自然語(yǔ)言處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例。

如果一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人一樣，理解上下文信息，并根據(jù)已知信息進(jìn)行推理，那么，它就已經(jīng)具備了理解自然語(yǔ)言信息的能力。

許多年來(lái)，有很多學(xué)者投入這一領(lǐng)域的研究，也收到了很大成效。

[[420492]] 

目前，自然語(yǔ)言處理主要研究的是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何根據(jù)已知的主題和對(duì)話情景，在結(jié)合大量的常識(shí)——世界知識(shí)和期望作用的基礎(chǔ)上，生成和理解自然語(yǔ)言。

實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能所需要的編碼和解碼過程極其復(fù)雜，如果能夠在這個(gè)問題上取得突破性的進(jìn)展，那么人工智能將進(jìn)一步走進(jìn)人們的生活中。

當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究的焦點(diǎn)問題是信息獲取技術(shù)，如何將人工智能技術(shù)與智能信息檢索技術(shù)進(jìn)行很好的融合，是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。

目前，智能信息檢索系統(tǒng)還有以下3個(gè)缺陷。第一，難以建立一個(gè)能夠理解用自然語(yǔ)言表達(dá)的詢問系統(tǒng)。

第二，假設(shè)成功預(yù)設(shè)機(jī)器能夠理解的形式化詢問來(lái)規(guī)避語(yǔ)言理解問題，如何依據(jù)存儲(chǔ)的事實(shí)給出答案的問題成為我們面臨的第二個(gè)難題。

第三，需要理解的問題和給出的答案都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域建立的數(shù)據(jù)庫(kù)所涵蓋的知識(shí)。

科技的發(fā)展，短時(shí)間內(nèi)自然科學(xué)知識(shí)的激增，智能檢索系統(tǒng)的研究與優(yōu)化為今后科技的持續(xù)快速發(fā)展保駕護(hù)航。