日前，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》(下稱《意見》)，加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)，明確提出擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模。

據(jù)教育部學位管理與研究生教育司負責人表示，《意見》特別重視多維融合的推動策略。一是學科建設強調(diào)“融合發(fā)展”，健全學科設置機制，以學科重大理論和實踐應用問題為牽引，促進人工智能方法與技術(shù)向更多學科滲透融合;二是人才培養(yǎng)模式強調(diào)“復合培養(yǎng)”，探索以問題為導向的學科交叉人才培養(yǎng)模式，深化產(chǎn)教融合，制定個性化培養(yǎng)方案，大力提升研究生創(chuàng)新和實踐能力;三是課程體系建設強調(diào)“精密耦合”，以“全鏈條”“開放式”“個性化”為目標，打造人工智能核心知識課程體系和應用模塊課程;四是評價機制強調(diào)“組合創(chuàng)新”，以成果評價為突破口，科學評價論文、專利、軟件著作權(quán)等多種成果形式，推進不同類型研究生的分類評價機制，構(gòu)建有利于教師開展學科交叉研究的人才評價機制。

可見，未來人工智能人才將成為“香餑餑”。那么我國人工智能市場前景如何呢?

人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。人工智能正在與各行各業(yè)快速融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮。那么，當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀如何呢?

人工智能市場規(guī)模持續(xù)擴大

自2015年開始，中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為339億元，增長率達到56.2%。據(jù)預測，2020年中國在人工智能的市場規(guī)模將突破700億元。

來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

人工智能產(chǎn)業(yè)布局情況

隨著我國人工智能市場快速發(fā)展，各地積極進行產(chǎn)業(yè)布局。整體來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)形成以京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的格局，尤其東部沿海地區(qū)為重點部署區(qū)域。

其中，北京布局相對成熟，具有較為完善的產(chǎn)業(yè)鏈，尤其中關(guān)村科學城等機構(gòu)為北京的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供利好的政策、技術(shù)、人才等支持。目前，北京擁有人工智能企業(yè)數(shù)量位于全國前列，約為400家。

上海擁有的人工智能企業(yè)數(shù)量相較北京少，但也領(lǐng)先其他省市。上海規(guī)劃建設人工智能高地，打造一流的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，目前已布局“人型”空間結(jié)構(gòu)，分布在8個區(qū)域、11個行業(yè)。除了上海以外，江蘇、浙江等地也積極布局，人工智能企業(yè)較為集中。

廣東科技創(chuàng)新能力同樣處于領(lǐng)先地位，尤其粵港澳大灣區(qū)的規(guī)劃發(fā)展重視人工智能的布局。截至目前，廣東省已成功認定兩批共8個園區(qū)作為“廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)園”。此外，廣東依托國家特色小鎮(zhèn)、千企千鎮(zhèn)工程、珠三角國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和廣深科技創(chuàng)新走廊建設的重要契機，鼓勵各地市結(jié)合本地基礎和優(yōu)勢，加快人工智能產(chǎn)業(yè)應用布局，打造一批人工智能小鎮(zhèn)。

2020年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預測

當前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎條件已經(jīng)具備，未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期，人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，人工智能具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進步，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。2020年，人工智能將有以下發(fā)展趨勢：

1.政策持續(xù)優(yōu)化行業(yè)發(fā)展

自2017年起，人工智能連續(xù)三年在政府工作報告中被提及，說明了人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。2019年，人工智能在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經(jīng)走過了萌芽階段與初步發(fā)展階段，下個階段將進入快速發(fā)展時期，并且更加注重應用落地。2020年政府將繼續(xù)支持加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能“政策持續(xù)催化”是行業(yè)發(fā)展趨勢之一。

2.5G助推行業(yè)加速發(fā)展

隨著人工智能技術(shù)的進一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術(shù)連接效率也將進一步提升，深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領(lǐng)域也將在更多的應用領(lǐng)域得到實現(xiàn)，5G將進一步助推行業(yè)加速發(fā)展。

3.AI芯片大規(guī)模落地

近幾年，AI芯片已經(jīng)逐步達到了可用的狀態(tài)，2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化，同時，NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元)將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規(guī)劃。而在芯片之外，AI還將重新定義計算機體系架構(gòu)，支持AI的訓練和預測計算成為新的異構(gòu)設計架構(gòu)思路。

4.深度學習大規(guī)模應用

深度學習是當前人工智能領(lǐng)域重要，也是被產(chǎn)業(yè)界證明有效的技術(shù)。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻，有效提高了人工智能應用的質(zhì)量和效率。2020年，各行各業(yè)將會大規(guī)模應用深度學習技術(shù)實施創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)型和升級。

5.人才需求大幅增長

人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學的融合，還有從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)存儲、分析、應用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復雜維度解決問題不再是偶然。隨著Al行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，相關(guān)人才需求量在不斷擴大，Al技術(shù)人才迎來黃金發(fā)展機遇，在高技術(shù)服務和制造業(yè)領(lǐng)域增長將尤其明顯。