質(zhì)量保證(QA)是很多企業(yè)關(guān)注的重要領(lǐng)域。如果用戶認為某個公司或服務(wù)商對保持高質(zhì)量水平并不關(guān)注，那么他們很可能會轉(zhuǎn)向采用其他公司的服務(wù)。用于質(zhì)量保證的人工智能可以為此提供幫助。

此外，如果產(chǎn)品質(zhì)量較差發(fā)生故障導(dǎo)致工作人員受傷或其他事故，那么將變得很危險。幸運的是，無論用戶采用哪種類型的服務(wù)，人工智能都可以滿足其質(zhì)量保證需求。

以下是為企業(yè)采用人工智能和質(zhì)量保證(QA)提出的六個建議。

[[278291]]

1. 用于質(zhì)量保證的人工智能：幫助開發(fā)人員發(fā)布無錯誤軟件

人工智能在質(zhì)量保證方面證明其價值的領(lǐng)域之一是軟件開發(fā)部門。

人工智能似乎特別適合回歸測試。這種方法需要進行檢查，以確保先前測試過的軟件版本在代碼修改之后繼續(xù)按預(yù)期工作。此外，人工智能可以幫助創(chuàng)建新的測試用例。一些人工智能模型可以識別或提出場景，而無需事先了解。

如果企業(yè)正在考慮使用人工智能幫助測試，那么確認哪些過程通常需要工作人員花費更長的時間，或者經(jīng)常發(fā)生錯誤。然后，評估采用人工智能是否可以避免其中一些問題，并加快測試人員在使用新軟件驗證一切正常是通常要經(jīng)歷的步驟。

此外請記住，當(dāng)企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)集時，使用人工智能進行軟件測試最為有效。這就是為什么必須全面培訓(xùn)人工智能模型而不是倉促采用的原因。

2. 用于質(zhì)量保證的人工智能：減少食源性疾病

根據(jù)美國疾病控制與預(yù)防中心的數(shù)據(jù)，食源性疾病每年使美國4800萬人患病，12.8萬名患者需要到醫(yī)院治療。生產(chǎn)食品的企業(yè)必須在其生產(chǎn)設(shè)施中遵循嚴格的規(guī)范，以防止可能導(dǎo)致食物中毒和產(chǎn)品召回的隱患。

谷歌公司的一個研究小組與哈佛大學(xué)的研究人員合作構(gòu)建了一個人工智能模型，據(jù)報道，該模型可以實時地識別可能的食品安全問題，它啟用了位置數(shù)據(jù)的用戶的谷歌搜索查詢。

例如，如果某人搜索與食物中毒相符的事物，例如“腹瀉原因”，則人工智能會提取其位置數(shù)據(jù)，以查看此人最近訪問了哪些餐廳。然后，相關(guān)衛(wèi)生部門收到了哪些餐廳可能有問題的清單，并要求核查人員前去調(diào)查。

盡管谷歌公司僅在幾個城市使用過該軟件，但人工智能比以前的檢測系統(tǒng)更善于發(fā)現(xiàn)問題。更具體地說，人工智能模型發(fā)現(xiàn)食品質(zhì)量不安全的餐館為52.1%，而以投訴為基礎(chǔ)的方法則為39.4%。

很多公司可能沒有哈佛大學(xué)和谷歌公司的資源。然而可能仍然需要人工智能的幫助，例如采用一些工具可以跟蹤社交媒體上的情感分析。如果企業(yè)意識到不良反饋突然在一夜之間或在幾小時內(nèi)不斷出現(xiàn)，那么需要進行調(diào)查。

3. 讓工作人員專注于其他任務(wù)

在許多組織中，質(zhì)量保證只是工作人員承擔(dān)的一項職責(zé)。例如，媒體記者有許多任務(wù)共同支持質(zhì)量保證。他們必須檢查新聞來源，遵循組織的風(fēng)格指南，并在制作內(nèi)容時篩選出拼寫錯誤和語法錯誤。

