人工智能已經(jīng)成為21世紀(jì)最重要的技術(shù)成果。因此，我們自然有必要關(guān)注全球范圍內(nèi)的發(fā)展動向。本文，我們將共同審視全球人工智能產(chǎn)業(yè)，并以此為背景，考量其在政治、數(shù)據(jù)、經(jīng)濟、初創(chuàng)企業(yè)、金融、研究以及基礎(chǔ)設(shè)施等層面的影響。

作為人工智能領(lǐng)域的唯二超級大國，這里我們僅對中國及美國略加探討。

最后，我們將以一個實質(zhì)性問題總結(jié)：人類應(yīng)如何應(yīng)對這場全球性挑戰(zhàn)？

人工智能需要來自政界的更多關(guān)注

到目前為止，第一波數(shù)字化浪潮顯然是在政府沒有過多的干預(yù)下完成的。盡管政府方面已經(jīng)在制定計劃，打破谷歌等技術(shù)巨頭的壟斷（美國與歐洲），例如在歐洲對谷歌及Facebook施以罰款，但總體來講，政界對人工智能市場的關(guān)注仍存在長達十年的滯后。

單從AI的角度來看，這是筆者近年來第一次親眼見證全球數(shù)十個國家的政府主動采取各類舉措、戰(zhàn)略及行動。當(dāng)然，不同思維方式支持下的目標(biāo)與方法也存在著巨大的差異。

顯然，人工智能目前是，未來也仍將是各國政要及政府所必須處理的問題。

AI與氣候保護以及經(jīng)濟政策密切相關(guān)。

AI的影響范圍涵蓋國家產(chǎn)業(yè)治理以及公民的安全與隱私問題。

各國政府必須建立并發(fā)展自己的AI長期戰(zhàn)略，但與之相關(guān)的投入也將極為巨大。特別是在歐洲，由于政策及制度所限，各國政府在長期與投資密集型戰(zhàn)略決策方面仍存在不少現(xiàn)實問題。

中國對于國家政府應(yīng)如何掌控人工智能技術(shù)有著清晰的愿景。從中國的角度出發(fā)，人工智能將成為實現(xiàn)強大外交政策、軍事優(yōu)勢、經(jīng)濟成功以及國內(nèi)管控等目標(biāo)的重要工具。

美國則得益于強大的學(xué)術(shù)研究集群以及谷歌、微軟、Facebook與亞馬遜等超級科技巨頭的推動，這幾家公司都在AI開發(fā)層面占據(jù)領(lǐng)先地位。

盡管美國尚未在特朗普總統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)下找到明確的發(fā)展軌跡，但數(shù)十年來，美國一直在通過各級政府機構(gòu)及部門推動AI技術(shù)的研究與實施。

加拿大與以色列雖然體量較小，但在AI主導(dǎo)權(quán)的全球競爭中同樣扮演著重要的角色。

以色列長久以來一直擁有雄厚的技術(shù)力量，其AI企業(yè)在數(shù)量上甚至超過德國與法國的總和。在以色列，學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)緊密，能夠輕松進入亞美資本市場，同時與軍方及政府保持著全面合作關(guān)系。英特爾公司之前以150億美元收購以色列企業(yè)Mobileye，這正是以色列繁榮AI生態(tài)系統(tǒng)的一個典型案例。

過去七年當(dāng)中，加拿大也從深度學(xué)習(xí)的復(fù)興當(dāng)中受益匪淺。Geoffrey Hinton、Yann LeCun以及Yoshua Bengio正是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的三大研究巨頭。這三位大師都曾在加拿大高級研究所從事技術(shù)研究。他們共同度過了上一輪“AI寒冬”，并在隨后的復(fù)蘇之春期間努力塑造新的AI市場。

