隨著中國人口紅利的慢慢減退，依賴人力的物流行業(yè)，也正努力從勞動密集型向技術密集型轉變，大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術的應用已經(jīng)把物流業(yè)從肩扛手提的傳統(tǒng)模式，帶入了科技驅動的新物流時代。傳統(tǒng)的物流管理模式正發(fā)生革命性的變革，它不再局限于庫存水平的確定、運輸?shù)缆返倪x擇、自動跟蹤的控制、自動分揀的操作、物流配送中心的管理等，必將降低物資運輸和流通成本、優(yōu)化資源配置、對商品的流通成本的降低起到關鍵性作用，使之成為智能社會發(fā)展的基礎。

一、建設背景

我國是一個制造業(yè)大國，每天都有大量的商品被制造出來，以滿足人們不斷增長的物質和文化生活需要。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，用戶個性化需求及產(chǎn)品種類越來越豐富，然而從物資采購到物資到貨，從產(chǎn)品出廠到交付消費者手中，需要通過汽運、海運、空運等多個物流通道，運輸?shù)缆愤x擇、倉儲中心的確定、物流跟蹤、物流成本等因素已成為各個物流企業(yè)重點關注的話題。

當前，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟深刻影響著我們的生活和工作，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為驅動的新技術、新業(yè)態(tài)、新模式已成為社會經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。貨物跟蹤定位、無線射頻識別、電子數(shù)據(jù)交換、可視化技術、移動信息服務和位置服務等一批新興技術在物流行業(yè)的應用效果日漸明顯。越來越多的物流企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術作為企業(yè)投入的重點。

[[322636]]

二、智慧物流架構

智慧物流是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術，對物流各環(huán)節(jié)進行實時狀態(tài)監(jiān)測和分析，最終實現(xiàn)自主管理決策而建立的一套現(xiàn)代化物流體系。智慧物流架構分為感知層、傳輸層、服務層和應用層，將整個物流系統(tǒng)組成一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

(1)基礎層：主要包括工業(yè)設備和感知設備，工業(yè)設備包括工業(yè)機器人、叉車、貨車、輪船、物流快遞車等，感知設備包括終端設備、傳感設備、攝像頭、RFID、GPS、激光雷達等。

(2)傳輸層：通過各類網(wǎng)絡通信承擔數(shù)據(jù)傳輸任務，實現(xiàn)物流各活動環(huán)節(jié)的人、貨、車、路等信息的互聯(lián)互通。主要包括5G、高速以太網(wǎng)、NB-IOT、無線WIFI等，實現(xiàn)貨物移動的及時通信。

(3)服務層：承擔數(shù)據(jù)的存儲、訪問和計算功能，主要負責接收傳輸層終端發(fā)送的信息，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術對多種類型非結構化海量數(shù)據(jù)進行存儲、計算分析、檢索、實時交互等處理，產(chǎn)生決策指令。

(4)應用層：借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知技術，接受服務層決策指令，在應用層完成實時操作，實現(xiàn)客戶管理、訂單管理、調度管理、運輸管理、倉儲管理、配送管理、應急管理等功能。

三、典型應用場景

(1)智能運輸：基于GPS、監(jiān)控系統(tǒng)等定位車輛運輸位置和狀態(tài)，及時掌控車輛、物資等信息，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在線化、運力社會化、資源平臺化，實現(xiàn)貨運供需信息的在線對接和實時共享，將分散的貨運市場有效整合起來，改進了運輸?shù)慕M織方式，提升了運輸?shù)倪\作效率，正在助推產(chǎn)業(yè)新變革。

(2)智能倉儲：依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術進行倉庫選址、進出庫調配、自動化無人倉庫，對倉庫內的各類資源進行計劃、組織、引導和控制，實現(xiàn)對貨物的存儲與移動(入庫、出庫、庫內移動)管理，對倉儲信息進行集成、挖掘、跟蹤與共享，有效實現(xiàn)取貨自動化、進出貨無縫化和訂單處理準確化。

(3)智能配送：借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，利用載重量/載重體積的傳感器和移動通訊技術對各個節(jié)點(倉庫和轉運中心)的貨量實時監(jiān)控，提取所需重新配置資源的信息，通過人工智能等核心算法對物流資源合理分配，優(yōu)化運輸路線，提升貨車裝載率。搭建城市配送運力池，開展共同配送、集中配送、智能配送等配送模式。

(4)智能調度：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，整合訂單、車輛、貨物、人員等各類資源，通過大數(shù)據(jù)進行分析挖掘，提出最優(yōu)的運輸方案、配送方案、物流方案、倉儲方案及應急處置方案，通過資源的合理調度和配置，最大程度的滿足客戶需求，降低物流成本，提升對不確定市場需求的響應能力。

四、應用建議與對策

(1)重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設

物流企業(yè)應加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設，從平臺規(guī)劃、架構設計、標準制定、平臺實施與應用等過程加強管控，推動平臺與企業(yè)內部供應鏈管理、客戶關系管理、ERP等進行集成，推進平臺對運輸、倉儲、調度、訂單、客戶、物資等各類業(yè)務協(xié)同共享，并基于平臺進行各類管理創(chuàng)新、技術創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，提升經(jīng)營生產(chǎn)能力。

(2)加大對數(shù)據(jù)的收集與應用

智慧物流建設過程中，企業(yè)應加大對各類數(shù)據(jù)的收集、管理與應用，加大對卡車、貨車、輪船、叉車、產(chǎn)品物資等標識管理，充分利用各類感知工具實時采集位置信息、訂單狀態(tài)信息、產(chǎn)品質檢信息、產(chǎn)品運輸信息、車輛運輸信息、產(chǎn)品配送信息、應急處置信息等，通過大數(shù)據(jù)、人工智能進行分析、處理和應用，支撐物流企業(yè)決策。

(3)持續(xù)關注數(shù)據(jù)資源共享

智慧物流涉及倉儲、運輸、配送、調度、應急、安防等諸多環(huán)節(jié)，涉及人員、車輛、物資等諸多資源，企業(yè)應結合自身發(fā)展定位，充分利用各種資源共享渠道，把自身具有優(yōu)勢的資源共享出來服務于其他企業(yè)，同時獲取其他企業(yè)富余的資源，在深化內部協(xié)同的同時，不斷交換內外兩類要素資源，推動物流產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同力度。

五、結語

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，物流業(yè)與數(shù)字化技術的結合度將更加密切，傳統(tǒng)的物流管理模式正發(fā)生革命性的變革，倉儲、庫存、運輸、分揀、配送等諸多環(huán)節(jié)更加智能化。傳統(tǒng)的物流企業(yè)應適應時代變革要求，加速推進數(shù)字化變革，以“開放、共享、協(xié)作、共贏”的心態(tài)，積極擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，努力轉變經(jīng)營方式，為提升自身核心競爭力奠定堅實的基礎。