11 月 5 日，在 Wave Summit+2019 深度學習開發(fā)者峰會上，飛槳全新發(fā)布和重要升級了最新的 21 項進展，在深度學習開發(fā)者社區(qū)引起了巨大的反響。
11 月 5 日，在 Wave Summit+2019 深度學習開發(fā)者峰會上，飛槳全新發(fā)布和重要升級了最新的 21 項進展，在深度學習開發(fā)者社區(qū)引起了巨大的反響。
很多未到場的開發(fā)者覺得遺憾，希望可以了解飛槳發(fā)布會背后的更多技術細節(jié)。
因此我們特別策劃了一個系列稿件，分別從核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺五個層面分別詳細解讀飛槳的核心技術與最新進展，敬請關注。
今天給大家?guī)淼氖窍盗形恼轮w槳的服務平臺解讀。
飛槳服務平臺，包含 EasyDL 定制化訓練和服務平臺、AI Studio 開發(fā)實訓平臺、EasyEdge 端計算模型生成平臺三大平臺，集成飛槳算法模型與工具組件，支持飛槳 Master 模式，為深度學習開發(fā)者提供完善的學習交流社區(qū)，為企業(yè)提供 AI 開發(fā)全流程支撐平臺，為嵌入式應用開發(fā)者提供高效的端計算集成工具，加速 AI 產業(yè)化應用落地。
①EasyDL 定制化訓練和服務平臺
本次發(fā)布會全新發(fā)布了 EasyDL 專業(yè)版，EasyDL 專業(yè)版是針對 AI 初學者及專業(yè)工程師推出的 AI 模型訓練與服務平臺。
目前支持視覺及自然語言處理兩大技術方向，支持飛槳 Master 模式，內置百度海量數(shù)據(jù)訓練的預訓練模型，可靈活腳本調參，只需少量數(shù)據(jù)可達到優(yōu)模型效果。
視覺方向：支持圖像分類及物體檢測兩類模型訓練，預置主流的算法網絡。
自然語言處理：支持文本分類及短文本匹配兩類模型訓練，內置百度百億級數(shù)據(jù)所訓練出的預訓練模型 ERNIE。
ERNIE(艾尼）是百度自研持續(xù)學習語義理解框架，該框架可持續(xù)學習海量數(shù)據(jù)中的知識。
基于該框架的 ERNIE2.0 預訓練模型，已累計學習 10 億多知識，中英文效果全面領先，適用于各類 NLP 應用場景。
具體的任務類型和預置網絡如下：
②AI Studio 開發(fā)實訓平臺
AI Studio 本次全新發(fā)布課程板塊，為開發(fā)者帶來了精心準備的深度學習系列課程，提供了從入門到進階的深度學習課程，覆蓋 CV、NLP、推薦技術等多個技術方向，并提供免費算力支持計劃，為開發(fā)者提供完整學習路徑，助力開發(fā)者成長。
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體系化課程內容：從零基礎入門到企業(yè)實戰(zhàn)，無論你是零基礎小白，想轉行的程序員，有經驗的調參高手，還是 AI 創(chuàng)業(yè)公司的老板，都能找到適合你的內容！
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側重于動手實踐：考慮到人工智能是個實踐學科，為給大家方便的實踐環(huán)境，AI Studio 教程網站里的每個課程都有視頻、文檔、代碼，贈送免費的 GPU 算力，直接使用 AI Studio 在線的環(huán)境就可以快速完成實踐！
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名師授課：網站授課教程包括百度深度學習認證布道師、百度架構師、百度高級研發(fā)工程師、高校專業(yè)教師等，他們畢業(yè)于國內外名校，有著豐富的工程經驗。
同時 AI Studio 已經全新集成了飛槳 PaddlePaddle1.6，支持全新的動態(tài)圖模式, 編程更簡易輕松；支持 Python 3.7.4, 內含多種語言新特性，更加高效；Notebook 環(huán)境每日贈送 12 小時 V100 免費算力，可實現(xiàn)復雜模型的長時間訓練。
①EasyDL 定制化訓練和服務平臺
EasyDL 是基于飛槳的定制化 AI 訓練和服務平臺，面向各行業(yè)有定制 AI 需求的企業(yè)及開發(fā)者，提供從數(shù)據(jù)管理與標注、模型訓練、服務部署的一站式 AI 開發(fā)全流程支持。通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數(shù)據(jù)經過 EasyDL 加工、學習、部署可發(fā)布為公有云 API、設備端 SDK、本地化部署及軟硬一體產品。
EasyDL 產品從目標客戶及應用場景的角度分為經典版、專業(yè)版、零售版三個核心產品：
