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助力抗疫,人工智能和大數(shù)據(jù)將全面爆發(fā)?

人工智能 數(shù)據(jù)分析
新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發(fā)和傳播,牽動著全國人民的心。社會各界紛紛投入到這場沒有硝煙的疫情阻擊戰(zhàn)中。

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新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發(fā)和傳播,牽動著全國人民的心。社會各界紛紛投入到這場沒有硝煙的疫情阻擊戰(zhàn)中。

隨著復(fù)工潮開啟,疫情的防控迎來下半場攻堅時期。交通部的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計到2月18日將有1.6億人陸續(xù)返程返崗,城市公共交通服務(wù)逐步恢復(fù)。那么在激增的人流量下,如何保證公共安全、疫情不再大規(guī)模擴散?從宏觀的流動人口管理,到微觀的體溫檢測,如何更科學(xué)有效地開展防疫工作?

老實說,這是個相當(dāng)抽象的問題。不過很少有人會否認的是,大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)并且還將繼續(xù)在疫情防控中,扮演前所未有的重要角色。到底有多重要呢?2月10日的國務(wù)院新聞發(fā)布會上,民政部基層政權(quán)建設(shè)和社區(qū)治理司司長就直言不諱地表示:“能不能開發(fā)一個服務(wù)社區(qū)抗疫的軟件,這比捐十個億還管用。”

的確,疫情時期,無論是對感染人群和密切接觸者的篩查,還是對無聚集、非接觸的生產(chǎn)生活秩序安排,都形成了對大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式需求,由此催生出一個相當(dāng)偶然的風(fēng)口。

比如提到大數(shù)據(jù),大家都能想到實時更新的疫情地圖。從政府官方到互聯(lián)網(wǎng)公司,好多平臺搭建了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫。疫情信息實時錄入之后,通過疫情地圖,我們可以對全國各地的動態(tài)信息進行全面了解,包括確診、疑似病例,疫情走勢一目了然。

相對于17年前的非典,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,對疫情的掌握程度的確有了明顯提高。比如此前武漢官方宣布,春節(jié)期間有500萬人離漢。在過去,尤其是連火車票都還沒有實名制的年代,人口流動的數(shù)據(jù)其實是很難具體掌握的。但今天我們已經(jīng)能夠清楚地看到,這離漢的500萬人具體去了哪些城市,為防疫工作提供了依據(jù)。

在各地的小區(qū)進行封閉式管理之后,相信大部分人都進行過健康信息的自主填報。像我所在的小區(qū),填報信息才能作為進出小區(qū)的憑證。這種信息申報,有的是通過政務(wù)APP,有的是依托微信或者支付寶等平臺。

數(shù)字政務(wù)平臺的火爆,是大數(shù)據(jù)實用價值的直觀體現(xiàn),從疫情查詢到在線問診,甚至到口罩的預(yù)約和購買,在疫情期間實現(xiàn)了數(shù)字化運作,有助于流動人口的網(wǎng)格化精確管理。

其實在國外,用大數(shù)據(jù)來進行傳染性疾病的監(jiān)控治理早已屢見不鮮。比如2008年,谷歌便發(fā)布了“Google Flu Trends”(谷歌流感趨勢),利用關(guān)鍵詞追蹤技術(shù)搜集大量有價值的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)流感的暴發(fā)。

《參考消息》的最新報道顯示,這次疫情發(fā)生后,一家總部位于多倫多的跟蹤傳染病的公司,就通過人工智能系統(tǒng),準(zhǔn)確地發(fā)出了冠狀病毒疫情的擴散警報。它的工作原理,正是依靠海量的數(shù)據(jù)處理,包括全球新聞報道、疾控中心報告、衛(wèi)星實時氣候數(shù)據(jù)、航班信息等。

當(dāng)然,相對于大數(shù)據(jù)的流動人口管理,政務(wù)平臺的云審批,或者人工智能預(yù)測病毒傳播,它們的運用還有一些更加細致具體的場景。

比如在返程高峰期,不少地區(qū)商場、地鐵站、機場等人群密集的公共場所,推出了“AI防疫師”的黑科技,以無接觸的方式,進行實時體溫檢測、佩戴口罩識別、預(yù)警。一些科研單位和機構(gòu),還研制出輔助診療機器人、智能消毒與巡檢機器人,可以自動消毒、自動發(fā)藥、自動量體溫,無接觸下的遠程治療成為現(xiàn)實。

風(fēng)險崗位無人化的疫情防控需求,讓機器換人提前上演,很多還處在測試階段,缺少大規(guī)模應(yīng)用機會的新技術(shù)工具有了用武之地。這種極其偶然的利好,讓大數(shù)據(jù)和人工智能的從業(yè)者開始暢想美好的行業(yè)未來,比如物流行業(yè)和外賣行業(yè)的無人配送,等等。

預(yù)測性地看,疫情之后,大數(shù)據(jù)和人工智能的確會迎來一個新風(fēng)口。這一方面是基于它們在疫情防控上展現(xiàn)出來的重大作用;另一方面也是鑒于相關(guān)的行業(yè)政策的接連出爐。

比如前面提到,民政部直接呼吁開發(fā)社區(qū)防疫軟件,提升社區(qū)的智能管理水平;而在之前的 2月4日,工信部還發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用,協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》,鼓勵地方加大在人工智能產(chǎn)品和解決方案上的研發(fā)投入力度。

可以說,這次疫情是大數(shù)據(jù)和人工智能重要性最為凸顯的一次。但話說回來,隨著疫情防控逐漸進入尾聲,流動人口數(shù)字化管理、智慧智能城市建設(shè)等依舊會延續(xù),無接觸、云辦公等相應(yīng)的特殊需求會逐漸減少。

畢竟,這是一種成本很高的生產(chǎn)生活模式,是特殊時期的特殊辦法。而一些人工智能產(chǎn)品研發(fā)成本太高,還遠遠無法實現(xiàn)量產(chǎn)。另外,像醫(yī)生等一些技術(shù)崗位,仍然是依靠人工智能機器人遠程治療所無法取代的。大數(shù)據(jù)和人工智能的風(fēng)口,持續(xù)多久值得觀望。

還需要提醒的是,對大數(shù)據(jù)和人工智能公司而言,市場需求帶來的產(chǎn)業(yè)短暫爆發(fā)背后,同樣隱藏著一些發(fā)展陷阱。

最典型的還是隱私安全問題。比如各個相關(guān)的防疫平臺、小程序,如何確保信息收集遵守隱私邊界,如何進行信息存儲和管理,防止泄漏發(fā)生?公共場所的人臉識別技術(shù),該遵循哪些收集和使用界限?

疫情的特殊時期,這些問題的處理,沒有獲得相應(yīng)的優(yōu)先級,包括一些租房平臺,也紛紛要求租客上報健康和出行信息。但可以預(yù)見,接下來隨著疫情消散,疫情期間大數(shù)據(jù)和人工智能爆發(fā)背后的隱私安全漏洞,包括衍生的一些其他安全問題,會逐漸被聚焦關(guān)注。

不管怎么說,這些漏洞需要被及時填補。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,不能因為情況特殊就偏離合法合規(guī)的軌道。 

作者系媒體評論員

(校對:顏京寧)

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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