此外，加拿大還制定了明確的AI發(fā)展戰(zhàn)略，多年來始終堅持推動AI研究、投資以及實施工作。

同樣值得一提的是，日本、韓國與印度也有機會在未來幾年內(nèi)，在AI行業(yè)當(dāng)中發(fā)揮自己的積極作用。

人工智能加持下的經(jīng)濟提升

雖然政治力量的介入能夠在研究、融資、教育、數(shù)據(jù)、推動以及監(jiān)管等層面為AI提供框架性條件，但對于正身處發(fā)展中期的AI技術(shù)來說，產(chǎn)品最終仍然要由企業(yè)負責(zé)開發(fā)并推向市場。

其中的頭號重點，在于符合國家利益。

這一點，對于那些擁有自主發(fā)展議程以及AI研究方案/實際產(chǎn)品的跨國企業(yè)而言，顯得尤為重要。

在我看來，谷歌（Alphabet）、亞馬遜以及微軟是當(dāng)前全球范圍內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)廠商。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴、百度以及騰訊則屬于重要參與者。

目前，AI領(lǐng)域包含兩類企業(yè)：將AI技術(shù)作為核心產(chǎn)品進行開發(fā)與銷售的企業(yè)，以及利用AI技術(shù)補充原有價值鏈的企業(yè)。

無論屬于哪一類，目前業(yè)務(wù)活躍的每一家企業(yè)都在或多或少擁抱人工智能。一方面，AI技術(shù)能夠替代現(xiàn)有業(yè)務(wù)模型；另一方面，AI也可集成至企業(yè)內(nèi)部的無數(shù)流程當(dāng)中，包括會計、控制、生產(chǎn)、營銷、銷售、管理、人事以及招聘等等。

順帶一提，驅(qū)動人工智能實施的核心因素主要分兩點：降低成本，以及利潤最大化。

當(dāng)然，對AI的控制也同樣至關(guān)重要。目前，AI正越來越多地接管那些以往只能由人類執(zhí)行的工作。一般來講，經(jīng)過一段時間的訓(xùn)練，AI技術(shù)完全能夠以人類更快、更高效且成本更低的方式完成任務(wù)。

人會生病、需要休假、需要吃東西和睡覺。此外，人類還需要娛樂活動，會離職以及退休。相比之下，AI則24/7全天候工作且永遠不會提加薪要求。

采用AI技術(shù)的企業(yè)越多，市場對于人類勞動力的依賴性就越低。

數(shù)據(jù)是一種競爭優(yōu)勢

數(shù)據(jù)是一切人工智能的基礎(chǔ)。我們需要的數(shù)據(jù)主要分為以下幾類。

首先，我們需要用于研究并訓(xùn)練狹義人工智能的數(shù)據(jù)。在這方面，我們業(yè)務(wù)模式的數(shù)字化程度越高，擁有的相關(guān)數(shù)據(jù)就越多。

因此，市場領(lǐng)導(dǎo)者（谷歌、Facebook）、軟件廠商（Salesforce、微軟）以及電子商務(wù)企業(yè)（Zalando、亞馬遜）多年以來一直積極參與AI研究工作。

一部分銀行也很早意識到這一趨勢。因此，高盛及摩根大通先后招募了數(shù)千名機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)方向的員工。

能夠把握自有數(shù)據(jù)的企業(yè)將在市場上獲得巨大的競爭優(yōu)勢。

缺少自有數(shù)據(jù)的企業(yè)則必須想辦法收集、存儲并評估外來數(shù)據(jù)。

但是，由于各國設(shè)置有不同的國家數(shù)據(jù)保護法規(guī)，因此歐洲在這方面一直處于相對不利的地位。

GDPR/DSVGO在主觀意圖上確實希望幫助歐洲數(shù)據(jù)市場建立良好秩序，但從實際效果看卻令歐洲陷入巨大的區(qū)位性劣勢當(dāng)中。

為了遵循法規(guī)要求，整個行業(yè)幾近癱瘓。與診所及醫(yī)生的私下討論表明，目前歐洲的醫(yī)療行業(yè)不再共享任何數(shù)據(jù)。這意味著歐洲民眾需要為此付出生命的代價，因為這樣的障礙顯然不利于開發(fā)出有益健康以及延長壽命的算法方案。