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EasyDL 經典版面向零算法基礎或者追求高效率開發(fā) AI 的企業(yè)用戶，現(xiàn)已支持圖像分類、物體檢測、圖像分割、文本分類、視頻分類、聲音分類六類模型類型定制。EasyDL 經典版具備可即用、高精度、更輕快的特性，通過自動化模型選擇、可視化交互界面，基于平臺底層強大的預置模型和 AutoDL 能力，即便完全不懂算法的用戶也可以快速上手，獲得高精度的模型效果。
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EasyDL 專業(yè)版是面向 AI 初學者或 AI 專業(yè)工程師推出的 AI 模型訓練與服務平臺，目前支持視覺及自然語言處理兩大技術方向，內置百度海量數(shù)據(jù)訓練的預訓練模型，支持飛槳 Master 模式，可靈活腳本調參，只需少量數(shù)據(jù)可達到優(yōu)模型效果。相對經典版，專業(yè)版算法開發(fā)更靈活，并在 NLP 方向上首次面向業(yè)界開放百度預訓練模型 ERNIE，提供三個版本供開發(fā)者選擇。
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EasyDL 零售版專門面向零售場景的 ISV、零售行業(yè)服務商等企業(yè)用戶提供商品識別場景的 AI 服務獲取方案，支持面向貨架巡檢、自助結算臺、無人零售柜等商品檢測場景提供定制商品檢測訓練平臺及標準商品檢測 API 兩類服務。
值得一提的是，EasyDL 預置豐富的預訓練模型，并基于飛槳提供的自動化深度學習（AutoDL）和遷移學習（Transfer Learning）等技術，相比同類平臺具備更快的訓練速度、更小的數(shù)據(jù)樣本要求、更優(yōu)的模型效果。同時，EasyDL 圍繞 AI 模型開發(fā)，提供了完善的配套功能服務，特別是在數(shù)據(jù)標注和服務部署方面。EasyDL 在業(yè)界率先推出了智能標注，僅需標注 30% 的數(shù)據(jù)，即可達到同等優(yōu)質的模型效果，大大節(jié)約了數(shù)據(jù)標注的成本，提升 AI 模型開發(fā)效率。在服務部署方面，EasyDL 支持云服務、私有化部署、端 SDK、軟硬一體四種服務形態(tài)，提供了業(yè)界最全的端邊云全棧解決方案。據(jù)悉，在端 SDK 上， EasyDL 基于 Paddle Lite 支持了十多種主流芯片的加速計算方案，同時支持直接部署至邊緣計算設備 EdgeBoard 系列，大大提升了 AI 模型落地應用效率。自 EasyDL 定制化訓練和服務平臺推出以來，已陸續(xù)在各行各業(yè)的應用場景中落地應用。EasyDL 完善的服務工具和簡單易用的低門檻特性，吸引了無數(shù)對 AI 感興趣的個人開發(fā)者和企業(yè)用戶前來使用。無論在傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)、安防監(jiān)控業(yè)中，或是新興的互聯(lián)網、新零售、智能硬件生產商中，甚至是對精確度要求極高的醫(yī)療健康、地質勘測、野生動物識別場景中，都能找到 EasyDL 定制化 AI 模型的賦能案例。例如杭州氣象局用 EasyDL 打造的智能“看云”氣象觀測系統(tǒng)，可以通過云量、云狀、霜露的圖像智能識別天氣情況，幫助觀測員大大提升了氣象觀測的效率，模型識別平均準確率達到 85% 以上。
中科院動物研究所成立的生物記科學平臺，篩選了 12 萬幅野生鳥類圖片，使用 EasyDL 訓練出了可以精確判斷 700 多種中國鳥類的 AI 模型，幫助生物愛好者和野生動物保護協(xié)會的科學家們更快更準得完成野外科學考察。北京新橋結合歷史積累的道路及橋梁病害圖像（塌陷、裂縫等），分別使用 EasyDL 圖像分類、物體檢測算法，訓練出了道橋類型和道橋病害等多個圖像識別模型，用于全國的日常道路橋梁維護，巡查員只需將巡查圖像通過手機上傳即可自動分析，快速提升 3 倍巡查效率。
青島的一家箱包質檢公司愛包花飾利用 EasyDL 物體檢測算法，訓練出一個能自動識別針、剪刀等異物的質檢模型，輔助人工質檢員在箱包的 X 光圖片中檢測是否有不該遺落在包內的異物，讓箱包生產流水線質檢人員告別“放大鏡”“老花眼”，安全護送每一個箱包出貨…
這樣的案例在各行各業(yè)還有很多，EasyDL 用科技一次又一次地幫助勞動者減輕工作的繁雜與沉重。
②AI Studio 開發(fā)實訓平臺
