算法一看就懂之「 選擇排序 」
「 選擇排序 」雖然在實(shí)際應(yīng)用中沒(méi)有「 插入排序 」廣泛,但它也是我們學(xué)習(xí)排序算法中必不可少的一種?!?冒泡排序 」和「 插入排序 」都是在兩層嵌套循環(huán)中慢慢比較元素,不停的調(diào)整元素的位置。而「 選擇排序 」就比較直接了,屬于不出手則已,一出手,相應(yīng)的元素就必須要到位,元素的位置就不會(huì)再變了。
下面我們來(lái)詳細(xì)了解下一下它的邏輯。
一、「 選擇排序 」是什么?
選擇排序 也是一種很簡(jiǎn)單的排序算法,它的思路也是將一組待排序的數(shù)據(jù),分成2段,一段是“已排序”了的數(shù)據(jù),另一段是“未排序”的數(shù)據(jù)。當(dāng)然,在最開始的時(shí)候,“已排序”區(qū)段里是沒(méi)有數(shù)據(jù)的。排序開始后,每次都從“未排序”的數(shù)據(jù)中取出一個(gè)最小的元素(注意,這里是取最小的元素,這一點(diǎn)與「 插入排序 」是不同的),然后將這個(gè)最小的元素插入到“已排序”數(shù)據(jù)中末尾元素的后面(這里其實(shí)是將這個(gè)最小元素與“已排序”數(shù)據(jù)的末尾緊鄰的下一位元素進(jìn)行交換),這樣保持了“已排序”中的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是有序的。一直這么循環(huán)的去處理,直到所有的“未排序”的數(shù)據(jù)都已交換完,則整個(gè)排序全部完成。
下面用圖示例講解一下:

(圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò))
從上圖可以看到,初始數(shù)組是
元素 | 29 | 72 | 98 | 13 | 87 | 66 | 52 | 51 | 36 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
要對(duì)這個(gè)數(shù)組進(jìn)行從小到大排序,默認(rèn)初始狀態(tài)是全部無(wú)序的,因此對(duì)這個(gè)數(shù)組開始遍歷找最小元素。
1.第一遍大循環(huán)時(shí),在整個(gè)數(shù)組中找到最小元素“13”,將這個(gè)最小元素“13”與數(shù)組的開頭位置元素“29”進(jìn)行交換。交換后數(shù)組為:
元素 | 13 | 72 | 98 | 29 | 87 | 66 | 52 | 51 | 36 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
2.第二遍大循環(huán)時(shí),元素“13”屬于“已排序”區(qū)段了,剩下所有元素都屬于“未排序”的區(qū)段。從剩下元素中找到最小元素“29”,將這個(gè)最小元素“29”與元素“72”進(jìn)行交換(因?yàn)樵?ldquo;72”是已排序數(shù)組緊鄰的后一位元素),交換后數(shù)組為:
元素 | 13 | 29 | 98 | 72 | 87 | 66 | 52 | 51 | 36 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
3.第三遍大循環(huán)時(shí),“已排序”區(qū)段里已經(jīng)有元素“13”、“29”了,剩下其它元素都屬于“未排序”的。從剩下元素中找到最小元素“36”,將這個(gè)最小元素“36”與元素“98”進(jìn)行交換(因?yàn)樵?ldquo;98”是已排序數(shù)組緊鄰的后一位元素),交換后數(shù)組為:
元素 | 13 | 29 | 36 | 72 | 87 | 66 | 52 | 51 | 98 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
4.第四遍大循環(huán)時(shí),“已排序”區(qū)段里已經(jīng)有元素“13”、“29”、“36”了,剩下其它元素都屬于“未排序”的。從剩下元素中找到最小元素“51”,將這個(gè)最小元素“51”與元素“72”進(jìn)行交換(因?yàn)樵?ldquo;72”是已排序數(shù)組緊鄰的后一位元素),交換后數(shù)組為:
元素 | 13 | 29 | 36 | 51 | 87 | 66 | 52 | 72 | 98 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
5.第五遍大循環(huán)時(shí),“已排序”區(qū)段里已經(jīng)有元素“13”、“29”、“36”、“51”了,剩下其它元素都屬于“未排序”的。從剩下元素中找到最小元素“52”,將這個(gè)最小元素“52”與元素“87”進(jìn)行交換(因?yàn)樵?ldquo;87”是已排序數(shù)組緊鄰的后一位元素),交換后數(shù)組為:
元素 | 13 | 29 | 36 | 51 | 52 | 66 | 87 | 72 | 98 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
6.第六遍大循環(huán)時(shí),“已排序”區(qū)段里已經(jīng)有元素“13”、“29”、“36”、“51”、“52”了,剩下其它元素都屬于“未排序”的。從剩下元素中找到最小元素“66”,發(fā)現(xiàn)這個(gè)最小元素“66”已經(jīng)是位于已排序數(shù)組緊鄰的后一位元素了,因此無(wú)需交換,數(shù)組保持不變:
元素 | 13 | 29 | 36 | 51 | 52 | 66 | 87 | 72 | 98 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
