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來吧!一文徹底搞定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之哈希表!

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
“散列表(Hash table,也叫哈希表),是根據(jù)鍵(Key)而直接訪問在內(nèi)存存儲位置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說,它通過計算一個關(guān)于鍵值的函數(shù),將所需查詢的數(shù)據(jù)映射到表中一個位置來訪問記錄,這加快了查找速度。這個映射函數(shù)稱做散列函數(shù),存放記錄的數(shù)組稱做散列表。

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哈希表是個啥?

小白:慶哥,什么是哈希表?這個哈希好熟悉,記得好像有HashMap和HashTable之類的吧,這是一樣的嘛?😊

慶哥: 這個哈希確實(shí)經(jīng)常見😂,足以說明它是個使用非常頻繁的玩意兒,而且像你說的HashMap和HashTable之類的與哈希這個詞肯定是有關(guān)系的,那哈希是個啥玩意啊,這個咱們還是得先來搞明白啥是個哈希表。😎

我們看看百科解釋吧:

“散列表(Hash table,也叫哈希表),是根據(jù)鍵(Key)而直接訪問在內(nèi)存存儲位置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。也就是說,它通過計算一個關(guān)于鍵值的函數(shù),將所需查詢的數(shù)據(jù)映射到表中一個位置來訪問記錄,這加快了查找速度。這個映射函數(shù)稱做散列函數(shù),存放記錄的數(shù)組稱做散列表。

怎么樣?看到這個,你知道哈希表是什么了嘛?

小白: 我之前是對哈希表一竅不通啊,不過看了這個百科的解釋,我知道如下這些關(guān)于哈希表的簡單知識點(diǎn):

1、哈希表其實(shí)也叫散列表,兩個是一個玩意,英文是Hash Table

2、哈希表是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

這兩個概念是比較清晰的,至于其他的說什么映射函數(shù)叫做散列函數(shù),存放記錄的數(shù)組叫做散列表這個就有點(diǎn)模糊了,尤其說存放記錄的數(shù)組稱為散列表,那意思是哈希表是個數(shù)組?🤣

慶哥: 首先你說的很清晰的兩點(diǎn)說的是很準(zhǔn)確的,哈希表也叫做散列表,這只不過是叫法而已,英文單詞是Hash table,看到這個英文單詞基本上就能猜到,哈希表其實(shí)就是直接根絕英文單詞音譯過來的,至此你應(yīng)該知道了啥是哈希了吧,對于另外一點(diǎn),那就很重要了,那就是哈希表其實(shí)是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

要知道數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有很多中,每一種都有各自的特點(diǎn),那么哈希表既然也是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),那它有什么特點(diǎn)呢?按照百科的解釋,我們大致能知道:可以根據(jù)一個key值來直接訪問數(shù)據(jù),因此查找速度快

對了,你知道最基本的幾個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,哪個的查詢效率是最高的嘛?

小白: 據(jù)我所知,應(yīng)該是數(shù)組吧,我們可以直接使用數(shù)組下標(biāo)來訪問數(shù)據(jù),因此查詢效率是很高滴😁

慶哥: 對,非常對,哈希表其實(shí)本質(zhì)上就是一個數(shù)組 。

小白: 那為啥還叫哈希表呢?🤣,哈希表肯定有啥特別的吧,為啥本質(zhì)上是一個數(shù)組呢?

哈希表本質(zhì)是數(shù)組?

慶哥: 必須滴啊,哈希表本質(zhì)上是個數(shù)組,只能說它的底層實(shí)現(xiàn)是用到了數(shù)組,簡單點(diǎn)說,在數(shù)組的這個基礎(chǔ)上再捯飭捯飭,加工加工,變得更加有特色了,然后人家就自立門戶,叫哈希表😂

小白: 這是咋個回事啊🤣

慶哥: 為什么說哈希表的本質(zhì)是個數(shù)組呢?那就得看看,哈希表是怎么來實(shí)現(xiàn)的了,一般來說啊,實(shí)現(xiàn)哈希表我們可以采用兩種方法:

