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2020年值得關(guān)注的7種邊緣計(jì)算 Edge Computing 趨勢(shì)

網(wǎng)絡(luò) 邊緣計(jì)算
隨著邊緣計(jì)算逐漸成為企業(yè)IT組織的一種更實(shí)用,且可能會(huì)改變游戲規(guī)則的選擇,技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)在未來一年關(guān)注以下關(guān)鍵邊緣計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)。

即使現(xiàn)在全球疫情大流行,行業(yè)分析師也都預(yù)測(cè)邊緣計(jì)算以及免費(fèi)的5G網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品最終將實(shí)現(xiàn)顯著增長。Grand View Research分析師預(yù)測(cè),到2027年,此類解決方案的市場(chǎng)將從35億美元增長到434億美元。ABI研究總監(jiān)Dimitris Mavrakis在最近的一次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上談到,主要的云供應(yīng)商正在努力在本地市場(chǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)中部署更多邊緣服務(wù)器,并且明年5G的支出將再次增加。

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邊緣計(jì)算Edge Computing是一種分布式網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)方法,使數(shù)據(jù)可以在更接近其來源的地方進(jìn)行處理和分析。這對(duì)企業(yè)具有重大價(jià)值,尤其是在物聯(lián)網(wǎng),人工智能和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

“邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)和計(jì)算最接近交互點(diǎn)。”

“要使邊緣設(shè)備更智能,他們需要處理自己收集的數(shù)據(jù),及時(shí)分享見解,并在適用時(shí)采取適當(dāng)行動(dòng)。邊緣計(jì)算是讓邊緣設(shè)備執(zhí)行此操作而無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)服務(wù)器環(huán)境的科學(xué)。”

“換句話說,邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)和計(jì)算最接近交互點(diǎn)。”

SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann說:“當(dāng)今邊緣計(jì)算的總體優(yōu)勢(shì)與機(jī)遇息息相關(guān)。” “ IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)抓住機(jī)會(huì),幫助企業(yè)加快決策速度,從而降低成本,增強(qiáng)客戶參與度并確保隱私。”

隨著邊緣計(jì)算逐漸成為企業(yè)IT組織的一種更實(shí)用,且可能會(huì)改變游戲規(guī)則的選擇,技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)在未來一年關(guān)注以下關(guān)鍵邊緣計(jì)算發(fā)展趨勢(shì):

1. 云將移到邊緣

“在過去的十年中,云服務(wù)提供商一直支持任何事物都在云中發(fā)展的信息,” IDC全球基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)研究總監(jiān)Dave McCarthy說,他專注于邊緣戰(zhàn)略。他們提供的混合體系結(jié)構(gòu)是本地和云數(shù)據(jù)中心之間的臨時(shí)橋梁。

但是計(jì)劃有所改變。主要的云提供商逐漸意識(shí)到最好將工作負(fù)載分配到運(yùn)行最好的地方。麥卡錫說,云服務(wù)提供商正在提供可在本地或設(shè)備上擴(kuò)展的解決方案,并與托管服務(wù)器和電信提供商合作,以使企業(yè)能夠在城市或社區(qū)級(jí)別部署應(yīng)用程序。

“對(duì)于已經(jīng)采用云原生應(yīng)用程序的IT組織而言,這些新服務(wù)可以輕松克服超大規(guī)模可用性區(qū)域可能存在的延遲挑戰(zhàn),” McCarthy說。

2. 預(yù)計(jì)會(huì)有5G網(wǎng)絡(luò)的部署會(huì)延后

經(jīng)過多年的積累,隨著主要無線運(yùn)營商去年在美國某些地區(qū)推出了第五代無線連接,5G網(wǎng)絡(luò)終于到來了。當(dāng)然,由于COVID-19的限制,進(jìn)一步擴(kuò)展的速度肯定會(huì)放緩。CompTIA技術(shù)分析高級(jí)總監(jiān)Seth Robinson說:“ IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該意識(shí)到5G的進(jìn)步,但是在現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)中可能會(huì)發(fā)生利用邊緣計(jì)算的架構(gòu)解決方案。”

