自2019年12月30號(hào)爆出武漢出現(xiàn)新型肺炎至今，已經(jīng)過(guò)去一個(gè)多月的時(shí)間了，從口罩漲價(jià)、脫銷到限購(gòu)、搖號(hào)購(gòu)買，再到現(xiàn)在的瘋狂搶購(gòu)雙黃連，以及湖北紅十字會(huì)事件……

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在這段時(shí)間里，多少人對(duì)武漢政府痛心疾首，哪怕是再早一點(diǎn)點(diǎn)采取措施，也不會(huì)到今天這個(gè)地步了……

1月18日，疫情發(fā)源地武漢“萬(wàn)家宴”照辦不誤，在這份“從容淡定”的對(duì)比之下，加拿大BlueDot公司在去年12月底就向用戶發(fā)布了疫情信息。

也就是說(shuō)，BlueDot公司使用AI驅(qū)動(dòng)算法，發(fā)出了第一條武漢新型冠狀病毒肺炎疫情的警告。

人工智能技術(shù)支撐疫情防控

自武漢肺炎被發(fā)現(xiàn)以來(lái)，已經(jīng)奪走了300多人的生命。疫情已經(jīng)迅速擴(kuò)散至其它國(guó)家。不少科研工作者和醫(yī)學(xué)家就開(kāi)始不斷采取方法來(lái)應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒，這其中就包括人工智能技術(shù)的運(yùn)用。

今年1月份，就有相關(guān)報(bào)道指出，2019年12月底，加拿大名BlueDot公司很早就發(fā)現(xiàn)了新型冠狀病毒，而該公司是使用數(shù)據(jù)評(píng)估公共健康風(fēng)險(xiǎn)的公司。據(jù)報(bào)道所說(shuō)，“BlueDot自稱主要從事‘自動(dòng)傳染病監(jiān)測(cè)’，在2019年12月底就向客戶通報(bào)了這種新型冠狀病毒。”

據(jù)報(bào)道稱，BlueDot創(chuàng)始人，且身為傳染病醫(yī)生的卡姆蘭·克汗解釋，“該公司的早期預(yù)警系統(tǒng)使用AI(包括自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí))通過(guò)每天分析65種語(yǔ)言的約10萬(wàn)篇文章，來(lái)跟蹤100多種傳染病爆發(fā)情況。這些數(shù)據(jù)有助于公司知道何時(shí)通知客戶潛在的傳染病爆發(fā)和擴(kuò)散。”

他指出，早在2016年，BlueDot就能夠在寨卡病毒(Zika)真正出現(xiàn)在佛羅里達(dá)州六個(gè)月前預(yù)測(cè)到其在美國(guó)爆發(fā)。

當(dāng)然，在疫情出現(xiàn)以后，國(guó)內(nèi)也有不少專家團(tuán)隊(duì)利用現(xiàn)有技術(shù)展開(kāi)對(duì)新型病毒的研究。

如果問(wèn)，傳染源動(dòng)物是什么?雖然蝙蝠是“幕后大BOSS”的“呼聲”很高，但遺憾的是，至今我們都沒(méi)有絕對(duì)的證據(jù)明確表明傳染源到底是什么。

北京大學(xué)工學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系朱懷球團(tuán)隊(duì)在1月24日發(fā)表于bioRxiv預(yù)印版平臺(tái)的文章“深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)新型冠狀病毒的宿主和感染性”，使用的是基于深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)的VHP(病毒宿主預(yù)測(cè))方法，分析了現(xiàn)有數(shù)據(jù)，包括新型冠狀病毒以及其它冠狀病毒的基因序列，以及GenBank(基因數(shù)據(jù)庫(kù))中所有可用的脊椎動(dòng)物病毒數(shù)據(jù)等，用以預(yù)測(cè)新型冠狀病毒潛在宿主。

該研究發(fā)現(xiàn)，新型冠狀病毒與其它冠狀病毒有相似的傳染過(guò)程，這些冠狀病毒可能先傳染至哺乳動(dòng)物，再傳染到人，而蝙蝠與水貂是該病毒的最有可能的兩個(gè)潛在宿主，而水貂可能為中間宿主。

