【51CTO.com原創(chuàng)稿件】

測試從業(yè)者新趨勢

“以前，測試人員不夠就加測試人員，一直加到飽和為止。我們一定要從架構(gòu)級去改變，到一定量以后，要換一個角度看問題，不是從0到1，而是要從0到1找到一個架構(gòu)過程。”云測學(xué)院首席講師，TestOps架構(gòu)師陳霽在第二屆NCTS中國云測試峰會上說道。

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而這也從側(cè)面反映出兩個問題；

1、在未來的5～10年內(nèi)測試行業(yè)發(fā)展會很快，這會導(dǎo)致人才缺口變大，測試人員會成為一個軟件企業(yè)生存的命脈，測試這關(guān)過不了，產(chǎn)品做出來也是死掉。

2、造成人才缺口大的一個原因就是很多測試人員的技術(shù)水平因為知識不成體系或者學(xué)的不夠扎實的原因，只能做一下簡單的工作，其實企業(yè)更多的需要一些技術(shù)層級稍微高一點的人才。

怎么去解決這兩個問題呢？還需從技術(shù)人員本身去入手；軟件測試工程師們要規(guī)劃好自己的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃；這需要從以下幾點做起:

1、轉(zhuǎn)化和構(gòu)建架構(gòu)思想，看問題要從局部到整體。

2、從量化到進(jìn)化，你的工作量和工作能力是有限的，你可以提高你自己的能力做更多的事情，但是你不可能做所有的事情。

3、從賦能自己轉(zhuǎn)變到賦能他人。

測試行業(yè)技術(shù)發(fā)展千息瞬變，尤其是在最近測試行業(yè)往自動化、智能化方向發(fā)展的情況之下；技術(shù)從業(yè)者要順應(yīng)變化，掌握新技術(shù)，這樣才能立于不敗之地。

測試行業(yè)技術(shù)實踐一覽

從信息化、數(shù)字化到智能化，互聯(lián)網(wǎng)作為IT能力的載體，很大程度上正在改變IT技術(shù)的研發(fā)趨勢和應(yīng)用模式，重構(gòu)整個人類社會的商業(yè)體系。新技術(shù)和新商業(yè)模式的涌現(xiàn)顛覆傳統(tǒng)商業(yè)生態(tài)，也改變?nèi)藗兊纳鐣?xí)慣。企業(yè)正在經(jīng)歷一場深重的大變革，而隨著互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)的公司逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營方式，測試也被賦予更多的含義。測試正變得越來越智能，機(jī)器學(xué)習(xí)正在帶來革命性的變化。

圖片領(lǐng)域的測試實踐

阿里巴巴測試開發(fā)專家巴圖在第二屆NCTS中國云測試峰會上做《基于圖片對比的頁面自動化測試實踐》分享時，對比傳統(tǒng)軟件公司和互聯(lián)網(wǎng)公司在軟件發(fā)布流程中的不同，并指出如下三點：

1、頁面用例的自動生成，是阿里測試智能化探索的一部分；

2、測試平臺需要更好的穩(wěn)定性以及自動化運維；

3、測試平臺需要建立Bug閉環(huán)，統(tǒng)計出一段時間內(nèi)攔截的Bug數(shù)量，這才能體現(xiàn)平臺的真正價值。

此外，阿里巴巴技術(shù)專家羽瑤做《基于圖像智能算法的端上h5頁面測試提效輕量化解決方案》分享時也指出，“自動化能力多多少少都有穩(wěn)定性的問題，我們非常注重算法能力，正在探索基于圖像算法能不能真實檢測頁面的問題。”

目前市面上常用的平臺測試是存在一定的問題：一類是基于Appium/Uiautomator；二是應(yīng)用侵入型；最后是以伽利略為代表的天畫產(chǎn)品。這些平臺雖然好用，但是共同的問題就是需要人工寫腳本。

吸取上述平臺經(jīng)驗，阿里巴巴自己推出的方案是會場級的和H5為主，結(jié)合圖像算法，實現(xiàn)便捷、輕量化，進(jìn)而貼合不同業(yè)務(wù)方不同業(yè)務(wù)場景。當(dāng)有業(yè)務(wù)方發(fā)布時，通過在阿里的應(yīng)用上測試確認(rèn)沒有問題才會發(fā)布。

測試如何幫助研發(fā)團(tuán)隊提升效能

汽車之家聞小龍、海風(fēng)教育呂理偉、中國卓越測試中心陳曉鵬講師在做技術(shù)分享時也帶來關(guān)于測試如何幫助研發(fā)團(tuán)隊提升效能的一些啟發(fā)：

1、自動化測試要在設(shè)計做到完善；因為自動化測試本質(zhì)上是根據(jù)測試的設(shè)計去執(zhí)行的，只是執(zhí)行手段不一樣，當(dāng)設(shè)計出現(xiàn)問題，自動化測試不管再怎么執(zhí)行還是會遺漏那個問題，所以，自動化測試沒有解決所有的問題，這就要從一開始的設(shè)計去入手。

2、做自動化測試時候要集成CICD和DevOps，因為只有把從Idea到實施上線到最終交付市場的整條鏈條打通，實現(xiàn)業(yè)務(wù)端的敏捷，自動化測試才能發(fā)揮最大的價值。

3、測試要以人為本；研發(fā)效能提升體系，基于組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型助力，工具系統(tǒng)賦能，人才文化為本。一個公司里最重要的是人，任何公司不可能完全依賴系統(tǒng)生存，公司的文化建設(shè)很重要，要提升人的主觀能動性、團(tuán)隊合作意識、工作能力和意愿以及公司的文化氛圍。