有些人相信人工智能可以成為讓記者和編輯在他們工作流程投入更多時間的輔助工具，比如挖掘故事并尋找更多愿意接受采訪的人。他們表示人工智能并不是為了取代人們的工作崗位，而是改變工作方式，讓他們更多地專注于責(zé)任，而這些可能是科技也做不到的事情。

如果一些人認為人工智能可以通過工作人員在組織中執(zhí)行一些時間密集型任務(wù)來支持其質(zhì)量保證目標(biāo)，則需要尋找有目的且易于使用的解決方案。此外，使用能夠讓人工智能可以節(jié)省工作人員時間而又不犧牲質(zhì)量的指標(biāo)很有幫助。

4. 在產(chǎn)品投放市場之前檢測缺陷

更嚴格的市場和更激烈的全球性競爭是導(dǎo)致制造商比以往更重視質(zhì)量保證的一些事情。而專注質(zhì)量保證的企業(yè)通常會兌現(xiàn)讓顧客滿意的承諾，因此他們通常將質(zhì)量保證納入到業(yè)務(wù)的各個方面。而對于制造行業(yè)來說，如果沒有解決質(zhì)量保證的問題，那么付出的代價將變得十分高昂。

許多汽車生產(chǎn)廠商使用有關(guān)人工智能和質(zhì)量保證的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器。傳感器收集數(shù)據(jù)，然后采用人工智能算法對其進行分析以查明可能的問題。

也許采用這種方法最有益的方面是可以讓汽車生產(chǎn)廠商可以更早地意識到問題，可以顯著降低廠商將缺陷零件銷售給客戶的可能性。

當(dāng)企業(yè)需要減少產(chǎn)品缺陷的數(shù)量時，請考慮是否可以使用其他技術(shù)(例如傳感器或大數(shù)據(jù)接口)來了解問題的出處和原因。這樣，應(yīng)該更容易發(fā)現(xiàn)質(zhì)量保證流程中的差距在哪里以及應(yīng)該如何處理。

5. 加強和個性化醫(yī)療

醫(yī)療機構(gòu)對各種數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，以追蹤患者的病情并找出可能導(dǎo)致醫(yī)療不規(guī)范的問題。例如，他們可以查看醫(yī)院的再入院率、平均住院時間，患者在待診之前需要等待多長時間等。

這些衡量標(biāo)準(zhǔn)都是了解組織在質(zhì)量方面如何與競爭對手進行競爭的一部分。佛羅里達州的弗拉格勒醫(yī)院使用人工智能技術(shù)為高死亡率患者提供護理服務(wù)。該技術(shù)減少了成本，并縮短了住院時間。例如，該工具可以為肺炎患者節(jié)省1300多美元的直接成本，并減少了兩天的住院時間。

企業(yè)可以使用類似的方法來確定人工智能是否可以改進任何基于時間或費用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。與往常一樣，質(zhì)量水平應(yīng)該保持在較高水平，即使其他測量值下降。

6. 提供更好的培訓(xùn)成果

員工接受的培訓(xùn)也與質(zhì)量保證有關(guān)。新加坡國立大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種工具，使用人工智能為個人用戶定制培訓(xùn)內(nèi)容。

他們表示，這種方法比其他培訓(xùn)方法更能提高認知能力。而人們對培訓(xùn)強度的反應(yīng)不同，采用人工智能技術(shù)定制的方法可能會促進人們的認知和理解。

使用人工智能和質(zhì)量保證進行培訓(xùn)的一種方式是跟蹤人們以前所覆蓋的模塊以及它們?nèi)绾雾憫?yīng)不同的內(nèi)容交付方式，例如視頻或音頻。

質(zhì)量保證為企業(yè)業(yè)務(wù)提供支持

企業(yè)需要將質(zhì)量保證作為重中之重，這意味著可以避免出現(xiàn)代價高昂的問題，并維護企業(yè)的聲譽。

使用人工智能技術(shù)之后，從中獲得的啟發(fā)可以幫助企業(yè)節(jié)省時間和其他資源，同時最大限度地提高輸出質(zhì)量。