邊緣計算的下一步是什么，它將如何影響您的戰(zhàn)略?專家權(quán)衡邊緣趨勢并討論工作負(fù)載，云合作伙伴關(guān)系，安全性和相關(guān)問題。

全年，行業(yè)分析師一直預(yù)測，隨著主要的云供應(yīng)商在本地市場上部署更多的邊緣服務(wù)器，以及電信提供商推動5G部署，邊緣計算以及免費(fèi)的5G網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品將實(shí)現(xiàn)顯著增長。

全球大流行并未明顯改變這些預(yù)測。實(shí)際上，根據(jù)IDC對2021年的全球IT預(yù)測，在未來幾年中，COVID-19對勞動力和運(yùn)營實(shí)踐的影響將成為大多數(shù)行業(yè)中80%的邊緣驅(qū)動投資和業(yè)務(wù)模式變化的主要加速器。

首先，我們所說的邊緣到底是什么意思?RedHat云平臺高級首席營銷經(jīng)理RosaGuntrip對此的定義是：“邊緣計算是指使計算服務(wù)更接近服務(wù)消費(fèi)者或數(shù)據(jù)源的概念。在諸如IoT，AR/VR，機(jī)器人技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和電信網(wǎng)絡(luò)功能等新興用例的推動下，邊緣計算需要更接近用戶的服務(wù)供應(yīng)，邊緣計算有助于解決帶寬，延遲，彈性和數(shù)據(jù)主權(quán)等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。它補(bǔ)充了混合計算模型，在該模型中，集中式計算可用于計算密集型工作負(fù)載，而邊緣計算可幫助滿足需要近實(shí)時處理的工作負(fù)載的需求。”

將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)資源移至邊緣可加快對業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)速度，增強(qiáng)的靈活性，更大的業(yè)務(wù)可擴(kuò)展性以及更有效的長期彈性。

“邊緣計算比以往任何時候都更加重要，并且正在成為組織定義基于云的新產(chǎn)品或服務(wù)的主要考慮因素，這些產(chǎn)品或服務(wù)通過數(shù)十億個稱為邊緣設(shè)備的智能對象在網(wǎng)絡(luò)邊緣利用本地處理，存儲和安全功能”，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和外包咨詢公司PaceHarmon的常務(wù)董事CraigWright說。

“在2021年，隨著自動駕駛汽車的普及，這將成為越來越多的考慮因素，因?yàn)樾碌腃OVID-19后工作方式需要更多的分布式計算和數(shù)據(jù)處理能力，而又不會導(dǎo)致延遲，并且隨著5G的采用刺激了新一代的增強(qiáng)功能現(xiàn)實(shí)，實(shí)時應(yīng)用解決方案和移動設(shè)備上的游戲體驗(yàn)。”Wright補(bǔ)充道。

2021年8種關(guān)鍵邊緣計算趨勢

Forrester分析師在最近的《2020年預(yù)測：邊緣計算報告》(ForresterPredictions2020:edgecomputingreport)中指出，邊緣計算能力正在穩(wěn)步成熟，“是時候加大對邊緣計算的投資了”。隨著邊緣計算對業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和運(yùn)營越來越重要，以下是IT領(lǐng)導(dǎo)者在未來一年希望關(guān)注的八個趨勢。

1.Edge滿足更多AI/ML

直到最近，由于數(shù)據(jù)解決方案的復(fù)雜性不斷提高，特別是在事件量大或連接受限的用例中，通過近端技術(shù)或網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理仍面臨著很多挑戰(zhàn)。數(shù)字業(yè)務(wù)咨詢公司AHEAD的顧問。“現(xiàn)在，經(jīng)過AI/ML優(yōu)化的硬件，容器包裝的分析應(yīng)用程序，TensorFlowLite和tinyML等框架以及開放標(biāo)準(zhǔn)(例如，開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX))正在鼓勵機(jī)器學(xué)習(xí)的互操作性，并使設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣的數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實(shí)。”

邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)將加快決策速度。“此外，邊緣和AI的融合將進(jìn)一步推動實(shí)時個性化，”管理咨詢和研究公司EverestGroup的業(yè)務(wù)總監(jiān)MukeshRanjan預(yù)測。

