又一年，又一個破紀(jì)錄的12個月的網(wǎng)絡(luò)攻擊。諾頓表示，2019年有超過40億項記錄遭到破壞，影響了各行各業(yè)各種規(guī)模的組織——更不用說消費者了。

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隨著數(shù)據(jù)泄露的數(shù)量持續(xù)增長，所有企業(yè)和消費者也必須提高警惕，以應(yīng)對持續(xù)的威脅。

人類和技術(shù)將變得更加緊密地交織在一起，因為他們將致力于解決各種形式的騙局，因為他們將與人工智能等技術(shù)合作，并解決來自世界各地日益增長的威脅。

以下是應(yīng)對2020年AI和網(wǎng)絡(luò)攻擊的應(yīng)對方式。

問題是，我們?nèi)祟惖奶煨允切湃?mdash;—但這也是網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的核心;人們在生活的各個方面保護(hù)人們免受威脅。

騙子們總是利用這種信任。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字世界的發(fā)展，他們的方法變得近乎科學(xué)——利用恐懼來激發(fā)快速反應(yīng)。

如今，技術(shù)發(fā)展如此迅速，以至于人們和企業(yè)可能無法適應(yīng)新的威脅，甚至無法適應(yīng)我們在未來10年甚至更長時間內(nèi)將看到的變化步伐。

技術(shù)和我們應(yīng)對這些威脅的能力之間的差距，將為騙子們留下可乘之機(jī)。比方說虛假信息的傳播在社會媒體平臺,最終甚至能影響總統(tǒng)選舉。

這些欺詐性的想法在像4Chan這樣的平臺上進(jìn)行了測試，而這些平臺在一些法律寬松的國家并不穩(wěn)定，并在社交圈子中傳播，直到最終在Facebook和Twitter這樣的平臺上到達(dá)主流受眾。

在2020年，無論是企業(yè)、政府和普通公民必須對潛在的騙局保持警惕，不管這些騙局有多吸引人或多么肯定自己的觀點。

小心使用人工智能在過去五年里，人工智能在許多行業(yè)和行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)安全也不例外。但是，在算法能夠針對固有偏見進(jìn)行充分測試之前，企業(yè)應(yīng)該對過快實施這項技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度。

最近，蘋果公司(Apple)因為一種AI算法受到抨擊，該算法被用來確定他們新推出的Apple卡的信用額度。

由于算法中的一個決策樹，最終的結(jié)果是男性和女性被提供了不同的信用限額，除了性別之外，他們的應(yīng)用沒有明顯的差異。

這凸顯了只依賴算法來確定結(jié)果的滑坡，盡管算法在構(gòu)建規(guī)模和管理公平形象方面很有用。使用時應(yīng)該考慮到一些負(fù)面影響，這些因素往往都是大部分人的主觀意識，而他們往往而不自知。

雖然如此，企業(yè)也依舊應(yīng)該將人工智能應(yīng)用到他們的工作流程中，因為它可以為企業(yè)帶來很多好處，但領(lǐng)導(dǎo)者必須對算法保持懷疑，不要害怕測試它們的非故意的人類偏見。

在抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的組織數(shù)量預(yù)計將出現(xiàn)激增，大大小小的公司將繼續(xù)成為惡意攻擊者的目標(biāo)，其中一些將會取得成功。所以說以毒攻毒地使用AI技術(shù)很重要!