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刷臉支付還不夠,萬事達卡探索步態(tài)、心跳和靜脈方式支付

新聞 人工智能
近日,全球支付解決方案巨頭萬事達卡在接受媒體采訪時透露,每個人都有自己獨特的走路方式,并且公司目前正在研究創(chuàng)新的行為生物識別技術(shù),例如 走路方式(步態(tài))識別、心跳和靜脈識別,以適應(yīng)未來更尖端、更前沿的創(chuàng)新支付系統(tǒng)。

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刷臉支付、指紋支付還不足夠,全球支付解決方案巨頭萬事達卡開始研究步態(tài)、心跳和靜脈方式識別用戶了。

從現(xiàn)金支付到刷卡支付再到移動支付,如今,我們已經(jīng)實現(xiàn)了指紋支付、刷臉支付等更先進的支付方式。然而,隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全泄密事件頻出,用戶隱私被頻頻侵犯,不少支付機構(gòu)開始擔憂現(xiàn)有支付方式是否安全,于是開始探索新的安全支付方式。

步態(tài)、心跳、靜脈識別支付

近日,全球支付解決方案巨頭萬事達卡在接受媒體采訪時透露,每個人都有自己獨特的走路方式,并且公司目前正在研究創(chuàng)新的行為生物識別技術(shù),例如 走路方式(步態(tài))識別、心跳和靜脈識別,以適應(yīng)未來更尖端、更前沿的創(chuàng)新支付系統(tǒng)。

萬事達卡網(wǎng)絡(luò)和智能解決方案總裁 Ajay Bhalla 表示:

我們正在與運輸公司合作,通過識別用戶面部和走路方式對用戶身份進行驗證。

此外,每個人握持手機的方式,也就是把手機放在耳側(cè)及手指觸摸手機的方式都是不同的。我們一直在測試這種根據(jù)心跳、靜脈和步行方式驗證人們身份的方式。

在心跳、靜脈和步態(tài)識別中,步態(tài)識別技術(shù)是最不尋常的。攝像機可以識別正在接近交通路口的用戶,一旦系統(tǒng)識別出該用戶信息,就會將該用戶與其信貸和信用卡賬戶進行匹配,完成匹配后,用戶便可通過。而萬事達新創(chuàng)新的靜脈(血管)識別系統(tǒng),它可以從靠近皮膚表面的獨特血管模式中對用戶進行識別。

一位發(fā)言人稱:我們正在密切關(guān)注生物識別認證的各種方式,包括步態(tài)分析,ECG(心電圖)和識別使用者的靜脈模式。每個人心跳的節(jié)奏也很獨特,用戶可以在手腕上戴一條帶子,以測量脈搏并不斷驗證用戶身份。

然而,不少用戶對此并不買賬,認為這種方式過于繁瑣,甚至直言又有一個注銷萬事達卡的理由了。

數(shù)據(jù)泄露事件頻出:支付方式需要更新

雖然萬事達卡的這一做法沒有得到太多支持,但對更加可靠的支付方式的探索,是現(xiàn)階段十分必要的。Yodlee 是美國最大的金融財務(wù)代理公司,公司曾被聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)調(diào)查出將數(shù)千萬美國人的銀行卡和信用卡交易數(shù)據(jù)出售給投資和研究公司,這些數(shù)據(jù)中詳細說明了人們購物的時間和地點。

雖然該公司聲稱 數(shù)據(jù)都是匿名的,但這種在未經(jīng)用戶知情或同意的情況下出售用戶交易信息很大程度上涉嫌違法。加州大學伯克利分校國際計算機科學研究所高級研究員 Nicholas Weaver 針對此問題在郵件中稱道:

恕我直言,這種“匿名化”簡直是胡扯。

除了買賣數(shù)據(jù),黑客攻擊也是數(shù)據(jù)泄露的常見原因。

2019 年 7 月,美國第三大信用卡發(fā)行商 Capital One 的客戶信息服務(wù)器遭到黑客攻擊,被竊取了 100 多萬人社保賬號以及 8 萬個銀行賬號,最終導(dǎo)致超過 1 億人的隱私數(shù)據(jù)發(fā)生泄露。

根據(jù)美國聯(lián)邦調(diào)查局最新發(fā)布的報告,2019 年,美國因涉嫌互聯(lián)網(wǎng)犯罪而損失了 35 億美元,去年一年共收到 467361 份投訴。萬事達卡旗下公司 NuData 的一項研究顯示,從 2019 年年初至 7 月,黑客們進行的高級的、復(fù)雜的系統(tǒng)攻擊增長了 430%,詐騙者操控銀行賬戶的實例在 2019 年的最后四個月增加了 330%。

以上種種可見,這些用戶遍及全球的國際性銀行或信貸公司,他們對用戶數(shù)據(jù)隱私的保護,并非萬無一失。

結(jié)  語

對金融業(yè)來說,安全漏洞是一個持續(xù)且代價高昂的威脅,因為我們從數(shù)據(jù)中分析出來的信息是驚人的。這些被泄露出來的數(shù)據(jù)或許不包含直接識別人的信息,例如姓名或電子郵件地址及家庭住址。但是,這些數(shù)據(jù)能幫助不法分子訪問數(shù)據(jù)集(用戶購買行為軌跡),間接識別出用戶的真實身份。

在移動支付遍地開花的當下,防控因數(shù)據(jù)泄露而導(dǎo)致的銀行卡或信用卡盜刷問題,為用戶提供更加安全的支付方式選擇,成為各大銀行及信用機構(gòu)亟待解決的問題。

從僅使用密碼訪問賬戶,到使用智能手機和筆記本內(nèi)置指紋讀取器及面部識別訪問賬戶,再到視網(wǎng)膜識別應(yīng)用程序,支付技術(shù)的安全性在不斷上升,至于萬事達卡的探索是否將再次顛覆人們對支付方式的認知,值得期待。

 

責任編輯:張燕妮 來源: AI前線
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