【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在數(shù)據(jù)中臺(tái)之前，企業(yè)都在探索各種方式來(lái)利用數(shù)據(jù)的價(jià)值，同時(shí)也處理著數(shù)據(jù)帶來(lái)的問題。例如各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)以煙囪架構(gòu)形式存在，長(zhǎng)期以往導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)隔離，數(shù)據(jù)一致性等一系列的問題，那么當(dāng)我們需要充分利用數(shù)據(jù)的時(shí)候，就不得不去考慮怎么解決這些問題。于是各個(gè)企業(yè)分別形成數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)或者數(shù)據(jù)部分開始繼續(xù)數(shù)據(jù)整頓工作，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)湖，主數(shù)據(jù)治理等一系列的工作應(yīng)運(yùn)而生；數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)一個(gè)企業(yè)的重要性，逐漸被發(fā)現(xiàn)。

再加上云計(jì)算、人工智能、5G等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，帶來(lái)了智能化時(shí)代算力的提升。以數(shù)據(jù)為“能源”、以技術(shù)為“引擎”，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能，產(chǎn)生突破局限、跨越發(fā)展的力量。

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數(shù)據(jù)智能平臺(tái) SmartDP Fusion發(fā)布

TalkingData在T11 2019數(shù)據(jù)智能技術(shù)峰會(huì)上發(fā)布了拳頭型產(chǎn)品，TalkingData數(shù)據(jù)中臺(tái)——SmartDP數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的全新版本SmartDP Fusion，旨在幫助企業(yè)加速數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合發(fā)展，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。那么現(xiàn)今數(shù)據(jù)中臺(tái)落地現(xiàn)狀如何，背后涉及的實(shí)現(xiàn)技術(shù)有哪些？小編專訪了TalkingData的技術(shù)專家，帶大家一探究竟。

數(shù)據(jù)中臺(tái)現(xiàn)狀

對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說，其實(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)就是加速數(shù)據(jù)到價(jià)值的過程。企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)都要經(jīng)過數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、加工融合、開發(fā)、上架的過程。本質(zhì)上，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的一系列動(dòng)作，對(duì)于如何利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)力，去形成一個(gè)強(qiáng)有力的底座。

都在說2019是的數(shù)據(jù)中臺(tái)元年，很多企業(yè)都在聊數(shù)據(jù)中臺(tái)，那么企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)為何如此火爆？

首先是企業(yè)信息化演進(jìn)的必然。企業(yè)在生產(chǎn)中習(xí)慣了往常的摸著石頭過河，來(lái)到今天的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是，企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)是一個(gè)一個(gè)地逐步建立起來(lái)的，加上部門、業(yè)務(wù)割裂的原因，系統(tǒng)互通存在嚴(yán)重的問題，這并不是新鮮。不通則痛，痛則思變，就要變出數(shù)據(jù)中臺(tái)。其次是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的成熟。這個(gè)一是互聯(lián)網(wǎng)讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化更為普遍，二是技術(shù)架構(gòu)可以支撐起更大規(guī)模數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和應(yīng)用。最后卻是最重要的，是經(jīng)濟(jì)下行對(duì)企業(yè)技術(shù)與組織建設(shè)的影響。

AI助力數(shù)據(jù)中臺(tái)落地

“AI可以看做是大數(shù)據(jù)的一種處理方法，目前從狹義的AI上講，技術(shù)模式和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式有一些差異，特別是從它的計(jì)算密集性上，和傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)相比，在做報(bào)表、做洞察這些應(yīng)用上是有區(qū)別的。“在采訪時(shí)TalkingData首席架構(gòu)師黃洋成提到：”另外，本身的計(jì)算分布也不一樣，從流程上看，一般來(lái)說會(huì)分成訓(xùn)練和生產(chǎn)、上線這兩個(gè)階段。以前像傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)來(lái)支持別的流程，開發(fā)本身相對(duì)輕量，生產(chǎn)上會(huì)消耗的資源更多一些。“