這還只是眾多負面案例中的一項。

數(shù)據(jù)的不確定性已經(jīng)使整個歐洲的AI行業(yè)身陷泥潭。由于擔(dān)心受到處罰，各企業(yè)不再收集任何數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)即力量的大時代背景之下，歐洲反而建立起一種數(shù)據(jù)焦慮文化。

歐洲上世界上最重要的數(shù)據(jù)市場之一，但歐洲正在自廢武功、白白浪費潛力。

在另一方面，中國的情況則完全相反。中國一直在積極推動活躍的數(shù)據(jù)交換與集中化處理。此外，人們對于個人數(shù)據(jù)的收集與處理也并不太擔(dān)心。

事實上，隱私在二十一世紀(jì)已經(jīng)成為一種偽命題。每一項數(shù)字操作都被量化并保存下來。但是，歐洲人仍在逆時代而行、繼續(xù)著自己對于隱私保護的固執(zhí)堅持。

人工智能初創(chuàng)企業(yè)有望逐步發(fā)展為新的巨頭

初創(chuàng)企業(yè)是創(chuàng)新活動的驅(qū)動力。這些年輕的公司在開發(fā)新產(chǎn)品方面，通常比老牌廠商表現(xiàn)得更勇敢、更迅速也更靈活。在風(fēng)險投資基金與天使資本的支持下，初創(chuàng)企業(yè)甘冒巨大的風(fēng)險以期取得非凡的成就。

盡管95%的初創(chuàng)企業(yè)無法堅持過前五年發(fā)展周期，但他們的努力仍能讓整個生態(tài)系統(tǒng)獲得收益。

其他企業(yè)可以通過收購的方式獲取這些最新產(chǎn)品與創(chuàng)新成果。

初創(chuàng)企業(yè)的員工們能夠在其他公司找到新工作，繼續(xù)發(fā)揮自己的聰明才智。

投資者與創(chuàng)始人則從中汲取經(jīng)驗，并將知識引入更多新項目當(dāng)中。

也有不少年輕的企業(yè)能夠熬過最艱難的五年發(fā)展期。這意味著他們經(jīng)歷了融資（從種子輪到上市）、人才吸引、發(fā)展、開發(fā)付費客戶、規(guī)模擴展以及逐步壯大的整個過程。Facebook、谷歌、蘋果、亞馬遜以及Uber都曾經(jīng)是初創(chuàng)企業(yè)，如今他們都在各自領(lǐng)域成為市場主導(dǎo)者。

Roland Berger公司前任CEO Charles-édouard Bouée在2018年Rise of AI大會上表示，下一波高價值企業(yè)中的主體將由AI公司構(gòu)成。

這一切將有賴于初創(chuàng)企業(yè)的推動。正因為如此，我們有必要為AI創(chuàng)業(yè)活動提供更便利的條件。

科研的重要性達到前所未有的高度

深度學(xué)習(xí)的復(fù)興僅僅只是開始。目前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)快速經(jīng)歷了CNN、GAN再到進化算法的整個發(fā)展過程。

圍繞NLP與NLG建立起來的計算語言學(xué)體系也取得了巨大的飛躍。

在2012年正式邁過計算能力與數(shù)據(jù)可用性臨界點之后，以過去三十年研究成果為基礎(chǔ)的數(shù)十萬種狹義人工智能開始快速興起。

那么，這些研究結(jié)果從何而來？

一方面來自高校的貢獻。麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)以及伯克利大學(xué)已經(jīng)成為AI研究領(lǐng)域的燈塔。