1、數(shù)組+鏈表

2、數(shù)組+二叉樹

簡單點(diǎn)就有這么兩種方式,其實(shí)說白了,無論哪個都是必須有數(shù)組啊,都是再數(shù)組的基礎(chǔ)上取搞其他的,而且比如第一種數(shù)組+鏈表的形式,本質(zhì)上是出現(xiàn)哈希沖突的一種解決辦法,使用鏈表存放,所以綜合起來叫做數(shù)組+鏈表的方式來實(shí)現(xiàn)一個哈希表,另外數(shù)組中一般就是存放的單一的數(shù)據(jù),而哈希表中存放的是一個鍵值對,這是個區(qū)別吧!

小白: 停!!!有點(diǎn)迷糊🤣,什么哈希沖突,什么玩意兒啊😂

慶哥: 🤪,好吧好吧,我說的有點(diǎn)著急了😂,你就記住,哈希表在本質(zhì)上就是個數(shù)組就ok了。

小白: 可是我還是像知道為啥啊?🤣

慶哥: 別著急啊,咱慢慢來講,另外在百科上有這么一個例子,可以幫助你更好的理解哈希表是個啥,它是這樣說的:

 

怎么樣?看的懂嘛?

小白: 反正是有點(diǎn)模糊,這其中提到的函數(shù)關(guān)系啊,關(guān)鍵字啊,散列函數(shù)還有什么函數(shù)法則的有點(diǎn)迷迷糊糊的🤣

哈希表的幾個概念

啥是散列函數(shù)

慶哥: 確實(shí),這都是哈希表中很重要的幾個概念,那咱就先搞懂這幾個概念吧,我用大白話給你說說這個例子。😎

比如說,我現(xiàn)在給你個電話本,上面記錄的有姓名和對應(yīng)的手機(jī)號,我想讓你幫我找王二的手機(jī)號是多少,那么你會怎么做呢?

小白: 這樣啊,那我就挨個找王二唄?😀

慶哥: 確實(shí)可以,那么你有沒有想過,如果這個王二是在最后幾頁,那你去豈不是前面幾頁都白找了,有沒有更快的方式呢?

小白: 也是哦,那這樣的話,是不是可以按照人名給分個類,比如按照首字母來排序,就abcd那樣的順序,這樣根據(jù)王二我就知道去找w這些,這樣不久快很多了😁

慶哥: 的確,我們可以按照人名的首字母去弄一個表格,比如像這樣:

 

你看,假如現(xiàn)在我讓你去幫我找王二的手機(jī)號,你一下子就能找到,不用再挨個的去查找了,這效率就高的多了,那么現(xiàn)在重點(diǎn)來了,人家本來叫王二,你為啥用一個w來標(biāo)記人家呢?讓你找王二為啥你不直接找王二而是去找w呢?

小白: 這個?😅,用w可以更快速的去定位到王二啊😂

慶哥: 說的很對,我們?nèi)⌒彰氖鬃帜缸鳛橐粋€標(biāo)志,就可以很快的找到以這個字母開頭的人名了,那么王二也就能更快的被我們找到,我們也不用再費(fèi)力氣去找什么張二和李二的,因?yàn)槿思业拿质鬃帜付疾皇莣。

小白: 那必須啊,這個方法好吧😁

慶哥: 對對對,你說到點(diǎn)子上了,那就是方法二字,這里我們就是采用一種方法,什么方法呢?那就是取姓名的首字母做一個排序,那么這是不是就是通過一些特定的方法去得到一個特定的值,比如這里取人名的首字母,那么如果是放到數(shù)學(xué)中,是不是就是類似一個函數(shù)似的,給你一個值,經(jīng)過某些加工得到另外一個值,就像這里的給你個人名,經(jīng)過些許加工我們拿到首字母,那么這個函數(shù)或者是這個方法在哈希表中就叫做散列函數(shù),其中規(guī)定的一些操作就叫做函數(shù)法則,這下你知道什么是散列函數(shù)了吧😎

小白: 嗯呢,這下真的是很清楚了,說白了,不就是給我一個值,經(jīng)過捯飭一下,變成另外一個值嗎?畫個圖的話就是這個樣子:

 

哈哈,是不是這樣?😂

慶哥: 簡單來說就是這樣滴😎,咋樣,這下知道什么是散列函數(shù)了吧?

