自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

芯片界震動(dòng)!Arm殺入自定義指令集,成立自動(dòng)駕駛計(jì)算聯(lián)盟

新聞 前端
在加利福尼亞州圣何塞舉行的Arm TechCon 2019活動(dòng)上,Arm宣布在部分CPU內(nèi)核引入自定義指令功能,即客戶能夠編寫(xiě)自己的定制指令來(lái)加速其特定用例、嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

 10月9日消息,在加利福尼亞州圣何塞舉行的Arm TechCon 2019活動(dòng)上,Arm宣布在部分CPU內(nèi)核引入自定義指令功能,即客戶能夠編寫(xiě)自己的定制指令來(lái)加速其特定用例、嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

從2020年開(kāi)始,使用Cortex-M33內(nèi)核及之后的Cortex-M CPU內(nèi)核系列的所有客戶都可以免費(fèi)使用自定義指令功能。

▲Arm CEO Simon Segars討論未來(lái)Arm CPU內(nèi)核上的新自定義指令集功能。

Simon Segars表示,在公司重返公開(kāi)市場(chǎng)之前,仍有許多事情需要安排到位。不過(guò)軟銀CEO孫正義 為Arm設(shè)定的在2023年重返證券市場(chǎng)的目標(biāo)仍保持不變。

在本次大會(huì)上,Arm還宣布更改其免費(fèi)的開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Mbed OS的合作伙伴治理模式,允許開(kāi)發(fā)人員對(duì)Mbed OS的特性產(chǎn)生更直接的影響。另外,Arm成立自動(dòng)駕駛汽車(chē)計(jì)算聯(lián)盟,并宣布與Unity合作以支持各種3D內(nèi)容創(chuàng)作。

一、將自定義指令引入 CPU 內(nèi)核

本次大會(huì)上,Arm首席執(zhí)行官Simon Segars宣布,從Cortex-M33起,Arm將在CPU內(nèi)核中集成一個(gè)特殊的塊,允許客戶對(duì)Armv8-M指令集體系結(jié)構(gòu)(ISA)進(jìn)行自定義指令。從2020年開(kāi)始,使用Cortex-M33及此后Cortex-M CPU內(nèi)核系列的所有客戶都可以免費(fèi)使用自定義指令功能。

Arm Cortex-M內(nèi)核是功耗優(yōu)化的內(nèi)核,可與智能手機(jī)和PC等應(yīng)用程序中的Cortex-A性能內(nèi)核結(jié)合使用。該內(nèi)核還是數(shù)十億個(gè)低功率嵌入式/ IoT應(yīng)用程序的主要處理內(nèi)核,應(yīng)用領(lǐng)域覆蓋烤面包機(jī)、冰箱、電機(jī)控制、傳感器處理等各類終端設(shè)備,占每年數(shù)十億Arm核出貨量的絕大部分。

ARM汽車(chē)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)Thomas Ensergueix表示,Arm始終有一系列的加速選項(xiàng),從其內(nèi)存映射架構(gòu)開(kāi)始,通過(guò)總線和當(dāng)今的神經(jīng)處理器單元進(jìn)行連接,這使得CPU和加速器可并行運(yùn)行,但與此同時(shí)總線成為瓶頸,客戶還可以選擇直接連接到CPU的協(xié)處理器。

而今天新發(fā)布的自定義指令功能允許Arm客戶創(chuàng)建自己的加速算法,然后直接在CPU上運(yùn)行,這意味著客戶可以更快的智能集成和快速開(kāi)發(fā)完全集成的自定義CPU指令,而不會(huì)產(chǎn)生軟件碎片,也不像內(nèi)存映射解決方案那樣并行運(yùn)行。

由于現(xiàn)有CPU功能沒(méi)有中斷,此設(shè)置為集成客戶工作負(fù)載加速提供了更低的成本和風(fēng)險(xiǎn),并且仍允許其客戶使用他們所熟悉或已使用的現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)工具。

當(dāng)前Arm已經(jīng)與許多合作伙伴合作以支持自定義指令,包括IAR Systems、恩智浦、芯科科技、 ST 意法半導(dǎo)體等。

這是今年Arm為使其產(chǎn)品和技術(shù)更加靈活所發(fā)布的第二項(xiàng)公告。此前在今年夏天,Arm宣布了一項(xiàng)新許可計(jì)劃,為客戶提供更低價(jià)的大量IP訪問(wèn)權(quán)限,在生產(chǎn)出芯片前無(wú)需簽署許可協(xié)議。