3. 下一代網(wǎng)絡(luò)將扎根5G

在許多情況下,5G只會(huì)使現(xiàn)有應(yīng)用程序更好地運(yùn)行。這是一個(gè)巨大的進(jìn)步,但正如許多IT領(lǐng)導(dǎo)者所意識(shí)到的那樣,5G并非靈丹妙藥。“ 5G擴(kuò)展了構(gòu)建應(yīng)用程序的平臺(tái)。在某些情況下,這將允許創(chuàng)建新的應(yīng)用程序,但是在許多情況下,這將僅允許現(xiàn)有的應(yīng)用程序更好地工作。” CompTIA的Robinson說。

PubNub的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Stephen Blum補(bǔ)充說,承諾的2毫秒的延遲很快,但是在API仍然集中的情況下可能無法改善用戶體驗(yàn)。“(絕大多數(shù))API集中在一個(gè)或兩個(gè)數(shù)據(jù)中心,因此這些業(yè)務(wù)將無法獲得5G的好處,并且缺少邊緣消息傳遞連接,” Blum說。只有采用數(shù)據(jù)流邊緣消息傳遞解決方案或構(gòu)建具有更地理位置分散的訪問權(quán)限的網(wǎng)絡(luò),IT領(lǐng)導(dǎo)者才能通過5G加快連接速度并提供近乎即時(shí)的通信體驗(yàn)。

4. 邊緣計(jì)算Edge Computing將為所有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)注入生命

企業(yè)一直在物聯(lián)網(wǎng)方面進(jìn)行投資,以尋找新的業(yè)務(wù)見解。不過,IDC的麥卡錫(McCarthy)說:“最被低估的是連接的設(shè)備可以生成的數(shù)據(jù)量以及從中分離重要數(shù)據(jù)的難度。”

機(jī)器學(xué)習(xí)和AI將幫助識(shí)別對(duì)業(yè)務(wù)有影響的數(shù)據(jù)模式。在沒有明顯好處的情況下傳輸和存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)的成本使許多人懷疑物聯(lián)網(wǎng)是否值得炒作。“這就是為什么該行業(yè)轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算的原因,”麥卡錫說。“通過更接近生成點(diǎn)來處理數(shù)據(jù),可以避免不必要的通信和存儲(chǔ)成本,同時(shí)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI來識(shí)別對(duì)業(yè)務(wù)有影響的數(shù)據(jù)模式。”

5. 一些概念證明將失敗

對(duì)于許多新興技術(shù)解決方案,建議是從小處著手,快速失敗,擴(kuò)大有效范圍。那可能不是邊緣化的最佳方法。SAS的Mann告訴IT領(lǐng)導(dǎo)者從一開始就要有很大的想法。“邊緣計(jì)算計(jì)劃和體系結(jié)構(gòu)的開發(fā)必須考慮到整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營。概念驗(yàn)證模型很少起作用。”他說。

從正面來看,他補(bǔ)充說:“您不必從頭開始?,F(xiàn)在功能已經(jīng)到位,生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)形成,可以加速您的工作。”

6. IT和運(yùn)營技術(shù)(OT)將融合

公司可以使用軟件定義的方法和通用硬件來組合IT和OT工作負(fù)載。從歷史上看,制造,交通運(yùn)輸和石油天然氣行業(yè)的公司擁有完全獨(dú)立的組織來管理企業(yè)IT系統(tǒng)和工業(yè)運(yùn)營。“隨著這些公司尋求實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案或?qū)崟r(shí)優(yōu)化的目標(biāo)對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造,出現(xiàn)了跨職能的團(tuán)隊(duì),將這兩個(gè)領(lǐng)域聯(lián)系在一起,邊緣計(jì)算已成為共同點(diǎn),” IDC的McCarthy說。

公司可以使用軟件定義的方法和通用硬件來組合IT和OT工作負(fù)載。關(guān)鍵將是協(xié)作。麥卡錫說:“ OT工程師是為職能而構(gòu)建,而IT工程師是為規(guī)模而構(gòu)建,因此,對(duì)于雙方來說,共享觀點(diǎn)并朝著一個(gè)共同的目標(biāo)努力很重要。”

7. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)了人們的興趣

“許多公司都在利用新技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中競爭,而COVID-19產(chǎn)生的巨大連鎖反應(yīng)使這些努力變得更加關(guān)鍵,” CompTIA的Robinson說。“隨著公司進(jìn)一步將運(yùn)營數(shù)字化并探索有助于指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的新數(shù)據(jù)流,他們將對(duì)邊緣計(jì)算作為其云模型的擴(kuò)展更加感興趣。”

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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