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技術(shù)，向來(lái)以節(jié)約時(shí)間、提高效率為基本訴求，完成人們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)難以完成的任務(wù)。將算法技術(shù)應(yīng)用到疫情中來(lái)，或許能夠加快病毒源頭追蹤，促進(jìn)疫情緊張狀況的緩解。

其實(shí)，除此之外，多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)被應(yīng)用到這次疫情防控中，起到了至關(guān)重要的作用。

由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)在預(yù)測(cè)傳染病方面的作用已經(jīng)十分明顯，在當(dāng)前新型冠狀病毒的對(duì)抗中，除了疾病治愈藥物的篩選、研發(fā)等一系列抗擊疫情的工作，需要人工智能技術(shù)的支持。并且，隨著疫情的變化，醫(yī)院、火車站、學(xué)校等容易聚集人群的場(chǎng)所也需要AI的運(yùn)用，例如AI測(cè)溫儀的智慧體溫疫情監(jiān)控測(cè)量預(yù)警系統(tǒng)，既安全可靠，減少了監(jiān)測(cè)人員的感染風(fēng)險(xiǎn)，又解決了傳統(tǒng)體溫檢測(cè)人工成本大，測(cè)量效率低，預(yù)警響應(yīng)慢，系統(tǒng)分析弱，全局掌控難等弊端。

另一方面，雖然AI技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到疫情防控中來(lái)并且產(chǎn)生了一定的效果，但是不少人對(duì)AI所預(yù)測(cè)、病情檢驗(yàn)的結(jié)果有所懷疑，畢竟病毒十分“狡猾”，能夠在不同的環(huán)境中發(fā)生變異來(lái)適應(yīng)新的環(huán)境，并沒(méi)有固定的模式。

目前而言，我們對(duì)疾病以及各種新型病毒的認(rèn)知程度相當(dāng)有限，由于病毒與疾病種類的復(fù)雜程度，現(xiàn)階段完全依賴人工智能是不太可能的，在大部分情況下，人工智能能夠幫助迅速處理復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)，但是得出的結(jié)論無(wú)法得到完全保證，因此AI的診斷與判定最終仍需要人來(lái)確認(rèn)。

科技公司強(qiáng)力助攻

眾所周知，在這場(chǎng)牽動(dòng)全國(guó)的大戰(zhàn)中，除了每天在最前線沖鋒陷陣的醫(yī)護(hù)人員做出了巨大的貢獻(xiàn)值得敬佩之外，不少科技公司同樣值得稱贊。

在幾天前，百度宣布成立總規(guī)模3億元疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅(jiān)專項(xiàng)基金，用于支持新型冠狀病毒等新疾病的治愈藥物篩選、研發(fā)等一系列抗擊疫情工作。

同時(shí)，百度還提供了人工智能技術(shù)支持，配套億級(jí)計(jì)算資源，助力疾控機(jī)構(gòu)、科研院所等研究單位進(jìn)行研發(fā)提速。

在1月30日，百度研究院宣布，將向各基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心以及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開(kāi)放線性時(shí)間算法LinearFold以及世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)速度，從而助力疫情防控。據(jù)了解，LinearFold算法可將新型冠狀病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從55分鐘縮短至27秒，也就是相當(dāng)于提速120倍，節(jié)省了兩個(gè)數(shù)量級(jí)的等待時(shí)間。

百度開(kāi)放該網(wǎng)站給全世界科學(xué)家免費(fèi)使用，對(duì)于科學(xué)家們深入了解新型冠狀肺炎基因組的性質(zhì)以及涉及針對(duì)性藥物提供了重要的技術(shù)支持。

同時(shí)，在全國(guó)人民“云監(jiān)工”下正火速建設(shè)的火神山醫(yī)院，由華為全力支撐的火神山5G基站在接到武漢市疫情防控應(yīng)急指揮部通知后的3天內(nèi)便完成了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、勘察、設(shè)計(jì)施工到光纖鋪設(shè)、架設(shè)基站、開(kāi)通調(diào)試等整套流程，快速建成。