7.第七遍大循環(huán)時(shí),“已排序”區(qū)段里已經(jīng)有元素“13”、“29”、“36”、“51”、“52”、“66”了,剩下其它元素都屬于“未排序”的。從剩下元素中找到最小元素“72”,將這個(gè)最小元素“72”與元素“87”進(jìn)行交換(因?yàn)樵?ldquo;87”是已排序數(shù)組緊鄰的后一位元素),交換后數(shù)組為:
元素 | 13 | 29 | 36 | 51 | 52 | 66 | 72 | 87 | 98 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
8.第八遍大循環(huán)時(shí),“已排序”區(qū)段里已經(jīng)有元素“13”、“29”、“36”、“51”、“52”、“66”、“72”了,剩下其它元素都屬于“未排序”的。從剩下元素中找到最小元素“87”,發(fā)現(xiàn)這個(gè)最小元素“87”已經(jīng)是位于已排序數(shù)組緊鄰的后一位元素了,因此無(wú)需交換,數(shù)組保持不變:
元素 | 13 | 29 | 36 | 51 | 52 | 66 | 72 | 87 | 98 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9.第九遍大循環(huán)時(shí),“已排序”區(qū)段里已經(jīng)有元素“13”、“29”、“36”、“51”、“52”、“66”、“72”、“87”了,剩下未排序的元素只有“98”這一個(gè)了,直接保持其位置不變即可,即,此時(shí)全部排序完成,數(shù)組最終狀態(tài)為:
元素 | 13 | 29 | 36 | 51 | 52 | 66 | 72 | 87 | 98 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
下標(biāo) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
下面我們來(lái)看一個(gè)選擇排序的代碼示意:
算法題:對(duì)數(shù)組arr進(jìn)行從小到大的排序,假設(shè)數(shù)組arr不為空,arr的長(zhǎng)度為n思路:采用選擇排序方法
- public void selectionSort(int[] arr){
- int i,j;
- int n = arr.length;
- //每一次大循環(huán)都能找出剩余元素的最小值
- for(i=0; i<n; i++){
- //min變量是用于存放最小值的下標(biāo)的,在剛開始的時(shí)候,假設(shè)位置i是最小值,初始時(shí)將i賦值給min
- int min = i;
- //子循環(huán)是用于比較大小,從i的后面一位開始遍歷,遍歷后面所有元素
- for(j=i+1; j<n; j++){
- //如果有元素小于min位的值,則將此元素的下標(biāo)賦值給min
- if(arr[j] < arr[min]){
- min = j;
- }
- }
- //如果min不等于i,說(shuō)明剛在在子循環(huán)里,找到了最小值,則需要交換元素位置
- if(min!=i){
- //swap方法是用于交換數(shù)組中2個(gè)位置的值(傳入數(shù)組、下標(biāo)),swap方法省略不寫了。
- swap(arr,min,i);
- }
- }
- }
二、「 選擇排序 」的性能怎么樣?
我們按照之前文章中講到的排序算法評(píng)估方法來(lái)對(duì)「 選擇排序 」進(jìn)行一下性能評(píng)估:
- 時(shí)間復(fù)雜度:
選擇排序原理就是在兩層嵌套循環(huán)里進(jìn)行對(duì)比和交換,所以簡(jiǎn)單來(lái)講,其一般情況下的時(shí)間復(fù)雜度就是O(n*n)了。但如果仔細(xì)去分析的話,就得看具體的數(shù)據(jù)情況。但無(wú)論數(shù)據(jù)情況是怎樣的,其元素比較的次數(shù)是一樣的,因此無(wú)論是最好情況還是最壞情況,它的元素比較次數(shù)沒(méi)區(qū)別。那再看看元素交換次數(shù),如果待排序的數(shù)據(jù)本身就是有序的,其根本不需要交換元素,交換次數(shù)為0,但如果待排序的數(shù)據(jù)全部都是逆序的,那需要做n-1次元素交換。
因此,其選擇排序的最好、最壞、平均情況下,其時(shí)間復(fù)雜度都是:O(n*n)。
- 空間復(fù)雜度:
選擇排序完全就是比較和交換數(shù)據(jù),只需要一個(gè)輔助空間用來(lái)存儲(chǔ)待比較的元素的小標(biāo),并沒(méi)有消耗更多的額外空間,因此其空間復(fù)雜度是O(1)。
- 排序穩(wěn)定性:
選擇排序算法不是穩(wěn)定性排序算法。這里再解釋一下穩(wěn)定性排序是指:2個(gè)相等的元素,在排序前的相對(duì)前后位置和排序完成后的,相對(duì)前后位置保持一致。
選擇排序?yàn)樯恫皇欠€(wěn)定性排序呢,舉個(gè)例子:數(shù)組 6、7、6、2、8,在對(duì)其進(jìn)行第一遍循環(huán)的時(shí)候,會(huì)將第一個(gè)位置的6與后面的2進(jìn)行交換。此時(shí),就已經(jīng)將兩個(gè)6的相對(duì)前后位置改變了。因此選擇排序不是穩(wěn)定性排序算法。
- 算法復(fù)雜性:
選擇排序的算法無(wú)論是其設(shè)計(jì)思路上,還是代碼的編寫上都不復(fù)雜,其算法復(fù)雜性是較為簡(jiǎn)單的。
以上,就是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中「 選擇排序 」的一些思考,您有什么疑問(wèn)嗎?
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