組織需要重新考慮其存儲(chǔ)架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)。組織如何捕獲、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)的方式可以決定在這種新的經(jīng)濟(jì)模式中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)組織的成功程度。

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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)不僅限于使用人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)(DL)做出更好的決策。盡管這些應(yīng)用無(wú)疑至關(guān)重要，但其他關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素還包括5G的可用性，這提高了移動(dòng)性并創(chuàng)建了新的邊緣/核心關(guān)系以及用于培訓(xùn)和獲利。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的用例包括自動(dòng)駕駛汽車、互聯(lián)城市、個(gè)性化醫(yī)療、定制媒體和娛樂(lè)、新的金融模式和市場(chǎng)，以及“一切皆服務(wù)”現(xiàn)象。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)要求新的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。這些體系結(jié)構(gòu)需要超越僅提供分布式容量的傳統(tǒng)橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)解決方案。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)需要利用橫向擴(kuò)展來(lái)分發(fā)所有數(shù)據(jù)管理服務(wù)，例如元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)索引和搜索以及安全性和分析處理。另外，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施不會(huì)位于單個(gè)位置或數(shù)據(jù)中心。它的分布式特性需要一個(gè)全局全局名稱空間，該名稱空間可以從任何地方存儲(chǔ)和訪問(wèn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序。

來(lái)自傳感器和設(shè)備等來(lái)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。與過(guò)去幾年不同，該數(shù)據(jù)是大小文件的混合。文件的數(shù)量可以達(dá)到數(shù)十億個(gè)，并且它們可能消耗數(shù)PB的容量。支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施需要為深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供圖形處理單元(GPU)計(jì)算場(chǎng)。這些用例需要能夠支持大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。在許多情況下，組織只能捕獲一次數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)期保留并需要保證數(shù)據(jù)不會(huì)更改。

對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的要求組合似乎相互矛盾。例如，自動(dòng)駕駛汽車超越了二級(jí)自主性，就意味著每年每輛汽車產(chǎn)生超過(guò)2PB的數(shù)據(jù)。這些容量要求意味著，用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施不能只是一個(gè)全閃存陣列。閃存和硬盤驅(qū)動(dòng)器之間的成本差異仍然很高。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施很有可能在其核心具有橫向擴(kuò)展、高度并行、基于硬盤的存儲(chǔ)系統(tǒng)，在邊緣計(jì)算具有高速閃存。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施看起來(lái)與高性能計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)相似，因?yàn)樗枰峁└邘捄透叨炔⑿械妮斎牒洼敵?IO)，但還需要以經(jīng)濟(jì)高效的方式存儲(chǔ)PB級(jí)數(shù)據(jù)。