在Arm靈活訪問(wèn)服務(wù)的幫助下,客戶每年只需支付7.5萬(wàn)美元即可購(gòu)買(mǎi)單個(gè)芯片,而無(wú)需支付20萬(wàn)美元即可購(gòu)買(mǎi)無(wú)限數(shù)量的芯片。

這些新的措施有助于解決Arm架構(gòu)的兩個(gè)局限性,一是開(kāi)發(fā)芯片的成本,二是使用非常規(guī)硬件的靈活性。許可的變更和開(kāi)發(fā)自定義指令的能力使當(dāng)前和潛在客戶可以更輕松地開(kāi)始利用Arm IP開(kāi)發(fā)芯片,同時(shí)利用其優(yōu)勢(shì)或Arm工具和廣闊的生態(tài)系統(tǒng)。

二、改變 Mbed OS 合作伙伴治理模式

除了發(fā)布自定義指令功能,Arm還宣布改變其免費(fèi)開(kāi)源嵌入式操作系統(tǒng)Mbed OS的合作伙伴治理模式。Mbed OS做為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的基礎(chǔ),正幫助日常物品變得更加智能互連。

在將近30年的時(shí)間里,由1000多個(gè)合作伙伴組成的Arm生態(tài)系統(tǒng)合作開(kāi)發(fā)了一個(gè)模型,已交付了超過(guò)1500億個(gè)芯片,助力數(shù)百個(gè)合作伙伴打造數(shù)十億個(gè)基于Arm芯片的IoT設(shè)備。

[[278652]]

Arm表示,在解決開(kāi)發(fā)和部署物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)時(shí),Arm生態(tài)系統(tǒng)模型是緊密結(jié)合在一起的。

為了簡(jiǎn)化物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā),過(guò)去十年,Arm圍繞免費(fèi)的開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Mbed OS建立了一個(gè)廣闊的生態(tài)系統(tǒng),其中包括超過(guò)42.5萬(wàn)個(gè)第三方軟件開(kāi)發(fā)人員、150多個(gè)啟用Mbed的主板及模塊。

當(dāng)前,Arm正在將Mbed OS改成協(xié)作型治理方式,建立每月的產(chǎn)品工作組會(huì)議,在該會(huì)議上,Arm將確定優(yōu)先級(jí)并進(jìn)行投票,然后將新功能添加到Mbed OS中。任何Mbed Silicon合作伙伴計(jì)劃成員均可參加。

Analog Devices、賽普拉斯、Maxim Integrated、Nuvoton、恩智浦、瑞薩電子、瑞昱半導(dǎo)體、三星、 芯科科技、u-blox等多家Arm芯片合作伙伴已經(jīng)積極參加了該工作組。

[[278653]]

▲Arm計(jì)劃成為所有技術(shù)的粘合劑。

此前大多數(shù)商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)是由單個(gè)供應(yīng)商開(kāi)發(fā)的,沒(méi)有關(guān)于硬件合作伙伴如何貢獻(xiàn)的清晰模型。Arm表示,產(chǎn)品工作組討論的結(jié)果將最終使更廣泛的Arm IoT生態(tài)系統(tǒng)受益,以幫助硅芯片合作伙伴能夠保持強(qiáng)大的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位,加大構(gòu)建新功能、特性和功能的力度,這對(duì)于擴(kuò)展至數(shù)萬(wàn)億連接的設(shè)備至關(guān)重要。同時(shí),它也有助于塑造和確定Mbed OS的未來(lái)方向。

例如,Arm正在根據(jù)合作伙伴的初步貢獻(xiàn)進(jìn)行新的低功耗電池優(yōu)化,這將延長(zhǎng)設(shè)備在現(xiàn)場(chǎng)的電池壽命。

隨著物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大到數(shù)千億、萬(wàn)億個(gè)互聯(lián)設(shè)備,Arm表示,只有合作伙伴能夠繼續(xù)合作,生態(tài)系統(tǒng)模型才會(huì)成功。這是朝著推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)不斷創(chuàng)新和差異化邁出的重要一步。

三、成立自動(dòng)駕駛汽車(chē)計(jì)算聯(lián)盟

在大會(huì)上,Arm汽車(chē)和嵌入式產(chǎn)品高級(jí)副總裁Dipti Vachani宣布成立自動(dòng)駕駛汽車(chē)計(jì)算聯(lián)盟,以協(xié)作的方式解決各種安全和計(jì)算問(wèn)題。

聯(lián)盟成員包括通用汽車(chē)、NVIDIA、電裝、豐田、博世、Arm、德國(guó)大陸集團(tuán)和恩智浦。

Vachani說(shuō),很多人對(duì)人類駕駛和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性感到擔(dān)憂,為了確保來(lái)自不同提供商的技術(shù)能很好協(xié)同工作,該聯(lián)盟將就安全性、計(jì)算、軟件等問(wèn)題進(jìn)行合作。她表示,此前沒(méi)有任何一家公司能做到這一點(diǎn)。