京東物流大數(shù)據(jù)算法

京東物流資深測試開發(fā)工程師樊宇做《如何讓配送地址更準(zhǔn)確——帶你走近京東物流大數(shù)據(jù)算法測試探索之路》主題演講時指出，“做算法測試，首先要建立算法測試模型，然后獲得真實有效的歷史數(shù)據(jù)，再完成算法相關(guān)接口的調(diào)用，最后，改進(jìn)我們的測試過程。”

京東物流在微信小程序上線后，智能提取地址方面需要技術(shù)做支撐，主要集中在自動提取關(guān)鍵字和圖片識別地址，最后通過建立算法模型去實現(xiàn)的。期間需要對算法進(jìn)行測試，京東物流測試團(tuán)隊首先建立一個算法測試模型；第二通過獲得歷史數(shù)據(jù)做回歸測試；第三部分是調(diào)試算法相關(guān)接口；最后不斷改進(jìn)測試，通過這樣一系列方法建立一整個相對完善的測試流程。

下一代測試產(chǎn)品iTestin技術(shù)解密

測試智能化是未來幾年測試行業(yè)最大的技術(shù)趨勢之一，隨著越來越多的智能化技術(shù)在測試領(lǐng)域的應(yīng)用，測試的效率和質(zhì)量都會得到進(jìn)一步的提升。Testin云測致力于將領(lǐng)先技術(shù)落地于測試行業(yè)，通過融合自然語言處理、文本識別、圖標(biāo)識別等技術(shù)的下一代AI測試產(chǎn)品iTestin，提升測試的易用性和工作效率，大大降低腳本調(diào)試和腳本維護(hù)成本。

為了支撐自然語言撰寫的自動化測試腳本語言的穩(wěn)定與高效執(zhí)行，需要高精度、高效率的AI算法提供可靠的識別效果。Testin云測在業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法建模、性能評估、模型部署全流程上實現(xiàn)全面提升，形成了AI技術(shù)在測試領(lǐng)域落地的最佳實踐。

自然語言處理：降低操作門檻 

使用iTestin實現(xiàn)播放周杰倫的說好不哭

iTestin將AI智能化作為測試技術(shù)升級的重要推力，通過基于自然語言的腳本錄制功能，支持用自然語言的交互方式，完成測試自動化操作。

傳統(tǒng)的測試腳本需要大量的人工介入，通過手工框選目標(biāo)控件來實現(xiàn)腳本錄制和維護(hù)，iTestin這種全新的自然語言腳本大幅降低了腳本錄制的難度，也極大提升了產(chǎn)品易用性和腳本維護(hù)效率。

OCR文字識別：實現(xiàn)跨平臺腳本能力，降低腳本維護(hù)成本

目前大部分應(yīng)用為了Android端和iOS端的體驗一致，會傾向在兩個端上采用相同的UI設(shè)計，即相同的UI界面和操作體驗。企業(yè)希望減少對腳本維護(hù)的人力投入，同時在后續(xù)新增腳本時，逐步將Android端和iOS端的腳本統(tǒng)一為一套腳本，這樣進(jìn)一步減少腳本維護(hù)的投入。Testin云測通過只依賴UI界面截圖的OCR和圖標(biāo)識別技術(shù)，使得Android端和iOS端使用同一套UI自動化測試腳本成為可能，實現(xiàn)跨平臺腳本能力，大大降低腳本維護(hù)成本。

在對OCR的檢測和識別模型進(jìn)行訓(xùn)練時，數(shù)據(jù)是最關(guān)鍵的輸入，而且數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度和多樣性，對模型的精準(zhǔn)度和泛能力起到?jīng)Q定性作用。Testin云測擁有自身多年積累的應(yīng)用測試數(shù)據(jù)，并且具有專業(yè)的AI數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注團(tuán)隊對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

圖標(biāo)識別技術(shù)：進(jìn)一步提升用戶體驗和自動化測試穩(wěn)定性

圖標(biāo)識別技術(shù)是除OCR以外，另外一項支撐Testin云測自動化測試的關(guān)鍵技術(shù)。目前大部分應(yīng)用采用簡約設(shè)計的線條形圖標(biāo)，導(dǎo)致原本可靠的模板匹配和特征點匹配技術(shù)失效。在實際測試中，現(xiàn)有最好的圖標(biāo)識別技術(shù)，正樣本的準(zhǔn)確率只有66.87%，負(fù)樣本準(zhǔn)確率為91.16%，單個圖標(biāo)識別耗時為1532ms。Testin云測對簡約設(shè)計的線條圖標(biāo)的識別，專門設(shè)計了圖標(biāo)相似度判別算法，大大提高了圖標(biāo)識別的準(zhǔn)確率和對正負(fù)樣本的分辨能力，最終的正負(fù)樣本準(zhǔn)確率在測試數(shù)據(jù)集上都超過了97%，單個圖標(biāo)識別平均耗時為319ms，實現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先的識別精度和性能。此外，Testin云測利用自身的數(shù)據(jù)積累的優(yōu)勢，對應(yīng)用上的常用圖標(biāo)利用深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測技術(shù)實現(xiàn)自動識別和定位，進(jìn)一步提升了用戶體驗和自動化測試的穩(wěn)定性。

測試行業(yè)未來是智能化

目前中國企業(yè)正在經(jīng)歷一場深重的數(shù)字化大變革，而隨著互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)的公司逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營方式，測試也被賦予更多的含義。iTestin的也是在這一背景下應(yīng)運而生，自動化和智能化的使用體驗，也在為測試的向前進(jìn)步默默貢獻(xiàn)著自己的一份力量。

而今天AI技術(shù)的加持，使測試已經(jīng)變得越來越智能的同時，也在給測試行業(yè)帶來革命性的變化，讓我們期待更多的變化。

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