì)學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取來(lái)自世界各地的知識(shí)。問(wèn)題是,這也導(dǎo)致剽竊事件數(shù)量急劇上升,因?yàn)樵S多學(xué)生發(fā)現(xiàn)剪切和粘貼網(wǎng)上的文本要比形成自己的原創(chuàng)想法容易的多。

互聯(lián)網(wǎng)也催生了大量的寫作服務(wù),學(xué)生利用這些服務(wù)來(lái)減少他們的工作量——而老師們卻無(wú)法察覺(jué)。這就很容易看出較新的AI文本生成可能對(duì)教育事業(yè)產(chǎn)生的影響,它以一種全新的方式來(lái)幫助學(xué)生逃避寫作和論文。如果AI在這方面得到廣泛應(yīng)用,將會(huì)嚴(yán)重危害世界各地的教育成果。

3. 對(duì)搜索引擎的危害

由于如今的互聯(lián)網(wǎng)充斥著各種各樣無(wú)意義的內(nèi)容,因此在需要信息時(shí),我們要借助搜索引擎的幫助來(lái)判斷什么是相關(guān)的和有用的。搜索引擎的判斷是基于對(duì)網(wǎng)站的評(píng)估,并根據(jù)網(wǎng)站滿足用戶查詢的程度和提供的內(nèi)容質(zhì)量來(lái)為其打分。然而,在搜索行業(yè),有人擔(dān)心AI創(chuàng)造的數(shù)百萬(wàn)博客帖子、新聞文章和其他內(nèi)容會(huì)影響當(dāng)前搜索引擎的判斷。

有人預(yù)計(jì),這種影響就像是更具破壞性的名為article spinning的文章生成系統(tǒng),該系統(tǒng)迫使谷歌徹底改革其算法以進(jìn)行反擊。專家認(rèn)為,掌控AI內(nèi)容浪潮遠(yuǎn)沒(méi)有這么快、那么容易完成。

未雨綢繆

迄今為止,對(duì)于如何預(yù)防上述AI問(wèn)題,還沒(méi)有太多討論——至少在公共領(lǐng)域還沒(méi)有。毫無(wú)疑問(wèn),AI技術(shù)的主要開發(fā)人員正在試圖解決他們的新研究可能導(dǎo)致的問(wèn)題,但是整個(gè)科技界也應(yīng)該開始運(yùn)用其先進(jìn)的技能來(lái)解決這些問(wèn)題。否則,一旦將“妖怪”放出來(lái),就很難把它們收回去。鑒于結(jié)果會(huì)有巨大的破壞性,我們必須盡快找到一些解決辦法來(lái)避免進(jìn)入問(wèn)題雷區(qū)。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 今日頭條
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