當(dāng)前，湖北的三大運(yùn)營(yíng)商均以建設(shè)開(kāi)通武漢火神山醫(yī)院5G網(wǎng)絡(luò)，火神山醫(yī)院將實(shí)現(xiàn)超高速5G網(wǎng)絡(luò)連接，保障高速數(shù)據(jù)上網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)等業(yè)務(wù)，這大大提高了在該區(qū)域醫(yī)務(wù)人員的獲取信息、有效診治的速度。

華為還成立了一支由服務(wù)、研發(fā)、供應(yīng)鏈組成的特別保障組，確保湖北衛(wèi)健委視頻會(huì)議系統(tǒng)正常運(yùn)行。該系統(tǒng)是新型冠狀病毒疫情處置期間湖北衛(wèi)健委和國(guó)家衛(wèi)健委以及其他省份衛(wèi)健委重要的會(huì)商平臺(tái)。

此舉有效保障了疫情期間的相關(guān)信息快速交流商討，加快疫情的上傳下達(dá)，大大提升工作效率，為這次抗擊病毒大戰(zhàn)助攻。

當(dāng)然，除了百度和華為在這次疫情中的重要作用，還有不少科技公司捐錢捐技術(shù)，幫助全國(guó)快速度過(guò)難關(guān)，如阿里云為加速新藥疫苗研發(fā)提供免費(fèi)AI助力，達(dá)摩院連夜研發(fā)智能機(jī)器人，并在浙江等多地免費(fèi)提供服務(wù);京東與AI推出“應(yīng)急資源發(fā)布平臺(tái)”;科大訊飛也提供AI技術(shù)幫助疫情防控，等等，這些科技公司在關(guān)鍵時(shí)刻，牢記自己的社會(huì)責(zé)任，每一家企業(yè)都值得點(diǎn)贊。

數(shù)戰(zhàn)數(shù)決：大數(shù)據(jù)防控

技術(shù)除了在疾病的防御、治療上產(chǎn)生直接的幫助以外，在相關(guān)人員追蹤方面也展現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)。

春節(jié)作為我國(guó)最大的傳統(tǒng)節(jié)日，在此期間，隨著人群的大規(guī)模流動(dòng)，新型冠狀病毒感染的風(fēng)險(xiǎn)增大，因此，很多人都知道，目前疫情面臨的最大挑戰(zhàn)是疫情相關(guān)人群的動(dòng)向。因此，疫情的防控就顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)在這方面提供了有效的措施。1月26日，工業(yè)和信息化部指出，要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，支撐服務(wù)疫情態(tài)勢(shì)研判、疫情防控部署以及對(duì)流動(dòng)人員的疫情監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)施策。

例如，天翼云緊急在全國(guó)范圍內(nèi)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，利用大數(shù)據(jù)分析能力，為相關(guān)部門提供疫情防控所需的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

并且，疫情防控不同于一般任務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)程度要求更高。在疫情升級(jí)后，各地政府需要高度重視，對(duì)每一例病例都做到精確跟蹤匯報(bào)。例如對(duì)于農(nóng)村地區(qū)從湖北回鄉(xiāng)的人口的追蹤、確認(rèn)，需要落實(shí)到每家每戶，工作量巨大且工作復(fù)雜，這種精度的要求，一般的大數(shù)據(jù)挖掘算法難以實(shí)現(xiàn)。也許在疫情的早期或者后期，大數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)榘l(fā)現(xiàn)疫情、跟蹤疫情提供一些幫助，但有些核心工作還是離不開(kāi)人的努力。

與2003年的“非典”時(shí)期不同，在人工智能、5G、大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速的今天，諸多技術(shù)支撐了疫情時(shí)期各項(xiàng)工作的有效、快速進(jìn)行，在政府有效管控、企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任、公眾自發(fā)防范情況下，希望我們能夠借助科技的力量，盡早、盡快攻克難關(guān)。