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在21世紀(jì)20年代正式開啟之際，甲骨文預(yù)測未來技術(shù)和企業(yè)商業(yè)模式將發(fā)生以下五大變化：

預(yù)測1：90%的手動IT操作和數(shù)據(jù)管理任務(wù)將完全實(shí)現(xiàn)自動化，企業(yè)將迎來一個(gè)全新的IT創(chuàng)新時(shí)代。

如今技術(shù)人員仍然要投入大量時(shí)間和精力去處理常規(guī)任務(wù)，例如備份、擴(kuò)展、調(diào)優(yōu)、監(jiān)視和保護(hù)關(guān)鍵信息系統(tǒng)，然而自治數(shù)據(jù)庫將很快改變這一切。甲骨文預(yù)測，到2025年，90%的手動IT操作和數(shù)據(jù)管理任務(wù)將完全實(shí)現(xiàn)自動化。這意味著IT人員將投入更多時(shí)間去探索關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù) — 從會話式用戶界面到區(qū)塊鏈，再到物聯(lián)網(wǎng)。例如，自學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以跨多個(gè)應(yīng)用自動收集數(shù)據(jù)，然后自動以可視化方式(圖形、圖表和動畫等)呈現(xiàn)數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，讓身處業(yè)務(wù)部門的終端用戶可以更輕松地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛藏的趨勢、規(guī)律和關(guān)聯(lián)性，不必再費(fèi)心費(fèi)力地制作和研究傳統(tǒng)報(bào)表和電子表格。甲骨文相信，在云的推動下，這些前沿技術(shù)將日益普及，走向主流。

預(yù)測2：幾乎所有企業(yè)應(yīng)用都將內(nèi)置某種形式的AI技術(shù)。

人工智能技術(shù)正深刻改變著企業(yè)接收、管理和保護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的方式，推動著企業(yè)計(jì)算變革。甲骨文表示，如今許多現(xiàn)代化企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到，并且正在積極部署AI技術(shù)來幫助他們提高工作效率、提高生產(chǎn)力并降低成本。甲骨文預(yù)測，到2025年，幾乎所有企業(yè)應(yīng)用都將內(nèi)置某種形式的AI技術(shù)。這將深刻影響企業(yè)的方方面面，助力企業(yè)高管和決策者更快速、深入地洞察運(yùn)營、員工、市場和客戶。

預(yù)測3：絕大多數(shù)供應(yīng)鏈都將應(yīng)用區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)。

如今自動化智能系統(tǒng)正在多個(gè)行業(yè)中快速普及，推動系統(tǒng)設(shè)計(jì)、物流、制造、基礎(chǔ)設(shè)施等走向范式變革。而在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，日益增長的客戶期望、不斷縮短的產(chǎn)品生命周期、各種新的法規(guī)和波動不定的需求正不斷觸碰傳統(tǒng)管理系統(tǒng)的天花板，促進(jìn)著新興技術(shù)的采用和實(shí)施。其中，區(qū)塊鏈可以防范偽造，提高可見性/可追溯性，破解傳統(tǒng)供應(yīng)鏈面臨的重大挑戰(zhàn) — 對于全球性的供應(yīng)鏈，物料和產(chǎn)品要在多個(gè)供應(yīng)商、制造商、分銷商、運(yùn)輸商和服務(wù)提供商間流通，然而傳統(tǒng)管理系統(tǒng)嚴(yán)重依賴集中治理，相比之下區(qū)塊鏈可以消除管制，創(chuàng)建匿名、防篡改且不可更改的去中心化、分布式和數(shù)字化事務(wù)記錄。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)界面可以為員工提供更高水平的沉浸式體驗(yàn)，例如借助3D渲染，車間工人可以可視化地查看設(shè)備配置。語音助手可以查找產(chǎn)品信息，報(bào)告生產(chǎn)里程碑，傳達(dá)來自IoT傳感器關(guān)于當(dāng)前狀況的洞察。

預(yù)測4：在HR、銷售等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，流程的自動化將促進(jìn)更加個(gè)性化的互動。

