中國近兩年一直處于全球持續(xù)創(chuàng)新中步伐較快的行列，2020年的疫情似乎進(jìn)一步推動了所有信息化的步伐，包括人工智能的發(fā)展，有很多企業(yè)希望能夠更加積極地發(fā)展人工智能以及相關(guān)技術(shù)。那么2020年到底人工智能在應(yīng)用上有哪些結(jié)果，2021年以后又會有怎么樣的趨勢與發(fā)展，特地做了一個整理與預(yù)測。

對大多數(shù)的一般企業(yè)而言，人工智能應(yīng)用的范圍還不夠廣泛，可以說還是淺層，大部分還是應(yīng)用了“人工智能”這個概念來代替所謂自動化的現(xiàn)實(shí)。

2020年，到底人工智能有哪些令人欣喜的應(yīng)用成果？在哪些領(lǐng)域取得不錯的成績？

如果說，2020年以前的人工智能技術(shù)還在摸索著落地應(yīng)用場景，那么2020年人工智能已進(jìn)入大部分人的生活空間。

應(yīng)用在客戶服務(wù)上

在營銷、零售領(lǐng)域使用人工智能的現(xiàn)象非常普及，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他行業(yè)。聊天機(jī)器人無論是在接待客戶的問題回復(fù)，還是主動去電爭取商機(jī)又或者是在簡單的售后回復(fù)上，確實(shí)給企業(yè)帶來較大的時(shí)間節(jié)省，當(dāng)然這些技術(shù)還有待提高，在部分方便的同時(shí)也造成了更多的不滿。

此外就是在推算購買傾向以及喜好中，無論是淘寶、京東、拼多多、餓了嗎、美團(tuán)…幾乎所有的與個人相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在這個領(lǐng)域投入，當(dāng)然在社交媒體比如抖音、FACEBOOK、今日頭條等也廣泛應(yīng)用，根據(jù)曾經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)搜索或者點(diǎn)擊操作來提升用戶體驗(yàn)。

應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域

人工智能在醫(yī)療行業(yè)，尤其是醫(yī)療診斷的輔助（體檢、影像輔助判斷等）、電子健康記錄管理上有比較突出的展現(xiàn)，并且大大提高了醫(yī)療體系原有的效率。在疫情中也嘗試用人工智能模擬疫情發(fā)展以及藥品開發(fā)。

在教育領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用

線上教育在疫情中得到了非?？焖俚母采w，人工智能可用于線上學(xué)員狀態(tài)監(jiān)控、作業(yè)管理、現(xiàn)場氣氛烘托、課后跟進(jìn)等等環(huán)節(jié)。在學(xué)歷教育尤其是學(xué)齡前教育領(lǐng)域確實(shí)發(fā)展非常迅速，而且廣泛結(jié)合了移動端以及一些智能硬件。

旅游交通領(lǐng)域的開拓

在交通領(lǐng)域，雖然有很多企業(yè)投入了自動駕駛以及相關(guān)的研究、投資與項(xiàng)目，但是有較多專業(yè)人士認(rèn)為人工智能應(yīng)用在交通監(jiān)管上的效果遠(yuǎn)高于個人使用人工智能類的交通工具。

不過對于個人而言，目前廣泛應(yīng)用的應(yīng)該是導(dǎo)航、路線推薦、 包括旅行意見，比如競價(jià)的酒店選擇等。

助力金融監(jiān)管

人工智能在金融領(lǐng)域確實(shí)有助于風(fēng)控管理，但應(yīng)用范圍仍有很大的提升，尤其是傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)，比如銀行、證券公司。目前較多用于推測投資或者理財(cái)組合，還是偏算法交易的應(yīng)用。

智能家居并未完全智能化

借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能家居，雖然已經(jīng)非常常見，18年以后購買的家電產(chǎn)品都有二維碼，可以實(shí)現(xiàn)所謂的智能應(yīng)用，但是功能還是集中在移動應(yīng)用中，例如定時(shí)、按照設(shè)定規(guī)則執(zhí)行某個要求，比如打開、關(guān)閉、預(yù)約執(zhí)行等。尷尬的是如果不是使用同一個品牌的產(chǎn)品，相對較難打通不同品牌間的聯(lián)網(wǎng)。

安全與保護(hù)

攝像頭的應(yīng)用已經(jīng)鋪天蓋地，結(jié)合人臉、聲音、行為識別，有很大程度提高了安全性監(jiān)控，但是難點(diǎn)在于不同設(shè)備的兼容以及信息打通，智能保全機(jī)器人已經(jīng)開始進(jìn)入降低造價(jià)的環(huán)節(jié)。

科技公司的人工智能部分未必比大眾認(rèn)為的那樣更高級或者滲透更深入，技術(shù)也未必更先進(jìn)，人工智能的核心技術(shù)尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)語言等還在少部分企業(yè)手上。

2021年預(yù)測

2021年，大部分人認(rèn)為人工智能對于企業(yè)內(nèi)部管理能夠進(jìn)一步提升效率，也可以明確將對客戶智能服務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生更大影響。

預(yù)計(jì)能夠?qū)鹑谄墼p進(jìn)行更有效的監(jiān)控，也對物流產(chǎn)生更直接的影響，比如貨運(yùn)、航運(yùn)甚至最后一公里的配送。

政府參與人工智能進(jìn)行監(jiān)管是必然，通過立法來規(guī)范人工智能就是時(shí)間問題。

人工智能應(yīng)用忠告

所有的信息化系統(tǒng)并不能立即在上線后給企業(yè)帶來直接的影響，更不會立即產(chǎn)生直接的價(jià)值，人工智能也是如此，很多企業(yè)高層低估了人工智能給企業(yè)帶來價(jià)值時(shí)所需要的時(shí)間和工作投入，也對人工智能投入了過高的希望，需要調(diào)整高層對人工智能的期望。

按照專家經(jīng)驗(yàn)，一般人工智能6個月后系統(tǒng)才能給到洞見與預(yù)測支持，至少一年后才會真的產(chǎn)生收益。

當(dāng)然這些人工智能并不是我們財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)簡單使用的影像掃描與識別系統(tǒng)，一定不要混淆，大部分人對于人工智能的理解都比較淺顯。

所有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)都是數(shù)據(jù)，無論企業(yè)人工智能的程度如何，都要給員工培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識。