如今，技術(shù)變革的步伐正在迅速加快，IT專(zhuān)業(yè)人員需要研究的因素，他們以前從未處理過(guò)的事情(例如超級(jí)自動(dòng)化、多經(jīng)驗(yàn)和人員擴(kuò)充)加劇了這種變化，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司認(rèn)為這將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響。

[[280646]]

Gartner公司高級(jí)研究副總裁ValSribar說(shuō)，“自從第一條消息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送以來(lái)已經(jīng)有50年了。在50年中，技術(shù)已經(jīng)改變了我們的企業(yè)、關(guān)系和社會(huì)本身。未來(lái)五年可能會(huì)帶來(lái)與過(guò)去50年一樣多的變化。”

展望未來(lái)，Gartner公司提出“2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”，這家咨詢(xún)公司在本周的IT Symposium/XPO2019上發(fā)布了該報(bào)告。

這些趨勢(shì)的統(tǒng)一因素之一就是技術(shù)將對(duì)人們產(chǎn)生直接影響。

Gartner 公司副總裁David Cearley表示：“將人們置于企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的中心突出了技術(shù)的最重要方面之一，它如何影響客戶(hù)、員工、業(yè)務(wù)合作伙伴、社會(huì)或其他關(guān)鍵群體。可以說(shuō)，組織的所有行動(dòng)都可以歸因于它如何直接或間接地影響這些個(gè)人和團(tuán)體。這是一種以人為本的方法。”

以下是Gartner公司確定的2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)：

1.超級(jí)自動(dòng)化

超級(jí)自動(dòng)化是多種機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、打包軟件和自動(dòng)化工具的組合，可以交付工作。Cearly說(shuō)，超級(jí)自動(dòng)化不僅涉及可用工具的廣度，而且涉及自動(dòng)化本身的所有步驟(發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測(cè)量、監(jiān)視和重新評(píng)估)。理解自動(dòng)化機(jī)制的范圍，它們之間的相互關(guān)系以及如何將它們組合和協(xié)調(diào)是超自動(dòng)化的主要重點(diǎn)。超級(jí)自動(dòng)化需要工具的組合，以幫助支持復(fù)制人員參與任務(wù)的各個(gè)部分。

2.多重體驗(yàn)

到2028年，用戶(hù)體驗(yàn)將在用戶(hù)如何看待數(shù)字世界以及如何與數(shù)字世界互動(dòng)方面發(fā)生重大變化。具有改進(jìn)的語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)和對(duì)話管理功能的會(huì)話平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界交互的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和混合現(xiàn)實(shí)(MR)改變了人們感知數(shù)字世界的方式。交互和感知模型的這種轉(zhuǎn)變帶來(lái)了未來(lái)的多感官和多模式體驗(yàn)。

Gartner公司表示，到2021年，至少三分之一的企業(yè)將部署多體驗(yàn)開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)支持移動(dòng)，Web、對(duì)話和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)開(kāi)發(fā)。

Gartner公司研究副總裁Brian Burke說(shuō)，“該模式將從一名具有技術(shù)素養(yǎng)的人轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂腥藛T素養(yǎng)的技術(shù)之一。翻譯意圖的負(fù)擔(dān)將從用戶(hù)轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)上，這種跨人類(lèi)感官與用戶(hù)交流的能力將為傳遞細(xì)微差別的信息提供更豐富的環(huán)境。”

3.專(zhuān)業(yè)知識(shí)的民主化

Gartner公司將民主化定義為，通過(guò)完全簡(jiǎn)化的體驗(yàn)，無(wú)需大量且昂貴的培訓(xùn)，即可使人們獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具等技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)或銷(xiāo)售流程和經(jīng)濟(jì)分析等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。該公司表示，例如，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家或公民集成商的公民訪問(wèn)權(quán)，以及公民發(fā)展和無(wú)代碼模型的演進(jìn)，都是民主化的例子。

Gartner公司表示，到2023年，它預(yù)計(jì)民主化趨勢(shì)的四個(gè)關(guān)鍵方面將加速發(fā)展，包括數(shù)據(jù)和分析的民主化(針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具擴(kuò)展到針對(duì)專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員社區(qū)的工具)，開(kāi)發(fā)的民主化(可在定制開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序中利用的人工智能工具)，設(shè)計(jì)的民主化(擴(kuò)展低代碼、無(wú)代碼現(xiàn)象，并通過(guò)自動(dòng)化附加的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)功能來(lái)增強(qiáng)公民開(kāi)發(fā)者的能力)和知識(shí)的民主化(非IT專(zhuān)業(yè)人員可以使用工具和專(zhuān)家系統(tǒng)來(lái)增強(qiáng)他們的能力)使用和應(yīng)用專(zhuān)門(mén)技能。