AI Studio 集開放數(shù)據(jù)、開源算法、免費算力于一體，為開發(fā)者提供高效易用的學習和開發(fā)環(huán)境、豐富的體系化課程、海量開源實踐項目、以及高價值的競賽；為高校和培訓機構教師提供教育版，助力輕松實現(xiàn) AI 教學與深度學習人才培養(yǎng)。目前，AI Studio 平臺已開放數(shù)千項樣例工程和數(shù)據(jù)集、數(shù)百節(jié)精品課程，并提供海量、免費 GPU 算力資源，幫助深度學習開發(fā)者訓練實驗項目。
依托于百度云的分布式存儲技術, 基于 Kafka 的分布式消息機制，在其上搭建了基于 Kubernates 的容器自動化運維平臺，以及基于 Jupyter Notebook 開源方案深度定制的在線交互計算應用，從而為用戶提供大規(guī)模在線編程環(huán)境及 GPU 訓練集群環(huán)境.。
AI Studio 為開發(fā)者提供了流暢易用的交互體驗，支持 Notebook、腳本、圖形化三種編程模式，其中圖形化編程模式通過對底層框架、算法封裝，提供拖拉拽的可視化操作環(huán)境，讓模型訓練、評估及預測過程像搭積木一樣簡單。提供上百種飛槳預訓練模型庫及示例項目代碼，涵蓋圖像分類、目標檢測、圖像分割、圖像生成、文字識別、語音識別、機器翻譯、語義理解、推薦、強化學習等多種技術方向，并開放海量數(shù)據(jù)集，使得深度學習項目開發(fā)更加便捷。
目前已經有超過 15 萬開發(fā)者，在 AI Studio 平臺上學習、分享和交流。AI Studio 教育版為高效和教育機構提供完整的教學資源和實驗平臺，結合師資培訓，目前已經與國內 400 多所高校對接，幫助高校成功開設深度學習課程，并提供實驗平臺支持；已與十多家教育培訓機構共建深度學習培訓課程。
③EasyEdge 端計算模型生成平臺
EasyEdge 是基于 Paddle Lite 研發(fā)的端計算模型生成平臺，能夠幫助深度學習開發(fā)者將自建模型快速部署到設備端。端計算具有可離線、強安全、低時延的特點，廣泛適用于無網環(huán)境、對數(shù)據(jù)保密性及時延要求較高的業(yè)務場景中，如工廠流水線 AI 質檢、野外檢測等。然而，雖然設備端算力在快速發(fā)展，但當前框架未形成壟斷、設備端多樣性高、芯片接入標準不統(tǒng)一，開發(fā)者將訓練好的模型轉到設備端，仍需要較高的成本。EasyEdge 的推出正是為了幫開發(fā)者降低這個成本 。平臺提供了可視化的操作界面，開發(fā)者只需上傳自建的模型文件，選擇終端設備的芯片和操作系統(tǒng)，即可零代碼地獲得高度適配的端計算模型 SDK。同時，平臺充分考慮從獲得端計算模型 SDK 到最終部署過程中的安全性及便利性，提供了豐富的鑒權方案及完善的技術文檔。通過 EasyEdge 生成端計算模型，可以減少約 90% 的開發(fā)時間，模型經過硬件適配與加速后，識別速度最高可提升近 10 倍：
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上傳模型框架支持：Caffe、PyTorch、TensorFlow、飛槳
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上傳模型網絡支持：VGG16、InceptionV3/V4、MobilenetV1、MobilenetV1-SSD、RestnetV1、YoloV3 等 16 種
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設備端操作系統(tǒng)支持：Android、iOS、Linux、Windows
- 設備端 AI 芯片加速支持：通用 ARM 芯片、通用 x86 芯片、英偉達 GPU、高通 Snapdragon GPU/DSP、英特爾 Movidius VPU、華為 HiSiliconNPU、蘋果 A-Bionic
目前，EasyEdge 已為眾多企業(yè)用戶和開發(fā)者提供服務，并在安防監(jiān)控、工業(yè)質檢等多個領域落地應用。
想與更多的深度學習開發(fā)者交流，請加入飛槳官方 QQ 群：796771754。如果您想詳細了解更多飛槳 PaddlePaddle 的相關內容，請參閱以下文檔。
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EasyDL：https://ai.baidu.com/easydl/
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AI Studio：https://aistudio.baidu.com/
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EasyEdge：https://ai.baidu.com/easyedge/
