隨著云計(jì)算的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)希望從頂層框架入手，探索整體數(shù)據(jù)架構(gòu)中的更多可能性，DBaaS(亦稱泛數(shù)據(jù)庫類服務(wù))就是PaaS 層的一個(gè)重要分支。那么，DBaaS到底是什么?適用于哪些應(yīng)用場景?希望以下內(nèi)容，可以幫助用戶在云應(yīng)用中做出正確選擇!

[[278112]]

對(duì)比傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫模式，DBaaS能帶來更靈活，可擴(kuò)展、按需服務(wù)的體驗(yàn)，用戶可對(duì)云環(huán)境中的資源進(jìn)行調(diào)配，因此獲得廣泛支持和采用。問題是，什么是DBaaS?

這一點(diǎn)很重要，DBaaS并不等同于在基于云的服務(wù)器(如Amazon AWS或Microsoft Azure)上運(yùn)行數(shù)據(jù)庫，我們要正確理解DBaaS的概念。雖然在虛擬機(jī)上運(yùn)行數(shù)據(jù)庫一定會(huì)帶來成本和靈活性方面的優(yōu)勢，但是仍需要用戶維護(hù)數(shù)據(jù)庫，需要用戶具備服務(wù)器操作和運(yùn)營方面的專業(yè)知識(shí)。

而真正的DBaaS，是由云服務(wù)商提供服務(wù)，用戶不需要用專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來維護(hù)服務(wù)器的運(yùn)轉(zhuǎn)。一些物理和虛擬化的硬件設(shè)備，包括操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)的資源配置等，都可以通過云的形式，一鍵完成設(shè)置，然后通過一個(gè)簡單的API調(diào)用，將應(yīng)用程序連接起來。比如：Amazon RDS、阿里云 RDS、Azure SQL Databases 和 Azure Database for MySQL/PostgreSQL 等，都是DBaaS的典型應(yīng)用。

使用DBaaS，能讓用戶在部署速度和成本方面，獲得顯著提升。但是，DBaaS也并不是“一本萬能”，什么場景都適用，還是要看具體的項(xiàng)目需求。

DBaaS適用于哪些應(yīng)用場景?

1、沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)。如果企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)沒有那么多的軟件開發(fā)人員，無法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫的復(fù)雜性，那么就可以考慮使用DBaaS。除了更方便數(shù)據(jù)庫管理以外，DBaaS服務(wù)商還能提供數(shù)據(jù)的自動(dòng)備份等其他服務(wù)，讓企業(yè)只專注于關(guān)鍵業(yè)務(wù)開發(fā)，而不用擔(dān)心數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行問題。

2、臨時(shí)數(shù)據(jù)庫。如果企業(yè)只是在短期內(nèi)有需要，用于持續(xù)集成或者后端的測試，DBaaS模式可以為用戶快速構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫，當(dāng)測試結(jié)束時(shí)，用戶可以刪掉數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。這種方式，大大加快了企業(yè)測試環(huán)境下的自動(dòng)化部署和更新，讓數(shù)據(jù)庫應(yīng)用更加簡單。

3、微服務(wù)設(shè)計(jì)。在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中，如果使用了由數(shù)據(jù)庫組成的大量的微服務(wù)設(shè)計(jì)，DBaaS這種模式也會(huì)非常適用。另外，即使企業(yè)有很多專業(yè)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員，但如果不愿意在數(shù)據(jù)庫部署方面投入大量的時(shí)間和精力，也可以通過DBaaS快速投入生產(chǎn)。

使用DBaaS有哪些局限性?

值得一提的是，雖然DBaaS有很多優(yōu)勢，但是切不可在以下場景中適用。

第一，具有復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫邏輯關(guān)系。了確保數(shù)據(jù)庫在部署時(shí)的易用性，DBaaS服務(wù)商限制了數(shù)據(jù)庫在復(fù)雜環(huán)境下的擴(kuò)展能力，從某種程度上降低了其靈活性。比如：用于災(zāi)難恢復(fù)時(shí)，需要在一個(gè)主節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行集群復(fù)制，同時(shí)輔助節(jié)點(diǎn)也要同步復(fù)制集群，主從節(jié)點(diǎn)之間存在異步關(guān)系，這種相對(duì)復(fù)雜的邏輯關(guān)系，大大超出了DBaaS的應(yīng)用范圍。換言之，DBaaS沒有辦法理解企業(yè)深度定制化的個(gè)性化服務(wù)。

第二，數(shù)據(jù)庫有與指定的工作負(fù)載綁定。如果數(shù)據(jù)庫要綁定更重的工作負(fù)載，則需要更強(qiáng)大的硬件、CPU和內(nèi)存以及相應(yīng)的存儲(chǔ)能力，DBaaS沒有辦法滿足這樣的需求。

如何做出正確選擇?

如果您所在企業(yè)在數(shù)據(jù)庫方面的需求符合DBaaS所有指標(biāo)，那就多花點(diǎn)時(shí)間去仔細(xì)研究DBaaS主流產(chǎn)品。包括：Amazon RDS、谷歌云SQL和Azure SQL數(shù)據(jù)庫等，他們?cè)诓渴鹉Ｊ?、性能和?shí)例類型等方面，各有不同特征。如果企業(yè)需求不適合DBaaS，那就需要自建數(shù)據(jù)庫。如果沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)，也沒有招聘專職人員的打算，數(shù)據(jù)庫外包可能是優(yōu)秀選擇。