關(guān)鍵值key是啥?

小白: 這下知道了,很清楚😎,那這個關(guān)鍵字key是個啥玩意?

慶哥: 這個也好理解啊,就像你畫的這個圖,1是怎么得出來得,是不是根據(jù)未加工之前得101得出來得,這個加工過程其實(shí)就是個散列函數(shù),而丟給它的這個101就是這個關(guān)鍵值啊,為啥叫它關(guān)鍵值嘞,那是因?yàn)槲覀円獙λ黾庸げ拍艿贸鑫覀兿胍?啊,你說它關(guān)不關(guān)鍵😂

小白: 哦哦,原來是這樣啊,這下就明白啦!對了,我現(xiàn)在有這樣的一個理解,你看看對不對啊,那就是哈希表就是通過將關(guān)鍵值也就是key通過一個散列函數(shù)加工處理之后得到一個值,這個值就是數(shù)據(jù)存放的位置,我們就可以根據(jù)這個值快速的找到我們想要的數(shù)據(jù),是不是這樣啊?😂

慶哥: 說的很正確😎,那你現(xiàn)在對之前那個百科的例子懂了嘛?

小白: 嗯呢,這下懂了😀

慶哥: 嗯呢,那就好,其實(shí)吧,上面的那中情況并不好,為啥嘞?你想啊,王二在那個位置,如果再來個王三呢?人家的首字母也是w啊,這咋辦,位置被王二占了,那王三咋辦?這就是哈希沖突啊,撞衫啦🤣

小白: 阿西吧,又是哈希沖突,它到底似乎個啥玩意啊😂

慶哥: 不著急,咱們繼續(xù)來探究哈希表。

再探哈希表

慶哥: 我們在之前已經(jīng)知道了哈希表的本質(zhì)其實(shí)是個數(shù)組,數(shù)組有啥特點(diǎn)啊?

小白: 數(shù)組嘛,那就是下表從0開始啊,連續(xù)的,直接通過下標(biāo)訪問,比如下面這樣:

 

有一個數(shù)組a,我們可以直接通過a[1]的形式來訪問到數(shù)值7,所以查詢效率很高。

慶哥: 完全正確,那么哈希表本質(zhì)上是個數(shù)組,那它跟這個類似嗎?我們來再深入探究一下,首先看個圖:

 

這張圖可是信息量很大啊,你看出來個啥了嘛?

小白: 這個?我看到了哈希函數(shù),這是啥?它跟散列函數(shù)有啥區(qū)別啊?還有Entry是個什么鬼😂,還有鍵值對🤣,蒙圈啊😥

哈希函數(shù)

慶哥: 別蒙圈啊,我來仔細(xì)跟你說說,其實(shí)這個哈希函數(shù)就是我們之前說的散列函數(shù),為啥嘞?這就跟哈希表也叫做散列表一樣啊,你叫作散列表的時候有個散列函數(shù),那你叫哈希表的時候,也得有個哈希函數(shù)啊,這樣才公平嘛😀,咋樣,知道了吧?

小白: 我去,原來是這么回事啊🤣,那鍵值對跟Entry嘞?

鍵值對和Entry

慶哥: 這個可是值得好好說道說道,我們知道哈希表本質(zhì)上是個數(shù)組,難道就跟數(shù)組的基本使用那樣,存?zhèn)€數(shù)值,然后通過下表讀取之類的嘛?當(dāng)然不是啦,對于哈希表,它經(jīng)常存放的是一些鍵值對的數(shù)據(jù),啥是鍵值對啊,就是我們經(jīng)常說的key-value啊,簡單點(diǎn)說就是一個值對應(yīng)另外一個值,比如a對應(yīng)b,那么a就是key,b是value,哈希表存放的就是這樣的鍵值對,在哈希表中是通過哈希函數(shù)將一個值映射到另外一個值的,所以在哈希表中,a映射到b,a就叫做鍵值,而b呢?就叫做a的哈希值,也就是hash值。

咋樣,這塊明白了嘛?