四、合作 Unity 支持 3D 應(yīng)用

本次大會(huì)上,Arm宣布將與Unity合作,以確保3D應(yīng)用程序在使用Arm架構(gòu)的硬件上流暢運(yùn)行。該公告是硬件和軟件設(shè)計(jì)中更大的全計(jì)算(Total Compute)協(xié)作方法的一部分,開(kāi)發(fā)人員可以輕松訪問(wèn)除CPU內(nèi)核之外的其他內(nèi)核。

Arm客戶業(yè)務(wù)部門(mén)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁Ian Smythe說(shuō),Arm Total Compute代表了一種IP設(shè)計(jì)的新方法,重點(diǎn)是用例驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化系統(tǒng)解決方案。

基于該解決方案,開(kāi)發(fā)人員將借助軟件開(kāi)發(fā)套件編寫(xiě)他們的軟件,從而可以找出在CPU、GPU或機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)硬件上處理該軟件的最佳方法,了解如何優(yōu)化以獲得最佳渲染和性能。 Arm的客戶小組副總裁Paul Williamson表示,這取決于在給定的功率范圍內(nèi)處理軟件的最佳方法。

作為T(mén)otal Compute的一部分,Arm和Unity Technologies正在擴(kuò)展戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,以進(jìn)一步提高性能。

Williamson說(shuō),Arm和Unity正將合作擴(kuò)展到各種3D內(nèi)容,尤其是VR和AR,要使其在具有計(jì)算約束的所有平臺(tái)上達(dá)到最佳狀態(tài),需要進(jìn)行大量工作。雙方已在工程上合作了幾個(gè)月,并將在未來(lái)幾年繼續(xù)這樣做。Arm的技術(shù)將針對(duì)Unity實(shí)時(shí)3D開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化,反之亦然。

Unity Technologies平臺(tái)副總裁Ralph Hauwert表示很高興與Arm合作,這將確保全球最大的創(chuàng)作者群體——Unity開(kāi)發(fā)人員——為數(shù)十億Arm驅(qū)動(dòng)的設(shè)備提供經(jīng)過(guò)獨(dú)特優(yōu)化的工具。

[[278654]]

▲Unity渲染游戲和娛樂(lè)圖形。

Smythe認(rèn)為,從過(guò)程擴(kuò)展和數(shù)據(jù)隱私方面的挑戰(zhàn),到CPU以外的非常分散的生態(tài)系統(tǒng),都正在發(fā)生多種轉(zhuǎn)變。盡管5G將創(chuàng)造一個(gè)充滿機(jī)遇的世界,但硬件制造商仍將需要為下一代的沉浸式體驗(yàn)提供強(qiáng)大的功能、性能和效率,Total Compute將努力試圖在5G連接性和處理屏幕圖形的需求之間找到平衡。隨著5G的到來(lái),AI、xR和IoT的加速正在改變計(jì)算需求,數(shù)字沉浸所需的性能將必須超越當(dāng)今的水平。

“這要求我們?cè)O(shè)計(jì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)的方法截然不同,重點(diǎn)是優(yōu)化性能、安全性和開(kāi)發(fā)人員訪問(wèn)權(quán)限。毫無(wú)疑問(wèn),這不會(huì)完全一樣,而只是思維方式的轉(zhuǎn)變。” Smythe說(shuō),“通過(guò)從IP、軟件和工具內(nèi)部以及跨IP、軟件和工具進(jìn)行優(yōu)化,以提供安全的基礎(chǔ)并提供應(yīng)對(duì)未來(lái)工作負(fù)載的復(fù)雜計(jì)算挑戰(zhàn)所需的性能,我們正在從單一產(chǎn)品開(kāi)發(fā)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向用例和經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)解決方案。 ”

五、持續(xù)提升機(jī)器學(xué)習(xí)性能和安全功能

自Arm推出Cortex-A73以來(lái),Arm逐步提高了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的性能,今天,Arm希望大幅擴(kuò)展ML在CPU中的使用。

Smythe說(shuō):“為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)新的數(shù)字世界,我們需要將計(jì)算推向更高的水平,這就是為什么我們?cè)谖覀兊南乱淮鶦ortex CPU Matterhorn中添加了Matrix Multiply(MatMul)的原因,從而使ML性能有效地比以前提高了一倍世代。”