4.人類(lèi)增強(qiáng)

Gartner公司表示，人類(lèi)增強(qiáng)探索了如何使用技術(shù)來(lái)提供認(rèn)知和身體改善，并將其作為人類(lèi)體驗(yàn)的組成部分。人體增強(qiáng)可以通過(guò)將技術(shù)元素植入人體或在人體上托管來(lái)改變?nèi)祟?lèi)固有的身體能力，從而增強(qiáng)人類(lèi)的能力。認(rèn)知增強(qiáng)可以通過(guò)訪問(wèn)信息和利用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上的應(yīng)用程序以及智能空間中新興的多經(jīng)驗(yàn)界面來(lái)實(shí)現(xiàn)。

在接下來(lái)的十年中，隨著個(gè)人尋求個(gè)人增強(qiáng)、身體和認(rèn)知人類(lèi)增強(qiáng)的水平將越來(lái)越普遍。Gartner公司表示，到2025年，將有40%的企業(yè)將通過(guò)采用人類(lèi)增強(qiáng)技術(shù)和方法從為人類(lèi)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樽约涸O(shè)計(jì)人類(lèi)。

5.透明度和可追溯性

Gartne公司表示，透明度和可追溯性是指旨在滿(mǎn)足監(jiān)管要求，維護(hù)使用人工智能(AI)和其他先進(jìn)技術(shù)的合乎道德的方法以及修復(fù)對(duì)公司日益缺乏的信任的一系列態(tài)度，行動(dòng)以及支持的技術(shù)和實(shí)踐。隨著組織建立透明性和信任實(shí)踐，他們必須關(guān)注三個(gè)領(lǐng)域：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí);個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私、所有權(quán)和控制權(quán);符合道德的設(shè)計(jì)。消費(fèi)者越來(lái)越意識(shí)到他們的個(gè)人信息很有價(jià)值，并且需要控制。組織意識(shí)到保護(hù)和管理個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)在不斷增加，政府正在實(shí)施嚴(yán)格的立法以確保這樣做。Gartner公司表示，透明度和可追溯性是支持這些數(shù)字道德和隱私需求的關(guān)鍵要素。該公司表示，到2023年，超過(guò)75%的大型組織將雇用行為取證、隱私和客戶(hù)信任方面的人工智能專(zhuān)家，以降低品牌和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

6.賦權(quán)的優(yōu)勢(shì)

邊緣計(jì)算是一種計(jì)算拓?fù)?，其中信息處理以及?nèi)容的收集和傳遞位于此信息的源，存儲(chǔ)庫(kù)和使用者附近。這樣做的想法是將流量和處理保持在本地，以減少延遲，并在邊緣實(shí)現(xiàn)更大的自治權(quán)。Burke說(shuō)：“當(dāng)前對(duì)邊緣計(jì)算的大部分關(guān)注來(lái)自對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的需求，這些物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要為制造業(yè)或零售業(yè)等特定行業(yè)向嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界提供斷開(kāi)連接或分布式的功能。但是，邊緣計(jì)算將成為幾乎所有行業(yè)和用例的主導(dǎo)因素，因?yàn)檫吘墝@得越來(lái)越先進(jìn)，更專(zhuān)業(yè)的計(jì)算資源和更多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的支持。到2023年，超過(guò)50%的企業(yè)生成的數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云外部創(chuàng)建和處理，而不到10%的數(shù)據(jù)將由機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和操作系統(tǒng)等復(fù)雜的邊緣設(shè)備來(lái)加速這一轉(zhuǎn)變。”