IoT解決方案提供商Kajeet的首席技術(shù)官GregJones說：“但是，如果沒有適當(dāng)?shù)拈撝?，異?，F(xiàn)象將慢慢成為標(biāo)準(zhǔn)。”“先進(jìn)的策略控制將使人們對從邊緣收集和解釋的數(shù)據(jù)所采取的行動有更大的信心。”

2.云和邊緣提供商探討合作關(guān)系

IDC預(yù)測，到2024年，將有四分之一的組織通過將邊緣數(shù)據(jù)與基于云平臺構(gòu)建的應(yīng)用程序集成來提高業(yè)務(wù)敏捷性。這將需要跨云和通信服務(wù)提供商的合作伙伴關(guān)系，無線運(yùn)營商與主要公共云提供商之間的合作已經(jīng)開始。

根據(jù)IDC的研究，組織可以利用以進(jìn)行實(shí)時分析的系統(tǒng)已經(jīng)開始擴(kuò)展到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和部署位置之外。更接近最終客戶和/或與實(shí)際資產(chǎn)并置的設(shè)備和計算平臺將成為該IT產(chǎn)品組合中越來越重要的組成部分。這種邊緣計算策略將成為更大的計算結(jié)構(gòu)的一部分，該結(jié)構(gòu)還包括公共云服務(wù)和本地位置。

在這種情況下，邊緣提供了即時性，云支持大數(shù)據(jù)計算。

3.邊緣管理占據(jù)中心地位

PaceHarmon的Wright說：“隨著邊緣計算與云計算一樣普及，對可伸縮性和集中式管理的需求將會增加。”大規(guī)模部署應(yīng)用程序的IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要投資工具，以“利用其功能的逐步變化，以便可以從處理器級別直接定制開發(fā)邊緣計算解決方案和數(shù)據(jù)，并像其他主流計算或存儲一樣始終如一地輕松部署平臺，”Wright說。

AHEAD的Williams指出，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心或云監(jiān)控方法無法發(fā)揮作用。“由于邊緣技術(shù)的易變性，組織應(yīng)該從監(jiān)視設(shè)備或運(yùn)行的應(yīng)用程序的運(yùn)行狀況轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)視用戶的數(shù)字體驗(yàn)，”Williams說。“這種以用戶為中心的監(jiān)視方法考慮了所有可能影響用戶或客戶體驗(yàn)的組件，同時避免了通常位于基礎(chǔ)架構(gòu)和用戶之間的盲點(diǎn)。”

正如RedHat云平臺團(tuán)隊的市場洞察總監(jiān)StuMiniman最近指出的那樣：“如果還有其他論點(diǎn)認(rèn)為混合云或多云是現(xiàn)實(shí)，那么邊緣的增長就鞏固了這一事實(shí)：當(dāng)我們考慮數(shù)據(jù)在哪里時并且應(yīng)用程序可以實(shí)時運(yùn)行，它們將在許多地方使用。”

Miniman補(bǔ)充說：“如果您要與電信公司，公共云提供商之一或典型企業(yè)進(jìn)行交流，則關(guān)于edge的討論會大不相同。”“談到Kubernetes和云原生生態(tài)系統(tǒng)，有許多技術(shù)驅(qū)動的解決方案在爭奪思維份額和客戶興趣。盡管電信巨頭已經(jīng)將其NFV解決方案擴(kuò)展到了邊緣討論中，但企業(yè)仍有許多選擇。邊緣已成為混合環(huán)境整體分布式特性的一部分，因此用戶應(yīng)與供應(yīng)商緊密合作，以確保邊緣不會成為具有專門技能的技術(shù)孤島。”

4.IT和運(yùn)營技術(shù)開始融合

由于大流行揭示了大多數(shù)組織在該領(lǐng)域的弱點(diǎn)，因此恢復(fù)力可能是一年中的商業(yè)術(shù)語。啟用物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備(和其他連接的設(shè)備)推動邊緣解決方案的采用，其中基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序放置在運(yùn)營設(shè)施內(nèi)。IDC的研究說，這種方法“對于使用AI模型和數(shù)字孿生進(jìn)行實(shí)時推理至關(guān)重要，它們可以檢測運(yùn)行狀況的變化并自動進(jìn)行修復(fù)，”