其中，單麻省理工學(xué)院一家就計劃在2020年投資10億美元用于建立新的AI學(xué)業(yè)課程。

在另一方面，企業(yè)也成為AI研究領(lǐng)域的一大主力軍。除了名聲顯赫的谷歌DeepMind之外，微軟也擁有超過8000名AI研究人員。

最睿智的頭腦也偏愛那些擁有更多數(shù)據(jù)與財力資源的企業(yè)巨頭：Richard Socher（Salesforce）、Yann LeCun（Facebook）、Andrew Ng（百度，2017年離職）以及Demis Hassabis（谷歌）皆是如此。

遺憾的是，歐洲的大學(xué)與企業(yè)在AI研究領(lǐng)域未能獲得領(lǐng)導(dǎo)地位。當(dāng)然，歐洲也不乏頂尖科研人才，例如Jürgen Schmidhuber教授、Francesca Rossi教授以及Hans Uszkoreit教授。

此外，卡爾斯魯厄理工學(xué)院、慕尼黑工業(yè)大學(xué)、柏林工業(yè)大學(xué)、奧斯納布呂克大學(xué)（認知科學(xué)）、牛津以及劍橋大學(xué)都開設(shè)有AI課程。

但這些高校一直未能拿出國際公認的頂級研究成果。

當(dāng)然，德國人工智能研究所、數(shù)十家Max Planck研究所以及Fraunhofer研究所也在積極從事AI技術(shù)的應(yīng)用級研究。但是，他們同樣無法在以人才、數(shù)據(jù)以及資本為核心的全球競爭當(dāng)中占據(jù)領(lǐng)先。

但格局仍未確定，誰能開發(fā)出第一套通用型人工智能方案，才是在未來幾十年內(nèi)真正具有決定性意義的里程碑式事件。

沒有基礎(chǔ)設(shè)施，妄談人工智能

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，我們關(guān)注的不只有可用數(shù)據(jù)，還包括必要的計算與性能容量。

英偉達公司曾經(jīng)以游戲發(fā)燒級顯卡產(chǎn)品聞名。如今，其已經(jīng)成為GPU領(lǐng)域的頭號制造商，這些GPU被越來越多地應(yīng)用于AI領(lǐng)域。此外，谷歌、英特爾以及不少其他企業(yè)也在積極開發(fā)不同形式的新型AI芯片。

與此同時，微軟、AWS、谷歌以及IBM則一直在全球范圍內(nèi)擴展云資源容量，借以滿足不斷增長的計算需求。

中國目前高度關(guān)注5G技術(shù)，遺憾的是歐洲在這一直接影響實時AI應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)領(lǐng)域仍然無法發(fā)揮主導(dǎo)性作用。

人工智能需要強有力的資金支持

人工智能的發(fā)展極為昂貴。

頂尖AI研究人員相當(dāng)稀缺，平均年薪高達30萬歐元。

數(shù)據(jù)也需要收集、存儲以及標(biāo)記。開發(fā)AI模型往往會耗費大量時間以進行實驗、試錯以及對新方法的探索。

AI需要數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練與學(xué)習(xí)。

這些成本將由大企業(yè)、初創(chuàng)公司、投資者以及國家共同承擔(dān)。

中國已經(jīng)深刻意識到這一點，目前中國AI市場的投資總額已經(jīng)超過1300億歐元。北京、上海以及天津等地也都在本地AI產(chǎn)業(yè)身上砸下數(shù)百億美元。

在美國，谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、Facebook以及蘋果早在2015年就已經(jīng)劃撥超過550億美元的內(nèi)部投資。

沒有資金，妄談人工智能。

在這方面，歐洲再次顯得過于小氣，無法著眼于未來籌集必要資金。

數(shù)量級比較：2018年，德國聯(lián)邦議院為AI設(shè)定了50萬歐元的資金預(yù)算，后續(xù)計劃再增加5億。但是，目前這批預(yù)算仍停留在規(guī)劃階段。

如果繼續(xù)保持這樣的態(tài)勢，AI發(fā)展將遙遙無期。

與此同時，中國為400家新興AI企業(yè)提供資助。而截至目前，德國AI戰(zhàn)略中的百家新興企業(yè)支持計劃仍未落實到位。

在這種情況下，我們有必要對英國提出表揚。英國脫歐雖然爭議頗多，但這也幫助英國擺脫了歐洲的固有局限。相較于歐洲大陸，英國已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域為初創(chuàng)企業(yè)及各高校提供了更為可觀的資金支持。