7.分布式云計(jì)算

分布式云計(jì)算是將公共云服務(wù)分發(fā)到不同位置，而原始的公共云提供商則負(fù)責(zé)服務(wù)的運(yùn)營(yíng)、治理、更新和演進(jìn)。Gartner公司將這種分布式云定義為公共云服務(wù)體系結(jié)構(gòu)在本地復(fù)制或與集中式服務(wù)互補(bǔ)的地方。服務(wù)提供商擁有并負(fù)責(zé)架構(gòu)、開(kāi)發(fā)、部署、治理、操作、演進(jìn)和更新。企業(yè)客戶(hù)可以保留物理組件的所有權(quán)、治理、運(yùn)營(yíng)和更新，尤其是在分布式服務(wù)向邊緣移動(dòng)時(shí)。Gartner公司表示，到2024年，大多數(shù)云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)將提供可在需要時(shí)執(zhí)行的服務(wù)。這代表了與大多數(shù)公共云服務(wù)的集中化模型的重大轉(zhuǎn)變，并將引領(lǐng)云計(jì)算的新紀(jì)元。

8.自主事物

Gartner公司表示，自主事物是使用人工智能來(lái)自動(dòng)化人類(lèi)以前執(zhí)行的功能的物理設(shè)備。最容易識(shí)別的自動(dòng)駕駛物形式是機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛車(chē)輛/船和電器。他們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型所提供的自動(dòng)化，而且他們利用人工智能來(lái)提供高級(jí)行為，從而與周?chē)h(huán)境以及人與人之間更加自然地互動(dòng)。隨著技術(shù)能力的提高，法規(guī)的允許和社會(huì)認(rèn)可度的增長(zhǎng)，自主事物將越來(lái)越多地部署在不受控制的公共場(chǎng)所。

Burke說(shuō)，“隨著自治事物的激增，我們期望從獨(dú)立的智能事物轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮蠖褏f(xié)作智能事物，在這些協(xié)作智能事物中，多個(gè)設(shè)備可以獨(dú)立于人或人工輸入而協(xié)同工作。例如，異構(gòu)機(jī)器人可以在協(xié)調(diào)的裝配過(guò)程中運(yùn)行。在交付市場(chǎng)上，最有效的解決方案可能是使用自動(dòng)駕駛車(chē)輛將包裹移至目標(biāo)區(qū)域。車(chē)輛上的機(jī)器人和無(wú)人機(jī)可能會(huì)影響包裹的最終交付。”

9.實(shí)用區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈有潛力通過(guò)增強(qiáng)信任，提供透明度并實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值交換，降低成本，減少交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流來(lái)重塑行業(yè)。資產(chǎn)可以追溯到其來(lái)源，從而大大減少了偽造商品替代的機(jī)會(huì)。資產(chǎn)跟蹤在其他領(lǐng)域也具有價(jià)值，例如在整個(gè)供應(yīng)鏈中跟蹤食品以更輕松地識(shí)別污染源或跟蹤單個(gè)零件以幫助召回產(chǎn)品。區(qū)塊鏈有潛力的另一個(gè)領(lǐng)域是身份管理。可以將智能合約編程到事件可以觸發(fā)動(dòng)作的區(qū)塊鏈中。例如，收貨時(shí)付款被下達(dá)。到2023年，受區(qū)塊鏈啟發(fā)的技術(shù)將支持全球移動(dòng)和每年追蹤2萬(wàn)億美元的商品和服務(wù)

Burke說(shuō)，“由于一系列技術(shù)問(wèn)題，包括較差的可擴(kuò)展性和互操作性，區(qū)塊鏈對(duì)于企業(yè)部署仍然不成熟。盡管面臨這些挑戰(zhàn)，但中斷和創(chuàng)收的巨大潛力意味著，即使組織預(yù)計(jì)短期內(nèi)不會(huì)積極采用該技術(shù)，組織也應(yīng)開(kāi)始評(píng)估區(qū)塊鏈。”

10.人工智能安全

Gartner公司表示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)用于在廣泛的用例集合中增強(qiáng)人類(lèi)的決策能力。盡管這為實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化和利用自主事物提供了巨大的機(jī)會(huì)，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，但它給安全團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了重大的新挑戰(zhàn)，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)，云計(jì)算，微服務(wù)和智能空間中高度連接的系統(tǒng)的潛在攻擊點(diǎn)大量增加。安全和風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)專(zhuān)注于三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，保護(hù)人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，利用人工智能增強(qiáng)安全防御以及預(yù)期攻擊者惡意使用人工智能。Gartner公司表示，到2022年，所有網(wǎng)絡(luò)攻擊中的30%將利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)中毒，人工智能模型盜竊或?qū)剐允纠?/p>