5G、云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等等詞匯，早已闖入大眾視線。在當(dāng)前“新基建”起勢(shì)的大背景下，以“智能化”為基礎(chǔ)的第四次工業(yè)革命正悄然發(fā)生已成為普遍共識(shí)。

　　智能時(shí)代，數(shù)據(jù)將迸發(fā)哪些能量?存儲(chǔ)又將實(shí)現(xiàn)什么價(jià)值，面臨哪些挑戰(zhàn)?4月8日，華為智能數(shù)與存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁張福鵬在線直播，深入淺出地為我們解析了對(duì)于數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)的疑問(wèn)，并透露了華為數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)對(duì)智能時(shí)代的思考與布局，直播全程干貨滿滿，并輔以互動(dòng)問(wèn)答，吸引了上千名“同學(xué)”前來(lái)取經(jīng)，并獲得眾多專業(yè)媒體關(guān)注。

　　智能時(shí)代的存儲(chǔ)挑戰(zhàn)

　　“一位普通網(wǎng)民一天至少要生成1GB左右的數(shù)據(jù)，全自動(dòng)駕駛的汽車一天會(huì)生產(chǎn)64TB的數(shù)據(jù)，新聞客戶端為了推送最精準(zhǔn)的內(nèi)容每天要處理50PB以上的數(shù)據(jù)......”原來(lái)，“數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)”早已在不覺(jué)間融入大眾生活，也在深刻影響著產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)變革。

　　張福鵬表示，智能時(shí)代的特征是數(shù)據(jù)+智能，而數(shù)據(jù)正是智能時(shí)代的新生產(chǎn)資料。面對(duì)未來(lái)全面數(shù)字化的智能世界，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的管理以及數(shù)據(jù)的計(jì)算和應(yīng)用都面臨著不小挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)一，交易時(shí)延與可靠。面向生產(chǎn)交易類的數(shù)據(jù)，如在線支付工具的便捷使用、線上購(gòu)物以及電商購(gòu)物節(jié)的峰量沖擊，都對(duì)數(shù)據(jù)的交易時(shí)延和可靠性提出挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)二，海量數(shù)據(jù)采集與保存。伴隨4K、8K視頻，VR等帶來(lái)的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集與長(zhǎng)期保存，對(duì)存儲(chǔ)能力帶來(lái)挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)三，數(shù)據(jù)流動(dòng)。未來(lái)，各行各業(yè)隨著AI應(yīng)用的加入，使得數(shù)據(jù)本身價(jià)值提升，企業(yè)將更有意愿長(zhǎng)期保存數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)新技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行數(shù)據(jù)輔助決策。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，攝像頭、傳感器等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)快速地傳到存儲(chǔ)設(shè)備中，進(jìn)行實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與處理。如何提供邊云協(xié)同的數(shù)據(jù)管理，讓數(shù)據(jù)進(jìn)行高速流動(dòng)，是企業(yè)全場(chǎng)景業(yè)務(wù)面臨的巨大挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)四，低成本全生命周期管理。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭開(kāi)始的生產(chǎn)、分析、備份、歸檔需要大量管理精力，如何占用更少人力，獲得更大管理效用，也是企業(yè)上云后面臨的一大挑戰(zhàn)。

　　華為的解決之道

　　“隨著數(shù)字化和云化轉(zhuǎn)型的提升以及智能化的到來(lái)，數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)市場(chǎng)會(huì)面臨更多新需求。”張福鵬認(rèn)為，智能時(shí)代的數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)需求可以被總結(jié)為智能、融合、高效三個(gè)特點(diǎn)。而華為存儲(chǔ)基于對(duì)市場(chǎng)的專業(yè)研判，也給出了華為智能與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決之道。

　　智能方面，華為采用端云協(xié)同AI芯片加速的Self-Driving存儲(chǔ)，基于AI芯片、存儲(chǔ)設(shè)備和華為云三體架構(gòu)，云上訓(xùn)練、云下推理的方式，達(dá)到越用越快，越用越省的效果。結(jié)合華為云大規(guī)模運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，華為存儲(chǔ)產(chǎn)品可提前14天預(yù)測(cè)故障硬盤(pán)、提前60天預(yù)測(cè)性能瓶頸、提前365天預(yù)測(cè)容量不足。并且這當(dāng)中30%的故障可以不用人工干預(yù)“自愈”。越來(lái)越智慧的存儲(chǔ)，為客戶帶來(lái)更佳體驗(yàn)。

