【51CTO.com原創(chuàng)稿件】虎牙是一家以游戲直播為核心業(yè)務、致力于打造全球領先直播平臺的技術驅(qū)動型內(nèi)容公司，虎牙直播作為公司旗下的旗艦產(chǎn)品，是中國領先的游戲直播平臺，覆蓋超過3300款游戲，全年主辦或直播的電競賽事超過760余場。2018年，虎牙開始出海，將直播業(yè)務部署到海外，而后上線秀場類產(chǎn)品。在虎牙早期對海外市場沒有信心時，通過AWS的協(xié)助，虎牙的海外業(yè)務迅速擴張，從東南亞走到南美，AWS一直幫助虎牙快速拓展不同地區(qū)的業(yè)務。

虎牙CTO賴立高在re:Invent 2019活動上接受筆者采訪時表示，“AWS提供了豐富、穩(wěn)定、可靠的服務，基礎設施全球覆蓋，并且網(wǎng)絡質(zhì)量高。虎牙的海外直播應用Nimo TV，從決定推出到正式上線只用了一兩個月的時間。通過使用AWS，我們只用短短幾天時間就實現(xiàn)了Nimo TV在海外的部署，并且穩(wěn)定地運營。”

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虎牙CTO賴立高

海外直播業(yè)務的挑戰(zhàn)

虎牙最早是在國內(nèi)做直播服務，那么推出到海外，有哪些挑戰(zhàn)呢？賴立高總結為三點。

首先，直播業(yè)務是內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)的過程。海外不同地區(qū)的基礎設施和用戶終端情況復雜，因此對于直播體驗一致性來說就有很大的挑戰(zhàn)，例如直播延時、卡頓、秒開等等。

第二，直播對于網(wǎng)絡要求也是相對較高的，但是由于東南亞國家無線費用高，用戶要求觀看碼率更低的畫面，因此對于虎牙的視頻轉碼，以及資源配置等方面帶來了不小的挑戰(zhàn)。

第三，海外不同國家地區(qū)有很多，數(shù)據(jù)的同步性以及一致性也是會面臨很大挑戰(zhàn)。雖然國內(nèi)也有南北互通問題，但是整體還是一張通信網(wǎng)絡，可以很好解決互通問題。

因此，虎牙在國內(nèi)采用混合云架構，以自己的IDC為主，云作為資源的拓展，例如將敏感的業(yè)務數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)中心中，而海外的架構，則是將計算和數(shù)據(jù)放到云端。

選擇AWS的原因

在虎牙堅定的上云策略后，就是如何根據(jù)制定的上云策略開展業(yè)務遷移。賴立高表示，虎牙上云，不是完全的將業(yè)務全部放到云端，而是采用多云混合的策略，因此海外的云服務供應商會有很多，但是AWS會作為主體。

那么為何將AWS作為海外多云戰(zhàn)略的主體呢？賴立高告訴筆者，AWS在Region的豐富度、覆蓋度方面都是全面的，并且各Region之間的網(wǎng)絡連通能力也相對很強。此外，在數(shù)據(jù)的同步和一致性方面，AWS也是非常有優(yōu)勢的。

而其他云廠商則是作為擴展，形成融合云。對于業(yè)務團隊來講，云服務商是誰是無感知的，因為多家云供應商協(xié)作，虎牙會將資源虛擬化、容器化，形成資源池，業(yè)務人員就可以專注在業(yè)務領域。

5G+AI提升內(nèi)容生產(chǎn)力

在10月召開“虎牙LiveTech大會”上，虎牙提出希望利用5G+AI對內(nèi)容生產(chǎn)進行升級。而對于AWS re:Invent 2019上發(fā)布的Amazon SageMaker新服務以及AWS Wavelength，賴立高表現(xiàn)出非常濃厚的興趣。

虎牙在去年也在進行5G方面的嘗試，但是面臨很大的挑戰(zhàn)就在于整個計算資源的下沉。很多國內(nèi)云服務提供商都在提供算力，但是更靠近用戶側的資源卻在運營商的掌控之中。而AWS與運營商合作推出AWS Wavelength，也是國內(nèi)廠商值得參考的做法。

此外，賴立高表示，“很多企業(yè)在AI上云方面一直都比較糾結，而AWS SageMaker提供了較好的方案，虎牙未來也是希望可以借助AWS AI上云的能力，往前更進一步。”

解決算力和延遲問題

直播平臺對大型賽事轉播就像是電商的雙十一，在短時間內(nèi)吸引大流量，因此與行業(yè)中的可用資源進行連接就非常重要。

直播與視頻的區(qū)別在于實時互動性，互動是雙向廣播式，而時延的長短也會給用戶帶來不一樣的體驗?；⒀罆⒁曨l直播的操作在局部發(fā)生并解決，從而降低時延，保證用戶體驗。

此外，人工智能對內(nèi)容的重構以及編碼能力的提升，影響都是不一樣的，因此需要更強的算力來應對這一挑戰(zhàn)。例如，電競賽事直播中，賽事方提供的畫質(zhì)可能不到1080P，但為了滿足用戶需求，輸出畫質(zhì)要達到4K，如何實現(xiàn)低延時的超分畫面輸出，就需要更高的算力支持。

賴立高認為，這樣的算力很多可能不在中心，會在靠近生產(chǎn)者的那側，算力的成本向芯片成本看齊，很多云服務供應商也都開始研制芯片，降低單元計算成本。因此，虎牙也會與AWS合作來解決算力問題。

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