小白: 嗯嗯,明白的,慶哥繼續(xù)!😎

慶哥: 那好,我們繼續(xù),鍵值對說的簡單點(diǎn)就是有一個key和一個value對應(yīng)著,比如這張圖里的學(xué)生信息:

 

學(xué)生的學(xué)號和姓名就是一個鍵值對啊,根據(jù)這個學(xué)號就能找到這個學(xué)生的姓名,那啥是Entry嘞,我們都知道鍵值對,在很多語言中也許都有鍵值對,說白了就是個大眾臉啊,咋弄,在咱jdk中可不能那么俗氣,不能再叫鍵值對了,叫啥嘞,那就叫Entry吧😂

咋樣,知道啥是鍵值對和Entry了吧!

小白: 必須滴啊,講的那么生動😁,這張圖感覺遠(yuǎn)不止如此啊,慶哥繼續(xù)啊😜

哈希表如何存數(shù)據(jù)

慶哥: 好滴,那咱們就繼續(xù),來說說哈希表是如何存放數(shù)據(jù)的,記得看上面的圖啊,我們按照這個圖來說,我們已經(jīng)知道了哈希表本質(zhì)是個數(shù)組,所以這里有個數(shù)組,長度是8,現(xiàn)在我們要做的是把這個學(xué)生信息存放到哈希表中,也就是這個數(shù)組中去,那我們需要考慮怎么去存放呢?

這里的學(xué)號是個key,我們之前也知道了,哈希表就是根據(jù)key值來通過哈希函數(shù)計算得到一個值,這個值就是用來確定這個Entry要存放在哈希表中的位置的,實(shí)際上這個值就是一個下標(biāo)值,來確定放在數(shù)組的哪個位置上。

比如這里的學(xué)號是101011,那么經(jīng)過哈希函數(shù)的計算之后得到了1,這個1就是告訴我們應(yīng)該把這個Entry放到哪個位置,這個1就是數(shù)組的確切位置的下標(biāo),也就是需要放在數(shù)組中下表為1的位置,如圖中所示。

我們之前已經(jīng)介紹過什么是Entry了,所以這里你要知道,數(shù)組中1的位置存放的是一個Entry,它不是一個簡單的單個數(shù)值,而是一個鍵值對,也就是存放了key和value,key就是學(xué)號101011,value就是張三,我們經(jīng)過哈希函數(shù)計算得出的1只是為了確定這個Entry該放在哪個位置而已。

現(xiàn)在我們就成功把這個Entry放到了哈希表中了,怎么樣,這塊聽懂了嘛?

小白: 嗯嗯,聽懂了,不過看到這里我產(chǎn)生了一個疑問,那就是這個哈希函數(shù),是不是有一個特定的加工過程,比如可以經(jīng)過某種計算把101011轉(zhuǎn)換成1,那么有沒有可能其他的學(xué)號經(jīng)過哈希函數(shù)的計算也得出1呢?那這個時候是不是就撞衫啦😂

哈希沖突

慶哥: 的確,你分析得很正確,我們再來看下面這張圖:

 

你說的這種情況就像圖中展示的那樣,學(xué)號為102011的李四,他的學(xué)號經(jīng)過哈希函數(shù)的計算也得出了1,那么也要放到數(shù)組中為1的位置,可是這個位置之前已經(jīng)被張三占了啊,這怎么辦?這種情況就是哈希沖突或者也叫哈希碰撞。

既然出現(xiàn)了這情況,不能不管李四啊,總得給他找個位置啊,怎么找呢?