據(jù)他介紹,除了CPU之外,Arm還需關(guān)注Total Compute方法并將其應(yīng)用于系統(tǒng)中的每個(gè)計(jì)算元素及其基礎(chǔ)架構(gòu)。無(wú)論是Arm CPU、GPU、NPU、互連模塊還是系統(tǒng)IP,都必須對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化以作為集成解決方案。而這要依靠實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的軟件和工具,包括Arm NN、Arm計(jì)算庫(kù)、開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)等,它們?nèi)冀⒃诎踩幕A(chǔ)上。

▲Ian Smythe公布Total Compute所做的努力。

由于人們正越來(lái)越依賴于手機(jī)作為所有個(gè)人信息、隱私和安全事宜的中心,Arm現(xiàn)已開(kāi)始作為T(mén)otal Compute的一部分推出諸如存儲(chǔ)標(biāo)簽擴(kuò)展(MTE)之類的創(chuàng)新安全功能,以滿足客戶的各種需求。

Arm希望,Total Compute成為所有開(kāi)發(fā)人員的首選平臺(tái)。

最近,谷歌宣布了與Arm合作設(shè)計(jì)用于Android設(shè)備的MTE的計(jì)劃。這些功能與平臺(tái)安全體系結(jié)構(gòu)(PSA)相結(jié)合,將有助于對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的安全性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和碎片整理。

Smythe說(shuō),任何Total Compute解決方案都涉及很多要素,無(wú)論是用于VR頭顯還是可穿戴設(shè)備,智能手機(jī)或DTV,其目標(biāo)是為未來(lái)的計(jì)算平臺(tái)提供基礎(chǔ),并采用全面計(jì)算方法,簡(jiǎn)化安全性,提高性能和效率,并為開(kāi)發(fā)人員提供整個(gè)Arm生態(tài)系統(tǒng)更多的性能訪問(wèn)機(jī)會(huì),最終實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字沉浸式體驗(yàn)。

結(jié)語(yǔ):順應(yīng)開(kāi)發(fā)定制芯片的大勢(shì)

過(guò)去一年,開(kāi)源指令集RISC-V的興起、以及老牌MIPS宣布開(kāi)源,都對(duì)于Arm發(fā)起了沖擊。從Arm今年以來(lái)的一系列舉措,我們可以看出Arm正迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化,消解競(jìng)爭(zhēng)壓力。

新發(fā)布的自定義指令功能,解決了使用第三方IP內(nèi)核的一大限制,迎合了電子行業(yè)中不斷發(fā)展的趨勢(shì),即開(kāi)發(fā)定制芯片以優(yōu)化性能、降低成本。對(duì)于Arm來(lái)說(shuō),這是擁抱指令集定制化的重要一步,同時(shí)仍保持其內(nèi)核的安全性、可預(yù)測(cè)性和可靠性。

開(kāi)發(fā)定制芯片仍需付出巨大的成本和風(fēng)險(xiǎn),但隨著這一門(mén)檻逐漸降低,消費(fèi)電子設(shè)備、汽車(chē)OEM等越來(lái)越多的公司正在開(kāi)發(fā)或考慮在內(nèi)部或通過(guò)合作伙伴開(kāi)發(fā)定制芯片。

原文來(lái)自:VentureBeat,F(xiàn)orbes,Techcrunch

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 智東西
相關(guān)推薦

2019-10-31 15:25:50

AI芯片自動(dòng)駕駛華為

2022-04-02 10:53:13

大算力芯片自動(dòng)駕駛

2021-05-11 09:34:27

自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全車(chē)路協(xié)同

2017-11-08 09:04:00

無(wú)人駕駛騰訊百度

2022-10-27 10:18:25

自動(dòng)駕駛

2021-11-18 09:50:35

自動(dòng)駕駛輔助駕駛人工智能

2023-07-21 19:16:59

OpenAIChatGPT

2022-02-09 11:36:34

智能駕駛芯片

2022-07-12 09:42:10

自動(dòng)駕駛技術(shù)

2018-04-27 15:27:09

2018-10-24 14:16:33

自動(dòng)駕駛道路測(cè)試牌照

2021-12-17 11:55:09

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)人工智能

2023-02-24 09:55:17

自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2016-12-01 16:42:24

邊緣計(jì)算華為

2022-01-05 14:23:10

mobileye英特爾CES

2023-06-28 08:05:46

場(chǎng)景vue3自定義

2024-04-22 15:08:35

擴(kuò)散模型自動(dòng)駕駛

2022-02-22 13:14:30

Vue自定義指令注冊(cè)

2022-07-01 09:00:00

自動(dòng)駕駛邊緣計(jì)算技術(shù)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)