甲骨文表示，人工智能和自治技術(shù)正日益滲透到工作場所中，它們幫助企業(yè)理順日常業(yè)務(wù)流程，讓業(yè)務(wù)人員專注于更有意義、更有價(jià)值的人際互動。例如，自動化工作流可以跟蹤求職者，處理新員工請求，完善整個(gè)招聘流程;AI技術(shù)可以基于職位要求審查求職者資質(zhì)，幫助人力資源團(tuán)隊(duì)找到最合適的人選;聊天機(jī)器人可以與求職者溝通，回答求職者的問題和安排面試。這些自動化功能將極大減輕人力的日常負(fù)擔(dān)，讓HR團(tuán)隊(duì)專注于招聘符合企業(yè)文化的優(yōu)秀人才。據(jù)預(yù)測，到2025年，人工智能和機(jī)器人將接管70%的招聘工作。

在銷售領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)可以匯編海量的客戶數(shù)據(jù)，包括社交媒體發(fā)帖、客戶互動歷史記錄、銷售和服務(wù)活動，然后快速分析大型數(shù)據(jù)集，識別最有可能成交的線索;AI的自學(xué)習(xí)功能支持軟件流程同時(shí)與多人互動，確保品牌消息的一致性;軟件機(jī)器人可以甄別線索，對商機(jī)進(jìn)行排序，有針對性地為潛在客戶提供實(shí)用建議，并根據(jù)市場分析和瀏覽歷史記錄來調(diào)整價(jià)格，推薦商品。甲骨文相信，雖然銷售的核心始終是人與人的互動，但智能技術(shù)將持續(xù)創(chuàng)造更多價(jià)值。據(jù)預(yù)測，到2025年，80%的銷售將實(shí)現(xiàn)自動化，屆時(shí)銷售代表可以專注構(gòu)建良好的客戶關(guān)系和客戶互動。

預(yù)測5：網(wǎng)絡(luò)安全將隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的廣泛應(yīng)用變得更加復(fù)雜，企業(yè)將面臨更加嚴(yán)峻的內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)既能幫助企業(yè)改善運(yùn)營，也可能成為網(wǎng)絡(luò)黑客的“幫兇”?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)黑客們已經(jīng)會編寫自動化系統(tǒng)來攻擊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，竊取敏感數(shù)據(jù)，而人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)很快會被他們加以利用?，F(xiàn)實(shí)中，隨著存儲的個(gè)人信息越來越多，互聯(lián)設(shè)備成為了黑客們新的攻擊目標(biāo) — 惡意物聯(lián)網(wǎng)可以感染互聯(lián)設(shè)備，幫助黑客竊取身份信息，發(fā)起分布式拒絕服務(wù)攻擊。據(jù)Forrester稱，物聯(lián)網(wǎng)的快速應(yīng)用帶來了更大的攻擊面，而嚴(yán)重不足的安全控制措施又進(jìn)一步加劇了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。同樣，隨著企業(yè)和個(gè)人越來越依賴云存儲，黑客可攻擊的區(qū)域也越來越廣。

甲骨文預(yù)測，到2025年，80%的安全攻擊將來自企業(yè)內(nèi)部。從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)到數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)代企業(yè)技術(shù)體系的每一個(gè)層面都有可能出現(xiàn)能被黑客利用的安全配置錯誤和漏洞。然而很多情況下，企業(yè)無法快速部署安全補(bǔ)丁，這讓黑客們輕易就有了可乘之機(jī)。此外，自動化的缺失也導(dǎo)致人為錯誤風(fēng)險(xiǎn)居高不下。自動化的網(wǎng)絡(luò)安全可自動檢測配置錯誤，為網(wǎng)絡(luò)提供持續(xù)保護(hù)。在甲骨文看來，面對不斷增長的安全威脅，企業(yè)的優(yōu)秀選擇是運(yùn)用自治技術(shù)來自動打補(bǔ)丁，24/7全天候地驗(yàn)證系統(tǒng)完整性。