智慧交通是在整個(gè)交通運(yùn)輸領(lǐng)域充分利用物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，綜合運(yùn)用交通科學(xué)、系統(tǒng)方法、人工智能、知識(shí)挖掘等理論與工具。

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它以全面感知、深度融合、主動(dòng)服務(wù)、科學(xué)決策為目標(biāo)，通過建設(shè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)信息服務(wù)體系，深度挖掘交通運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)，形成問題分析模型，實(shí)現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務(wù)能力的提升，推動(dòng)交通運(yùn)輸更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更舒適的運(yùn)行和發(fā)展，帶動(dòng)交通運(yùn)輸相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級(jí) 。

此外，近日，為確保高校學(xué)子順利返津返校，公安交通部門在重點(diǎn)高速公路沿線啟用了警用無(wú)人機(jī)高空?qǐng)?zhí)勤、喊話，輔助交通有效維護(hù)交通秩序，其全方位覆蓋式的交通疏導(dǎo)勤務(wù)模式備受好評(píng)，前景看好。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，AI的應(yīng)用助推智慧交通建設(shè)加速。

據(jù)悉，警用無(wú)人機(jī)屬于專業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)，作為服務(wù)警務(wù)工作需要的重要裝備，不僅需求量龐大，且對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的品質(zhì)與性能要求嚴(yán)苛，必須采用高可靠、高品質(zhì)的計(jì)算機(jī)硬件確保其各項(xiàng)智能化功能的順利展開。相較于其他消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)在安全可靠性方面要求更高。

作為無(wú)人機(jī)民用領(lǐng)域的重要組成部分，警用無(wú)人機(jī)早在2017年便已初具市場(chǎng)規(guī)模，其應(yīng)用場(chǎng)景隨著人工智能、無(wú)人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展而不斷擴(kuò)大，在拍攝作業(yè)、輔助偵查、遠(yuǎn)程監(jiān)管等方面具有出色表現(xiàn)，已廣泛應(yīng)用于偵查搜捕、交通管理、活動(dòng)安保、緊急救援等場(chǎng)景之中。

最后，作為一種感知效果集中于前端的技術(shù)，當(dāng)前人工智能多以發(fā)展AI應(yīng)用產(chǎn)品及服務(wù)為主，產(chǎn)品性能和落地場(chǎng)景最受關(guān)注。不過業(yè)界對(duì)人工智能以基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)呈現(xiàn)給社會(huì)及公眾的探討偏少。

事實(shí)上，隨著物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展帶動(dòng)數(shù)據(jù)快速積聚，加之深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)勢(shì)顯著，計(jì)算能力迅猛提升，人工智能的核心發(fā)展要素逐漸完備，AI應(yīng)用領(lǐng)域逐漸從互聯(lián)網(wǎng)、新零售向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和醫(yī)療衛(wèi)生、城市管理等公共服務(wù)拓展，全面賦能生產(chǎn)生活各個(gè)方面。大家已經(jīng)普遍認(rèn)為人工智能是一種通用目的技術(shù)，其基礎(chǔ)設(shè)施屬性正在逐步顯現(xiàn)，人工智能正日益成為助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展非常重要的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施。