小白: 我猜肯定有什么方法可以給李四找位置🤣

處理哈希沖突

慶哥: 那必須滴啊😄,有什么方法呢?其實(shí)關(guān)于哈希沖突的解決辦法有好幾種嘞,但是我這里只介紹兩種主要的方法,一個是開放尋址法,一個是拉鏈法。

那什么是開放尋址法呢?我們繼續(xù)來看圖:

 

我覺得看圖就足以說明問題了,這里所說的開放尋址法其實(shí)簡單來說就是,既然位置被占了,那就另外再找個位置不就得了,怎么找其他的位置呢?這里其實(shí)也有很多的實(shí)現(xiàn),我們說個最基本的就是既然當(dāng)前位置被占用了,我們就看看該位置的后一個位置是否可用,也就是1的位置被占用了,我們就看看2的位置,如果沒有被占用,那就放到這里唄,當(dāng)然,也有可能2的位置也被占用了,那咱就繼續(xù)往下找,看看3的位置,一次類推,直到找到空位置。

對了,Java中的ThreadLocal就是利用了開放尋址法。

小白: 啥是ThreadLocal啊😂

慶哥: 咋滴,你不知道啊,沒事,給你一篇文章,看了包裝你再也不學(xué)ThreadLocal了,因?yàn)榭赐赀@篇,你就再也忘不掉啦,鏈接直達(dá),走起:再也不學(xué)ThreadLocal了,看這一篇就忘不掉了!(萬字總結(jié))

小白: 嗯嗯,我會好好看看的。那什么是拉鏈法啊?

慶哥: 拉鏈法也是比較常用的,像之前你說的HashMap就是使用了這種方法,那這個方法是怎么個回事呢?我們繼續(xù)來看圖:

 

之前說的開放尋址法采用的方式是在數(shù)組上另外找個新位置,而拉鏈法則不同,還是在該位置,可是,該位置被占用了咋整,總不能打一架,誰贏是誰的吧😂,當(dāng)然不是這樣,這里采用的是鏈表,什么意思呢?就像圖中所示,現(xiàn)在張三和李四都要放在1找個位置上,但是張三先來的,已經(jīng)占了這個位置,待在了這個位置上了,那李四呢?解決辦法就是鏈表,這時候這個1的位置存放的不單單是之前的那個Entry了,此時的Entry還額外的保存了一個next指針,這個指針指向數(shù)組外的另外一個位置,將李四安排在這里,然后張三那個Entry中的next指針就指向李四的這個位置,也就是保存的這個位置的內(nèi)存地址,如果還有沖突,那就把又沖突的那個Entry放在一個新位置上,然后李四的Entry中的next指向它,這樣就形成了一個鏈表。

好啦,這就是拉鏈法,咋樣,明白不😎

小白: 信息量不少啊,好在慶哥講的比較清楚,明白啦😀

慶哥: 明白了就好,那我問你一個問題啊,針對開放尋址和拉鏈法,你有沒有覺得會產(chǎn)生什么問題呢?

小白: 嗯嗯,我還真有問題,首先是這個拉鏈法啊,如果沖突的很多,那這個增加的鏈表豈不是很長,這樣也不咋好吧😂

慶哥: 的確,如果沖突過多的話,這塊的鏈表會變得比較長,怎么處理呢?這里舉個例子吧,拿java集合類中的HashMap來說吧,如果這里的鏈表長度大于等于8的話,鏈表就會轉(zhuǎn)換成樹結(jié)構(gòu),當(dāng)然如果長度小于等于6的話,就會還原鏈表。以此來解決鏈表過長導(dǎo)致的性能問題。

小白: 為啥是小于等于6啊,咋不是7嘞😂

慶哥: 這樣設(shè)計是因?yàn)橹虚g有個7作為一個差值,來避免頻繁的進(jìn)行樹和鏈表的轉(zhuǎn)換,因?yàn)檗D(zhuǎn)換頻繁也是影響性能的啊。

小白: 嗯嗯,這個知道了,關(guān)于開放尋址也有個疑問,那就是如果一直找不到空的位置咋整啊?🤣

慶哥: 這個不會的,為啥嘞?你這樣想,是因?yàn)槟憧紤]了一個前提,那就是位置已經(jīng)被占光了,沒有空位置了,但是實(shí)際情況是位置不會被占光的,因?yàn)橛幸欢康奈恢帽徽剂说臅r候就會發(fā)生擴(kuò)容。

小白: 阿西吧,還有擴(kuò)容,那這個擴(kuò)容是咋回事呢?