IDC預(yù)測，隨著IT和運(yùn)營技術(shù)的融合，部署在邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)上的新運(yùn)營流程的數(shù)量將從今天的不到20%增長到2024年的90%以上。組織不僅將開始從其新數(shù)據(jù)源中提取見解，而且還將利用邊緣功能將該情報集成到流程和工作流中，從而進(jìn)行優(yōu)先級排序。

佩斯·哈蒙(PaceHarmon)的賴特(Wright)表示，移動邊緣計算(MEC)將成為2021年供應(yīng)鏈彈性的關(guān)鍵推動力。“通過MEC，供應(yīng)鏈支持者的生態(tài)系統(tǒng)能夠部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以獲取對消費(fèi)數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的近乎實(shí)時的洞察力，以及對高度復(fù)雜的需求和供應(yīng)鏈的最細(xì)粒度元素的可見性，Wright說。“為了使組織競爭和繁榮，IT領(lǐng)導(dǎo)者將需要提供基于MEC的解決方案，以實(shí)現(xiàn)從制造或服務(wù)到整個分銷的整個24/7整個供應(yīng)鏈的端到端視圖。”

5.Edge簡化了互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的采用

技術(shù)研究和咨詢公司ISG的首席分析師ManaliBhaumik表示，Edge不僅啟用和增強(qiáng)了IoT的使用，而且還使組織更容易以最小的網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬問題參與到連接的生態(tài)系統(tǒng)中。Bhaumik說：“企業(yè)可以利用邊緣計算的可擴(kuò)展性，快速擴(kuò)展到其他盈利業(yè)務(wù)，而不會產(chǎn)生巨大的基礎(chǔ)架構(gòu)成本。”“企業(yè)現(xiàn)在可以借助邊緣和便捷的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)入利潤豐厚且快速發(fā)展的市場。”

6.COVID-19推動邊緣創(chuàng)新

SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁JasonMann說：“沒有什么比大流行更能消除技術(shù)效力了。”以邊緣計算支持的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(例如計算機(jī)視覺)為例：“從社交距離到熱成像，安全設(shè)備保證以及日常清潔和衛(wèi)生活動等運(yùn)營變化，計算機(jī)視覺是加速解決方案轉(zhuǎn)變原始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(從視頻/攝像頭)轉(zhuǎn)化為可行的見解，”曼恩說。例如，零售商可以使用計算機(jī)視覺解決方案來識別人們何時違反商店的社交距離政策。

7.私有5G普及率提高

EverestGroup的Ranjan說：“工廠現(xiàn)場自動化，現(xiàn)場服務(wù)管理中的增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)以及自動駕駛汽車等用例將推動私有5G網(wǎng)絡(luò)的采用。”Ranjan說，預(yù)計這一領(lǐng)域?qū)⒃谖磥硪荒陜?nèi)成熟。

8.Edge提高了數(shù)據(jù)安全性

ISG的Bhaumik說：“與云相比，數(shù)據(jù)效率在邊緣得到了提高，從而降低了互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)成本。”“邊緣的附加安全層增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。”Bhaumik說，邊緣計算也不依賴于單個應(yīng)用程序或存儲點(diǎn)。“相反，它可以將過程分配到各種各樣的設(shè)備中。”

PaceHarmon的Wright說，隨著組織采用DevSecOps并采取“安全性設(shè)計”方法，邊緣已成為CSO啟用基于云的安全解決方案的主要考慮因素。Wright說：“在僅云架構(gòu)可能無法提供足夠的彈性或固有安全性來確保自主解決方案，虛擬或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)或大數(shù)據(jù)交易處理所需的服務(wù)連續(xù)性的情況下，這一點(diǎn)尤其重要。”“但是，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該意識到邊緣管理和監(jiān)視系統(tǒng)的變化速度以及相對缺乏成熟度;因此，可能需要在18到24個月的時間內(nèi)重新考慮當(dāng)今基于邊緣的安全組件或解決方案。”