歐洲在全球AI軍備競賽中地位如何？

正如之前提到，歐洲目前正在喪失國家間AI競爭的主導(dǎo)權(quán)。

就在歐洲各國仍在舉棋不定的時候，中國、美國、以色列、英國以及加拿大已經(jīng)在著手爭奪數(shù)據(jù)、市場與人才等資源。

歐洲擁有自己獨特的問題，而這些問題導(dǎo)致這片大陸因循守舊、缺乏遠見以及發(fā)展的野心。

另外，教育經(jīng)費相當(dāng)匱乏。不僅我們的高校與大學(xué)資金不足，勞動力培訓(xùn)市場同樣預(yù)算緊張。歐洲的年輕人數(shù)學(xué)水平低下，學(xué)生們極少有機會接觸與AI相關(guān)的課程。而由于勞動力再培訓(xùn)能力低下，歐洲也很難為不斷發(fā)展的數(shù)字產(chǎn)業(yè)提供必要的人才供應(yīng)。

另外，歐洲研究成果向產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移也相當(dāng)緩慢。其結(jié)果就是，這些成果要么被封存起來，要么陷入效率低下得可怕的官僚處理流程。很多年輕企業(yè)就在這樣的拖延之下一步步走向衰亡。

歐洲的AI初創(chuàng)企業(yè)往往缺少資金。目前只有售賣電動自行車及電動踏板車的企業(yè)才能輕松從投資者手中拿到資金，但真正的技術(shù)卻鮮有人問津。產(chǎn)品越復(fù)雜，資金獲取就越是困難。相反，商業(yè)模式越簡單，來錢也越快。

雖然仍有不少來亞洲及美洲人才愿意在歐洲工作，但入境流程也變得越來越復(fù)雜。自難民潮以來，入境機構(gòu)已經(jīng)不堪重負。如今，歐洲已經(jīng)幾乎無法從伊朗、俄羅斯或者中國吸引到才華橫溢的AI開發(fā)人員。事實上，如今的歐洲正表現(xiàn)出一種強烈的拒絕——而非開放——心態(tài)。

歐洲也缺少統(tǒng)一的發(fā)展戰(zhàn)略。芬蘭、瑞典、荷蘭以及法國等國家/地區(qū)擁有自己的AI戰(zhàn)略，而且頗具野心。但德國一直在努力阻止歐洲真正形成共同體，目前來看這樣的僵局很難被打破。

我個人2018年在歐盟委員會任職時，一位保加利亞研究人員曾提到，如果她的祖國能夠被納入計劃，那么情況會好得多。但實際情況是，目前只有西歐情況較好，歐洲整體則早已破敗不堪。

我并不是說必須通過政治的方式解決所有問題。企業(yè)仍然需要繼續(xù)制造產(chǎn)品，創(chuàng)始人們需要建立初創(chuàng)企業(yè)，風(fēng)險投資公司需要為他們提供資金，研究人員也該繼續(xù)完成自己的研究工作。

但是，政界確實有必要通過明確的政策為此提供支持。他們應(yīng)當(dāng)建立起監(jiān)管制度，用于促進而非抑制這方面民間行為。政界應(yīng)當(dāng)刺激投資，并起到示范性作用。對于政治家來說，關(guān)注學(xué)生并提供良好的再教訓(xùn)資源應(yīng)該是件理所當(dāng)然的事。但就是這么一項理所當(dāng)然的工作，歐洲并沒有做好。

總結(jié)來講，如今的歐洲正身陷權(quán)力斗爭、利己主義以及技術(shù)恐懼癥的漩渦難以自拔。

人類面臨的全球挑戰(zhàn)