哈希表的擴(kuò)容

慶哥: 其實(shí)這里不僅僅是因?yàn)槟阏f的那種情況才會擴(kuò)容,還有一個很重要的原因就是當(dāng)哈希表被占的位置比較多的時候,出現(xiàn)哈希沖突的概率也就變高了,所以很有必要進(jìn)行擴(kuò)容。

那么這個擴(kuò)容是怎么擴(kuò)的呢?這里一般會有一個增長因子的概念,也叫作負(fù)載因子,簡單點(diǎn)說就是已經(jīng)被占的位置與總位置的一個百分比,比如一共十個位置,現(xiàn)在已經(jīng)占了七個位置,就觸發(fā)了擴(kuò)容機(jī)制,因?yàn)樗脑鲩L因子是0.7,也就是達(dá)到了總位置的百分之七十就需要擴(kuò)容。

還拿HashMap來說,當(dāng)它當(dāng)前的容量占總?cè)萘康陌俜种呤宓臅r候就需要擴(kuò)容了。

而且這個擴(kuò)容也不是簡單的把數(shù)組擴(kuò)大,而是新創(chuàng)建一個數(shù)組是原來的2倍,然后把原數(shù)組的所有Entry都重新Hash一遍放到新的數(shù)組。

小白: 這個重新Hash一遍是啥意思啊?

慶哥: 因?yàn)閿?shù)組擴(kuò)大了,所以一般哈希函數(shù)也會有變化,這里的Hash也就是把之前的數(shù)據(jù)通過新的哈希函數(shù)計算出新的位置來存放。

小白: 嗯嗯,原來是這么回事啊,懂了,對了,那哈希表的數(shù)據(jù)讀取怎么操作的啊?

哈希表如何讀取數(shù)據(jù)

慶哥: 要知道這個讀取操作,我們還來看這個圖:

 

比如我們現(xiàn)在要通過學(xué)號102011來查找學(xué)生的姓名,怎么操作呢?我們首先通過學(xué)號利用哈希函數(shù)得出位置1,然后我們就去位置1拿數(shù)據(jù)啊,拿到這個Entry之后我們得看看這個Entry的key是不是我們的學(xué)號102011,一看是101011,什么鬼,一邊去,這不是我們要的key啊,然后根據(jù)這個Entry的next知道下一給位置,在比較key,好成功找到李四。

小白: 哦哦,原來是這么回事啊,那對于開放尋址那種是不是也是這個思路,先確定到這個位置,然后再看這個位置上的key是不是我們要的,如過不是那就看看下一個位置的。

慶哥: 可以的,完全正確,好了現(xiàn)在我們對哈希表的講解已經(jīng)差不多了,那么你覺得對于哈希表而言,什么是核心呢?

哈希函數(shù)是核心

小白: 我覺得應(yīng)該是哈希函數(shù)吧,經(jīng)過上面的講解,我覺得,如果一個哈希函數(shù)設(shè)計的足夠好的話,就會減少哈希沖突的概率,如果設(shè)計的不好,那就會經(jīng)常撞衫😂,那就很影響性能了,比如剛開始我們舉的那個例子,拿姓名的首字母來確定位置,這個哈希函數(shù)的設(shè)計就不咋滴,比如王二,王三,王四什么的,這都會沖突啊😂

慶哥: 的確,在哈希表中,哈希函數(shù)的設(shè)計很重要,一個好的哈希函數(shù)可以極大的提升性能,而且如果你的哈希函數(shù)設(shè)計的比較簡單粗陋,那很容易被那些不懷好意的人搗亂,比如知道了你哈希函數(shù)的規(guī)則,故意制造容易沖突的key值,那就有意思了,你的哈希表就會一直撞啊,一直撞啊😂

小白: 哈哈😂,那設(shè)計哈希函數(shù)有什么方法嗎?

慶哥: 必須有啊,比如有直接定址法,數(shù)字分析法,折疊法,隨機(jī)數(shù)法和除留余數(shù)法等等,要不要繼續(xù)講啊😀

小白: 我去🤣,還是不要了吧,消化不了啊,這次先到這吧,謝謝慶哥😘

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 編碼之外
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