功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)項(xiàng)目開源工具將使企業(yè)的業(yè)務(wù)更加無縫和功能化。

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無論是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士還是想要幫助企業(yè)成功地完成數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的IT部門，需要使用一些必不可少的數(shù)據(jù)科學(xué)工具。

以下是值得考慮的一些開源工具：

1. Ludwig

Ludwig是一個(gè)能夠建立基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的工具。不具備編碼知識(shí)的專業(yè)人員都可以使用它。除了能夠?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)目的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，它還具有可視化組件，可以使數(shù)據(jù)更加直觀，并使需要了解信息的非專業(yè)人員可以更好地理解數(shù)據(jù)。

Ludwig是一個(gè)基于TensorFlow的工具箱，旨在讓用戶在沒有大量先驗(yàn)知識(shí)的情況下就可以在數(shù)據(jù)工作期間使用機(jī)器學(xué)習(xí)。用戶可以在Ludwig的幫助下開展一些項(xiàng)目，其例子包括文本或圖像分類、基于機(jī)器的語言翻譯和情感分析。

2. 谷歌差異性隱私庫

差異性隱私通過將用戶數(shù)據(jù)與人為的“白噪聲”混合來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的方法。這樣做可以通過確保惡意人員無法將數(shù)據(jù)源追溯到個(gè)人或以其他方式泄露其身份來保護(hù)所涉及人員的隱私。2019年9月，谷歌公司決定將其差異性隱私庫作為開源工具提供。

通過這一決定，該公司希望這將有助于用戶保持?jǐn)?shù)據(jù)安全，即使他們沒有像大型企業(yè)可能擁有大量隱私性的資源。當(dāng)谷歌公司發(fā)布這個(gè)工具時(shí)在其博客中指出，如果企業(yè)不保護(hù)用戶數(shù)據(jù)，就有可能失去用戶的信任。

3. Kubernetes

Kubernetes是一個(gè)應(yīng)用程序管理和部署平臺(tái)，允許在容器環(huán)境中使用應(yīng)用程序。它可以幫助用戶平衡負(fù)載，并在波動(dòng)的情況下按預(yù)期保持應(yīng)用程序的正常運(yùn)行。使Kubernetes如此穩(wěn)定的一件事是它使用了API Contracts。它們是使Kubernetes符合標(biāo)準(zhǔn)的可插拔組件。

只要兩個(gè)模塊都符合同一套標(biāo)準(zhǔn)，就可以將它們交換出來，并且由于模塊的共享特性，Kubernetes的這一方面可以縮短集成測(cè)試過程。

Kubernetes可能不是那種可以立即適合用戶的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，但不應(yīng)忽視它。Kubernetes簡化了應(yīng)用程序管理的許多方面，并且可以簡化用戶的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

它可以協(xié)助的事情之一是可重復(fù)的批處理作業(yè)。例如，如果企業(yè)嘗試以可重復(fù)的方式使用數(shù)據(jù)，則堅(jiān)持相同的流程至關(guān)重要。此外，用戶也不必成為Kubernetes專家即可將其用于數(shù)據(jù)科學(xué)。無論是要?jiǎng)?chuàng)建用于數(shù)據(jù)處理的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，還是想使用分析來解決業(yè)務(wù)問題，用戶都可以應(yīng)用這一強(qiáng)大的框架。

4. Apache Drill

如果用戶準(zhǔn)備開始查詢數(shù)據(jù)而無需處理太多開銷，則可以采用Apache Drill。它消除了在執(zhí)行查詢之前加載數(shù)據(jù)、維護(hù)架構(gòu)或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的需求。用戶只需要在SQL查詢中包括相應(yīng)的路徑即可開始工作。除了支持標(biāo)準(zhǔn)SQL以外，Apache Drill還使用戶可以依賴于可能已經(jīng)使用的商業(yè)智能工具，例如Qlik和Tableau。

此外，無論用戶當(dāng)前的大數(shù)據(jù)分析技能水平如何，Apache Drill都會(huì)努力消除他們經(jīng)常面臨的一些障礙。它還支持PB級(jí)的安全和交互式SQL分析。

另外，如果用戶只是開始使用數(shù)據(jù)，但不能在數(shù)據(jù)分析上進(jìn)行大量投資，那也不必?fù)?dān)心。 Apache Drill提供了個(gè)人或小組使用的資源。簡而言之，它使大數(shù)據(jù)分析更易于使用。

5. ParaView

ParaView的開發(fā)目的是分析龐大的數(shù)據(jù)集，甚至可以在超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。但這并不意味著用戶不能在普通的工作場(chǎng)所筆記本電腦上使用它。Paraview可幫助用戶使用定性或定量技術(shù)分析數(shù)據(jù)，然后通過可視化獲得另一種視角。如果用戶需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)然后以容易理解的方式顯示數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)特別有用。

而且，如果用戶需要一些指導(dǎo)開始使用，則可以獲得免費(fèi)的在線教程的指導(dǎo)。

6. Plotly Python開源圖形庫

如果用戶可以與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，則有時(shí)數(shù)據(jù)項(xiàng)目是最有效的。如果用戶想將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為交互式圖形，則此圖形庫是理想的選擇。

它提供了多種樣式可供考慮，從條形圖到熱圖。該網(wǎng)站將圖表的類型分為幾類。例如，有些財(cái)務(wù)圖表可以很好地顯示年終報(bào)告。

另外，Plotly提供地圖。用戶可能會(huì)發(fā)現(xiàn)其中之一與數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目保持一致，該項(xiàng)目顯示了企業(yè)在過去一年中在哪個(gè)社區(qū)獲得了最多的新客戶，或者發(fā)現(xiàn)該地圖特別適合顯示經(jīng)常出差的銷售團(tuán)隊(duì)成員的路線。

7. Jamovi

Jamovi網(wǎng)站表示，該工具可以縮小研究人員和統(tǒng)計(jì)學(xué)家之間的差距。它像功能齊全的電子表格一樣工作，這意味著用戶在開始使用時(shí)很容易上手。

另外，如果用戶還不擅長統(tǒng)計(jì)信息，不用擔(dān)心，可以將Jamovi作為入門工具。還有一套分析工具可幫助用戶在完成下載和安裝產(chǎn)品后立即開始探索。

擁有必要的工具對(duì)于幫助用戶成功完成數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目至關(guān)重要。以上7個(gè)開源工具可以讓用戶更快地入門，提供企業(yè)利用信息的實(shí)用方法。