據(jù)TalkingData認(rèn)為，大數(shù)據(jù)和AI這兩個(gè)技術(shù)鏈路從業(yè)務(wù)解決的角度是非常類似的。中國(guó)與美國(guó)或者其他成熟市場(chǎng)不同，并不是從IT化、到數(shù)據(jù)化，再一步一步走到智能。在國(guó)內(nèi)有更多的應(yīng)用場(chǎng)景，也為新AI技術(shù)提供了快速應(yīng)用、發(fā)展的土壤。在這方面，TalkingData在2019年也做了很多智能產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景的探索，包括從智能選址、到銷量預(yù)測(cè)、再到千人千面推薦系統(tǒng)等方面的探索。

此外，在人員部署方面，TalkingData重點(diǎn)在建設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。TalkingData期待通過數(shù)據(jù)科學(xué)家的技術(shù)能力和思維方式來(lái)加速工程落地。其次TalkingData也在投入一些AI方面的平臺(tái)建設(shè)，以及對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的一些支持，讓數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)之間兩者之間技能上的距離彌補(bǔ)的越來(lái)越小。

安全和隱私至關(guān)重要

“TalkingData是一直很重視數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。”閻志濤提到：“TalkingData從端側(cè)處理數(shù)據(jù)的時(shí)候從開始就做脫敏，可能也是國(guó)內(nèi)最早提出脫敏ID的公司。目前我們?cè)谂c麻省理工學(xué)院合作探索OPAL（Open Algorithms）框架，目標(biāo)是在數(shù)據(jù)不流動(dòng)的情況下讓數(shù)據(jù)利用起來(lái)。包括從去年開始嘗試去用同態(tài)加密算法做安全數(shù)據(jù)分享，也有一些專利的產(chǎn)生。還有在嘗試用英特爾的可信計(jì)算能力，去做基于可信環(huán)境的數(shù)據(jù)安全計(jì)算能力等等。”

閻志濤認(rèn)為，大環(huán)境的趨勢(shì)是對(duì)合規(guī)安全越來(lái)越重視。對(duì)于大數(shù)據(jù)公司來(lái)講，或者對(duì)于任何一個(gè)需要運(yùn)用數(shù)據(jù)的公司來(lái)講，如何在合規(guī)的情況下、不侵犯用戶隱私的情況下，用技術(shù)的手段合規(guī)地去發(fā)揮出這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，這是所有公司面臨的挑戰(zhàn)，也是TalkingData一直在探索和解決的問題。

數(shù)據(jù)中臺(tái)未來(lái)在哪里

TalkingData認(rèn)為，如果沒有適合的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品很難在企業(yè)中用起來(lái)，因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)還需要反過來(lái)幫助企業(yè)定義業(yè)務(wù)場(chǎng)景，把業(yè)務(wù)場(chǎng)景梳理清楚，再對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)中臺(tái)某一個(gè)能力，比如數(shù)據(jù)科學(xué)的能力、數(shù)據(jù)工程的能力、數(shù)據(jù)安全的能力等。這也是TalkingData在今年發(fā)布新版數(shù)據(jù)智能平臺(tái)SmartDP Fusion的原因，要把對(duì)行業(yè)的理解和積淀固化在系統(tǒng)和產(chǎn)品里面去，再傳遞出來(lái)。

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專訪TalkingData技術(shù)專家

據(jù)TalkingData介紹，數(shù)據(jù)智能平臺(tái)的全新版本SmartDP Fusion由全域智能營(yíng)銷平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、場(chǎng)景智能應(yīng)用平臺(tái)三部分構(gòu)成。在數(shù)據(jù)平臺(tái)逐步成熟的基礎(chǔ)上，融合零售、政府、汽車、營(yíng)銷、金融等垂直行業(yè)更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能價(jià)值最大化，極大的提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)然對(duì)于企業(yè)來(lái)說，智能化不是靠采購(gòu)一個(gè)中臺(tái)就可以實(shí)現(xiàn)的。對(duì)中臺(tái)供應(yīng)商而言，也絕不是僅僅賣給客戶一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)就結(jié)束了。相信TalkingData這樣以客戶價(jià)值為主導(dǎo)的科技公司，在未來(lái)可以為我們講述更多可能。

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