本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

居家隔離期間只顧著玩游戲刷劇真的不會(huì)坐立不安嗎?與其心神不安打Boss，不如來(lái)面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)大BOSS。筆者整理的這套課程從入門(mén)到高級(jí)，快來(lái)提升你的段位吧!

提示：Coursera的大部分課程和專(zhuān)業(yè)都有審核的選項(xiàng)。用戶不會(huì)獲得證明，但可以訪問(wèn)本課程的大部分資源，這就已經(jīng)足夠了。在報(bào)名時(shí)，只需選擇審核課程的選項(xiàng)即可。

Coursera將提供免費(fèi)試用，就在“開(kāi)始免費(fèi)試用”按鈕后面，可以發(fā)現(xiàn)一行小字，上面寫(xiě)著“審核課程”。這個(gè)技巧很難發(fā)現(xiàn)，但也很實(shí)用，筆者已經(jīng)仔細(xì)檢查了推薦的所有課程，它們應(yīng)該都是免費(fèi)的。

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A. 倔強(qiáng)青銅

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)

使用平臺(tái)：Coursera

參與機(jī)構(gòu)：斯坦福

所需時(shí)間：54小時(shí)

事先要求：沒(méi)有任何要求，但對(duì)微積分特別是線性代數(shù)有一些理解會(huì)更好，可以最大限度幫助理解這門(mén)課程。

點(diǎn)評(píng)：吳恩達(dá)大佬的課程還需要推薦嗎?!他是斯坦福大學(xué)的教授，也是Coursera的創(chuàng)始人之一，開(kāi)發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的首批在線課程之一，這批課程目前仍可在YouTube上查閱。

課程摘要：

本課程廣泛介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別。主題包括：

• 監(jiān)督學(xué)習(xí)(參數(shù)/非參數(shù)算法、支持向量機(jī)、核、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));
• 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類(lèi)、降維、推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí));
• 機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐(偏差/方差理論;機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的創(chuàng)新過(guò)程)。

主題包括：

• 線性回歸
• 邏輯回歸
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 正則化
• 降維
• 支持向量機(jī)
• 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
• 異常檢測(cè)
• 推薦系統(tǒng)

2. Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)

使用平臺(tái)：Coursera

參與機(jī)構(gòu)：IBM

所需時(shí)間：22小時(shí)

事先要求：了解基本數(shù)學(xué)原理。

點(diǎn)評(píng)：雖然課程自稱(chēng)“中級(jí)水平”，但筆者認(rèn)為它對(duì)新手來(lái)說(shuō)是個(gè)很好的起點(diǎn)。如果覺(jué)得斯坦福的課程有點(diǎn)長(zhǎng)，這門(mén)課程也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

課程摘要：

本課程使用易于理解且常見(jiàn)的編程語(yǔ)言Python，深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。本課程包含兩個(gè)主要組成部分：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)的目的以及它在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用;
• 之后將理解機(jī)器學(xué)習(xí)主題的一般概述，如監(jiān)督與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型評(píng)估與機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

主題包括：

• 回歸
• 聚類(lèi)
• 分類(lèi)
• 推薦系統(tǒng)

B. 榮耀黃金

3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

使用平臺(tái)：Coursera

參與機(jī)構(gòu)：deeplearning.ai

所需時(shí)間：30小時(shí)

事先要求：需要有Python編碼經(jīng)驗(yàn)，具備高中數(shù)學(xué)水平，掌握一些機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)知識(shí)會(huì)更好。

點(diǎn)評(píng)：在筆者看來(lái)，一旦掌握了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，并且熟悉了Python，下一步可能就是TensorFlow了，現(xiàn)在很多計(jì)算量很大的算法都是用它來(lái)運(yùn)行的。吳恩達(dá)也是Deeplearning.ai的創(chuàng)建者，因此也是這門(mén)課程的提供者。

課程摘要：

在本課程中，你將學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。當(dāng)你完成這門(mén)課時(shí)，你將收獲：

• 了解推動(dòng)深度學(xué)習(xí)的主要技術(shù)趨勢(shì)
• 了解如何實(shí)現(xiàn)高效(矢量化)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的關(guān)鍵參數(shù)
• 能夠構(gòu)建、訓(xùn)練和應(yīng)用全連接的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這門(mén)課程還將介紹深度學(xué)習(xí)的實(shí)際工作原理，而不是僅僅提供粗略的或表面的描述。

主題包括：

• 深度學(xué)習(xí)介紹
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
• 淺顯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)
• 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

使用平臺(tái)：Coursera

參與機(jī)構(gòu)：deeplearning.ai

所需時(shí)間：20小時(shí)

事先要求：需要一些TensorFlow知識(shí)、Python編碼基礎(chǔ)和高中水平的數(shù)學(xué)知識(shí)。

點(diǎn)評(píng)：自上門(mén)課程之后的又一理想課程。

課程摘要：

本課程將教你如何構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)。憑借深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)比兩年前強(qiáng)大得多，這使得許多令人興奮的應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)，從安全的自動(dòng)駕駛，到精確的人臉識(shí)別，再到放射圖像的自動(dòng)讀取。

主題包括：

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
• 目標(biāo)檢測(cè)
• 深度卷機(jī)模型：案例研究
• 特殊應(yīng)用：人臉識(shí)別與神經(jīng)風(fēng)格遷移

C. 最強(qiáng)王者

5. 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)

使用平臺(tái)：Coursera

參與機(jī)構(gòu)：國(guó)立研究大學(xué)高等經(jīng)濟(jì)學(xué)院(俄羅斯)

所需時(shí)間：10個(gè)月，每周6小時(shí)

事先要求：已經(jīng)在本行業(yè)有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

點(diǎn)評(píng)：這是一套完整的專(zhuān)業(yè)課程，所以那些想要節(jié)省時(shí)間，或者從技術(shù)上講覺(jué)得不需要，以及已經(jīng)在工作中接觸過(guò)或在以前的課程中學(xué)習(xí)過(guò)這些內(nèi)容的人，就可以跳過(guò)啦。

課程摘要：

深入研究現(xiàn)代人工智能技術(shù)。本課程將教授用計(jì)算機(jī)看、畫(huà)、讀、說(shuō)、玩游戲以及解決行業(yè)問(wèn)題。本專(zhuān)業(yè)對(duì)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和貝葉斯法進(jìn)行了介紹。頂尖的Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者以及CERN科學(xué)家將分享他們解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)，幫助你填補(bǔ)理論與實(shí)踐之間的空白。

主題包括：

• 深度學(xué)習(xí)介紹 (32小時(shí))
• 如何贏得數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽：向頂級(jí)Kagglers學(xué)習(xí) (47小時(shí))
• 機(jī)器學(xué)習(xí)的貝葉斯法 (30小時(shí))
• 目標(biāo)檢測(cè)
• 實(shí)用強(qiáng)化學(xué)習(xí) (30小時(shí))
• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的深度學(xué)習(xí) (17小時(shí))
• 自然語(yǔ)言處理 (32小時(shí))

用機(jī)器學(xué)習(xí)解決大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)的挑戰(zhàn) (24小時(shí)) 看這安排得明明白白的進(jìn)階之路，心動(dòng)不如行動(dòng)，“最強(qiáng)王者”在向你召喚!