　　融合方面，華為從端到云構(gòu)建了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)融合互通能力，如實(shí)現(xiàn)了對(duì)NVME SSD、QLC SSD、HDD和藍(lán)光/金納米等異構(gòu)介質(zhì)的支持的異構(gòu)融合;實(shí)現(xiàn)塊、對(duì)象、文件、HDFS四種服務(wù)共集群互通的多服務(wù)融合;支持分布式熱溫?cái)?shù)據(jù)分級(jí)的分級(jí)歸檔融合;高密快照和相似重刪，并支撐二級(jí)存儲(chǔ)，保證備份數(shù)據(jù)立即可用的生產(chǎn)分析融合;實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分級(jí)上云和備份上云的端云融合。這些融合將讓存儲(chǔ)融入具體業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)處理成本更低，效率更高。

　　而針對(duì)當(dāng)下亟需解決的“高效”難題，華為智能數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)分別從性能、可靠性、容量上做了諸多努力。

　　性能上，在硬件上以華為五大自研芯片為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)端到端加速，全面提升數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能;軟件上以FLASHLINK智能算法進(jìn)一步提高速度和穩(wěn)定性;并以NVMe協(xié)議、DTOE智能網(wǎng)卡、NOF+無(wú)損以太網(wǎng)絡(luò)構(gòu)筑數(shù)據(jù)傳輸高速公路。在保證成本優(yōu)勢(shì)前提下，顯著降低時(shí)延。面向核心生產(chǎn)交易場(chǎng)景，目前華為存儲(chǔ)已經(jīng)能夠提供2000萬(wàn)IOPS，0.1毫秒的性能指標(biāo)。

　　可靠性上，華為分別從部件、系統(tǒng)、架構(gòu)、解決方案等層面做出了大量創(chuàng)新，MTBF達(dá)到300萬(wàn)小時(shí)的全局盤(pán)片保護(hù)、容忍3盤(pán)同時(shí)失效的RAID-TP、業(yè)務(wù)達(dá)到秒級(jí)切換主機(jī)“0”感知的SmartMatrix分布式全互聯(lián)架構(gòu)、免網(wǎng)關(guān)雙活等技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)高可用，足以應(yīng)對(duì)最苛刻的企業(yè)可靠性需求。

　　在容量上，華為采用彈性EC+動(dòng)態(tài)重刪壓縮技術(shù)，大幅提升磁盤(pán)利用率，讓存儲(chǔ)系統(tǒng)擁有更好的可得存儲(chǔ)容量;采用計(jì)算存儲(chǔ)分離方式，實(shí)現(xiàn)按需獨(dú)立擴(kuò)展容量，很好地管理了容量，避免資源浪費(fèi)。以及針對(duì)歸檔、備份的藍(lán)光、金納米玻璃等存儲(chǔ)介質(zhì)的采用，大大擴(kuò)展了存儲(chǔ)容量可用性。

　　通過(guò)長(zhǎng)期不斷的在基礎(chǔ)的硬件、算法、系統(tǒng)、架構(gòu)上的科研開(kāi)發(fā)，和18年技術(shù)積累，華為存儲(chǔ)業(yè)務(wù)已經(jīng)進(jìn)入到快速增長(zhǎng)期，截止到2019年Q4，已連續(xù)四季度持續(xù)保持30%左右的高速增長(zhǎng)。華為在中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)連續(xù)5年保持了第一的市場(chǎng)份額，并在2019年第四季度全球銷售收入排名升至第三，顯現(xiàn)實(shí)力。

　　未來(lái)，華為公司還將持續(xù)投入技術(shù)研究，并在產(chǎn)業(yè)組織、專利和研發(fā)多方面深耕，在智能時(shí)代存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)向下扎到根，為市場(chǎng)長(zhǎng)期提供更好的產(chǎn)品解決方案。華為還將攜手合作伙伴，打造智能、融合、高效的存儲(chǔ)產(chǎn)品和方案以滿足客戶創(chuàng)新數(shù)字化和云化轉(zhuǎn)型需求。