但歐洲只是世界的一部分，因此必須適應(yīng)全球性的時代潮流。

而不斷發(fā)展的人工智能行業(yè)，也確實存在著一系列實際挑戰(zhàn)。

首先就是數(shù)據(jù)保護問題。我們到底該以誰的標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)？歐洲目前已經(jīng)制定了明確標(biāo)準(zhǔn)，迫使企業(yè)不得不在歐盟之外的地區(qū)開發(fā)AI方案。

未來我們能夠完全放棄數(shù)據(jù)保護思維，像中國那樣真正讓數(shù)據(jù)自由流動嗎？還是說，歐洲的固有傳統(tǒng)還將進一步升級加??？恐怕只有時間能夠給出答案。

人工智能需要監(jiān)管

此外，各國政府都有必要考慮對人工智能技術(shù)的監(jiān)管。AI技術(shù)正越來越多地影響到媒體、工業(yè)、教育、安全、軍事以及金融市場。因此，有必要規(guī)范對人工智能（及其背后企業(yè)）的控制政策。

例如，中國企業(yè)松鼠AI正幫助數(shù)百萬學(xué)生獲取與其學(xué)習(xí)進度與知識水平相匹配的個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。但在歐洲，這類AI應(yīng)該由誰主導(dǎo)，內(nèi)容與主題又是否需要接受監(jiān)督？我無法想象歐洲那些地方教育部門能夠做好這項工作。

因此，歐洲各國政府必須招募專業(yè)人員，鉆研這一概念并會計實踐。整個過程需要很長時間，所以越早著手越好。

需要建立一套人工智能道德框架

人工智能能夠在一秒之內(nèi)做出大量決策，而每一項決策都或多或少涉及道德判斷。人工智能道德與倫理研究，也將決定人工智能應(yīng)用到底能走多遠。

人工智能有可能防止——亦可能加強——偏見、種族主義、腐敗以及性別歧視。

因此，我們迫切需要一套AI道德框架。從宏觀層面來看，每一個文化領(lǐng)域（通常以國家為單位）都需要面對這個現(xiàn)實問題：我們想要的是什么樣的AI？這些AI應(yīng)當(dāng)代表怎樣的價值主張？

這樣的社會性討論必須盡快且積極地開始與推進。目前，我們只能在沒有道德控制的前提下開發(fā)AI，即由開發(fā)人員自主決定機器的后續(xù)行為。但是，社會本身應(yīng)當(dāng)對是非擁有自主判斷。

因此，各個國家、政府體制以及種族群體都應(yīng)當(dāng)盡快討論并制定自己的AI道德框架。

企業(yè)也是如此。每家企業(yè)都有必要招聘AI道德專家，其意義與數(shù)據(jù)保護與公平性官員一樣。AI道德專家負責(zé)確保數(shù)據(jù)內(nèi)不存在偏見，且AI不會對任何人抱有歧視性態(tài)度。

這方面工作需要以社會價值觀為基礎(chǔ)，并在代碼中反映符合企業(yè)文化的AI道德框架。

強人工智能的崛起

我們還需要解決智能水平提升與人工智能影響的問題。

OpenAI最近從微軟公司獲得了10億美元資金，用于研究通用人工智能（AGI）；此外，埃隆·馬斯克也為此掏出10億美元。

馬斯克、扎克伯格、霍金以及蓋茨都曾對人工智能的發(fā)展提出警告意見。雖然如今的Siri仍然相當(dāng)愚蠢，但十年之后，也許其智能水平將全面超越人類。

人工智能每一天都變得更加聰慧，它們知識淵博、功能強大且速度極快。與人類的生物性質(zhì)不同，AI的能力沒有上限。

因此，我們必須提前考慮通用人工智能、強人工智能、超級人工智能及其引發(fā)的影響。此外，神經(jīng)接口與人類操作系統(tǒng)等問題也應(yīng)被納入議事日程。

機器正在消耗巨量能源

目前的另一大全球性挑戰(zhàn)，在于機器那近乎無窮的能源需求。我們的大腦與普通電燈光能耗水平相近，而AI應(yīng)用程序的能源消耗則遠高于此。

因此，如果要繼續(xù)保持技術(shù)進步，我們必須首先解決能源問題。否則，技術(shù)的發(fā)展終將擠占人類的生存資源。

換言之，我們需要可持續(xù)且可擴展的能量來源。

工作崗位或?qū)⒉粡?fù)存在

此外，我們還需要考慮工作崗位消亡給整個社會帶來的影響。德國民眾就非常擔(dān)心自己的工作崗位被機器奪走。

就個人而言，我倒是覺得機器幫助人類減輕工作負擔(dān)是件大好事。

但這樣的觀點有個前提，即機器不會徹底奪走工作崗位。預(yù)計未來二十年內(nèi)，如今的人類工作崗位中將有50%轉(zhuǎn)而由機器承擔(dān)，因為它們更便宜而且更快捷。

這樣的趨勢既是好事，同時也將帶來新的挑戰(zhàn)。

屆時會出現(xiàn)一系列我們目前難以想象的新崗位，例如AI幼兒園老師、AI培訓(xùn)師、AI道德專家以及AI管理員等等。

因此，目前最重要的就是對勞動力進行再培訓(xùn)，確保他們能夠在未來的AI時代下繼續(xù)保持市場競爭力。

這將是人類歷史上規(guī)模最大的一輪再培訓(xùn)浪潮。有些人可能跟不上形勢——他們的命運會如何？相信大家都有自己的判斷。

至于其他跟得上形勢的人們，他們會擁有更多自由并重新開創(chuàng)自己的生活。

我希望未來人類生活的意義不再是工作，而在于享受生活中的樂趣。我希望每個人都能因興趣而工作，而非因生存壓力而工作。至于沒人愿意做的事，就交給機器好了。最后，我們向那些承擔(dān)高強度社會崗位的人們支付更高的工資，例如教師、醫(yī)護人員以及學(xué)術(shù)研究員等。

無論如何，我們都將迎來一種全新的社會模式。畢竟無論什么時代，這個世界都不可能需要上百億哲學(xué)家、藝術(shù)家、企業(yè)家或者程序員。

我們該如何分配財富？

同樣重要的是，我們該如何分配新時代下的財富？

如果實現(xiàn)同等生產(chǎn)力需要的人員數(shù)量越來越少，企業(yè)的利潤無疑將快速增長。但是，這些企業(yè)往往歸屬于少數(shù)特定家族或者基金。時至今日，美國高達四成的上市企業(yè)都掌握在四大基金會手中。

這樣的趨勢將讓有錢人更有錢。這些財富會有一小部分落入行政階層（律師、銀行家、企業(yè)家、投資者）手中，但余下的99%人口則與此無關(guān)。

內(nèi)戰(zhàn)陰云，還是美麗新世界？

在人工智能的催化之下，這種趨勢將變得更加極端。我擔(dān)心在未來三十年內(nèi)，全球90%的人口都將在100位頂級富豪的掌控之下。我在這里討論的不只是金錢，更重要的是通過掌控機器代碼對全球經(jīng)濟、軍事以及信息的操縱。

另外，如果大多數(shù)人在新的體制之下失去價值，包括工作與消費的意義，結(jié)果將會如何？或者說，全球人口將因戰(zhàn)爭而削減，最終僅剩下5億左右？

在AI的時代下，這一切并非不可能。

因此，我們要防止這種潛在的恐怖結(jié)局，必須事先規(guī)劃好繁榮成果的分配方式。無論如何，面對如此豐富的產(chǎn)出，人們應(yīng)當(dāng)不再為饑餓、無家可歸以及貧窮而擔(dān)憂。包括基本收入保障與流動民主在內(nèi)，目前有不少可能的解決方法都值得進一步討論。

最后，希望我們能夠建立起一個機器真正為全人類服務(wù)的世界。